计算机视觉领域中,目标检测一直是工业应用上比较热门且成熟的应用领域,比如人脸识别.行人检测等,国内的旷视科技.商汤科技等公司在该领域占据行业领先地位.相对于图像分类任务而言,目标检测会更加复杂一些,不仅需要知道这是哪一类图像,而且要知道图像中所包含的内容有什么及其在图像中的位置,因此,其工业应用比较广泛.那么,今天将向读者介绍该领域中表现优异的一种算算法——“你只需要看一次”(you only look once,yolo),提出该算法的作者风趣幽默可爱,其个人主页及论文风格显示了其性情,目前该

Action4D:人群和杂物中的在线动作识别:CVPR209论文阅读 Action4D: Online Action Recognition in the Crowd and Clutter 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/You_Action4D_Online_Action_Recognition_in_the_Crowd_and_Clutter_CVPR_2019_paper.pdf 摘要 在拥挤杂乱的环

深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者.互联网视频在最近几年也特别火,短视频.视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器.当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢? 不说具体的技术,先上一张福利图,该图展示了机器对一个视频的认知效果.其总红色的字表示objects, 蓝色的字表示scenes,绿色的字表示activities. 图1 人工智能在视频上的应用主要一个课题是视频理解,努力解决“语义鸿沟”的问题,其中包括了:     · 视频

首先开启电脑上的tomcat,将视频文件放在Tomcat 7.0\webapps\ROOT中 不用修改代码,直接输入地址即可,运行如下: 播放在线视频,必须要求手机支持当前的格式,才可以播放 播放的原理:分段的下载服务器上的资源进入缓存 2.3版本的android对流媒体的协议支持不是很完善,4.0以后的对绝大多数的流媒体协议的支持

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Cocoachina 官方在线视频 http://cn.cocos2d-x.org/tutorial/lists?id=58 一.游戏介绍 2048游戏是一款风靡全球的休闲类游戏,通过控制4X4范围内的数字块的移动,同样数字的块在移动的过程中累加消除,该游戏即考虑了手机触摸屏幕的操作方式,又在游戏过程中不断产生新块以添加游戏难度和耐玩性,游戏执行效果例如以下图: 二.创建项目&游戏逻辑分析 2.1 本项目开发环境: Mac OS 10.9 XCode 5.0 Android NDK r9 2.2

Media Player框架用于播放本地视频.音频,也可以在线播放视频和音频. 1,播放器MPMovieControlStyle样式有如下几种: (1)None: 没有播放控制控件 (2)Embedded:嵌入式播放控件.没有Done按钮 (3)FullScreen:全屏播放,有播放进度.Done按钮和快进等控件    2,播放本地视频 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 im

写在前面 最近因为项目预研,花时间和精力了解并总结了现如今web在线视频的一些解决方案,由于资历薄浅,措辞或是表述难免出现遗漏,还望各位海涵,有好的建议或方案还望赐教,定细心学习品位. 如今的web技术日新月异,凭借着自身与平台无关的特性发展的异常火爆,各种新技术的出现,催生了大前端的概念,各种系统都开始向着B/S架构靠拢,在公司产品向着web化进化的过程中,难免会遇到各种各样的问题,其中在线视频就是一个比较难的突破点,尤其是在pc/移动端.浏览器兼容性.时效性.性能等方面都或多或少的影响着现有

加密视频 在以后的开发项目中,很可能有做在线视频的,而在线视频就有个问题,因为在线播放,就很有可能视频数据被抓包,如果这个在线视频平台有付费视频的话,这样就会有人做点倒卖视频的生意了,针对这个问题,目前国内有很多不错的加密视频平台,可以把你平台的视频放在他们那里,然后通过他们的机制进行加密,然后做一套机制,当用户使用平台播放时,其实是平台去加密视频方请求过来的加密视频,这样就可以保证视频的安全性了 常用加密视频平台 鄙人听说的,有保利威,金盾,还有很多很多我叫不上名,搜索引擎一搜就有一大堆的,本

youtube-dl是谷歌出品的在线视频下载利器,可以用来下载youtube视频(前提是你得能上youtube). 使用方法很简单,只需要在cmd下执行youtube-de.exe +视频页面网址,程序会自动解析页面中视频的真实地址,并将其下载保存到当前目录. 另外程序有linux版本. 官网地址是 http://www.youtube-dl.org

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比如这个在线视频: 我们可以正常播放,但是找不到下载按钮. 打开Chrome开发者工具,在Network标签页里能看到很多网络传输请求: 随便看一个请求的响应,发现类型为video,大小为500多k.因此,这个在线视频被拆分成了若干500多k的小片段,然后通过浏览器下载到本地进行播放. 这个片段的url: http://d2vvqvds83fsd.cloudfront.net/vin02/vsmedia/_definst_/smil:event/18/36/06/3/rt/1/resources

