一 部署   1 docker-compose up -d 即可非常方便   2 mysql安装   3 inception安装二 默认账号   默认用户admin 密码: Yearning_admin三 web配置  1 系统配置      1 Inception配置->配置链接和备份库信息  2 LDAP配置  3 消息推送 ->配置钉钉和邮件推送      钉钉 添加机器人和webhook(钉钉webhook并不会对SQL工单进行消息推送,需要在数据库中设置) 4 其他(重要)     

事务:可以看做是由对数据可的若干操作组成的一个单元,浙西操作要么都完成,要么都取消,从而保证数据满足一致性的要求. 事务的组成: 一条或者多条DML 一条DDL 一条DCL DML语句需要使用commit提交事务或使用rollback回滚事务. DDL和DCL是自动提交事务的. 为什么使用事务? 使用事务的原因:保证数据的安全有效. 当执行事务操作(DML语句)时,Oracle会被作用表上加表锁,以防止其他用户该表表结构:同时会被作用行还是哪个加行锁,以防止其他事务在相应行上执行DML操作. 事

前言 采用开源Yearning和inception开源软件,搭建用于MYSQL审核及线上MYSQL语句更新的审核平台. 功能说明 Yearning: 基于Vue.js与Django的整套mysql-sql审核平台解决方案.提供基于Inception的SQL检测及执行,为Inception提供可视化. Inception:是集审核.执行.回滚于一体的一个自动化运维系统,它是根据MySQL代码修改过来的,用它可以很明确的,详细的,准确的审核MySQL的SQL语句,它的工作模式和MySQL完全相同,可

Yearning 安装: 安装Nginxyum install nginx -y 按照顺序安装MySQLmysql-community-common-5.7.22-1.el6.x86_64.rpmmysql-community-libs-5.7.22-1.el6.x86_64.rpmmysql-community-client-5.7.22-1.el6.x86_64.rpmmysql-community-server-5.7.22-1.el6.x86_64.rpm Python 3.6安装 解压

总体解释: DML(data manipulation language): 它们是SELECT.UPDATE.INSERT.DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言 DDL(data definition language): DDL比DML要多,主要的命令有CREATE.ALTER.DROP等,DDL主要是用在定义或改变表(TABLE)的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用 DCL(Data Control Langu

DB2的db2look命令诠释如下:db2look 版本 8.2db2look:生成 DDL 以便重新创建在数据库中定义的对象语法: db2look -d DBname [-e] [-u Creator] [-z Schema] [-t Tname1 Tname2...TnameN] [-tw Tname] [-h] [-o Fname] [-a]                        [-m] [-c] [-r] [-l] [-x] [-xd] [-f] [-fd] [-td x] [

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 基础知识(Rudimentary Knowledge) DDL运用场景(DDL Scene) 补充说明(Addon) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 说到触发器,大家都会想到这样的使用场景:当一个表的数据修改了,运用DML触发插入或者更新到其它表中:那DDL触发器(SQL Server 2005引入的新功能)会运用到什么场景中呢?本

<Replication的犄角旮旯>系列导读 Replication的犄角旮旯(一)--变更订阅端表名的应用场景 Replication的犄角旮旯(二)--寻找订阅端丢失的记录 Replication的犄角旮旯(三)--聊聊@bitmap Replication的犄角旮旯(四)--关于事务复制的监控 Replication的犄角旮旯(五)--关于复制identity列 Replication的犄角旮旯(六)-- 一个DDL引发的血案(上)(如何近似估算DDL操作进度) Replication的

背景 dba的日常工作肯定有一项是ddl变更,ddl变更会锁表,这个可以说是dba心中永远的痛,特别是执行ddl变更,导致库上大量线程处于“Waiting for meta data lock”状态的时候.因此mysql 5.6的online ddl特性是dba们最期待的新特性,这个特性解决了执行ddl锁表的问题,保证了在进行表变更时,不会堵塞线上业务读写,保障在变更时,库依然能正常对外提供访问.网上关于online ddl的文章很多,但涉及原理的很少,都是介绍语法之类的,本文将详细介绍onli

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: a.有大量重复值.且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by.group by 发生的列,可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引, 选择度高的列

