HDP3.1 中的 YARN 的 timeline server 默认使用内置的 HBase,不知道为什么,总是过几天就挂掉,暂时还没找到原因.后来想着让它使用外部的 HBase 看看会不会还有此问题.配置如下: 前提: Ambari 中已经装好 YARN 和 HBase 了. (1)把 YARN 的配置页中 Advanced yarn-hbase-env 部分里的下面三个值改成 HBase 配置页里相应的值.然后重启 YARN 的服务. hbase.zookeeper.quorum hbase

一.Overview 介绍     yarn timeline server用于存储和检查应用程序过去和现在的信息(比如job history server).有两个功能: 1.Persisting Application Specific Information 保存应用程序特定的信息     收集和检索应用程序或者框架的特定信息.如装mr任务的map\reduce数量通过TimeClient发布到Timeline Server中.然后用户可以通过wetrest 来查询这些参数. 2.Pers

ResourceManger Restart ResourceManager负责资源管理和应用的调度,是YARN的核心组件,有可能存在单点失败的问题.ResourceManager Restart是使RM在重启动时能够使Yarn集群正常工作的feature,并且使RM的出现的失败不被用户知道. ResourceManager Restart feature is divided into two phases: ResourceManager Restart Phase 1 (Non-work-

目录 一些基本知识 ResourceManager 的恢复 Resource Manager的HA YARN Node Labels YARN Node Attributes Web Application Proxy YARN Timeline Server 基于yarn的API,编写一个可以部署到yarn集群执行的应用 应用安全 Node Manager Health Checker Service CGroups with YARN Secure Containers 移除节点 Oppor

本次是第一次在生产环境部署HBase,本文若有配置上的不妥之处还请高手指正. hadoop版本:hadoop-2.4.1 HBase版本:hbase-0.98.6.1-hadoop2 Zookeeper版本:ZooKeeper3.4.6 JDK:1.6 操作系统:centOS6.3 64bit 1. 安装snappy :-.el6 #yum install snappy-devel 记录一下,当前GCC版本4.4.7 2. 由于hadoop官网下载的bin包中包含的native lib是32bi

http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 国外的站点下载速度慢,可以考虑国内的镜像网站~ 前面已经部署好了hadoop2.2.0单机伪分布式.必须先安装hadoop环境. vim hbase-env.sh # The java implementation to use.  Java 1.6 required. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk # Extra Java CLASSPATH elements.  Optio

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

一.准备环境: 创建Kafka Topic和HBase表 1. 在kerberos环境下创建Kafka Topic 1.1 因为kafka默认使用的协议为PLAINTEXT,在kerberos环境下需要变更其通信协议: 在${KAFKA_HOME}/config/producer.properties和config/consumer.properties下添加 security.protocol=SASL_PLAINTEXT 1.2 在执行前,需要在环境变量中添加KAFKA_OPT选项,否则ka

概述 YARN命令是调用bin/yarn脚本文件,如果运行yarn脚本没有带任何参数,则会打印yarn所有命令的描述. 使用: yarn [--config confdir] COMMAND [--loglevel loglevel] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS] YARN有一个参数解析框架,采用解析泛型参数以及运行类. 命令参数 描述 --config confdir 指定一个默认的配置文件目录,默认值是: ${HADOOP_PREFIX}/conf.

HBase操作 基本操作 创建表 Examples: hbase> create 't1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5} hbase> create 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2'}, {NAME => 'f3'} hbase> # The above in shorthand would be the following: hbase> create 't1', 'f1', 'f

第6章 HBase API 操作6.1 环境准备6.2 HBase API6.2.1 判断表是否存在6.2.2 抽取获取 Configuration.Connection.Admin 对象的方法以及关闭资源的方法6.2.3 创建表(admin)6.2.4 删除表(admin)6.2.5 向表中插入数据(put)6.2.6 删除多行数据(delete)6.2.7 获取所有数据(scan)6.2.8 获取某一行数据(get)6.2.9 获取某一行指定“列族:列”的数据(get)6.3 MapRedu

Microsoft Windows [版本 10.0.16299.125] (c) Microsoft Corporation.保留所有权利. C:\Users\Administrator>cd Desktop C:\Users\Administrator\Desktop>yarn init yarn init v1.3.2 warning ..\package.json: No license field question name (Desktop): demos question ver

