原因是PDO以string查询数据导致. 这个与YII没关系,是PDO的默认处理,解决方法只需在配置中的db配置中加上attributes的相关配置就行了,如下: 'components' => [ 'db' => [ 'class' => 'yii\db\Connection', 'dsn' => 'mysql:host=...', 'username' => '...', 'password' => '...', 'charset' => 'utf8', 't

Django ORM中常用的字段和参数 常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647.(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,) CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度. DateField 日期字段,日期格式  Y

一个字符类型的.一个int类型的,查询的时候到底会不会走索引,其实很多工作了几年的开发人员有时也会晕,下面就用具体事例来测试一下. 1.  准备工作 先准备2张表,以备后续测试使用. 表1:创建表test1,总共3列,其中id 是主键(int),c_no 为int型,且有索引,c_2为普通字段 /*创建表test1 */ create table test1(id int primary key,c_no int ,c_2 varchar(1),key c_no(c_no)); /* 插入一些测

一.Django ORM 常用字段和参数 1.常用字段 models中所有的字段类型其实本质就那几种,整形varchar什么的,都没有实际的约束作用,虽然在models中没有任何限制作用,但是还是要分门别类,对于校验性组件校验非常有用就比如说邮箱类型,你在输入邮箱的时候如果不按照邮箱格式输入,瞎鸡儿输入会提示你不合法,虽然输入的是字符串,但是不是规定的邮箱字符串 AutoField() [int primary key auto_increment)] int自增列,必须填入参数 primary

sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理   1.查询出重复记录  select 重复记录字段 form  数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1 2.重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录 select   id,* from   数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录 字段 having count(重复记录字段)>1 ) 这样把houseno重复的的ID值全部显示

调用: //重复项有9.5.1.2 int[] ints = new int[]{9,4,7,8,2,5,1,6,2,5,9,1}; arrayIntTest(ints); ///////////////////////////// //重复项有9.5.1.2 Integer[] integers = new Integer[]{9,4,7,8,2,5,1,6,2,5,9,1}; arrayIntegerTest(integers); /////////////////////////////

在连sqlite数据库时,用fetchall()查询结果,是用row[0],row[1]这样的方式来打印每列的结果 但是我想用row[“字段名”]方式查询怎么办? import sqlite3 con = sqlite3.connect("mydb") con.row_factory = sqlite3.Row cur = con.cursor() cur.execute("select name_last, age from people") for row in

下面介绍一下 Yii2.0 对数据库 查询的一些简单的操作 User::find()->all(); 此方法返回所有数据: User::findOne($id); 此方法返回 主键 id=1 的一条数据(举个例子): User::find()->where(['name' => '小伙儿'])->one(); 此方法返回 ['name' => '小伙儿'] 的一条数据: User::find()->where(['name' => '小伙儿'])->all(

当需要查询返回 List<String> <select id="getByIds" parameterType="java.lang.String" resultType="java.util.List"> SELECT l.label_name FROM label l WHERE l.id IN(#{labelIds}) </select> 返回值定义为 resultType="java.uti

6月5日的時候,修改dilated_seg.py(使用tensorflow)出現了報錯: TypeError: Fetch argument 0 has invalid type <type 'int'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a int into a Tensor or Operation.) 檢查後發現,是在定義了acc_value =tf.reduce_mean(tf.keras.metrics.binary_accu

mybatise 同一字段多模糊查询 <foreach collection="typeList" index="index" item="item" open="(" separator="or" close=")"> s.type like concat(concat('%',#{item}),'%') </foreach>

django中多个字段的模糊查询 使用Entity.objects.filter(name_contains='kris').filter(address='beijing') 这个方法是指名字包含kris,并且地址包含beijing的记录. 如果是不区分大小写,那么使用icontains替换contains. 如果要改成或的话,可以使用如下形式: Entity.objects.filter(Q(name_icontains='kris') | Q(address_icontains='beij

