现象: 访问yarn:8088页面发现一直有任务在跑如图: 用户为dr.who,问下内部使用人员,都没有任务在跑: 结论: 恭喜你,你中毒了,攻击者利用Hadoop Yarn资源管理系统REST API未授权漏洞对服务器进行攻击,攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码的安全问题进行预警 用top命令发现cpu使用了360%多,系统会很卡. 解决办法: 1,通过查看占用cpu高得进程,kill掉此进程 2,检查/tmp和/var/tmp目录,删除java.ppc.w.conf等异常文件 3 ,通过

用户为dr.who,问下内部使用人员,都没有任务在跑: 结论: 恭喜你,你中毒了,攻击者利用Hadoop Yarn资源管理系统REST API未授权漏洞对服务器进行攻击,攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码的安全问题进行预警 用top命令发现cpu使用了360%多,系统会很卡. 解决办法: 1,通过查看占用cpu高得进程,kill掉此进程 2,检查/tmp和/var/tmp目录,删除java.ppc.w.conf等异常文件 3 ,通过crontab -l 查看有一个* * * * * wget

参考: npm : 无法加载文件 C:\Program Files\nodejs\node_global\npm.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本.

ps:做 dr 模式 之前,先把之前做过的操作清空掉 1.ipvsadm -ln 查看规则 2.ipvsadm -C 清空规则 3.ipvsadm -ln 确认 4.iptables -t nat -F: 清空iptables的nat规则 5.rs1和rs2把网卡所对应的网关(GATEWAY)改回来 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 6.dr用不到eth1这个网卡(192.168.1.127) ifdown eth1   一.DR  模式

1 概述 Spark的on Yarn模式,其资源分配是交给Yarn的ResourceManager来进行管理的,但是目前的Spark版本,Application日志的查看,只能通过Yarn的yarn logs命令实现. 在部署和运行Spark Application的过程中,如果不注意一些小的细节,也许会导致一些问题的出现. 2 防火墙 部署好Spark的包和配置文件,on yarn的两种模式都无法运行,在NodeManager端的日志都是说Connection Refused,连接不上Driv

一.我缘何选择CentOS7.0 14年7月7日17:39:42发布了CentOS 7.0.1406正式版,我曾使用过多款Linux,对于Hadoop2.X/YARN的环境配置缘何选择CentOS7.0,其原因有: 1.界面采用RHEL7.0新的GNOME界面风,这可不是CentOS6.5/RHEL6.5所能比的!(当然,Fedora早就采用这种风格的了,但是现在的Fedora缺包已然不成样子了) 2.曾经,我也用了RHEL7.0,它最大的问题就是YUM没法用,而且总会有Warning提示注册购

Dr.com 5.20破解教程 方法一  1.首先下载相关工具 Process Explorer(大家可以自行百度 一般绿色汉化版就可以)右键选择以管理员权限运行process的主程序 然后运行drcom客户端程序drmain.exe 并登录上网 2.接下来找到drclent.exe程序 选择线程(Tread)选项卡 选中StopDrcomAuthsvr线程 点击下方的挂起(Suspend)按钮 点击确定(OK) 3.然后即可放心运行猎豹wifi相关的程序 进行无线共享了! 方法二 菠菜Dr.c

DR模式的收发流程: 1)客户端发起请求到调度器的vip.2)调度器根据调度算法在各个服务器中动态选择一台服务器,但它不修改ip报文,而是将数据帧的MAC地址改为选出服务器的MAC地址.再将修改名的数据帧在服务器的局域网发送.3)被选中服务器收到这个数据帧,从中获得ip报文,在解包的过程中它发现目标地址VIP是在本地的网络设备上,所以它会处理这个报文,然后根据路由表将响应报文直接返回客户端. 在使用DR模式时,为什么要在real server上做如下的配置呢?echo "1" >

原文:http://www.aboutyun.com/thread-9425-1-1.html 问题导读1.Connection Refused可能原因是什么?2.如何判断内存溢出,该如何解决?扩展:3.你认为/etc/hosts配置错误,会对集群有什么影响? 1 概述     Spark的on Yarn模式,其资源分配是交给Yarn的ResourceManager来进行管理的,但是目前的Spark版本,Application日志的查看,只能通过Yarn的yarn logs命令实现.     在

