xpath re bs4 等爬虫解析器的性能比较 本文原始地址:https://sitoi.cn/posts/23470.html 思路 测试网站地址:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1644707202199076031 根据同一个网站,获取同样的数据,重复 500 次取和后进行对比. 测试例子 # -*- coding: utf-8 -*- import re import time import scrapy from bs4 import Beautifu

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

一.re 二.xpath 三.bs4

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使

xpath是什么(入门教程) 一.总结 一句话总结:一句话,XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.简单来说,html类似于xml结构,但是没有xml格式那么严格. 在xml中查找信息 包括html 1.如何获取想要部分的xpath路径? 使用chrome chrome 谷歌浏览器中很方便找到 2.xpath验证工具? google浏览器扩展XPath_Helper google浏览器扩展 XPath Helper 样子如下: 3.xpath的特点? 简单 易学 和常规的电脑系统文件

目录 什么是xpath? xpath的作用 xpath的术语 xpath语法 XPath 轴 XPath 运算符 xpath的优势 什么是xpath? 官方解释:XPath即为XML路径语言(XML Path Language),它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言. 一句话总结:一句话,XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.简单来说,html类似于xml结构,但是没有xml格式那么严格.(在xml中查找信息,包括html) xpath的作用 xpath的作用就是两个字"定

1.http的请求方式: get请求 优点:比较便捷 缺点:不安全.长度有限制post请求 优点:比较安全.数据整体没有限制.可以上传文件putdelete(删除一些信息) 发送网络请求(可以带一定的数据给服务器)head(请求头) Accept:文本格式 Accept-Encoding:编码格式 Connection:长链接/短链接 Cookie:缓存 Referer:表示从哪个页面跳转的 Uer-Agent:浏览器和用户信息 2.爬虫的分类: 通用爬虫: 使用搜索引擎:百度.谷歌.雅虎 优点

CSS3 选择器 在 CSS 中,选择器是一种模式,用于选择需要添加样式的元素. "CSS" 列指示该属性是在哪个 CSS 版本中定义的.(CSS1.CSS2 还是 CSS3.) 选择器 例子 例子描述 CSS .class .intro 选择 class="intro" 的所有元素. 1 #id #firstname 选择 id="firstname" 的所有元素. 1 * * 选择所有元素. 2 element p 选择所有 <p>

1 爬虫概述 (1)互联网爬虫 一个程序,根据Url进行爬取网页,获取有用信息 (2)核心任务 爬取网页 解析数据 难点 :爬虫和反爬虫之间的博弈 (3)爬虫语言 php 多进程和多线程支持不好 java 目前java爬虫需求岗位旺盛,但代码臃肿,重构成本高,而爬虫需要经常修改,所以不好用 C\C++ 学习成本比较高,性能和效率高,停留在研究层面,市场需求量小.体现程序员能力. python 语法简洁优美.对新手友好学习成本低.支持的模块非常多.有scrapy非常强大的爬虫框架 (4)爬虫分类

使用selenium+PhantomJS爬取拉钩网职位信息,保存在csv文件至本地磁盘 拉钩网的职位页面,点击下一页,职位信息加载,但是浏览器的url的不变,说明数据不是发送get请求得到的. 我们不去寻找它的API.这里使用另一种方式:使用PhantomJS模拟浏览,通过单击页面获取下一页. 这里的PhantomJS是一个没有界面的浏览器. from selenium import webdriver import time import random from selenium.webdri

大家在使用selenium元素定位的时候,通常更多使用的是XPATH,css定位方式用得比较少 但有时候css定位方式还是有一些优势的, 优势1:一般情况下定位速度要比XPATH快 优势2:语法要比XPATH更简洁 下面简要介绍一下css元素选择器的语法 常见语法 * 通用元素选择器,匹配任何元素 E 标签选择器,匹配所有使用E标签的元素 .info class选择器,匹配所有class属性中包含info的元素 #footer id选择器,匹配所有id属性等于footer的元素 E,F 多元素选

# 准备: robots UA 池 图片懒加载 cookie IP ajax js 加密(js逆向 字体加密/大众点评/ base64 md5 AES python复写 要不就是第三方库执行js代码) 验证码 云打码/超级鹰/极验缺口操作 模拟浏览器 -- selenium 动作链 -- chrome无头 解析工具 -- xpath bs4 正则 pyquery 抓包工具 -- fiddler mitproxy 测试工具 -- postman ua 手机端 app text/plain scra

爬虫入门之爬取策略 XPath与bs4实现(五) 在爬虫系统中,待抓取URL队列是很重要的一部分.待抓取URL队列中的URL以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题,因为这涉及到先抓取那个页面,后抓取哪个页面.而决定这些URL排列顺序的方法,叫做抓取策略.下面重点介绍几种常见的抓取策略: 1 深度优先遍历策略: 深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接.我们以下面的图为例:遍历的路径:A-F-G E-H-I B C D

http://www.cnblogs.com/binye-typing/p/6656595.html 读者可能会奇怪我标题怎么理成这个鬼样子,主要是单单写 lxml 与 bs4 这两个 py 模块名可能并不能一下引起大众的注意,一般讲到网页解析技术,提到的关键词更多的是 BeautifulSoup 和 xpath ,而它们各自所在的模块(python 中是叫做模块,但其他平台下更多地是称作库),很少被拿到明面上来谈论.下面我将从效率.复杂度等多个角度来对比 xpath 与 beautifulso

一 : 正则解析 : 常用正则回顾: 单字符: . : 除换行符以外的所有字符 [] : [aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d : 数字 [0-9] \D : 非数字 \w : 非数字, 字母, 下划线, 中文 \W : 非\w的 \s : 所有的空白字符, 包括空格, 制表符, 换页符等等, 等价于 [ \f\n\r\t\v ] \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + : 至少一次 >= 1 ? : 可有可无, 0次或者一次 {m} : 固定m次 hell

1.xpath解析 from lxml import etree 两种方式使用:将html文档变成一个对象,然后调用对象的方法去查找指定的节点 (1)本地文件 tree = etree.parse(文件名) ===>保存的本地文件路径放入 (2)网络文件 tree = etree.HTML(网页字符串) ==>直接把得到的网页字符串作为参数传入 ret = tree.xpath(路径表达式) [注]ret是一个列表,所以要用ret需要对之进行处理 参考文献:w3c  xpath - 安装xpa

import requests import re import json import time from bs4 import BeautifulSoup from pyquery import PyQuery as pq from lxml import etree # 获取页面源码 def get_one_page(url): try: headers = { # 伪装请求头 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10

bs4 BeautifulSoup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,它的使用方式相对于正则来说更加的简单方便 中文文档:https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0 Tag name:每一个tag对象都有name属性,为标签的名字 Attributes:在HTML中,tag可能有多个属性,所以tag属性的取值跟字典相同 get_text():通过get_text()方法可以获取某个tag下所有的文本内容 find_

引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数据解析

一.正则表达式 正则表达式为我们提供了抓取数据的快捷方式.虽然该正则表达式更容易适应未来变化,但又存在难以构造.可读性差的问题.当在爬京东网的时候,正则表达式如下图所示: 此外 ,我们都知道,网页时常会产生变更,导致网页中会发生一些微小的布局变化时,此时也会使得之前写好的正则表达式无法满足需求,而且还不太好调试.当需要匹配的内容有很多的时候,使用正则表达式提取目标信息会导致程序运行的速度减慢,需要消耗更多内存. 二.BeautifulSoup BeautifulSoup是一个非常流行的 Pyho