最近有人问起在YOLOv2训练过程中输出在终端的不同的参数分别代表什么含义,如何去理解这些参数?本篇文章中我将尝试着去回答这个有趣的问题. 刚好现在我正在训练一个YOLOv2模型,拿这个真实的例子来讨论再合适不过了,下边是我训练中使用的 .cfg 文件(你可以在cfg文件夹下找到它): 以下是训练过程中终端输出的一个截图: 以上截图显示了所有训练图片的一个批次(batch),批次大小的划分根据我们在 .cfg 文件中设置的subdivisions参数.在我使用的 .cfg 文件中 batch =

https://stackoverflow.com/questions/41032551/how-to-compute-receiving-operating-characteristic-roc-and-auc-in-keras https://github.com/keras-team/keras/issues/3230#issuecomment-319208366 http://www.luozhipeng.com/?p=1225 http://scikit-learn.org/stabl

作者:R语言和Python学堂 链接:https://www.jianshu.com/p/35cfc959b37c 1. 什么是目标检测? YOLO目标检测的一个示例 啥是目标检测? 拿上图 (用YOLOv3检测) 来说,目标检测 (Object Detection) 就是将图片中的物体用一个个矩形框框出来,并且识别出每个框中的物体是啥,而且最好的话是能够将图片的所有物体都框出来. 再来看下YOLOv3在视频上的效果: 总之,目标检测本质上包含两个任务:物体识别和物体定位. 2. 目标检测技术的

需求处理步骤 原始数据->json->过滤->列裁剪 需求二:求各省市的各个指标 原始数据 文本pmt.json,每一行都是一个json字符串.里面包含ip等信息 {"sessionid":"4KT69Su8FavGfydclctzpUBQwYfRT0KW","advertisersid":19,"adorderid":188182,"adcreativeid":2123233,"

构建高性能Django站点   性能 可用 伸缩 扩展 安全 build 1.审慎引入第三方库(是否活跃.是否带入query.是否容易缓存) 2.db:减少query次数 减少耗时query 减小返回集 缓存查询结果   johnny.cache 读写分离 3.模板:俄罗斯套娃式缓存 4.耗时操作异步处理  celery 5.前端:压缩js/css   django-pipeline/django-compressor  分析性能     Django Debug Toolbar/YSlow/P

项目地址: ruby-prof 在上一篇 Ruby 中的 Profiling 工具中,我们列举了几种最常用的 Profiler,不过只是简单介绍,这一次详细介绍一下 ruby-prof 的使用方法. ruby-prof 是比较强大的,支持 cpu,内存使用,对象分配等等的性能分析,而且提供了很多友好的输出格式,不仅仅是有基于文字,html 的格式,还能输出 graphviz 格式的 dot 文件,以及适用与 KCacheGrind 的call tree格式, 其实这个格式是基于 Valgrind

前面的话 在ES6引入TypedArray之前,JavaScript语言没有读取或操作二进制数据流的机制.Buffer类被引入作为Nodejs的API的一部分,使其可以在TCP流和文件系统操作等场景中处理二进制数据流.现在TypedArray已经被添加进ES6中,Buffer类以一种更优与更适合Node.js用例的方式实现了Uint8Array.本文将详细介绍buffer对象 概述 由于应用场景不同,在Node中,应用需要处理网络协议.操作数据库.处理图片.接收上传文件等,在网络流和文件的操作中

学习利用python进行数据分析的笔记&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘上

错误对象 try{ aa();//这是一个未被定义的方法 }catch(e){ alert(e.name+":"+e.message);//输出:ReferenceError:aa is not defined }finally{ alert('我总是被调用'); } 对象是通过引用传递的 数组 调用时传递一个参数表示数组长度 - var arr=new Array(5)超过两个参数则显示指定了数组中的值 - var arr=new Array(1,2,3'name',null,,);

全局函数 isFinity() - 检测是否是无穷值(+infinity,-infinity,NaN返回false): isNaN() - 检测是否为数值 encodeURI(uri) - 将字符串编码为uri(UniformResourceIdentifier 通用资源标识符) decodeURI(uri) - 将uri解码 encodeURIComponent() - 将字符串编码成uri组件 decodeURIComponent() - 解码 escape() - 对字符串进行编码 une

