PPT 可以说是讲得相当之清楚了... deepsystems.io 中文翻译: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24916786 图解YOLO YOLO核心思想:从R-CNN到Fast R-CNN一直采用的思路是proposal+分类 (proposal 提供位置信息, 分类提供类别信息)精度已经很高,但是速度还不行. YOLO提供了另一种更为直接的思路: 直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别(整张图作为网络的输入,把 O

感谢 感谢[一级码农] 的帮助,之前也读了大佬的好多文章,一直在学习中,也没有实际操作过. 这次的过程也是在大佬的指点下完成的. 现象描述 从周六上午开始,陆续收到服务器CPU高的报警短信,到下午已经累计三十多条报警了,看来确实得分析一下原因了. 打开云监控,与实际情况一致,CPU居高不下 通过进程,很快锁定是哪个应用,是一个car系统造成的 car系统的版本是.net 4.0 分析过程 通过以下命令,抓包,命令解释,当CPU超过50%时,持续三秒,抓两个包.进程ID是6100.进程ID在任务管

生产环境: 源数据库:RHEL + Oracle 11.2.0.3 目标数据库:HP-UX + Oracle 10.2.0.4   需求:迁移部分表  11.2.0.3-->10.2.0.4,若迁移范围内的有些表在目标库已经存在,则替换. 本次迁移数据量<1G. 初定方案:低版本的客户端连接到高版本数据库,用低版本导出,低版本导入.   1.采用初定方案,目标数据库所在服务器连接到源数据库,exp导出过程中报错. ZJCRNOPDB : sqlplus -version SQL*Plus: R

运算符的优先级(从高到低) 优先级 描述 运算符 1 括号 ().[] 2 正负号 +.- 3 自增自减,非 ++.--.! 4 乘除,取余 *./.% 5 加减 +.- 6 移位运算 <<.>>.>>> 7 大小关系 >.>=.<.<= 8 相等关系 ==.!= 9 按位与 & 10 按位异或 ^ 11 按位或 | 12 逻辑与 && 13 逻辑或 || 14 条件运算 ?: 15 赋值运算 =.+=.-=.*=.

29.查询选修编号为"3-105"课程且成绩至少高于选修编号为"3-245"的同学的Cno.Sno和Degree,并按Degree从高到低次序排序. select tname,prof from teacher where depart = '计算机系' and prof not in  ( select prof from teacher where depart = '电子工程系') 30.查询选修编号为"3-105"且成绩高于选修编号为&q

1. 键盘录入5个学生信息(姓名,语文成绩,数学成绩,英语成绩)按照总分从高到低输出到控制台: 分析: A: 定义学生类    B: 创建一个TreeSet集合       C: 总分从高到底如何实现呢?        D: 键盘录入5个学生信息       E: 遍历TreeSet集合 2. 代码示例: (1)Student.java: package cn.itcast_08; public class Student { // 姓名 private String name; // 语文成绩

高吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化 高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn有许多内部高吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求.要优化用户体验,低延迟地响应这些请求非常重要. 比如说,用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表.动态信息在LinkedIn随处可见,包括公司页面,学校页面以及最重要的主页.基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员,公司,群组等等)中各种实体的更新建立索引,它必须高吞吐低延迟地实现相关的更新. 图1 LinkedIn 动态信息

Java高编译低运行错误(ConcurrentHashMap.keySet) 调了一天: https://www.jianshu.com/p/f4996b1ccf2f

SpringBoot application.properties(application.yml) 优先级从高到低 SpringBoot配置文件优先级从高到低 ================================ ©Copyright 蕃薯耀 2018年3月22日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ #application.properties 优先级从高到低,application.yml文件优先级也一样 #级别高的会覆盖级别低的,级别高没有的,

Oracle数据库经常会遇到CPU利用率很高的情况,这种时候大都是数据库中存在着严重性能低下的SQL语句,这种SQL语句大大的消耗了CPU资源,导致整个系统性能低下.当然,引起严重性能低下的SQL语句的原因是多方面的,具体的原因要具体的来分析,下面通过一个实际的案例来说明如何来诊断和解决CPU利用率高的这类问题. 数据库:Oracle9.2.0.4 问题描述:现场工程师汇报数据库非常慢,几乎所有应用操作均无法正常进行. 首先登陆主机,执行top发现CPU资源几乎消耗殆尽,存在很多占用CPU很高的

分别描述的是模块内部特征,和模块外部引用关系. 内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度,高内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度高. 内聚是就其中任何一个模块的内部特征而言的. 耦合是就多个模块组成的系统中各个模块的关联关系而言的. 高内聚是说模块内部要高度聚合,低耦合是说模块与模块之间的藕合度要尽量低.前者是说模块内部的关系,后者是说模块与模块间的关系. 起因:模块独立性指每个模块只完成系统要求的独立子功能,并且与其他模块的联系最少且接口简单,两个定性的度量标准――耦合性和内聚性.

