前言[ 最近在写一个业务,由于调UPS物流的接口返回的是一个xml格式的数据结果,我现在要拿到xml中某个节点的值,而这个xml数据是多节点多层级的,并且这某个节点的值有可能只有一条值,有可能有多条,如下: 大概是这样的结构:为了简要,我做简单显示,真正的结构层级跟这差不多 <class> <student> <name>aaaaaa</name> <girlfriend>bbb</girlfriend> <girlfriend

编程即是编制对数据进行运算的过程.特殊的运算必须用特定的数据结构来支持有效运算.如果没有数据结构的支持,我们就只能为每条数据申明一个内存地址了,然后使用这些地址来操作这些数据,也就是我们熟悉的申明变量再对变量进行读写这个过程了.试想想如果没有数据结构,那我们要申明多少个变量呢.所以说,数据结构是任何编程不可缺少的元素. 泛函编程使用泛函数据结构(Functional Data Structure)来支持泛函程序.泛函数据结构的特点是”不可变特性“(Immutability), 是泛函编程中函数组

前言:前几天在做项目demo的时候,发现有一个很奇怪的现象,就是MyBatis发现更新和插入返回值一直为"-2147482646".无论怎么改,这个值一直不变...是在摸不着头脑,百度和谷歌了一下,有这样的说法原来是由defaultExecutorType设置引起的,如果设置为BATCH,更新返回值就会丢失. If the BATCH executor is in use, the update counts are being lost. 操作:也就是说在spring的配置文件中,只

一:概念 首先简要介绍一下AC自己主动机:Aho-Corasick automation,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之中的一个.一个常见的样例就是给出n个单词,再给出一段文章(长度是m),让你找出有多少个单词在文章里出现过. 要搞懂AC自己主动机.先得有字典树Trie的基础知识(也有人说需要KMP的知识,我认为暂且不要理会这个. 可是在看这篇文章之前,Trie字典树,你是必需要先搞懂,假设你还不理解Trie,请參考http://blog.csdn.net/laoji

 一:Prim算法       1.概览 普里姆算法(Prim算法).图论中的一种算法.可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中.不但包含了连通图里的全部顶点(英语:Vertex (graph theory)).且其全部边的权值之和亦为最小. 该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Jarník)发现.并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆(英语:Robert C. Prim)独立发现:1959年,艾兹格·迪科斯彻再次发现了该

一.基础知识 1.全局命令 keys *   :查看所有键 dbsize:返回当前数据库中键的总数 exists key:检查键是否存在 del key ... :删除键 expire key seconds:对键添加过期时间 ttl key:返回键的剩余过期时间(-1键没设置过期时间,-2键不存在) type key:返回键的数据结构类型 bigjun@myubuntu:/$ redis-cli -h > set hello world OK > set java jedis OK >

最近遇到一个比较郁闷的问题,记录一下 写了一个接口,想返回json 数据,但是返回值中总是带有反斜杠... ,下面来看原因 首先,配置 webapi的路由 App_Start 文件夹下 ,WebApiConfig  修改一下: ps 个人习惯做如下修改 config.Routes.MapHttpRoute( name: "DefaultApi", routeTemplate: "webapi/{controller}/{id}", defaults: new { i

转自:http://www.cnblogs.com/carbs/archive/2012/07/04/2576995.html Hashtable 和 HashMap 做为 Map 的基本特性 两者都实现了Map接口,基本特性相同 -          对同一个Key,只会有一个对应的value值存在 -          如何算是同一个Key? 首先,两个key对象的hash值相同,其次,key对象的equals方法返回真 内部数据结构 Hashtable和HashMap的内部数据结构相似  

应用场景:当前我们给微信小程序提供服务接口,接口中使用了权限认证这一块,当我使用 JWT Bearer 进行接口权限认证的时候,返回的结果不是我们客户端想要的,其它我们想要给客户端返回统一的数据结构,在结果中告知客户端是不是有权限即可,但是系统默认返回的是 401 Unauthorized 错误代码且不适用我们,所以我们将系统默认返回结果改变成我们自定义的数据结构,接下来看以下解决方法 // 添加Jwt Bearer权限认证 Add by Jason.Song(成长的小猪) on 2019/04

摘要 Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一.Linux已经拥有管道,system V IPC,socket等IPC手段,却还要倚赖Binder来实现进程间通信,说明Binder具有无可比拟的优势.深入了解Binder并将之与传统IPC做对比有助于我们深入领会进程间通信的实现和性能优化.本文将对Binder的设计细节做一个全面的阐述,首先通过介绍Binder通信模型和Binder通信协议了解Binder的设计需求:然后分别阐述Binder在系统不同部分的表述方式和起的作用:

本文转载自: http://blog.csdn.net/chenxiancool/article/details/17454593 摘要 Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一.Linux已经拥有管道,system V IPC,socket等IPC手段,却还要倚赖Binder来实现进程间通信,说明Binder具有无可比拟的优势.深入了解Binder并将之与传统IPC做对比有助于我们深入领会进程间通信的实现和性能优化.本文将对Binder的设计细节做一个全面的阐述,首先通过介