Telegraf 是什么? Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,是收集和报告指标和数据的代理.可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展. Telegraf是TICK Stack的一部分,是一个插件驱动的服务器代理,用于收集和报告指标. Telegraf 集成了直接从其运行的容器和系统中提取各种指标,事件和日志,从第三方API提取指标,甚至通过StatsD和Kafka消费者

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 版本适配 sdk version MD 目录 目录Android 常见版本适配Android 9.0 - P需要特别关注的变化针对所有应用的行为变更针对 9.0 应用的行为变更新功能和 APIAndroid 8.0 - O需要特别关注的变化针对所有应用的行为变更针对 8.0 应用的行为变更

原文链接:http://techblog.netflix.com/2015/11/linux-performance-analysis-in-60s.html 原文作者:Brendan Gregg,Linux系统性能分析的专家. 60,000毫秒内对Linux进行性能诊断 当你登陆上一个有性能问题的Linux服务器:在第一分钟你会做什么? 在Netflix我们有大规模的EC2 Linux云,也有许多性能分析工具来监控和诊断服务器的性能.例如针对云监控的Atlas,针对on-demand机器分析的

[IT168 技术]本文根据吕海波2018年5月11日在[第九届中国数据库技术大会]上的演讲内容整理而成. 讲师介绍: 吕海波,美创科技研究员,ITPUB管理版版主.出版技术书籍<Oracle内核技术揭密>,曾参加过两届数据库大会.IT老兵,22年IT领域从业经历,十数年数据库经验,惯看IT江湖风起云涌.曾在多家巨头型互联网公司(阿里.ebay.京东)从事数据库管理.数据架构.运维自动化工作.目前主要研究数据安全.敏捷运维等方向. 内容摘要: 时间都去哪儿了?这是性能调优时大家最爱问的问题.比

一.安装xhprof wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.4.tgz tar -zxvf xhprof-0.9.4.tgz cd xhprof-0.9.4/extension/ phpize ./configure && make && make install or pecl install xhprof-beta 二.配置PHP.ini [xhprof] extension=xhprof.so; ; directory use

[top] 命令可以动态查看当前系统的资源情况,以及占用资源的命令列表 用法: - ctrl + c / q : 停止此命令运行 - c : 展示完整的命令 - [top -bn1]:可以不动态的展示当前系统的资源情况 - [uptime]:第一行的load average可以通过此命令看到 $ uptime 23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02 #第一个数值: 代表着1分钟的平均负载 #第二个数值:代表着5分钟

最近参与了一个信托行业的BI项目,由于信托业务系统设计的问题,很多都是用户手工录入的数据,也有一些是需要分析的但是用户没有录入的数据,针对这样的数据质量,我们就要在ETL抽取的过程中来对数据流进行校验,今天我们就说一下如何利用ETL开源工具kettle来完成对数据的基础性校验 1:非空校验 ;} 2:唯一校验 var uniquesql_item_id = "SELECT count(*) FROM titem where item_id="+ITEM_ID; []==;} 3:标准化

前言 作为后端开发工程师,当收到线上服务器CPU负载过高告警时,你会这么做?重启服务,忽略告警?不过在我看来一个合格的工程师是一定要定位到具体问题所在的,从而 fix 它.下面记录一下线上服务器 CPU 负载过高排查过程,把排查流程理清楚,以后遇到问题将会迅速定位到问题所在,快速解决. 什么样的场景会导致线上CPU负载过高? 代码层面常见的场景有: 程序陷入死循环,不停地消耗CPU 线程死锁,线程相互等待,导致假死状态,不停地消耗CPU 程序死循环场景 这里使用 JAVA 简单模拟程序死循环带来

1.程序的分支结构 1.1 单分支 if <条件>:                       例:guess = eval(input()) <语句块>                     if guess == 99: print(“猜对了”) 1.2二分支 if<条件>: <语句块1> else: <语句块2> 1.3紧凑形式: 适用于简单表达式的二分支结构 <表达式1> if <条件> else <表达

--怎么查看系统的上下文切换情况 过多的上下文切换,会把cpu时间消耗在寄存器.内核栈以及虚拟内存等数据的保存和恢复上,缩短进程真正运行的时间,成了系统性能大幅下降的一个元凶. 查看,使用vmstat,来查看系统的上下文切换 -vmstat是一个常用的系统性能分析工具,主要用来分析系统的内存使用情况,也常用来分析cpu上下文切换和中断的次数 #每隔5秒输出1组数据 [root@rac2 ~]# vmstat 5 procs -----------memory---------- ---swap-

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