在yarn中的application详情页面 http://resourcemanager/cluster/app/$applicationId 或者通过application命令 yarn application -status $applicationId 只能看到应用启动以来占用的资源*时间统计,比如: Aggregate Resource Allocation : 3962853 MB-seconds, 1466 vcore-seconds 到处都找不到这个应用当前实时的资源占用情况,比

SIP的第四期结束了,因为控制策略的丰富,早先的的压力测试结果已经无法反映在高并发和高压力下SIP的运行状况,因此需要重新作压力测试.跟在测试人员后面做了快一周的压力测试,压力测试的报告也正式出炉,本来也就算是告一段落,但第二天测试人员说要修改报告,由于这次作压力测试的同学是第一次作,有一个指标没有注意,因此需要修改几个测试结果.那个没有注意的指标就是load average,他和我一样开始只是注意了CPU,内存的使用状况,而没有太注意这个指标,这个指标与他们通常的限制(10左右)有差别.重新测

目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 某一线程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据 多核情况下cpu使用率的计算 实验一 描述 数据一 数据二 实验二 描述 数据一 数据二 主要问题 Java 系统

本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明 网址: http://www.penglixun.com/tech/system/how_to_calc_load_cpu.html 相信很多人都对Linux中top命令里"load average"这一栏困惑过,到底什么是Load,Load代表了什么含义,Load高会有什么后果?"%CPU"这一栏为什么会超过100%,它是如何计算的? 带着这些问题,我们通过一些测试

在对系统的方法化分析中,首要且最基本的工具之一常常是对系统的 CPU利用率进行简单测量. Linux以及大多数基于 UNIX的操作系统都提供了一条命令来显示系统的平均负荷(loadaverage) . [huangc@V-02-01-00860 ~]$ uptime 11:18:05 up 78 days, 1:17, 11 users, load average: 0.20, 0.13, 0.12 具体地讲,平均负荷值代表了在 1min. 5min和 15min内可以运行的任务平均数量.可运行

震惊,用了这么多年的 CPU 利用率,其实是错的 2018年12月22日 08:43:09 Linuxer_ 阅读数:50 https://blog.csdn.net/juS3Ve/article/details/85219620 来源:内核月谈 原文链接: http://www.brendangregg.com/blog/2017-05-09/cpu-utilization-is-wrong.html 本文中若有任何疏漏错误,责任在于编译者.有任何建议和意见,请回复内核月谈微信公众号,或通过

转自:https://blog.csdn.net/Alisa_xf/article/details/71430406 在Linux/Unix下,CPU利用率(CPU utilization)分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间.平时所说的CPU利用率是指:CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间.(上述代码中使用的方法为:1 - CPU空闲运行时间/总运行时间 ,与这个计算方法原理上是一样的)      在Li

导读:本文翻译自 Brendan Gregg 去年的一篇博客文章 “CPU Utilization is Wrong”,从标题就能想到这篇文章将会引起争议.文章一上来就说,我们“人人皆用.处处使用,每个性能监控工具里都在用”的 top 命令里的 “%CPU” 指标,是不对的,其并非用于衡量 CPU 的繁忙程度的正确指标,作者谴责了一下众人(或许也包括你我)的这一行为是具有很大的误导性(deeply misleading)的,而且这种情况还在连年恶化.对于这么大一顶帽子,让我们暂且按下躁动的心,听

在公司的项目中,突然出现过一个情况,mongodb 的CPU利用率到达100%,导致服务器这边卡死了,请求了半天无响应,提示请求超时. 因为,当时APP用户可能会在某一个时间段集中的使用,所以,请求量一下子就飙上去了,刚好APP打开请求的时候,有一个mongodb的请求. 当时因为Mongodb的服务器不在我们这边,所以一下子没反应过来,不过最后还是给排除出,并解决了.这里就来记录下排查和解决的全过程. 问题分析: 1.根据代码,定位到了是Mongodb的报错. 2.进入Mongodb 服务器的

CPU利用率,是对一个时间段内CPU使用状况的统计,通过这个指标可以看出在某一个时间段内CPU被占用的情况,如果CPU被占用时间很高,那么就需要考虑CPU是否已经处于超负荷运作,长期超负荷运作对于机器本身来说是一种损害,因此必须将CPU的利用率控制在一定的比例下,以保证机器的正常运作. Load Average是 CPU的Load,它所包含的信息不是CPU的使用率状况,而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是CPU使用队列的长度的统计信息. 那么CPU利用率

本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/tech/system/how_to_calc_load_cpu.html 相信很多人都对Linux中top命令里“load average”这一栏困惑过,到底什么是Load,Load代表了什么含义,Load高会有什么后果?“%CPU”这一栏为什么会超过100%,它是如何计算的? 带着这些问题,我们通过一些测试,来探索下其中的不解之处. 首先

遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题. Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库当前正在执行的操作,如下是该命令的一个输出示例,标识一个正在执行的操作.db.currentOp()的操作需要用MongoDB的root账户登录才能正常分析. 重点关注几个字段: client:请求是由哪个客户端发起

相信很多人都对Linux中top命令里“load average”这一栏困惑过,到底什么是Load,Load代表了什么含义,Load高会有什么后果?“%CPU”这一栏为什么会超过100%,它是如何计算的?带着这些问题,我们通过一些测试,来探索下其中的不解之处. 首先,我们通过实验来大概确定其计算方式:测试服务器:4核Xeon处理器测试软件:MySQL 5.1.40服务器上除了mysql没有运行其他任何非系统自带软件.因为MySQL只能单线程运行单条SQL,所以可以很好的通过增加查询并发来控制使用

导读:本文翻译自 Brendan Gregg 去年的一片博客文章 "CPU Utilization is Wrong",从标题就能想到这篇文章将会引起争议.文章一上来就说,我们"人人皆用.处处使用,每个性能监控工具里都在用"的 top 命令里的 "%CPU" 指标,是不对的,其并非用于衡量 CPU 的繁忙程度的正确指标,作者谴责了一下众人(或许也包括你我)的这一行为是具有很大的误导性(deeply misleading)的,而且这种情况还在连年恶

经常有用户咨询:MongoDB CPU 利用率很高,都快跑满了,应该怎么办? 遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题. Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库当前正在执行的操作,如下是该命令的一个输出示例,标识一个正在执行的操作.重点关注几个字段: client:请求是由哪个客户端发起的? op

介绍 大型互联网企业的背后,依靠的是成千上万台服务器日夜不停的运转,以支撑其业务的运转.宕机对于互联网企业来说,代价是沉重的,轻则影响用户体验,重则直接影响交易,导致交易下跌,并且给企业声誉造成不可挽回的损失.对于这些机器对应的开发和运维人员来说,即便是每台机器登陆一次,登陆那么多台机器也够呛,何况还需要进行系统指标的检查.因此,依靠人力是不可能完成24小时不间断监控服务器的任务的. 如今,互联网已经深入到人们生活的每个角落,可以想象一下,假如哪一天Google或者Baidu不能搜索,抑或是am

如何按名称或PID查找一个进程?如何按端口号查找一个进程?如何查看一个进程的CPU和内存.文件句柄使用情况?如何查看CPU利用率高的TOP10进程清单? 目录 如何按名称或PID查找一个进程?如何按端口号查找一个进程?如何查看一个进程的CPU和内存.文件句柄使用情况?如何查看CPU利用率高的TOP10进程清单? 进程介绍 进程状态的字母代表 有关命令介绍 lsof netstat grep | & && || 进程命令介绍 命令 ps ps 命令参数介绍 如何按名称或PID查找一个

目录 前言 概念 作用 必看点 实现 添加几个宏定义 源码 FreeRTOS STM32 定时器 简要说明 前言 本笔记基于 stm32+FreeRTOS. 主要参考野火.安富莱. 概念 简单概要: 各任务cpu利用率: 打印出各任务在某段时间内站用cpu时长的比例. 原理很简单: 开启一个高精度的定时器 让一个全局变量(如:ulCpuTraceTick)不断往上累加 每次切换任务时,记录上一个任务占用了多少个高精度定时器的tick 累加到该表示该任务的变量中(如:ulCpuTraceTaskA

CPU利用率异常的分析思路和方法交流探讨在生产运行当中,经常会遇到CPU利用率异常或者不符合预期的情况,此时,往往暗示着系统性能问题.那么究竟是核心应用的问题?是监控工具的问题?还是系统.硬件.网络层面的问题?在上线前的测试过程中,经常会遇到新版本应用的CPU占用率比旧版本高,那么到底是新增的或者变更的什么模块导致呢?面对这种情况,我们应该如何定位和诊断问题的根本原因? 本期专题讨论会分享采用什么样的分析思路.分析方法和分析工具进行CPU使用情况的分析:并帮助大家解答以下问题: 1. CPU利用

cpu参数: 1个物理cpu,2个逻辑cpu(超线程),单核 具体 http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8644626   物理CPU.逻辑CPU和CPU核数 打包文件,单进程 # coding=utf-8 from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(times): cmd="tar zcfPh /data/nerri_%s.

查看进程,按内存从大到小 ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr 查看进程,按CPU利用率从大到小排序 ps -e -o "%C:%p:%z:%a"|sort -nr