YY的音频数据传输是P2P协议,音频的编码为AAC,下面抓去的音频编码的信息和频谱信息. 音频编码为AAC,采样为44K,码率24kb/s.音频编码在24kb/s码率能达到15K的音质.值得大家学习啊. 1.准备工具 procexp.exe      分析YY的进程信息 Procmon.exe      分析YY的网络数据包 wireshark.exe    分析网络包的内容 2.分析YY的进程信息 使用procexp分析YY的大致信息,比如进程号,网络连接等 3.分析YY的网络传输信息 使用p

海量无损高音质音乐文件分享180TBWAV,flac,ape格式(持续更新),由于本人是音乐发烧爱好者,收集海量的无损音乐,已经分类好了,比较方便查找,但是本地没法存储,所有放在网盘中,并且我这边还会持续更新,喜欢的朋友可以点赞,或者留下联系方式,我这边会发送. 链接:https://pan.baidu.com/s/1r6q_m_dpyoH517NCLIjZ3g 提取码:ecog 地址如果失效了,可以去www.yinyuedu.com ,这个网站看看,或者联系我这边,扣扣2360248666 <

前面我们介绍了 WebRTC 音频 3A 中的声学回声消除(AEC:Acoustic Echo Cancellation)的基本原理与优化方向,这一章我们接着聊另外一个 "A" -- 自动增益控制(AGC:Auto Gain Control).本文将结合实例全面解析 WebRTC AGC 的基本框架,一起探索其基本原理.模式的差异.存在的问题以及优化方向. 作者|珞神 审校|泰一 前言 自动增益控制(AGC:Auto Gain Control)是我认为链路最长,最影响音质和主观听感的音

第一步:在网页中打开以下网址: http://box.zhangmen.baidu.com/x?op=12&count=1&title=时间都去哪儿了$$王铮亮$$$$ 其中红色地方可替代相应歌曲名和歌曲作者 第二步:进如搜索页面,如下图: 其中count表示能够搜索到的显示结果,若count=0,表示没有相关歌曲. 歌曲的下载地址是由url里面的encode和decode共同组成.如图中红线所示: http://zhangmenshiting.baidu.com/data2/music/

想知道MP3的频率.比特率.码率与音质的关系,是不是频率越高,码率越高,音质就越好.好像MP3大多数的频率都是44100HZ的.码率有128,192等等. 这里所说的频率是採样率,一般都是44100KHz的,由于这是音乐CD的标准.每一首歌,都是从CD抓轨.转成WAV文件.再用Lame等软件转为MP3的.所以肯定都是44100KHz的採样率.除非你的不是歌,而是自己录音成为WAV文件,并且录音时选了其它的採样率.影响MP3音质的主要是码率.如今最好的是320K的CBR(固定码率)和VBR(可变码

此文较长,建议收藏起来看. 一.一个典型的IP通信模型 二.Server2Server技术分类 Server2Server这块也是一个专门的领域,这里只简单分个类. 1.同一国家相同运营商之间: 同一运营商之间也有丢包,在铁通,鹏博士等运营商中尤甚.并且在晚高峰的时候表现更加突出. 2.同一国家不同运营商之间: 在很多时候,由于运营商之间的结算和有限带宽的问题.运营商之间的网络不稳定. 3.不同国家之间: 同一个国家都这么多问题,不同国家的问题回更复杂,在不同的国家要选择好的机房,实时选择实时监

一.一个典型的IP通信模型 二.Server2Server技术分类 Server2Server这块也是一个专门的领域,这里只简单分个类. 1.同一国家相同运营商之间: 同一运营商之间也有丢包,在铁通,鹏博士等运营商中尤甚.并且在晚高峰的时候表现更加突出. 2.同一国家不同运营商之间: 在很多时候,由于运营商之间的结算和有限带宽的问题.运营商之间的网络不稳定. 3.不同国家之间: 同一个国家都这么多问题,不同国家的问题回更复杂,在不同的国家要选择好的机房,实时选择实时监控.比如以下地方.以下地区,

java Process的waitFor() 在编写Java程序时,有时候我们需要调用其他的诸如exe,shell这样的程序或脚本.在Java中提供了两种方法来启动其他程序: (1) 使用Runtime的exec()方法 (2) 使用ProcessBuilder的start()方法 Runtime和ProcessBulider提供了不同的方式来启动程序,设置启动参数.环境变量和工作目录.但是这两种方法都会返回一个用于管理操作系统进程的Process对象.这个对象中的waitFor()是我们今天要

S3C2416裸机开发系列19 Fatfs播放录像wav音频文件 国际象棋男孩    1048272975 多媒体资源,一般都是以文件的形式存储在固化存储器中.Fatfs所支持的fat32为windows支持的文件系统,因此在嵌入式系统中採用Fatfs文件系统可极大地扩展系统的应用. 比如,把计算机上图片.音频,视频.文本等资源直接复制到嵌入式系统中的固化存储器中,在系统中就可以直接应用这些资源. 把嵌入式系统中录制的音频.视频直接保存成一定的格式,在计算机上可直接播放处理.把传感器採集的数据保