Map和Collections是同级别的,不能像List排序那样直接用Collections.sort(new Comparator<?>(){ 复写compara方法}); HashMap没有排序 TreeMap默认排序为升序,注意是按键值key排序 package com.swift; import java.util.Comparator; import java.util.Map; import java.util.Scanner; import java.util.TreeMap;

1.先写一个Student类 public class Student { private String name; private int chinese; private int math; private int english; public Student() { super(); } public Student(String name, int chinese, int math, int english) { this.name = name; this.chinese = ch

面系那个对象开发原则.高内聚.低耦合 软件设计中通常用耦合度和内聚度作为衡量模块独立程度的标准.划分摸块的一个准则就是高内聚低耦合. 这是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准,主要是面向OO的设计,主要是看类的内聚性是否高,偶合度是否低. 每一个类完成特定的独立的功能,这个就是高内聚.耦合就是类之间的互相调用关系,如果耦合很强,互相牵扯调用很多,那么会牵一发而动全身,不利于维护和扩展. 类之间的设置应该要低耦合,但是每个类应该要高内聚.耦合是类之间相互依赖的尺度.如果每个对象都有引用其它所有的

Log4j建议只使用四个级别,优先级从高到低分别是 ERROR.WARN.INFO.DEBUG.通过在这里定义的级别,您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关.比如在这里定义了INFO级别,则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来,也是说大于等于的级别的日志才输出. 话不多说,更多的例子直接戳这 Log日志级别从高到低排序 ERROR.WARN.INFO.DEBUG

经常有用户咨询:MongoDB CPU 利用率很高,都快跑满了,应该怎么办? 遇到这个问题,99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」,本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题. Step1: 分析数据库正在执行的请求 用户可以通过 Mongo Shell 连接,并执行 db.currentOp() 命令,能看到数据库当前正在执行的操作,如下是该命令的一个输出示例,标识一个正在执行的操作.重点关注几个字段: client:请求是由哪个客户端发起的? op

---恢复内容开始--- 高内聚低耦合,是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准,主要是面向对象的设计,主要是看类的内聚性是否高,耦合度是否低. 粗劣的说就指的是:单独模块间有着强大的凝聚力,不同的模块之间又是相对来说独立的 内聚: 内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度,高内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度高. 所谓高内聚是指一个软件模块是由相关性很强的代码组成,只负责一项任务,也就是常说的单一责任原则. 耦合: 一个软件结构内不同模块之间互连程度的度量(耦合性也叫块间联系.指

保持先后顺序(操作符优先级) 我们都知道,除法.乘法等操作符的优先级比加法和减法高,例如: var numa=3; var numb=6 jq= numa + 30 / 2 - numb * 3; // 结果为0 如果我们要改变运算顺序,需添加括号的方法来改变优先级: var numa=3; var numb=6 jq= ((numa + 30) / (2 - numb)) * 3; //结果是-24.75 操作符之间的优先级(高到低): 算术操作符 → 比较操作符 → 逻辑操作符 → "=&q

Android开发中经常需要使用Adapter. 传统方法是自定义一个Adapter并继承AndroidSDK内的BaseAdapter, 这种方式代码量大,耦合度高,灵活性差(各种监听事件需要对View单独写,或者自定义一个比较统一的方法): 而ZBLibrary中的BaseViewAdapter不仅预处理了通用方法(getCount,getItem等) 以及 Item复用逻辑, 而且将对Item的处理代码单独写在一个BaseView(提供了大量常用方法)的子类, 所以使用继承BaseView

•前言 如果你涉及软件开发,可能会经常听到 "高内聚,低耦合" 这种概念型词语. 可是,何为 "高内聚,低耦合" 呢? •概念 "高内聚,低耦合" 是相对于代码而言,一个项目中: 每个模块之间相互联系的紧密程度,模块之间联系越紧密,则耦合性越高,模块的独立性就越差,反之同理: 一个模块中各个元素之间的联系的紧密程度,如果各个元素(语句.程序段)之间的联系程度越高,则内聚性越高,即 "高内聚" : 如:一个项目中有20个方法调用

1,现象 写的一个storm应用,主要是通过mysql的binlog来同步表到hbase.运行一段时间后发现,经常会出现cpu使用率飙升到200%以上,然后各种消息堆积报警等等出现各种问题 2,调研过程 cpu使用率很高,所以首先找到该进程,通过top命令,监控该进程的使用率,然后通过H,查看各个线程的cpu使用率情况,记下cpu使用率高的线程id,然后通过jstack pid,获取各个线程栈,听过top获取的线程id转化成16进制后,发现有问题的线程栈如下: 发现主要问题原来出现在HashMa