问题: 用  spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --driver-memory 2G --num-executors 6 --executor-memory 2G ~~~ 提交任务时,最后一个executor 执行时间 超过了 160s 导致 timeout而退出,造成任务重新执行造成用时过长.具体请看下面介绍: // :: WARN spark.HeartbeatReceiver: Removing executor with n

网络不通 先ping自己 在ping网关 再ping外网 再ping别人的ip 背景需求 Linux 因为其强大的网络处理能力,被广泛用于网关(实例链接)和服务器(实例链接).实际工作中,快速排查这些 Linux 设备的网络故障成为解决问题的利器.为此,本文列出高频使用的 Linux 排查网络故障的命令. 诊断系统资源 CPU: uptime, top, sar -u RAM: free, top, sar -r Disk: iostat, sar -b, df -h, du -S /home

先大概介绍一下TTL(Time To Live)吧! TTL翻译过来就是网络生存时间,说的是一个网络数据包,它在网络设备中转发的跳数(网络设备这里一般指的是路由器),默认值为64,也有很多设置为了128,或者可以设置为255以下,所以有时候看到一些TTL值大于64也不用惊讶.每经过一次路由,一般TTL值就会-1,比如原来是64,经过一层路由后,就会变成了63. TTL的主要作用是避免IP包数据包在网络中的无限循环和收发,并能使IP包的发送者能收到告警消息(这个不是本文的重点,就不具体介绍了,网络

最近需要做一个实时统计网络情况并统计误包率的脚本,下面是StackExchange上的一个剽窃,虽然不完全满足,但只可以输出一些信息 #!/bin/bash host=$ if [ -z $host ]; then echo "Usage: `basename $0` [HOST]" exit fi while :; do result=` -c $host | grep 'bytes from '` ]; then echo -e "`date +'%Y/%m/%d %H:

appium关于当前网络情况测试,实现打开关闭网络(不需要root测试机) # python from appium.webdriver.connectiontype import ConnectionType #设置断网,调用ConnectionType的状态 self.driver.set_network_connection(ConnectionType.NO_CONNECTION) # 打印当前状态,返回值是0,1,2,4,6 print(self.driver.network_conn

FreeBSD查看网络情况 记录一下FreeBSD下常用的统计当前系统网络连接状态的一些命令: 1)统计80端口连接数 netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数 ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“established' netstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).看看哪个IP地址的连接最多 netstat -na|grep ESTABLISHED|awk '

[07] Firebug监控网络情况 Firebug可以监控网页中每个文件加载的时间. 打开Firebug.点击"网络",然后确定已经启用,重新载入当前页面.Firebug显示如下所示:       **

查看系统网络情况 netstat ➢ 基本语法 netstat [选项] ➢ 选项说明 -an 按一定顺序排列输出 -p 显示哪个进程在调用 应用案例 请查看服务名为 sshd 的服务的信息. ➢ Netstat –anp | grep sshd ➢ 如果我们希望查看当前系统有哪些端口在监听 netstat -tlnp

新服务上线后观察到,CPU在10 ~ 70%间波动严重,但从每秒业务计数器看业务处理速度很平均. 接下来是排查步骤: 1. dstat -tam 大概每10s一个周期,网络流量开始变得很小,随后突然增大,CPU也激增. 网络流量变化和从性能计数器结果上并不符合,服务相关业务较为复杂,先找出那个业务占用网络流量. 2. iftop 找出流量最大的几个目标IP,并且周期的流量变为0随后激增. 通过IP 知道是外部http接口地址,因为接口调用是异步进行的,性能计算是执行开始记录的,而不是结束记录,因

问题产生 这两天业务系统在redis的使用过程中,当并行客户端数量达到200+之后,产生了大量timeout异常,典型的异常信息如下: Timeout performing HVALS Parser2#Hash#VersionState, inst: 1, mgr: ExecuteSelect, err: never, queue: 2, qu: 0, qs: 2, qc: 0, wr: 0, wq: 0, in: 0, ar: 0, clientName: GS-SERVER-2894, IO

现象 环境: Server version: 10.0.25-MariaDB-wsrep MariaDB Server, wsrep_25.13.raf7f02e 配置文件: [root@node-23 mariadb]# more /etc/my.cnf [mysqld] server_id=3 bind_address = node-23 port = 3306 datadir=/var/lib/mysql log-error=/var/log/mariadb/mariadb-error.l

