1. YAML简介 YAML是一种被认为可以超越XML.JSON的配置文件,最早接触是Spring Boot,木有想到python也是支持的,遂研究一下. python解析YAML库叫做pyyaml,话说这个名字一点也不酷,按照习俗应该会省略掉一个y叫做pyaml之类的呀. 2. 安装pyyaml 从官网下载zip包拷贝到合适的位置并解压从CMD进入此目录: 执行setup.py安装: python setup.py install 安装完毕到上面这个命令输出的安装目录看一下文件是否都在. 3.

使用pypi镜像源加速第三方库在线安装 用easy_install和pip来安装第三方库很方便 它们的原理其实就是从Python的官方源pypi.python.org/pypi 下载到本地,然后解包安装. 不过因为某些原因,访问官方的pypi不稳定,很慢甚至访问不了. 跟ubuntu的apt和centos的yum有各个镜像源一样,pypi也有. pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/  豆瓣 http://pypi.hustunique.com/  华中理工大学

python和其他语言一样,也有大量的第三方库 在安装python时默认都会安装pip,安装了pip后 在cmd.exe下可以运行pip 安装库 pip install 库的名字 换源 因为PyPi地址在国外,国内访问速度慢有些地方甚至访问不了,把镜像源换为国内地址速度简直飞起 国内一些常用的软件源如下: 阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣:h

python安装第三方库--换镜像源 1. 更换anaconda源 清华大学镜像:清华大学镜像 anaconda下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 更换仓库镜像源命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mi

python的pip默认的安装源的位置是国外的,导致有时候下载很慢或者直接失败我们可以切换国内的源 目前国内可用的我知道的有两个 豆瓣的:http://pypi.doubanio.com/simple/ 科技大学的:https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/ 我这里用豆瓣的 windows上指定源: 第一步: 打开我的电脑在地址栏里输入:%APPDATA%  后回车,然后就进入了C:\Users\PC\AppData\Roaming 这个路劲里面 第

当下载完一个源码包并且解压后 文件夹下会有一个重要的文件configure configure 文件是一个可执行的脚本文件,它将检查目标系统的配置和可用功能,比如一些检查依赖或者启用禁用一些模块,它有很多选项,在待安装的源码目录下使用命令./configure --help可以输出详细的选项列表 通常 configure 任务就是去构建 Makefile,这个文件包含了有效构建项目所需的指令 而make指令就是去读取MakeFile文件,并编译和安装源码包 因为默认的安装路径时在 /usr/lo

一.什么是源码包软件: 顾名思义,源码包就是源代码的可见的软件包,基于Linux和BSD系统的软件最常见:在国内源可见的软件几乎绝迹:大多开源软件都是国外出品:在国内较为出名的开源软件有fcitx;lumaqq;Lumaqq及scim等: 但软件的源代码可见并不等于软件是开源的,我们还要以软件的许可为准:比如有些软件是源码可见的,但他约定用户只能按他约定的内容来修改:比如vbb论坛程序:所以一个软件是否是开源软件,得具备两个条件:一是源代码可见:二是要有宽松的许可证书,比如GPL证书等: 在GN

安装 RPM 包或者安装源码包 在windows下安装一个软件很轻松,只要双击.exe的文件,安装提示连续“下一步”即可,然而linux系统下安装一个软件似乎并不那么轻松了,因为我们不是在图形界面下.所以你要学会如何在linux下安装一个软件. 在前面的内容中多次提到的yum,这个yum是Redhat所特有的安装RPM程序包的工具,使用起来相当方便.因为使用RPM安装某一个程序包有可能会因为该程序包依赖另一个程序包而无法安装.而使用yum工具就可以连同依赖的程序包一起安装.当然CentOS同样可

说明: 操作系统:CentOS 6.5 64位 需求: 编译安装LAMP运行环境 各软件版本如下: MySQL:mysql-5.1.73 Apache:httpd-2.2.31 PHP:php-5.2.17 具体操作: 准备篇 一.配置防火墙,开启80端口.3306端口 vi /etc/sysconfig/iptables #编辑防火墙配置文件 # Firewall configuration written by system-config-firewall # Manual customiz

pip升级:python -m pip install --upgrade pip 一.安装robotframework-selenium2library,相当于python中的selenium     cmd>pip install robotframework-selenium2library 二.接口测试request    cmd>pip install requests  (支持第二步,否则RF引入RequestsLibrary库会报错)    cmd>pip install

