某些特定场合我们会经常遇到yuv420格式的视频文件,这种视频帧无法直接用于opencv,故而,需要进行格式转换:幸运的是,opencv提供了rgb到yuv420的格式转换函数:下面给出基本用法: 函数1:读取avi格式的视频文件,转换成Yuv420格式,并写入文件: void WriteYuv() { cv::VideoCapture vc; bool flag = vc.open("S1000008.avi"); if (!flag) { printf("avi file

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相

1. YUV420 -> Mat 可用于转换接受到的YUV视频源到OpenCV可以识别的数据 Mat myuv( Frame_Height + Frame_Height / 2, Frame_Width, CV_8UC1, (unsigned char *) YUV420_Image_Buffer); cvtColor(myuv, mgMat, CV_YUV420p2RGB); 2. Mat -> YUV420 可用于OpenCV处理完视频信号后返回 cvtColor(mgMat, myuv,

OpenCV(三) 之 基本数据结构 CvMat和 IplImage CvMat IplImage OpenCv中基本的数据类型 类型 参数 表示 CvPoint int x,y 像素点 CvPoint2D32f float x,y 平面点 CvPoint3D32f float x,y,z 空间点 CvSize int width,height 图像大小 CvSize2D32f float x, y 区域大小 CvSize3D32f float x,y,z 立方体大小 CvRect int x,

一.创建矩阵的方式: 1.cvCreateMat(int rows,int cols,int type),Type可以使任何预定义类型.Type的写法规则:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels,比如CV_32FC1,     32位浮点型,单通道.           CvMat* mat=cvCreateMat(8,9,CV_32FC1);   //创建一个8行9列的32位浮点型单通道矩阵 2.cvCreateMatHeader()函数创建

(看到的一篇非常好的文章,讲opencv内部类之间的关系的.) opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系类似

YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V.对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值:而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色. 与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视

YUV格式有两大类:planar和packed.planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V,这里所讲述的就是这中存储格式的:packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交叉存储的. 色彩空间转换主要有三种方法,1.整点运算,即通过公式对每个点进行计算,速度超慢,基本只有在PC下才能够运行:2.查表法,即由由YUV直接查表得到对应的RGB值:3.通过汇编指令,可参考http://blog.csdn.net/alien75/artic

1.CvMat之间的复制 //注意:深拷贝 - 单独分配空间,两者相互独立 CvMat* a; CvMat* b = cvCloneMat(a); //copy a to b 2.Mat之间的复制 //注意:浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用) Mat a; Mat b = a; //a "copy" to b Mat c(a); //a "copy" to c //注意:深拷贝 Mat a; Mat

Opencv中将CvMat转为IplImage,并在内存获得起头指针,而不用cvSaveImage(),贴上代码 IplImage * imgg = NULL; imgg = cvCreateImage(cvSize(modelF[].Matrix->cols,modelF[].Matrix->rows),IPL_DEPTH_8U,); float ve; ; n < modelF[].Matrix->rows; n++){ ; m < modelF[].Matrix->

IplImage, CvMat, Mat 的关系 转载来源:http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2406109.html opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在o

After OpenCV 3.0, CvMat cannot be directly converted to cv::Mat, we need to use function cvarrToMat() to do it. Please see the code below: CvMat *cm; cv::Mat m; // Before OpenCV 3.0 m = cm; m = cv::Mat(cm); // After OpenCV 3.0 m = cv::cvarrToMat(cm);

/* *CvMat矩阵头 */ typedef struct CvMat { int type; //数据类型,比如CV_32FC1含义是32位浮点型单通道,再比如CV_8UC3含义是8位无符号整型三通道 int step; //每行数据的字节数:元素个数*元素类型的字节长度 int* refcount;/* for internal use only */ int hdr_refcount; union { uchar* ptr; //指向data数据的第一个元素 short* s; int*

一:CvMat* cvInitMatHeader( CvMat* mat, int rows, int cols, int type,void* data=NULL, int step=CV_AUTOSTEP ); mat  指针指向要被初始化的矩阵头. rows  矩阵的行数. cols 矩阵的列数. type 矩阵元素类型. data 可选的,将指向数据指针分配给矩阵头. step 排列后的数据的整个行宽.默认状态下.使用 STEP 的最小可能值.比如假定矩阵的行与行之间无隙 double

一.YUV420 I420介绍 一种颜色编码方法,在YUV色彩空间中,Y表示亮度信号,U.V表示色度信号: 其YUV排列如下,4个Y分量(2x2)对应一个U和V, Y存放完,接着存放U,U存放完,最后是V分量 二.代码实现(opencv2.4.8) #include <opencv/highgui.h> #include <opencv/cv.h> #include <opencv2/imgproc/imgproc_c.h> using namespace cv; in

opencv学习笔记(一)IplImage, CvMat, Mat 的关系 opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类

YUV格式有两大类:planar和packed. 对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V. 对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的. YUV码流的存储格式其实与其采样的方式密切相关,主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0 以黑点表示采样该像素点的Y分量,以空心圆圈表示采用该像素点的UV分量.            先记住下面这段话,以后提取每个像素的YUV分量会用到.

CvMat: typedef struct CvMat { int type; int step; /* for internal use only */ int* refcount; int hdr_refcount; union { uchar* ptr; short* s; int* i; float* fl; double* db; } data; #ifdef __cplusplus union { int rows; int height; }; union { int cols;

原文地址: http://blog.csdn.net/holybin/article/details/17711013 在OpenCV中Mat.CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像. IplImage由CvMat派生,而CvMat由CvArr派生即CvArr -> CvMat -> IplImage,Mat类型则是C++版本的矩阵类型(CvArr用作函数的参数,无论传入的是CvMat或IplImage,内部都是按CvMat处 理). 其中Mat类型侧重于计算,数学性较高,Ope

关于YUV格式 转载:http://www.cnblogs.com/soniclq/archive/2012/02/02/2335974.html YUV 格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式.前者将 YUV 分量存放在同一个数组中, 通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel);而后者使用三个数组分开存放 YUV 三个分量,就像 是一个三维平面一样. 几种常见的yuv格式 1.YUV422 Planar 这里,Y\U\V数据是分开存放的,每两个水

YUV播放器,directX,VS2008 MFC完成  CSDN下载 http://download.csdn.net/detail/xjt1988xjt/2386621#comment 默认是播放yuv420,  Buffer size 为 width*height*1.5, 数据处理为 FORMAT = MAKEFOURCC('Y','V','1','2');... LPBYTE PtrY = buffer; LPBYTE PtrU = buffer + width*height; LPB