概述 YARN命令是调用bin/yarn脚本文件,如果运行yarn脚本没有带任何参数,则会打印yarn所有命令的描述. 使用: yarn [--config confdir] COMMAND [--loglevel loglevel] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS] YARN有一个参数解析框架,采用解析泛型参数以及运行类. 命令参数 描述 --config confdir 指定一个默认的配置文件目录,默认值是: ${HADOOP_PREFIX}/conf.

hdfs 路径不支持‘:’,但Linux支持. -put: Pathname /public/platform/control_center/file_center/weiflow/core-user-core-submit-core-dispatch-train_988-/:q from /public/platform/control_center/file_center/weiflow/core-user-core-submit-core-dispatch-train_988-/:q is

需求 我们在考虑hadoop map-reduce框架的时候,最重要需包括: 1. reliability 可靠性,主要是jobtracker,resource manager可靠性 2. availability 可用性  3. scalability 可扩展性,能支撑10000到20000节点的cluster 4. backward compatibility 向后兼容性,支持之前写mapreduce application能不用修改而直接在新的框架上运行 5. evolution 可演化性

补充一下未完待续的利用Python分析GP服务运行结果的输出路径 & 实现服务输出路径的本地化,这篇博客中主要介绍了如何实现将GP服务生成的结果输出至本地及输入输出路径导致GP服务运行失败的问题. 下面,我将从另一个角度解析一下由路径导致的服务运行失败问题. ---------------华丽丽的分割线-------------- 首先,我写了一段脚本,实现的是对一个栅格数据进行一系列处理,然后将其输出到mxd中,在本地运行一切正常.以下摘自脚本的一部分: 接下来,我将这个运行成功的工具发布为G

碰到的问题: .py文件放在cgi-bin文件夹下面,这个.py文件都要设置"#!python.exe路径"来告诉CGI如何找解析器解析这个.py的文件,我是想知道这个路径可否统一设置,不要在每个.py里面设置,不然换一台服务器,python安装程序路径一改不久找不到了 解决的办法: 在Linux里面/bin/env是二进制程序的执行路径,但在windows系统里面,系统环境Path下面就设置了所有执行文件的执行路径,所以就直接写,#! python,就可以保证调用环境变量里的pyth

部署spark集群 使用spark包 spark-1.0.2-bin-hadoop2.tgz 在spark-shell和java -jar访问hadoop hdfs上的文件写法是有区别的 在spark-shell直接使用/user/ning/1.txt 之类的路径,不用加hdfs://host:port 的前缀 在java -jar 命令中访问呢,需要hdfs://host:port/user/ning/1.txt这样模式的路径才能访问

python想直接读取hadoop上的文件内容,一番操作,头发掉了几根,也没能解析出来parquet文件类型的文件. 本博文简单讲解一下TEXTFILE文件格式的解析: 需要安装模块hdfs from hdfs.client import Client client = Client("http://bigdata-poc.com:50070") #print(dir(client)) filepath="/user/hive/warehouse/sd.db/test_201

HDFS高可用性Hadoop HDFS 的两大问题:NameNode单点:虽然有StandbyNameNode,但是冷备方案,达不到高可用--阶段性的合并edits和fsimage,以缩短集群启动的时间--当NameNode失效的时候,Secondary NN并无法立刻提供服务,Secondary NN甚至无法保证数据完整性--如果NN数据丢失的话,在上一次合并后的文件系统的改动会丢失NameNode扩展性问题:单NameNode元数据不可扩展,是整个HDFS集群的瓶颈 Hadoop HDFS高

JavaScript中有时需要用到当前的请求路径等涉及到url的情况,正常情况下我们可以使用location对象来获取我们需要的信息,本文从另外一个途径来解决这个问题,而且更加巧妙 方法如下: function parseURL(url) { var a = document.createElement('a'); //创建一个链接 a.href = url; return { source: url, protocol: a.protocol.replace(':',''), host: a.