在给客户端写接口文档时,会给每个返回的字段标上数据类型,客户端会根据标注的类型来解析数据,如果标注的类型错误,会导致客户端解析出错,造成崩溃. 一直以来我都是用的Yii进行项目的开发,之前使用Yii1.0时并没有出现这种状况,主要当时客户端也并没有强调过返回值数据类型,而且也没有出现过差错,知道这次使用Yii2.0搭建项目,在使用createCommand查询数据库数据时,客户端中定义的字段数据类型是int整型,我理所应当的认为返回回来的也必定是int整型.接口文档中定义的字段类型也就相应的是i

方法参考自: http://stackoverflow.com/questions/8422455/performing-a-like-comparison-on-an-int-field 也就是使用CAST转换指定字段,然后进行比较.具体样例代码如下: SELECT ProductID, ProductName FROM Products WHERE CAST(ProductID as CHAR) LIKE '%15%' 但是这样做的话,MySQL不能使用对应int字段索引,而且like本身就

1.首先是我们分析datetime长度是8个字节,INT的长度是4个字节,存储空间上比datatime少. 2.int存储索引的空间也比datetime少,排序效率高,查询速度比较快. 3.方便计算,unix时间戳有点就是方便计算. 总结了一下timestamp和datetime的区别: 1.timestamp有范围限制1970 ~ 2037 2.timestamp支持default current_timestamp 来设置默认自动当前时间 3.timestamp支持on update cur

这个问题在半年前,花了我两天的时间才解决,现在刚好想起来,顺便记录一下以防忘了. 通过jdbc,预编译的sql,无法查询到固定长度的字段. 用例子说话: 创建一个表,只有一个字段,长度为固定的char类型.并插入一条数据. create table tblchar ( name char(20) ); 在Java代码中使用预编译的SQL查询,无法查询到结果.而使用拼接的SQL,可以正常查询. public static void main(String[] args) { try { Class

数据库里bit这个布尔类型的字段,非常实用,但是在c#里读取时,许多人喜欢犯一些错误,导致运行报错. 实际中,有效的正确读取方法只有以下两种: int xxx= Convet.ToInt16(reader["xxx"]);//或Convet.ToInt32 bool xxx= bool.Parse(reader["xxx"]); 其他的都有可能会报错,即便不报错,也不能保证数据库设置或操作系统的问题,导致突然报错了! 如int.Parse(),有时就会报一下错误:

先看表结构和数据: DROP TABLE IF EXISTS `ndb_record`; CREATE TABLE `ndb_record` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '测量记录', `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id', `yellow` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '黄色状态持续时长', `green` int(11) DEFAULT N

检索性能从快到慢的是(此处是听人说的): 第一:tinyint,smallint,mediumint,int,bigint第二:char,varchar第三:NULL 解释(转载): 整数类型1.TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT,分别用8,16,24,32,64存2.整数都有UNSIGNED可选属性 (拿tinyint字段来举例,unsigned后,字段的取值范围是0-255,而signed的范围是-128 - 127. 那么如果我们在明确不需要负值存在

在整理英语单词开发模块的过程中,有这样一个需求,就是我在查询界面里输入一个查询的值A,这个A可能是下面的任何一个值 1.一个英语单词  2.汉语文字  3.一个英语单词的部分 这里有两张表:english.lexicon 和 english.lexicon.explain,前者是主表记录单词信息,后者是从表记录单词的解释,二者是一对多的关系. from odoo import fields, models class EnglishLexicon(models.Model): _name = '

一.常用字段. 在orm中有一些字段是常用字段: 1.AutoField 这个字段是自增的,必须填入参数primary_key=True,也就是说这个字段是表的主键,如果表类中没有自增列,就会自动创建名为id的自增列. 2.IntegerField 是一个整数类型,范围在 -2147483648到 2147483647.但是一般不用它来存储手机号,位数不够. 3.DateField. 这是日期字段,也就是YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例. 4.Dat