Yolov5目标检测训练模型学习总结 一.YOLOv5介绍 YOLOv5是一系列在 COCO 数据集上预训练的对象检测架构和模型,代表Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了在数千小时的研究和开发中获得的经验教训和最佳实践. 下面是YOLOv5的具体表现: 我们可以看到上面图像中,除了灰色折线为EfficientDet模型,剩余的四种都是YOLOv5系列的不同网络模型. 其中5s是最小的网络模型,5x是最大的网络模型,而5m与5l则介于两者之间. 相应地,5s的精度小模型

一.前言 我们在进行php开发的时候经常会遇到浮点型的问题,特别是涉及金额的部分,常常需要进行加减运算.当小数点的位数比较多的时候,往往容易犯一些很低级的错误.这里记录一下php的精度计算和封装的小demo. 二.关于php的高精度问题 1.概念解释 这篇文章的解释最清楚: php高精度计算问题 2.高精度数值对比大小问题 下面这篇文章讲的很好: 临时发一个项目遇到的PHP浮点计算问题 默认保留两位小数 bcadd(参数1,参数2,参数3) 参数1 和2 是要相加的参数 3是保留几位小数. 1.

如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如echo intval( 0.58*100 );会打印57,而不是58,这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug,是跨语言的,我用python也遇到这个问题.所以基本上大部 分语言都提供了精准计算的类库或函数库,比如php有BC高精确度函数库,下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用. 例子  代码如下   <?php    $f = 0.58;    var_dump(intval

如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如echo intval( 0.58*100 );会打印57,而不是58,这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug,是跨语言的,我用python也遇到这个问题.所以基本上大部 分语言都提供了精准计算的类库或函数库,比如php有BC高精确度函数库,下面达内php培训老师介绍一下一些常用的BC高精确度函数使用. 例子  代码如下   <?php    $f = 0.58;    var_dump(intval

BigDecimal类 对于不需要任何准确计算精度的数字可以直接使用float或double,但是如果需要精确计算的结果,则必须使用BigDecimal类,而且使用BigDecimal类也可以进行大数的操作.BigDecimal类的常用方法如表11-15所示. BigDecimal类的常用方法 序号 方    法 类型 描    述 1 public BigDecimal(double val) 构造 将double表示形式转换 为BigDecimal 2 public BigDecimal(i

PHP var_dump(intval(0.58 * 100)); 正确结果是 57,而不是 58 浮点运算惹的祸 其实这些结果都并非语言的 bug,但和语言的实现原理有关, js 所有数字统一为 Number, 包括整形实际上全都是双精度(double)类型. 而PHP会区分 int 还是 float.不管什么语言,只要涉及浮点运算,都是存在类似的问题,使用时一定要注意. 说明:如果用php的+-*/计算浮点数的时候,可能会遇到一些计算结果错误的问题,比如上面 的 echo intval( 0

转: (原出处不可考,若有侵权,请联系我立即删除) 头文件: // WTNumber.h: interface for the CWTNumber class. // ////////////////////////////////////////////////////////////////////// #if !defined(AFX_WTNUMBER_H__92E62B40_491A_4A75_AB89_FFB160DB2343__INCLUDED_) #define AFX_WTNUM

/** * Created by My_coder on 2017-07-27. * 加减乘除计算工具类 */ public class BigDecimalUtil { private BigDecimalUtil() { } /** * 加 */ public static BigDecimal add(Double v1, Double v2){ BigDecimal b1 = new BigDecimal(v1.toString()); BigDecimal b2 = new BigDe

小数例子: PHP保留两位小数并且四舍五入 1 $n=0.1265489; 2 echo sprintf("%.2f", $n); // 0.13 大家可以看到我们用到了sprintf函数对$n进行了格式化%.2f是目标格式,其中2表示两位f表示float(浮点型) 第3为小数6被四舍五入 再看个例子 1 $n=0.1265489 2 echo substr(sprintf("%.3f",$n),0,-1);// 0.12 代码输出了保留2为小数没有四舍五入,实际上

