今天鼓捣了xunsearch,感觉官方指南写得挺详细,于是按照指南一步一步走,但是感觉越看越凌乱,像看API一样,新手看得特费劲,网上也少有新手教程,于是略过今天的歪路,记录一下我的安装步骤. Xunsearch PHP-SDK 是与 xunsearch 后端服务协同工作的,所以后先必须先在您的服务器 上安装服务端,服务器操作系统要求必须是 Linux.BSD 或其它类 UNIX 系统,同时安装了 gcc.make 等基础编译环境.[官文] 一,软件准备 PHP5.2.0以上,php已经配置到l

---单个索引重置语句 alter index indexname  rebuild; ---查询数据索引对象语句 select *  from user_indexes; ------将数据库的索引(含有$字符的索引无法被重建)批量生成索引重置语句导出,批量执行 select 'alter index '||index_name||' rebuild;' as sql from user_indexes where index_name not in(select index_name fro

按用户批量重建索引: 按用户将此用户下面非临时表上面的索引全部重建,此过程建议在SYS用户下面执行: CREATE OR REPLACE PROCEDURE BATCH_REBUILD_INDEX(USER_NAME IN VARCHAR2) IS  S_SQL   VARCHAR2(500);  ACCOUNT NUMBER := 0;BEGIN FOR LINE2 IN (SELECT T.OWNER, T.INDEX_NAME                  FROM ALL_INDEX

在使用Eleasticsearch进行索引维护的过程中,如果你的应用场景需要频繁的大批量的索引写入,再使用上篇中提到的维护方法的话显然效率是低下的,此时推荐使用bulkIndex来提升效率.批写入数据块的大小取决于你的数据集及集群的配置. 下面我们以Spring Boot结合Elasticsearch创建一个示例项目,从基本的pom配置开始 <dependency>    <groupId>com.google.code.gson</groupId>    <ar

c#代码,批量导入数据代码 public class MySql_Target : ZFCommon.DataAccesser.Base.DABase { public MySql_Target() { this.InitDataAccesser(ZFCommon.DataAccesser.DatabaseType.MySql, ReadConfig.TargetConnection); } ///大批量数据插入,返回成功插入行数 /// </summary> /// <param na

原文地址:http://www.jiancool.com/article/12743229775/;jsessionid=14E9B3F1BB33399799884B5C8F15DDE1  solr增量索引配置 1.在进行增量索引前,首先要弄懂几个必要的属性,以及数据库建表事项,和dataimporter.properties                    data-config.xml里面的数据   <!--  transformer 格式转化:HTMLStripTransformer

代码: <?php namespace Main\Controller; use Common\Library\Vendor\ElasticSearch; use Common\Library\Vendor\Page; use General\Classes\QcloudApi; use General\Classes\AcloudApi; use General\Constant\AppDownloadStatus; use Role\Constant\RoleInfo; function r

mq是一个消息服务器: 安装包内置了tomcat,直接登录访问,登录:http://ip:8161/admin/    (相当于dubbo的moniter监控中心) admin admin传统串行化,并行化: mq消息服务器集中管理消息: 1)点对点: 异步接收消息(监听模式): 2)订阅模式: 必须使用监听模式(异步): Spring整合mq: 配置生产者: <!-- 创建acitiveMQ消息服务工厂对象,把acitiveMQ消息服务器交给spring管理 --> <bean id=

用过 Solr 的朋友都知道,Solr 可以直接在配置文件中配置数据库连接从而完成索引的同步创建,但是 ElasticSearch 本身并不具备这样的功能,那如何建立索引呢?方法其实很多,可以使用 Java API 的方式建立索引,也可以通过 Logstash 的插件 logstash-input-jdbc 完成,今天来探讨下如何使用 logstash-input-jdbc 完成全量同步以及增量同步. 环境 本文以及后续 es 系列文章都基于 5.5.3 这个版本的 elasticsearch

1.字段 Filed:<field name="_id" type="text_ik" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" /> name:字段名 type:字段类型,影响分词结果 indexed:是否需要索引 stored:是否需要存储 required:是否唯一 multiVal

尚未实现首次同步mysql数据库的,请参考我的另一篇文章http://www.cnblogs.com/zhuwenjoyce/p/6512378.html(solr6.4.1搜索引擎同步mysql数据库)   过时的类 在solr6.4.1版本中,已无HttpSolrServer这个类,但是有SolrClient类,也无SolrServer这个类,取而代之的是EmbeddedSolrServer类,但即使EmbeddedSolrServer类也是继承自SolrClient类,所以网上所有能查到对

  一.为什么要使用Solr做二级索引二.实时查询方案三.部署流程3.1 安装HBase.Solr3.2 增加HBase复制功能3.3创建相应的 SolrCloud 集合3.4 创建 Lily HBase Indexer 配置3.5创建 Morphline 配置文件3.6 注册 Lily HBase Indexer Configuration 和 Lily HBase Indexer Service3.7 同步数据3.8批量同步索引3.9 设置多个indexer四.数据的增删改查4.1 增加4.