原文链接:http://www.lookdaima.com/WebForms/WebPages/Blanks/Pm/Docs/DocItemDetail.aspx?id=69b487d0-8bf4-4150-96df-79e173380544 1.查看 TIME_WAIT 情况 TIME_WAIT 是一种连接超时,之前遇到一个坑,有一台服务器莫名其妙的应用不能访问了,当时团队经验不足,各种排查都搞不定.最后被迫重启服务器修正.后来遇到类似的问题,发现有TIME_WAIT过多的情况,怀疑上次遇到的

现象: # kubectl get pods -n kube-system |grep dashboard kubernetes-dashboard-6685cb584f-dqkwk 0/1 ContainerCreating 0 13m 状态一直是ContainerCreating. 查看pod日志: # kubectl describe pod kubernetes-dashboard-6685cb584f-dqkwk --namespace=kube-system ... Warning

1.背景: 今日刚刚开始学习kali linux,众所周知,安装完成后,系统是没有无线网卡驱动的,这就对学生党造成相当的困扰:校园网要连接有线是需要认证客户端的,而认证客户端只有windows端,如此一来,无线网也连不上,有线网也连不上,这就......很尴尬. 因此我走访各大博客,虽然没能直接解决问题,但也给了我一定的启发,最终摸索出一条不难实现的道路. 在此我将分享自己解决问题的过程,希望能对有需要的读者有所帮助. 2.操作环境: 我的电脑是      联想ThinkPad E431 无线网

1. 添加插件 : cordova plugin add cordova-plugin-network-information 2. 调用方法: document.addEventListener('deviceready',function(){ //获取网络的信息: var type = navigator.connection.type; if (type === 'wifi') { $CommonFactory.showConfirm(function(){UpdateForAndroi

有时我们需要对app进行不同网络状况的测试,这时我们可以用到iPhone中的开发者功能进行测试. 按照下图所示打开网络调试功能:                    可以看到系统默认配置的网络条件还是很多的,其中: 100%Loss是全丢包, 3G这个就不用说了吧 DSL是电话线上网, Edge是2G网络, High Latency DNS是高延迟, Very Bad Network是网络状况不稳定. 并且底部还有一个添加额外配置的选项可以自定义网络状况.

本文转自:http://blog.csdn.net/lkforce/article/details/54380201 前言 在dubbo的provider和consumer的配置文件中,如果都配置了timeout的超时时间,dubbo默认以consumer中配置的时间为准 经验证是这样的, provider.xml的配置: <dubbo:service timeout="4000" retries="0" interface="com.dingdin

情景: 当节点群互连时,会通过心跳包检查所连接节点是不是连接正常,这个心跳时间默认为60s,可以通过 net_kernel:set_net_ticktime(600). 来重设这个时间值,怎么测试? 每次我把其中一个节点kill掉后,与之想连的节点就会立即收到nodedown消息,根本无法测试这个ticktime是不是生效. 原因: 在Erl Doc里面关于节点互连时有一个关于节点间心跳检查的片段: http://www.erlang.org/doc/man/kernel_app.html ne

方法一:在一台有网络的机器,用yum下载好所需程序,传到另外一台网络的机器上安装 yum install xtrabackup --downloadonly --downloaddir=/rpmpath -- xtrabackup 安装包名字 -- /rpmpath 包放置路径 缺点:使用方法一,因为每台机器的yum源不一样,下载的包,可能不一致,另外有可能找不到所需版本. 方法二:跟方法一雷同,只是命令不一样,可以指定版本安装 [root@commonTest ~]# yum clean al

自建虚拟机,但是连接不上网络,只能通过下载rpm包进行安装docker 环境:CentOS 7.3.1611 x64 rpm镜像下载地址用的阿里的https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/ 在这里能找到想要的docker相关的所有包 我这里只下载了三个包.分别是 docker-ce-selinux-17.03.1.ce-0.1.rc1.el7.centos.noarch.rpm docker-ce-17.03.1.ce-0.1.rc1

1. 介绍 Toxiproxy is a framework for simulating network conditions. It's made specifically to work in testing, CI and development environments, supporting deterministic tampering with connections, but with support for randomized chaos and customization