最近在看XXLJOB,因为截至到发文时间最新的版本是2.1.0而且需要建立的数据库与Quartz解耦了,所以就用了最新的版本. 首先说一下踩坑过程: 代码开发完成之后,在定时跑的时候第一次跑的多数失败,报的错是:Communications link failure 上网搜了一下说是MySQL数据库连接时间超过八小时就会断开需要加一些配置,或者把数据库的时间延长.原先用的数据源是Druid,所以就把网上找到的代码加到数据源配置上,同时延长了MySQL的链接持续时间,问题依然没有解决. 一次偶然的

1.业务场景 保险人管系统每月工资结算,平安有150万代理人,如何快速的进行工资结算(数据运算型) 保险短信开门红/电商双十一 1000w+短信发送(短时汇聚型) 工作中业务场景非常多,所涉及到的场景也各不相同,这使得我们定时任务系统应该集管理.调度.任务分配.监控预警为一体的综合调度系统,如何打造一套健壮的.适应不同场景的系统,技术选型尤其重要. 针对以上场景我们需要我们的分布式任务系统具备以下能力:     1.支持多种作业类型(shell作业/Java作业)     2.支持作业HA,负载

关于分布式任务调度平台XXL-JOB,作者 许雪里 在其发布的中文教程中已经介绍的很清楚了,这里就不做过多的介绍了.按照文档搭建xxl-job,做此纪录. 1.源码下载地址 GitHub:https://github.com/xuxueli/xxl-job 码云:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job 2.文档地址 中文文档:http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/ 3.源码结构 xxl-job-admin:调度中心 xxl-job-

一:XXL JOB 基本使用 1.官方中文文档:https://www.xuxueli.com/xxl-job/ 2.基本环境: 2.1:git下载项目, 执行xxl-job数据库初始化脚本 2.2:导入xxl-job-admin,,配置mysql数据源,启动. 浏览器打开控制台地址: 示例:http://127.0.0.1:2884/xxl-job-admin/jobinfo ----添加执行器: ----为执行器添加任务: ----查看调度任务日志 2.3: 项目中yml配置xxl配置信息:

前言   大家好,我是福隆苑居士,今天给大家聊聊XXL-JOB的使用.   XXL-JOB是本人呆过的三家公司都使用到的分布式任务调度平台,前两家都是服务于传统行业(某大型移动基地和某大型电网),现在这家是服务于互联网行业(和腾讯阿里都有战略合作),从1.9.x版本使用到现在的2.3.0版本,我认为XXL-JOB的使用方式越来越简单且高效,刚发版时的BUG也修复了很多,并且跟上了这些年技术发展的节奏,可以预见会继续被更多中小企业所亲睐. 推荐原因 1).经过几年的发展,受众多,中小企业尤其喜欢:

概述xxl-job框架 ​ 首先我们要知道什么是XXL-JOB? ​ 官方简介:XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用 ​ XXL-JOB的有点特性: ​ 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: ​ 2.动态:支持动态修改任务状态.启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效: ​ 3.调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,"调度中心"自研调度

  定时任务几乎是每个业务系统必不可少的功能,计算到期时间.过期时间等,定时触发某项任务操作.在使用单体应用时,基本使用Spring提供的注解即可实现定时任务,而在使用微服务集群时,这种方式就要考虑添加分布式锁来防止多个微服务同时运行定时任务而导致同一个任务重复执行.   除了使用注解,现在还有一种方式,就是搭建分布式任务平台,所有的微服务注册到分布式任务平台,由分布式任务平台统一调度,这样避免了同一任务被重复执行.这里我们选择使用XXL-JOB作为分布式任务调度平台,XXL-JOB核心设计目标

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前一段时间研究了一下spring多数据源的配置和使用,为了后期从多个数据源拉取数据定时进行数据分析和报表统计做准备.由于之前做过的项目都是单数据源的,没有遇到这种场景,所以也一直没有去了解过如何配置多数据源.后来发现其实基于spring来配置和使用多数据源还是比较简单的,因为spring框架已经预留了这样的接口可以方便数据源的切换.先看一下spring获取数据源的源码: 可以看到AbstractRoutingDataSource获取数据源之前会先调用determineCurrentLookupK