编者荐语: 2019年4月16日跨机房Redis同步中间件(Rotter)上线,团餐率先商用: 以下文章来源于云纵达摩院 ,作者杨海波   禧云信息/研发中心/杨海波 20191115 关键词:Rotter,Redis,多活,跨机房,同步 一.项目介绍 Rotter是禧云自主研发的跨机房Redis双向同步解决方案(下文简称为方案),具有零侵入.高吞吐量.低延时.高堆积能力等特点.当前版本支持Sentinel模式和单点模式Redis架构.从2019年Q2上线至今,服务于三个独立业务线,线上运行稳定

1.准备工作         下载Elasticsearch版本号2.3.4 https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-2-3-4 ,      下载同步数据库所需要的包  https://codeload.github.com/jprante/elasticsearch-jdbc/tar.gz/2.3.4.0 ,      下载ik中文分词 https://github.com/medcl/elasticsearc

最近有个需求是要跨库进行数据同步,两个数据库分布在两台物理计算机上,自动定期同步可以通过SQL Server代理作业来实现,但是前提是需要编写一个存储过程来实现同步逻辑处理.这里的存储过程用的不是opendatasource,而是用的链接服务器来实现的.存储过程创建在IP1:192.168.0.3服务器上,需要将视图v_custom的客户信息同步到IP2:192.168.0.10服务器上的t_custom表中.逻辑是如果不存在则插入,存在则更新字段. create PROCEDURE [dbo]

#define debug   using System; using System.Text; using System.Linq; using System.IO; using System.Net; using System.Net.Mail; using System.Net.Mime; using System.Threading; using System.ComponentModel; using System.Diagnostics; using System.Collectio

多线程:线程同步 同步基本概念 多个线程同时访问共享资源时,线程同步用于防止数据损坏或发生无法预知的结果.对于仅仅是读取或者多个线程不可能同时接触到数据的情况,则完全不需要进行同步. 线程同步通常是使用同步锁来实现的.通过实现各种各样构造的锁,保证在一个特定的时间内,只有一个或有限个线程进入关键代码段访问资源.当线程进入代码段时,它获得锁,或将信号量减少1,当线程离开时,它释放锁,或将信号量增加1.锁也可以看成是一个信号量. 线程同步既繁琐又容易出错,而且对锁的获取和释放是需要时间的.锁的开销具

准备工作 继续连接到mongo C:\Users\zouqi>mongo MongoDB shell version: 3.0.7 connecting to: test 查看数据库和集合 > show dbs demo 0.078GB local 0.078GB myDatabase 0.078GB myTest 0.078GB > use myTest switched to db myTest > show collections persons system.indexes

1.关于solr索引数据同步 通常情况下,单节点部署的solr应用很难在并发量很大的情况下"久存",那么多节点部署提高Solr应用的负载量和响应时间势在必行. solr索引同步有以下特点: ·影响复制的配置由单个文件solrconfig.xml控制 ·支持配置文件和索引文件的复制 ·跨平台工作,配置相同 ·与Solr紧密结合;管理页面提供了对复制各个方面更细粒度控制 ·基于java的复制特性作为请求处理程序实现.因此,配置复制类似于任何正常的请求处理程序. 当主节点索引更新时,所变更的

1.概述 眼前时下流行的经济有个叫粉丝经济,粉丝带动收益.一个好运营良好的公众号肯定会有一大批的粉丝团,如何挖掘粉丝来产生效益,是微信营销的关键.微信公众号后台本身提供了粉丝(用户)与用户分组的管理,但这些都是存放在微信的服务器,我们不好拿来分析应用.因为我们需要把我们的粉丝放在我们自己的库中,以方便做各种应用分析.微信公众号提供了相应的接口方便我们调用,可方便的把用户同步到本地,这样我们可以自己为用户定义更多的信息,以及与本地的业务更好的对接起来. 2.本地存放微信粉丝与分组的表结构 在微信开

pssh提供OpenSSH和相关工具的并行版本.包括pssh,pscp,prsync,pnuke和pslurp.该项目包括psshlib,可以在自定义应用程序中使用.pssh是python写的可以并发在多台机器上批量执行命令的工具,它的用法可以媲美ansible的一些简单用法,执行起来速度比ansible快它支持文件并行复制,远程命令执行,杀掉远程主机上的进程等等.杀手锏是文件并行复制,,当进行再远程主机批量上传下载的时候,最好使用它.pssh用于批量ssh操作大批量机器:pssh是一个可以在多