原文地址(貌似已打不开):Android Binder设计与实现 – 设计篇 ----------------------------------------------------------------------- 目录 1. Android为何引入Binder 2. 面向对象的 Binder IPC 3. Binder通信模型 3.1 Binder 驱动 3.2 ServiceManager 与实名Binder 3.3 Client 获得实名Binder的引用 3.4 匿名 Binder

转自:http://blog.csdn.net/universus/article/details/6211589#t7 Binder Android IPC Linux 内核 驱动 摘要 Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一.Linux已经拥有管道,system V IPC,socket等IPC手段,却还要倚赖Binder来实现进程间通信,说明Binder具有无可比拟的优势.深入了解Binder并将之与传统IPC做对比有助于我们深入领会进程间通信的实现和性能优化.本文将

要 Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一.Linux已经拥有管道,system V IPC,socket等IPC手段,却还要倚赖Binder来实现进程间通信,说明Binder具有无可比拟的优势.深入了解Binder并将之与传统IPC做对比有助于我们深入领会进程间通信的实现和性能优化.本文将对Binder的设计细节做一个全面的阐述,首先通过介绍Binder通信模型和Binder通信协议了解Binder的设计需求:然后分别阐述Binder在系统不同部分的表述方式和起的作用:最

我根据自己的理解,对原文的精华部分进行了提炼,并在一些难以理解的地方加上了自己的"可能比较准确"的「翻译」. Chapter 5 实现 Implementations 适当提出属于你的class定义以及各种functions声明相当花费心思.一旦正确完成它们,相应的实现大多直截了当.尽管如此,还是要小心很多细节. 条款26 : 尽可能延后变量定义式的出现时间 当你定义了一个变量,其类型带有构造函数和析构函数,当程序控制流(control flow)到达此变量定义式时,你需要承担构造成本

cp from : http://blog.csdn.net/universus/article/details/6211589 关键词 Binder Android IPC Linux 内核 驱动 摘要 Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一.Linux已经拥有管道,system V IPC,socket等IPC手段,却还要倚赖Binder来实现进程间通信,说明Binder具有无可比拟的优势.深入了解Binder并将之与传统IPC做对比有助于我们深入领会进程间通信的实现和

Binder Android IPC Linux 内核 驱动 摘要 Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一.Linux已经拥有管道,system V IPC,socket等IPC手段,却还要倚赖Binder来实现进程间通信,说明Binder具有无可比拟的优势.深入了解Binder并将之与传统IPC做对比有助于我们深入领会进程间通信的实现和性能优化.本文将对Binder的设计细节做一个全面的阐述,首先通过介绍Binder通信模型和Binder通信协议了解Binder的设计需求

关键词 Binder Android IPC Linux 内核 驱动 摘要 Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一.Linux已经拥有管道,system V IPC,socket等IPC手段,却还要倚赖Binder来实现进程间通信,说明Binder具有无可比拟的优势.深入了解Binder并将之与传统IPC做对比有助于我们深入领会进程间通信的实现和性能优化.本文将对Binder的设计细节做一个全面的阐述,首先通过介绍Binder通信模型和Binder通信协议了解Binder的

主要是命令相关 第一章 初识Redis 1.redis是基于键值对的NoSQL. 2.redis的值可以是 string, hash, list, set, zset, bitmaps, hyperloglog, geo 3.redis的值不仅可以是字符串还可以是具体的数据结构 4.redis的2种持久方案:rdb和aof. 5.redis-server XXX.conf可以以conf的配置启动redis. 6.redis-cli shutdown可以关闭redis. 不要使用kill -9 杀

Java生鲜电商平台-统一异常处理及架构实战 补充说明:本文讲得比较细,所以篇幅较长. 请认真读完,希望读完后能对统一异常处理有一个清晰的认识. 背景 软件开发过程中,不可避免的是需要处理各种异常,就我自己来说,至少有一半以上的时间都是在处理各种异常情况,所以代码中就会出现大量的try {...} catch {...} finally {...} 代码块,不仅有大量的冗余代码,而且还影响代码的可读性.比较下面两张图,看看您现在编写的代码属于哪一种风格?然后哪种编码风格您更喜欢?   丑陋的 t

大量key在同一时间过期,注意什么? 如果过期时间过于集中,会导致Redis可能会出现短暂的卡顿现象.严重的话会出现缓存雪崩,一般需要在时间上加一个随机值, 使用过期时间分散一些. Redis分布式锁的实现原理 setnx命令设置唯一的key,只有不存在时才返回成功,这就相当于争抢锁.再使用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记释放,导致死锁情况. 不过setnx和expire是两个命令,可以使用set命令,将两个操作合成一个原子操作 使用keys扫出指定模式key列表会有什么问题 由于Red