LVS的默认模型:默认模型DR DR模型原理图--> 在讲DR模型要点之前,需要了解网络的相关知识: 接收的报文拆解顺序:帧(MAC)-->数据包(IP)-->数据报文(port) ARP是广播,即只能在同一个局域网之内,不能穿过路由设备,作用是通告自己的MAC和请求目标IP的MAC DR模型要点--> Real Server修改内核参数,忽略别人的ARP请求,同时禁止自己ARP通告,从而避免了外部的服务请求包转发到Real Server: echo 1 > /proc/sy

三种调度器 1.FIFO Scheduler 把应用按提交的顺序排成一个队列,这是一个先进先出队列,在进行资源分配的时候,先给队列中最头上的应用进行分配资源,等最前面的应用需求满足后再给下一个分配,以此类推.不适用于共享集群,大的应用可能会占用所有集群资源,这就导致其它应用被阻塞. 2.Capacity Scheduler http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/CapacityScheduler.ht

LVS的DR模型配置 介绍 下图为DR模型的通信过程,图中的IP不要被扑结构中的IP迷惑,图里只是为了说明DR的通信原理,应用到本例中的拓扑上其工作原理不变. 拓扑结构 服务器 IP地址 角色 Srv01 172.16.42.100VIP: 172.16.42.111 LVS Srv03 172.16.42.102VIP: 172.16.42.111 Nginx Srv04 172.16.42.103VIP: 172.16.42.111 Nginx 另外,我这4台主机都是2个网卡, 其中有ens

用户提交任务到yarn时有可能遇到下面的错误: 1) Requested user anything is not whitelisted and has id 980,which is below the minimum allowed 1000 这是因为yarn中配置min.user.id=1000,yarn认为id小于1000的是超级用户,yarn禁止超级用户提交任务: Each account must have a user ID that is greater than or equ

概述 YARN命令是调用bin/yarn脚本文件,如果运行yarn脚本没有带任何参数,则会打印yarn所有命令的描述. 使用: yarn [--config confdir] COMMAND [--loglevel loglevel] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS] YARN有一个参数解析框架,采用解析泛型参数以及运行类. 命令参数 描述 --config confdir 指定一个默认的配置文件目录,默认值是: ${HADOOP_PREFIX}/conf.

前期准备: 两台服务器 note01(lvs服务器) note02(real sever) 1 首先在note01配置子网卡: ifconfig eth0: :2意思是eth0的子接口,随便一个数字就可以,/24意为 255.255.255.0的另一种写法 也可以写成netmask 255.255.255.0 2 配置note01 转发方式: echo > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward 默认为0 意思为如果没有对应请求的IP,会将数据包丢弃,1为不会丢弃,而是通过路

Why Dr.Elephant? Most of Hadoop optimization tools out there, but they are focused on simplifying the deploy and managment of Hadoop clusters. Very few tools are designed to help Hadoop users optimize their flows. Dr.Elephant supports Hadoop with a v

Exception 1:当我们将任务提交给Spark Yarn集群时,大多会出现以下异常,如下: 14/08/09 11:45:32 WARN component.AbstractLifeCycle: FAILED SelectChannelConnector@0.0.0.0:4040: java.net.BindException: Address already in use java.net.BindException: Address already in use at sun.nio.

前言:继LVS概述,本篇实现NAT模型和DR模型下的负载均衡. NAT模型: LVS-NAT基于cisco的LocalDirector.VS/NAT不需要在RealServer上做任何设置,其只要能提供一个tcp/ip的协议栈即可,甚至其无论基于什么OS.基于VS/NAT,所有的入站数据包均由Director进行目标地址转换后转发至内部的RealServer,RealServer响应的数据包再由Director转换源地址后发回客户端. VS/NAT模式不能与netfilter兼容,因此,不能将V

测试环境在阿里云上暴露出了公网端口,前一段时间CDH集群原本是开启了Kerberos认证,但是因为大家反映使用麻烦,所以就又关闭了Kerberos. 最近几天大家普遍反映测试环境上hive和hdfs job执行很慢,yarn进程的cpu使用率持续在200%以上,经过排除CPU使用率已经连续两天100%且没有降下来,查看job如下 有39个job明细多余开发提交的任务数量,且User来自dr.who,这个之前没有见过,初步断定遭受了攻击, 切换到yarn用户下: sudo -u yarn cron

本文转自 http://www.cnblogs.com/Scott007/p/3889959.html 1 概述 Spark的on Yarn模式,其资源分配是交给Yarn的ResourceManager来进行管理的,但是目前的Spark版本,Application日志的查看,只能通过Yarn的yarn logs命令实现. 在部署和运行Spark Application的过程中,如果不注意一些小的细节,也许会导致一些问题的出现. 2 防火墙 部署好Spark的包和配置文件,on yarn的两种模式