此文章主要记录部分主要的 MongoDB 的 DDL 操作. db  查看当前所在的数据库(默认 test) > db test > show dbs  查看当前数据库服务器上的数据库名字 > show dbs admin (empty) local .078GB mydb .078GB test (empty) > use dbSchema 切换到名为 dbSchema 的数据库上下文 > use mydb switched to db mydb > 当名为 dbSc

1.DDL       1-1.DDL的概述                DDL(Data Definition Language 数据定义语言)用于操作对象和对象的属性,这种对象包括数据库本身,以及数据库对象,像:表.视图等等,DDL对这些对象和属性的管理和定义具体表现在Create.Drop和Alter上.特别注意:DDL操作的"对象"的概念,"对象"包括对象及对象的属性,而且对象最小也比记录大个层次.以表举例:Create创建数据表,Alter可以更改该表的

DDL create table 创建表 alter table 修改表 drop table 删除表 truncate table 删除表中所有行 create index 创建索引 drop index 删除索引当执行DDL语句时,在每一条语句前后,oracle都将提交当前的事务.如果用户使用insert命令将记录插入到数据库后,执行了一条DDL语句(如create table),此时来自insert命令的数据将被提交到数据库.当DDL语句执行完成时,DDL语句会被自动提交,不能回滚. DM

如果遇到绑定窥探导致执行计划慢的情况,想要清除某条SQL的执行计划,让它硬解析,找了很久都没有找到直接操作share pool的方法(除非alter system flush shared_pool),只能通过对表ddl使SQL硬解析.现在终于找到了,使用sys.dbms_shared_pool.purge 在11g下可以直接使用,但在10g上需要 alter session set events '5614566 trace name context forever' --特定游标对象 SEL

数据控制语言(DCL)是用来设置或者更改数据库用户或角色权限的语句,这些语句包括GRANT.DENY.REVOKE等语句,在默认状态下,只有 sysadmin.dbcreator.db_owner或db_securityadmin等角色的成员才有权利执行数据控制语言. GRANT语句是授权语句,它可以把语句权限或者对象权限授予给其他用户和角色. DENY语句用于拒绝给当前数据库内的用户或者角色授予权限,并防止用户或角色通过其组或角色成员继承权限. REVOKE语句是与GRANT语句相反的语句,它

总体解释:DML(data manipulation language):自动提交的数据库操作语言       它们是SELECT.UPDATE.INSERT.DELETE,就象它的名字一样 DDL(data definition language):自动提交的数据库定义语言       主要的命令有CREATE.ALTER.DROP等,DDL主要是用在定义或改变表(TABLE)的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用 DCL(Data Control Lang

工作中经常要用到的一些东西,一直没整理,用的多的记住了,用的不多的每次都是去查,所以记录一下. DDL(数据定义语言),那就包括建表,修改表结构等等了 建表:create hive table hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); 创建一个名为pokes的表,包括两个字段,第一个字段foo是整型,第二个字段bar是字符串. hive> CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIO

总体解释: DML(data manipulation language):       它们是SELECT.UPDATE.INSERT.DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言DDL(data definition language):       DDL比DML要多,主要的命令有CREATE.ALTER.DROP等,DDL主要是用在定义或改变表(TABLE)的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用DCL(Data Con

因为DDL没有事务性,所以DDL不能回滚. 要实现自动回滚.(begin,commit,rollback),则SQL语句中只能包括DML. 这样,自动化发布就会受限规范格式. 故而,一刀切的办法是,假定所有SQL不支持事务,自已定义好ROLLBACK的SQL脚本,在出错时能用代码回滚, 而不是依赖于数据库本身的功能. ======================== DDL和DML DDL (Data Definition Language 数据定义语言) create table 创建表 al

DDL (Data Definition Language 数据定义语言) create table 创建表 alter table 修改表 drop table 删除表 truncate table 删除表中所有行 create index 创建索引 drop index 删除索引 当执行DDL语句时,在每一条语句前后,oracle都将提交当前的事务.如果用户使用insert命令将记录插入到数据库后,执行了一条DDL语句(如create table),此时来自insert命令的数据将被提交到数

HQL语法基于 SqlLine(http://sqlline.sourceforge.net/),DDL主要包含数据库.函数.视图的创建.修改.删除,参考资料:(https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL), 语法关键字: CREATE DATABASE/SCHEMA, TABLE, VIEW, FUNCTION, INDEX DROP DATABASE/SCHEMA, TABLE, VIEW, INDE