CVPR2020:扩展架构以实现高效的视频识别(X3D) X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition 论文地址: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Feichtenhofer_X3D_Expanding_Architectures_for_Efficient_Video_Recognition_CVPR_2020_paper.html 代码位于:h

2016年7月22日 22:26:45 交流QQ:903464207 本文会不断更新 废话一句,如果你要做高性能服务器服务,请去读底层的东西 http tcp/ip socket 了解基础协议,你对如何建造高性能服务器会有一个深度的了解 目前楼主专注php开发,最直接的方法就是使用lnmp去直接做,搜索以下资料,发现还是行得通的,先把基础架构列出来 前端页面 php 弹幕flash+js 数据来源是redis集群 及时聊天 redis集群 +js长连接 礼物系统 在线调用ffmpeg对流媒体进行

有些网站使用 flash 在线播放视频,不方便进行下载. 可以使用 Chrome 的 Developer Tools 模拟成 iOS 设备(通过修改 User Agent),然后取得 h.264 视频流的地址. 取得 h.264 视频流的地址 1. 在页面上打开 Developer Tools (开发者工具),点击坐上的"手机"按钮(如下图). 2. 在左边 "Device" 选择 "Apple iPhone" 或 "Apple iPa

转载注明出处:http://blog.csdn.net/sk719887916/article/details/46582987 从<安卓TV开发(八) 移动智能终端多媒体之在线加载网页视频源> 中我总结了怎么去解析一个网页,获取里面数据实现展现,如何去播放视频呢,今天就给大家简单介绍下比较常用视频开源框架vitamio,  项目sdk地址:https://www.vitamio.org/en/  .              解压vitamio sdk 可以看到有个InitActivity的

查看地址:http://i.youku.com/gisoracle 在线看的不太清楚,支持下载视频地址 使用手册下载地址:http://pan.baidu.com/s/1kTsTyXT操作视频下载地址:http://pan.baidu.com/s/1c0w52b2 操作视频第二季:http://pan.baidu.com/s/1i3sr7YP ArcGIS唯一值编号,椭球面积计算,经纬度查图幅号,地图范围调整等 http://v.youku.com/v_show/id_XNzM3Njg5NDAw

上个月,我们发布了牛津计划机器学习的情感识别API,能够帮助不同平台的开发者轻松添加智能应用,而无需精通人工智能领域.牛津计划仅仅是微软在人工智能领域探索中的一个实例,而我们的期望是实现更加注重个人使用体验和更优性能的产品,逐渐实现它看.听.说.理解甚至是进行推论的性能. 现在,声纹识别API和视频API已经公开预览,自定义识别智能服务(CRIS)可通过www.ProjectOxford.ai进行访问. CRIS能提供开发者构建针对特定词库.环境.或用户群的语音识别系统.视频API使得分析和自动

[目录] 一. 安装Darknet(仅CPU下) 2 1.1在CPU下安装Darknet方式 2 1.2在GPU下安装Darknet方式 4 二. YOLO.V3训练官网数据集(VOC数据集/COCO数据集) 4 2.1下载VOC数据集/COCO数据集 4 2.2下载预训练的模型(.weights文件) 8 三. YOLO.V3训练自己的数据集(以3类别的为例) 8 3.1制作自己的VOC格式训练集 8 3.1.1图像(.jpg)进行重命名(00000X.jpg) 9 3.1.2制作图像的.xm

学习了一段时间的AI,用天池大赛来检验一下自己的学习成果. 题目:参赛者需对给定的短视频进行内容识别和分析,并回答每一个视频对应的问题.细节请到阿里天池搜索. 两种思路 1 将视频截成一帧一帧的图片,对图片进行训练.本来想法是截成图片后,人工的将跟问题相关的图片放在一起再训练.因为天池强调禁止人工标注,就只能放弃这种方式了.现在的想法是dropout的思想,随机的去除掉一些图片,再跟问题一起训练. 2 以rnn的方式处理图片帧. 先做第一种方式看看效果.

最近在自己的电脑上搭建了MacOS10.14系统,搭建是成功了,但是发现一个很坑的事,看视频发现黑屏.就是那种只有声音,没有视频的问题,在多个浏览器上和客户端都是一样的.百度了下,总结有2种可能,一是没安装视频插件,二是可以用谷歌浏览器在线观看.我试了这2种,都失败了. 后来不知怎么回事,想起了360极速浏览器这个神器,也是基于谷歌内核研发的,一实验发现成功播放出画面了.很开心,现分享给大家. ———————————————————————————————————————————————————