用到的类: 类 BigDecimal:不可变的.任意精度的有符号十进制数.BigDecimal 由任意精度的整数非标度值 和 32 位的整数标度 (scale) 组成.如果为零或正数,则标度是小数点后的位数.如果为负数,则将该数的非标度值乘以 10 的负 scale 次幂.因此,BigDecimal 表示的数值是 (unscaledValue × 10-scale). 类 MathContext:该对象是封装上下文设置的不可变对象,它描述数字运算符的某些规则,例如由 BigDecimal 类实现

jquery代码: /** * 将标签的值格式化 * id 标签id * min 最小值 * max 最大值 */ function toFloat(id,min,max){ var htmlVal = $("#"+id).html(); var index = htmlVal.indexOf("."); var result = ""; if(index > 0){ htmlVal = htmlVal.replaceAll("0

java代码: public class App2 { public static void main(String[] args) { String val = checkNumber("10.1234155", 2, 6).toString(); System.out.println(val); } public static BigDecimal checkNumber(String number, int min, int max) { // 初始化为max位小数 Decima

标题     在Java中实现浮点数的精确计算    AYellow(原作) 修改    关键字     Java 浮点数 精确计算   问题的提出:如果我们编译运行下面这个程序会看到什么?public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.

一 js浮点数计算问题解决方案: 1.使用 NumberObject.toFixed(num) 方法 toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字. 2.较精度计算浮点数 //说明:javascript的加法结果会有误差,在两个浮点数相加的时候会比较明显.这个函数返回较为精确的加法结果. //调用:accAdd(arg1,arg2) //返回值:arg1加上arg2的精确结果 function accAdd(arg1, arg2) { var r1, r2, m; t

近期经常接触支付相关的功能,在开发及测试过程中,开始金额都使用的是double类型,而近期新进的需求存在支付时打折的情况,也就是会出现如 1.23元的情况,那么这时候问题来了,如果是直接使用1.23进行支付都是不存在问题的.而偏偏在支付前通常需要一些计算.我们的系统支持会员余额与三方支付(微信.支付宝)同时进行,比如一笔待支付的订单是12.8员,其中用户有5块钱的会员余额,剩下的7.8元通过三方支付进行(这里使用微信吧),那么就涉及到double减法,同时微信支付时需要将元转为分,就是7.8x1

用Pytorch1.0进行半精度浮点型网络训练需要注意下问题: 1.网络要在GPU上跑,模型和输入样本数据都要cuda().half() 2.模型参数转换为half型,不必索引到每层,直接model.cuda().half()即可 3.对于半精度模型,优化算法,Adam我在使用过程中,在某些参数的梯度为0的时候,更新权重后,梯度为零的权重变成了NAN,这非常奇怪,但是Adam算法对于全精度数据类型却没有这个问题. 另外,SGD算法对于半精度和全精度计算均没有问题. 还有一个问题是不知道是不是网络

Java 中的浮点数取精度方法 一.内容 一般在Java代码中取一个double类型的浮点数的精度,四舍五入或者直接舍去等的方式,使用了4种方法,推荐使用第一种,我已经封装成工具类了. 二.代码实现    ①使用BigDecimal的方法:RoundTool.java(封装为工具类,推荐使用) package cn.com.cxsw.utils; import java.math.BigDecimal; /** * 与小数位精度(四舍五入等)相关的一些常用工具方法. * * float/doub

像素精度计算 像素精度——一像素对应多少毫米——距离不同像素精度也不同 将棋盘格与相机CCD平面大致平行摆放,通过[每个点处的近似像素精度=相邻两个角点之间的实际距离(棋盘格尺寸已知)/ 棋盘格上检出的相邻两个角点之间的像素距离],两两角点之间计算像素精度,最后取平均 示例:一张1280*1024像素的图片里,其中的棋盘格是6*9,物理尺寸为12mm*12mm #include"opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main() { M

package Demo_1.Test_2; import java.math.BigDecimal; /** * @描述:Java Double 精度问题总结 * @详细描述:使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题, * 总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1. * 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情. * 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候, * 经常会

BigDecimal除法的精度问题 在使用BigDecimal的除法时,遇到一个鬼畜的问题,本以为的精度计算,结果使用返回0,当然最终发现还是自己的使用姿势不对导致的,因此记录一下,避免后面重蹈覆辙 I. 问题抛出 在使用BigDecimal做高精度的除法时,一不注意遇到了一个小问题,如下 @Test public void testBigDecimal() { BigDecimal origin = new BigDecimal(541253); BigDecimal now = new Bi

注:转自 https://blog.csdn.net/bleach_kids/article/details/49129943 在使用Java,double 进行运算时,经常出现精度丢失的问题,总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1. 特别在实际项目中,通过一个公式校验该值是否大于0,如果大于0我们会做一件事情,小于0我们又处理其他事情. 这样的情况通过double计算出来的结果去和0比较大小,尤其是有小数点的时候,经常会因为精度丢失而导致程序处理流程出错. BigDecimal在<Eff