1.简介 从接触yii框架到现在已经快有两个月了,但是自己对yii框架的了解程度并不是很深,并没有系统地去学习,仅仅只是在做项目的时候遇到不懂得知识才去翻手册. 在上一个项目中因为需要将关联的表的字段显示出来并且带搜索排序功能,这个在之前并没有接触过,因此在手册中查找了相关的资料把这个需求写出来了,并在有道云做了一些笔记,今天刚好是周末有时间就将它整理成一篇博客吧. 废话不多说,直接上步骤吧. 2.操作步骤 背景:这里针对GII自动生成的CURL中,增加关联表字段. 需求:A表中有一个字段pt_

在Yii2.0项目的实际开发中,经常会遇到使用Yii2.0自带的排序功能.下面是排序功能的具体使用方法. 一.设置排序规则 注意引入Sort类,如:use yii\data\Sort; // 设置排序字段 $sortObject = new Sort([ 'sort' => $sort, 'defaultOrder' => ['id' => SORT_DESC], 'attributes' => [ 'id' => [ 'asc' => ['id' => SORT

根据指定的键对多维数组排序,可以按照多个键排序 我们通常有一些多维数组需要排序: $guys = array( array( 'name' => 'jake', 'score' => 80, 'grade' => 'A' ), array( 'name' => 'jin', 'score' => 70, 'grade' => 'A' ), array( 'name' => 'john', 'score' => 80, 'grade' => 'A' ),

排序是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个按关键字有序的序列.排序根据涉及的存储器的不同分为内部排序和外部排序:内部排序是指待排序记录存放在内存进行的排序过程:外部排序是指待排序记录的数量很大,以致内存一次不能容纳全部记录,在排序过程中尚需对外存进行访问的排序过程.本文仅讨论内部排序. 1.直接插入排序 最简单的排序方法,基本操作是将一个记录插入到已排好序的有序表中,从而得到一个新的.记录数增1的有序表. 此处为了程序的通用,没有采取数组0位作为哨兵位的做法. C#实现: publ

html { font-family: sans-serif } body { margin: 0 } article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,main,nav,section,summary { display: block } audio,canvas,progress,video { display: inline-block; vertical-align: baseline } audio:not([co

如下图, 计划实现 :按照 parent_code 分组, 取组中code最大值所在的整条记录,如红色部分.(类似hive中: row_number() over(partition by)) select c.* from ( end) as sort_num,(@key_i:=parent_code) as tmp ,@key_i:='') b order by parent_code,code desc) c ; 个人理解, mysql 运行顺序:  from >>  where >

student = [{"no": 1,"score": 90},{"no": 2,"score": 90},{"no": 3,"score": 88},{"no": 4,"score": 92}] # 单级排序,仅按照score排序 student_sort_1 = sorted(student, key=lambda e: e.__getite

在mysql order by排序中,大多数情况下仅使用默认排序规则就够了:字符串按字典顺序,数字按大小等等.可有时候,某个字段是有自身业务含义的,比如 type(1,2,3)可能表示早/中/晚,如果我想把中午信息靠前,这时候普通的升降序排列就不好办了. field(column,value1,value2,value3,……)是解决这种问题的利器. column代表要排序的列,value1…… 代表自定义的顺序:order by field(type,2,3,1)就是按2在前,3次之,1最后的

通常来说, 排序的方式有两种, 一种是我们在查询的时候就排好序,然后将数据渲染到前台页面上, 但是这样做有个弊端,就是在争对做好了缓存处理的系统, 在查询相同数据的时候进行排序,可能不能成功, 因为进行排序的数据和之前的数据是相同的, 第二次排序数据是直接从缓存中取,所以数据库进行排序就不能满足这个需求. 另一种方法就是前端进行排序,利用DOM和jQuery 将当前页面中所有的数据进行排序, 这样做的好处是可以避免大量的后台交互, 每一次与后台的交互都会浪费很多的资源, 尤其是在并发量比较大的系

时间复杂度O(nlogn)级排序算法 五.希尔排序 首批将时间复杂度降到 O(n^2) 以下的算法之一.虽然原始的希尔排序最坏时间复杂度仍然是O(n^2),但经过优化的希尔排序可以达到 O(n^{1.3})甚至 O(n^{7/6}). 略为遗憾的是,所谓「一将功成万骨枯」,希尔排序和冒泡.选择.插入等排序算法一样,逐渐被快速排序所淘汰,但作为承上启下的算法,不可否认的是,希尔排序身上始终闪耀着算法之美. 希尔排序本质上是对插入排序的一种优化,它利用了插入排序的简单,又克服了插入排序每次只交换相邻