说起多数据源,一般都来解决那些问题呢,主从模式或者业务比较复杂需要连接不同的分库来支持业务.我们项目是后者的模式,网上找了很多,大都是根据jpa来做多数据源解决方案,要不就是老的spring多数据源解决方案,还有的是利用aop动态切换,感觉有点小复杂,其实我只是想找一个简单的多数据支持而已,折腾了两个小时整理出来,供大家参考. 废话不多说直接上代码吧 配置文件 pom包就不贴了比较简单该依赖的就依赖,主要是数据库这边的配置: mybatis.config-locations=classpath:

spring 多数据源配置 spring 多数据源配置一般有两种方案: 1.在spring项目启动的时候直接配置两个不同的数据源,不同的sessionFactory.在dao 层根据不同业务自行选择使用哪个数据源的session来操作. 2.配置多个不同的数据源,使用一个sessionFactory,在业务逻辑使用的时候自动切换到不同的数据源,有一个种是在拦截器里面根据不同的业务现切换到不同的datasource;有的会在业务层根据业务来自动切换.但这种方案在多线程并发的时候会出现一些问题,需要

[占位-未完成]scikit-learn一般实例之十一:异构数据源的特征联合 Datasets can often contain components of that require different feature extraction and processing pipelines. This scenario might occur when: 1.Your dataset consists of heterogeneous data types (e.g. raster image

目       录 工业物联网和集成系统解决方案的技术路线... 1 前言... 1 第一章           系统架构... 3 1.1           硬件构架图... 3 1.2           组件构架图... 4 第二章           技术选型与介绍... 5 2.1           开发环境... 5 2.2           数据源... 5 2.3           数据采集... 5 2.4           数据上传服务... 6 2.5      

JDBC2.0提供了javax.sql.DataSource接口,它负责建立与数据库的连接,在应用程序中访问数据库时不必编写连接数据库的代码,可以直接从数据源获得数据库连接 1.数据库和连接池 在DataSource中事先建立了多个数据库连接,这些数据库连接保存在连接池(ConnectPool)中.java程序访问数据库时,只需要从连接池中取出空闲状态的数据库连接,当程序访问数据库结束,再将数据库连接放回连接池,这样做可以调高访问数据库的效率. 如果Web应用每次接收到客户的请求,都和数控建立一

Spring动态配置多数据源,即在大型应用中对数据进行切分,并且采用多个数据库实例进行管理,这样可以有效提高系统的水平伸缩性.而这样的方案就会不同于常见的单一数据实例的方案,这就要程序在运行时根据当时的请求及系统状态来动态的决定将数据存储在哪个数据库实例中,以及从哪个数据库提取数据. Spring配置多数据源的方式和具体使用过程. Spring对于多数据源,以数据库表为参照,大体上可以分成两大类情况: 一是,表级上的跨数据库.即,对于不同的数据库却有相同的表(表名和表结构完全相同). 二是,非表

spring mvc+mybatis+多数据源切换 选取oracle,mysql作为例子切换数据源.oracle为默认数据源,在测试的action中,进行mysql和oracle的动态切换. web.xml <context-param> <param-name>webAppRootKey</param-name> <param-value>trac</param-value> </context-param> <!-- Spr

Oracle连接odbc数据源 说明 oracle连接ODBC数据源有两种方式,hsodbc和dg4odbc,简单说dg4odbc是hsodbc的升级.两种连接方法大致一样,现将连接步骤说明如下: 检查DG4ODBC驱动是否已经安装 方法如下: 在Oracle服务器上,cmd窗口中执行命令(dg4odbc或hsodbc) 配置ODBC驱动 ODBC数据源必须在系统DSN中配置,注意ODBC数据源必须与应用程序架构位数一致,要不然会出现64 位版本和 32 位版本不匹配的问题. 64-bit OD

玩过knockoutjs的都知道,有一个强大的功能叫做component,而这个component有个牛逼的地方就是拥有自己的viewmodel和template, 比如下面这样: ko.components.register('message-editor', { viewModel: function(){}, template:"" }); 很显然,viewmodel就是function函数区,而template就是模板区,然后通过register函数将component注册到k