在yarn中的application详情页面 http://resourcemanager/cluster/app/$applicationId 或者通过application命令 yarn application -status $applicationId 只能看到应用启动以来占用的资源*时间统计,比如: Aggregate Resource Allocation : 3962853 MB-seconds, 1466 vcore-seconds 到处都找不到这个应用当前实时的资源占用情况,比

声明:本文是本人 编程小翁 原创,转载请注明. 为了达到更好的阅读效果,强烈建议跳转到这里查看文章. iOS动态性是我的关于iOS运行时的系列文章,由浅入深,从理论到实践.本文是第5篇.有兴趣可以看看我之前的文章. 用户行为统计(User Behavior Statistics, UBS)一直是移动互联网产品中必不可少的环节,也俗称埋点.在保证移动端流量不会受较大影响的前提下,PM们总是希望埋点覆盖面越广越好.目前常规的做法是将埋点代码封装成工具类,但凡工程中需要埋点(如点击事件.页面跳转)的地

http://www.cocoachina.com/ios/20160421/15912.html 本文为投稿文章,作者:编程小翁(简书) 用户统计 用户行为统计(User Behavior Statistics, UBS)一直是移动互联网产品中必不可少的环节,也俗称埋点.在保证移动端流量不会受较大影响的前提下,PM们总是希望埋点覆盖面越广越好.目前常规的做法是将埋点代码封装成工具类,但凡工程中需要埋点(如点击事件.页面跳转)的地方都插入埋点代码.一旦项目越来越复杂,你会发现埋点的代码散落在程序

统计在线用户的作用不言而喻,就是为了网站管理者可以知道当前用户的多少,然后根据用户数量来观察服务器或者程序的性能,从而可以直观的了解到网站的吸引力或者网站程序的效率.现在,我们就介绍一个简单明了的方法来统计在线用户的多少,该方法的特点就是充分的利用了ASP.NET的特点,结合global.asax文件,用Application和Session巧妙的实现在线用户的统计,由于程序中只用到一个Application,所以,程序占用系统资源几乎可以忽略不及,当然,这也是网站管理者最关心的问题之一. 一.

1 概念 PV:页面访问量,即PageView,用户每次对网站的访问均被记录,用户对同一页面的多次访问,访问量累计. UV:独立访问用户数:即UniqueVisitor,访问网站的一台电脑客户端为一个访客.00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次. 2 统计uv测试 ''' create 2018/7/4 version 1.0 auth jabbok info get the uv_number from nginx log and insert into mysql(monitor.

1 记录在线用户数(活跃用户)? 比如redis中键a的value数据的二进制码是 0110 0110 0001 它总共有12位,在redis的位操作中,二进制中的第几位称为offset. 我们可以这样将这个数据的第10位设置为1: setbit a 10 1 这样,原来的数据就变成了 0110 0110 0101 如果key不存在,也会自动创建. 当然,如果某个位还不存在,redis也会自动填充. 可以通过getbit获取某个二进制位的值 getbit a 10 //获取键a的值上第10位的值

测试单词统计时,运行yarn jar XX.jar 出现如下报错: Caused by: java.io.IOException: Initialization of all the collectors failed. Error in last collector was :class com.sun.jersey.core.impl.provider.entity.XMLJAXBElementProvider$Text 原因是在java类中Text引用的是import com.sun.je

1. import java.util.HashSet; import javax.servlet.ServletContext; import javax.servlet.http.HttpSession; import javax.servlet.http.HttpSessionEvent; import javax.servlet.http.HttpSessionListener; public class MySessionListener implements HttpSessionL

Spool的开发者博客,描述了Spool利用Redis的bitmaps相关的操作,进行网站活跃用户统计工作. 原文:http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/ Redis支持对String类型的value进行基于二进制位的置位操作.通过将一个用户的id对应value上的一位,通过对活跃用户对应的位进行置位,就能够用一个value记录所有活跃用户的信息.如下图所未,下图中的b

系列目录 上次的探讨没有任何结果,我浏览了大量的文章和个别系统的参考!决定用Cache来做,这可能有点难以接受但是配合mvc过滤器来做效果非常好! 由于之前的过滤器我们用过了OnActionExecuting这个方法来判断权限 现在在方法被执行后我们用OnActionExecuted来监听用户的操作和刷新用户在线列表 首先下载http://files.cnblogs.com/ymnets/OnlineUser.7z这个类库,代码清晰,并加注释 这个类库包括了操作在线用户列表的增删方法,大家可以下