索引的操作 数据库百分之八十的工作基本上都是查询,而索引能帮我们更快的查询到想要的数据.但是其降低了数据的写入速度,所以要权衡常用的查询字段,不必在太多字段上建立索引. 在mongoDB中默认是用btree来组织索引文件,并且可以按字段升序/降序来创建,便于排序. 数据准备 for (var i = 1; i <100000; i++) { db.test.insert({name:'user'+i,num:i,sn:Math.floor(Math.random()*10000000)}) }

Quoit Design Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 30505    Accepted Submission(s): 8017 Problem Description Have you ever played quoit in a playground? Quoit is a game in which flat

阅读目录 一.变量 二.数据类型 2.1 什么是数据类型及数据类型分类 2.2 标准数据类型: 2.2.1 数字 2.2.1.1 整型: 2.2.1.2 长整型long: 2.2.1.3 布尔bool: 2.2.1.4 浮点数float: 2.2.1.5 复数complex: 2.2.1.6 数字相关内建函数 2.2.2 字符串 2.2.2.1 字符串创建 2.2.2.2 字符串常用操作 2.2.2.3 字符工厂函数str() 2.2.3 列表 2.2.3.1 列表创建 2.2.3.2 列表常用

文章目录 一.自动排序功能测试 二.对自定义类的自动排序 一.自动排序功能测试 public class TreeSetDemo { public static void main(String args[]) { TreeSet<Integer> myTreeSet = new TreeSet<>(); myTreeSet.add(9) ; myTreeSet.add(6) ; myTreeSet.add(8) ; myTreeSet.add(7) ; System.out.pr

列表类型简介 列表类型是一个容器,它里面可以存放任意数量.任意类型的数据. 例如下面的几个列表中,有存储数值的.字符串的.内嵌列表的.不仅如此,还可以存储其他任意类型. >>> L = [1, 2, 3, 4] >>> L = ["a", "b", "c", "d"] >>> L = [1, 2, "c", "d"] >>

与 Selective Search 初次见面是在著名的物体检测论文 「Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation」,因此,这篇论文算是阅读 R-CNN 的准备. 这篇论文的标题虽然也提到了 Object Recognition ,但就创新点而言,其实在 Selective Search .所以,这里只简单介绍 Selective Search 的思想和算法过程,对于 Objec

前言: 据说程序员三个月就能忘记自己写的代码,所以最好是在有空的时候及时做些总结,记录下来,这样后边遇到类似问题的话,就可以直接先查看自己的博客了.写技术博客,对自己是一种总结,对别人,是一种参考. 对于数组排序,这里主要介绍sort()方法(sort基本上已经能满足绝大多数数组的排序了). array.sort(): sort() 方法用于对数组的元素进行排序,默认按“字母”升序,即使数组的元素是数字,因此,对于数字,就需要特殊的写法了. 普通数组: 1. 字符串数组: var fruits

1.oracle优化器 优化目标分为4种: choose (选择性) rule (基于规则) first rows(第一行) all rows(所有行) Description:描述sql的执行计划 Object owner:对象模式 Object name:对象名 Cost:花费(的时间) Cardinality:基数,约等于行数 Bytes:空间(访问的存储空间) 2.table的访问方式 2.1全表扫描(table access full) 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. oracl

HyperLedger/Fabric SDK Docker Image 该项目在github上的地址是:https://github.com/aberic/fabric-sdk-container (感谢Star). 这是一个基于fabric-sdk-java的项目,该项目的主要目的是简化HyperLedger/Fabric开发人员在SDK应用层上的工作流程,使得开发和部署更加简单. 该项目使用方便,只需要部署有Docker及docker compose环境即可轻松调用Fabric网络接口,包括

HyperLedger/Fabric SDK Docker Image 该项目在github上的地址是:https://github.com/aberic/fabric-sdk-container (感谢Star). 这是一个基于fabric-sdk-java的项目,该项目的主要目的是简化HyperLedger/Fabric开发人员在SDK应用层上的工作流程,使得开发和部署更加简单. 该项目使用方便,只需要你的服务器上部署有Docker及docker compose环境即可,通过docker-c

在python中,lambda允许用户快速定义单行函数,当然用户也可以按照典型的函数定义完成函数.lambda的目的就是简化用户定义使用函数的过程. In [6]: s = lambda x: x+1 In [7]: s(5) Out[7]: 6 也可以定义多个参数 n [8]: s = lambda x, y : x+y In [9]: s(4,5) Out[9]: 9 需要注意的是: 1.lambda定义的是单行函数,如果需要复杂的函数,应该定义普通函数 2.lambda中的表达式不能含有命