JavaScript中有时需要用到当前的请求路径等涉及到url的情况,正常情况下我们可以使用location对象来获取我们需要的信息,本文从另外一个途径来解决这个问题,而且更加巧妙 方法如下: function parseURL(url) { var a =  document.createElement('a'); //创建一个链接 a.href = url; return { source: url, protocol: a.protocol.replace(':',''), host: a

文件是如何写入HDFS的 ? 下面我们来先看看下面的“写”流程图:  假如我们有一个文件test.txt,想要把它放到Hadoop上,执行如下命令: 引用         # hadoop fs  -put  /usr/bigdata/dataset/input/20130706/test.txt   /opt/bigdata/hadoop/dataset/input/20130706  //或执行下面的命令         # hadoop fs -copyFromLocal /usr/big

先放结果 setlocale(LC_ALL, ""); rapidxml::file<> f(szPath); setlocale(LC_ALL, "C"); 对于setlocale函数,一下是msdn的说法 char *setlocale( int category, const char *locale ); 参数 category受区域设置影响的分类. locale区域设置说明符. 返回值 Return value   如果提供了有效的 local

图片使用js onload事件加载 <p><img src="//img.jandan.net/img/blank.gif" onload="jandan_load_img(this)" /><span class="img-hash">Ly93eDEuc2luYWltZy5jbi9tdzYwMC8wMDd1ejNLN2x5MWZ6NmVub3ExdHhqMzB1MDB1MGFkMC5qcGc=</spa

方法如下:function parseURL(url) { var a = document.createElement('a'); //创建一个链接 a.href = url; return { source: url, protocol: a.protocol.replace(':',''), host: a.hostname, port: a.port, query: a.search, params: (function(){ var ret = {}, seg = a.search.r

1.概述 今天补充一篇HBase集群的搭建,这个是高可用系列遗漏的一篇博客,今天抽时间补上,今天给大家介绍的主要内容目录如下所示: 基础软件的准备 HBase介绍 HBase集群搭建 单点问题验证 截图预览 那么,接下来我们开始今天的HBase集群搭建学习. 2.基础软件的准备 由于HBase的数据是存放在HDFS上的,所以我们在使用HBase时,确保Hadoop集群已搭建完成,并运行良好.若是为搭建Hadoop集群,请参考我写的<配置高可用的Hadoop平台>来完成Hadoop平台的搭建.另

接前文 分布式存储-HDFS 架构解析,我们总体分析了 HDFS 架构的主要构成组件包括:NameNode.DataNode 和 Client.本文首先进一步解析 HDFS NameNode 的设计和实现要点. 元数据持久化 NameNode 将所有元信息以特定的数据结构组织存放在内存中,对于 namespace 和 replication factor 的信息会进行持久化,而映射关系则不会持久化.因为映射关系是通过 DataNode 启动后定时汇报上来,即使 NameNode 重启后内存信息丢

接触过requirejs的童鞋可能都知道,无论是通过define来定义模块,还是通过require来加载模块,模块依赖声明都是很重要的一步.而其中涉及到的模块路径解析,对于新手来说,有的时候会让人觉得很困惑. start up 假设我们的目录结构如下: demo.htmljs/main.jsjs/lib.jsjs/util.jsjs/common/lib.jsjs/common/jqury/lib.jscommon/lib.js 下面的这两个例子,看着很简单吧,但应该大部分的人跟我一样没办法一眼

接触过requirejs的童鞋可能都知道,无论是通过define来定义模块,还是通过require来加载模块,模块依赖声明都是很重要的一步.而其中涉及到的模块路径解析,对于新手来说,有的时候会让人觉得很困惑. ~~~通常用require加载模块 , define定义模块, requirejs == require //true 假设我们的目录结构如下: demo.html js/main.js js/lib.js js/util.js js/common/lib.js js/common/jqu

接前文 分布式存储-HDFS 架构解析,我们总体分析了 HDFS 架构的主要构成组件包括:NameNode.DataNode 和 Client.本文首先进一步解析 HDFS NameNode 的设计和实现要点. 元数据持久化 NameNode 将所有元信息以特定的数据结构组织存放在内存中,对于 namespace 和 replication factor 的信息会进行持久化,而映射关系则不会持久化.因为映射关系是通过 DataNode 启动后定时汇报上来,即使 NameNode 重启后内存信息丢

1.搭建3台虚拟机 2.建立账户及信任关系 3.安装java wget jdk-xxx rpm -i jdk-xxx 4.添加环境变量(全部) export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_141 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/

前言 webpack是如何解析代码模块路径 webpack 中有一个很关键的模块 enhanced-resolve 就是处理依赖模块路径的解析的,这个模块可以说是 Node.js 那一套模块路径解析的增强版本,有很多可以自定义的解析配置. 模块解析规则 解析相对路径 查找相对当前模块的路径下是否有对应文件或文件夹 是文件则直接加载 是文件夹则继续查找文件夹下的 package.json 文件 有 package.json 文件则按照文件中 main 字段的文件名来查找文件 无 package.j