在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离.ResourceManager将某个NodeManager上资源分配给任务(这就是所谓的“资源调度”)后,NodeManager需按照要求为任务提供相应的资源,甚至保证这些资源应具有独占性,为任务运行提供基础的保证,这就是所谓的资源隔离. 基于以上考虑,YARN允许用户配置每个节点上可用的物理内存资源

作为一个LBS的APP,都获得了用户经纬度,也都使用了友盟统计.google ana等等统计分析系统,不过没有地图展示功能,不能进行直观的展示. 友盟统计.google ana等系统是总体数据统计,无法和业务结合起来,比如淘宝提供每个店.每个商品的用户统计. 当有上述需求时,就需要自己服务器保存一份经纬度,进行统计,这时候如何直观的展示? 查看各个地图开放平台的文档,发现有的提供了“麻点图/点聚合(Marker Cluster)”功能. 原理是:把每个点都画在地图上,缩放时累加聚合. 缺点:只能

老是报物理内存越界,kill container,然后把yarn.scheduler.minimum-allocation-mb设成2048就好了 跟这个yarn.nodemanager.pmem-check-enabled参数应该也有关系 在这篇文章中得到启发:http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-memory-cpu-scheduling/ 调度和隔离 Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度(默认只支持内存

转自 http://lookqlp.iteye.com/blog/2189119  .   配置起来较复杂,需要在有测试环境之后再进行配置测试.  之后是有上HUE的计划的,所以这个也是一定要做的. 目标: 给各个业务组提供不同用户及用户组,并有限制的访问hdfs路径,及hive数据库. 前提: cloudera cloudera manager kerberos ldap sentry 问题与解决: hive client直走hive的本地模式,没有经过hiveserver2,所以此种方式能访

大数据体系结构: Spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter.join.groupByKey等.是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台. Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集(RDD),实现了应用任务调度.RPC.序列化和压缩,并为运行在其上的上层组件提供API.其底层采用Scala这种函数式语言书写而成,并且所提供的API深度借鉴Sca

Created on 2014-3-30URL : http://www.cnblogs.com/zhxfl/p/3633919.html @author: zhxfl   Hadoop-2.2编译 由于Hadoop-2.2只发布了32位的版本,所以如果是在64位操作系统上,需要重新编译 安装 maven 安装maven,查找其安装目录 sudo apt-get intall maven Find /usr -name “*maven*” 根据其安装目录添加环境变量 export M2_HOME

原文:Fast, easy, realtime metrics using Redis bitmaps (http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/) getspool.com的重要统计数据是实时计算的.Redis的bitmap让我们可以实时的进行类似的统计,并且极其节省空间.在模拟1亿2千8百万用户的模拟环境下,在一台MacBookPro上,典型的统计如“日用户数”(da

一.WebP 的由来 现代图像压缩技术对我们的生活方式影响很大.数码相机能将上千张高质量图片存储到一张内存卡里.智能手机可以与邻近设备快速分享高分辨率的图片.网站与手机等移动设备能快速展示各种富媒体. 然而,如果图片只能以最原始的格式进行存储的话,以上所有都只是纸上空谈. 在 APP.浏览器或 PC 端.还是移动端等各种设备里,通常使用 JPEG 这种损耗较大的格式对图片进行高效率的管理,而使用 PNG 这种失真较小的格式传送图表.图标以及图画等. 然而,在过去几年间,尽管视频的格式发展迅速,图

原文:构建ASP.NET MVC4+EF5+EasyUI+Unity2.x注入的后台管理系统(40)-精准在线人数统计实现-[过滤器+Cache] 系列目录 上次的探讨没有任何结果,我浏览了大量的文章和个别系统的参考!决定用Cache来做,这可能有点难以接受但是配合mvc过滤器来做效果非常好! 由于之前的过滤器我们用过了OnActionExecuting这个方法来判断权限 现在在方法被执行后我们用OnActionExecuted来监听用户的操作和刷新用户在线列表 首先下载http://files

Hadoop  YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度(默认只支持内存,如果想进一步调度CPU,需要自己进行一些配置),本文将介绍YARN是如何对这些资源进行调度和隔离的. 在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离.ResourceManager将某个NodeManager上资源分配给任务(这就是所谓的“资源调度”)后,NodeManag

ApplicationMaster是什么? ApplicationMaster是一个框架特殊的库,对于Map-Reduce计算模型而言有它自己的ApplicationMaster实现,对于其他的想要运行在yarn上的计算模型而言,必须得实现针对该计算模型的ApplicationMaster用以向RM申请资源运行task,比如运行在yarn上的spark框架也有对应的ApplicationMaster实现,归根结底,yarn是一个资源管理的框架,并不是一个计算框架,要想在yarn上运行应用程序,还