容器 -> 数据的封装 函数 -> 语句的封装 类 -> 方法和属性的封装 模块 -> 模块就是程序 , 保存每个.py文件 # 创建了一个hello.py的文件,它的内容如下: def hi(): print("Hi,cxn,I love you!") # 然后在 Python Shell中,使用 import引入 模块名就是文件名,不要写扩展名 import hello # 最后调用 hi()方法 hello.hi() 模块的导入方式 1> impor

0.引言 介绍 Windows 10 64位系统下,利用 Anaconda 开发环境,在python中安装 Dlib库 : windows下dlib的安装十分不友好,所以在这里分享下安装过程: windows10 + anaconda + pip + dlib : (借助anaconda的话,那个cmake和boost这里不需要,操作方便很多) 1.Dlib的简介(官网:http://dlib.net/) Dlib是一个机器学习的开源工具包(官网:http://dlib.net/),用于机器人,

virtualenvwrapper 虚拟环境的使用 鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper. virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利.它把你所有的虚拟环境都放在一个地方. 一  安装 pip install virtualenvwrapperpip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该命令 二 配置虚拟环境的家目录(之后创建的虚拟环境的文件都在这个家目

linux下,源码的安装一般由3个步骤组成:配置(configure).编译(make).安装(make install) 过程中用到configure --prefix  --with:其中--prefix指的是安装路径,--with指的是安装本文件所依赖的库文件 ----------- 安装httpd时,进行指定安装,用到./configure --prefix 具体解释:.表示当前目录./是目录分隔符.合起来就是当前目录下 指定安装路径 不指定prefix,则可执行文件默认放在/usr /

RPM包或者安装源码包 在windows下安装一个软件很轻松,只要双击.exe的文件,安装提示连续“下一步”即可,然而linux系统下安装一个软件似乎并不那么轻松了,因为我们不是在图形界面下.所以你要学会如何在linux下安装一个软件. 在前面的内容中多次提到的yum,这个yum是Redhat所特有的安装RPM程序包的工具,使用起来相当方便.因为使用RPM安装某一个程序包有可能会因为该程序包依赖另一个程序包而无法安装.而使用yum工具就可以连同依赖的程序包一起安装.当然CentOS同样可以使用y

一.windows下 环境:win7 64位 方法1:使用.exe类型的boost进行安装,也就是编译过得,这种方法最简单.下载后直接执行.exe就行了. http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/ 执行安装,指定安装目录,这里假如指定:C:\boost_1_53_0 安装完成后,头文件和库分别在:C:\boost_1_53_0\boost(包含C:\boost_1_53_0\即可) 和 C:\boost_1_53_0\

https://blog.csdn.net/cqkxboy168/article/details/8657487 知识点: .如果使用 ldd 命令时没有找到对应的共享库文件和其具体位置,可能是两种情况引起的: a 共享库没有安装在该系统中: b 共享库保存在 /etc/ld.so.conf 文件列出的搜索路径之外的位置. 通常情况下,许多开放源代码的程序或函数库都会默认将自己安装到 /usr/local 目录下的相应位置(如:/usr/local/bin 或 /usr/local/lib),以

http://blog.chinaunix.net/uid-12226757-id-3427282.html ubuntu apt-get install libboost-dev 全部: apt-get install libboost-all-dev 看有些资料写的: apt-get install libboost-dev libboost-dbg libboost-doc bcp libboost-* 如果提示权限不够,就加上sudo或者切换到拥有足够权限的账号进行安装! linux自身

Python3 常用爬虫库的安装 1 简介 Windows下安装Python3常用的爬虫库:requests.selenium.beautifulsoup4.pyquery.pymysql.pymongo.redis.flask.django.jupyter和scrapy框架. 进入控制台,用pip3 list命令查看系统已经安装了哪些第三方包: DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You c

在CUDA8.0下指定位置编译安装OpenCV3.1.0 一.本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060. 二.编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程). 三.在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0. 1. 安装依赖库 . sudo apt-get update . sudo apt--dev libxine-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev l

Python.虚拟环境.外部库的安装 一 安装Python 1 Windows 到官网下载对应的版本 下载地址 我选择的是Python3.6.8 下载完成后双击运行 !!!勾选Add Python 3.6 to PATH 点击"Install Now" 进入命令行<win + r 然后输入 cmd 回车> 输入Windows 版本输入 python 回车.Linux/macOS版本 输入 python3 回车 成功进入应该打印python的版本信息.之后会是__"