环境是 windows下通过vagrant运行虚拟机(ubuntu) Host:windows 10 Guest: ubuntu(vagrant) 根据之前的经验,不要在 Guest环境中执行npm install操作 大坑:虚拟机共享目录中不要进行任何的开发工作 所以在 Host环境中安装 ganik@ddhc MINGW64 /d/Code/go-laravel/weibo (filling-layout-style) $ yarn add cross-env --no-bin-links

Yarn是与npm兼容的JavaScript软件包管理器,可帮助自动化安装,更新,配置和删除npm软件包的过程. 它的创建是为了解决npm的一系列问题,例如通过并行化操作并减少与网络连接有关的错误来加快软件包的安装过程. 本文展示如何从Yarn RPM软件包存储库在CentOS 7系统上安装Yarn. 先决条件 在开始之前,请确保以具有sudo特权的用户身份登录. 在CentOS上安装Yarn 要在CentOS 7系统上安装Yarn,请执行以下步骤: 1.如果尚未在系统上安装Node.js,请使

起因 使用Quasar框架开发Electron软件,配置好后发现electron没有正常安装,但是yarn却一本正经的胡说八道:不不不,electron已经在那里了.打开模块安装目录一看还真有electron文件夹,但是里面核心文件却没有下载. 解决如下: 源的速度过慢 yarn设置临时镜像 yarn save express --registry https://registry.npm.taobao.org yarn设置永久镜像 yarn config set registry https:

本文将指导您使用 K8S ,Docker,Yarn workspace ,TypeScript,esbuild,Express 和 React 来设置构建一个基本的云原生 Web 应用程序. 在本教程的最后,您将拥有一个可完全构建和部署在 K8S 上的 Web 应用程序. 设置项目 该项目将被构造为 monorepo. monorepo 的目标是提高模块之间共享的代码量,并更好地预测这些模块如何一起通信(例如在微服务架构中).出于本练习的目的,我们将使结构保持简单: app,它将代表我们的 Re

创建TypeScript代码模板(NVS+Yarn+ESLint+Prettier+Husky) Cui, Richard Chikun 本文笔者将带你在Github代码仓库创建TypeScript代码模板,并集成最新的代码开发工具,如:Node.js版本管理工具NVM for Windows.包管理器Yarn.静态代码检查工具ESLint.代码格式化工具Prettier.Git钩子(Hook)工具Husky等. 安装Visual Studio Code 在开始进行TypeScript开发之前,

安装Yarn Yarn是比npm更高效.快速的包管理器工具,它支持并行下载程序包,并且简化了包管理的复杂度. 使用npm安装yarn,命令npm install -g yarn. 安装后,使用yarn -v命令检查安装的Yarn版本号. 通过yarn help install获得安装命令的帮助. 在工程文件夹内部,使用yarn init -y初始化工程包. 通过-y参数自动生成的package.json文件,内容如下: { "name": "ts", "v

背景 出于数据安全的考虑,自研了一个低成本的时序数据存储系统,用于存储历史行情数据. 系统借鉴了 InfluxDB 的列存与压缩策略,并基于 HBase 实现了海量存储能力. 由于运维同事缺乏 Hadoop 全家桶的运维经验,只能由我这个研发临时兼职,亲自指挥亲自部署了. Hadoop 发行版选择 目前可选的方案并不多,主要有: CDH 目前中小企业选型首选的发行版 Amibari 最为灵活的且可定制的发行版 Apache 最原始的发行版 CDH 的缺点: Hadoop 组件的版本老旧,不支持新

Ambari Metrics 原理 Ambari Metrics System 简称为 AMS,它主要为系统管理员提供了集群性能的监察功能.Metrics 一般分为 Cluster.Host 以及 Service 三个层级. Cluster 和 Host 级主要负责监察集群机器相关的性能,而 Service 级别则负责 Host Component 的性能.AMS 涉及的模块如下图所示: 图 1. Ambari Metrics 原理图 对于 AMS 本身来说,涉及的主要模块有 Metrics M

前言: 好吧我承认已经有四年多没有更新博客了.... 在这四年中发生了很多事情,换了工作,换了工作的方向.在工作的第一年的时候接触机器学习,从那之后的一年非常狂热的学习机器学习的相关技术,也写了一些自己的理解和感悟.今天大概看了一下这个博客的总体阅读人数已经有70多万了,印象中之前还只有十多二十万.很高兴这些文章能够帮助你更好的理解一些机器学习相关的基础知识,非常感谢各位读者和爬虫机器人(:-p)的支持! 后来个人选择将工作的方向从机器学习换到了Hadoop相关领域,中间有很多感悟我想之后再单独