语音通信从最初的只有有线通信变成后来的有线通信与无线通信(移动通信)的竞争,当移动语音通信价格下来后有线语音通信明显处于逆势.如今移动语音通信的竞争对手是OTT(On The Top)语音,OTT语音是互联网厂商提供的服务,一般免费,如微信语音.目前语音通信技术上就分成了两大阵营:传统通信阵营和互联网阵营,互相竞争,推动着语音通信技术的发展.具体到编解码器上互联网阵营提出了涵盖语音和音乐的音频编解码器OPUS(OPUS是由非盈利的Xiph.org 基金会.Skype 和Mozilla 等共同主导

如果通过Arduino进行录音不是单纯地接一个驻极电容MIC就可以的,因为自然界中的声音非常复杂,波形极其复杂,通常我们采用的是脉冲代码调制编码.即PCM编码.PCM通过抽样.量化.编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码.在开始动手之前我们需要先了解一些关于数字编码的基础知识. 采样-采样率 在音频采集中叫做采样率. 由于声音其实是一种能量波,因此也有频率和振幅的特征,频率对应于时间轴线,振幅对应于电平轴线.波是无限光滑的,弦线可以看成由无数点组成,由于存储空间是相对有限的,数字编码过程

(转载)常用音频协议介绍 会议电视常用音频协议介绍及对比白皮书 一.数字化音频原理:声音其实是一种能量波,因此也有频率和振幅的特征,频率对应于时间轴线,振幅对应于电平轴线.通常人耳可以听到的频率在20Hz到20KHz的声波称为为可听声,低于20Hz的成为次声,高于20KHz的为超声,多媒体技术中只研究可听声部分. 可听声中,话音信号的频段在80Hz到3400Hz之间,音乐信号的频段在20Hz-20kHz之间,语音(话音)和音乐是多媒体技术重点处理的对象. 由于模拟声音在时间上是连续的,麦克风采集

本文转自:AVAudioFoundation(4):音视频录制 | www.samirchen.com 本文主要内容来自 AVFoundation Programming Guide. 采集设备的音视频时,我们需要组装各路数据,这时可以使用 AVCaptureSession 对象来协调. 一个 AVCaptureDevice 对象表示输入设备,比如摄像头或者麦克风. 一个 AVCaptureInput 具体子类的实例可以用来配置输出设备的端口. 一个 AVCaptureOutput 具体子类的实

我们在对音频格式的转换中,打交道最多的就是MP3了.如果你能彻底玩转MP3,那么对你的音频创作和对其他音频格式的掌握会有很大的帮助.下面我们给大家介绍MP3制作软件:LAME 要制作出高音质的MP3靠以前广为流传的MP3编码器是不行的.LAME与一般MP3编码器与众不同,它支持几乎所有能够采用到MP3编码中的技术,LAME支持CBR(固定码率)和VBR(动态码率,还有一个效果不是很出众的ABR),LAME是MP3史上具有里程碑意义的软件,LAME是一个Command line程序,象Dos程序一

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯游戏云 发表于云+社区专栏 在网络游戏中,无论是大逃杀.棋牌类.电子竞技类还是娱乐休闲类小游戏,玩家和玩家之间的互动.语音聊天是一个必不可少的环节.这是一个通用的需求,如果由游戏厂商自己从零开始研发相应的音频技术,既不经济也不具备技术优势,市面上有一些厂商提供第三方的游戏音频SDK,让游戏开发商免于重复造轮子的同时,把更多时间花在提升核心竞争力上. 腾讯云的游戏多媒体引擎(Game Multimedia Engine,简称GM

一.版本说明: 1.CAM(枪版) CAM通常是用数码摄像机从电影院盗录.有时会使用小三角架,但大多数时候不可能使用,所以摄像机会抖动.因此我们看到画面通常偏暗人物常常会失真,下方的 字幕时常会出现倾斜. 由于声音是从摄像机自带的话筒录制,所以经常会录到观众的笑声等声音.因为这些因素,图象和声音质量通常都很差. 2.TS(准枪版) TS是TELESYNC的缩写.TS与CAM版的标准是相同的.但它使用的是外置音源(一般是影院座椅上为听力不好的人设的耳机孔)这个音源不能保证是好的音源,因为受到很多背

Android音频开发(1):基础知识 导读 人的说话频率基本上为300Hz~3400Hz,但是人耳朵听觉频率基本上为20Hz~20000Hz. 对于人类的语音信号而言,实际处理一般经过以下步骤: 人嘴说话-->声电转换-->抽样(模数转换)-->量化(将数字信号用适当的数值表示)-->编码(数据压缩)--> 传输(网络或者其他方式) --> 解码(数据还原)-->反抽样(数模转换)-->电声转换-->人耳听声. 抽样率 实际中,人发出的声音信号为模拟

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.背景知识介绍 1.1.声音三要素: 音调:人耳对声音高低的感觉称为音调(也叫音频).音调主要与声波的频率有关.声波的频率高,则音调也高. 音量:也就是响度.人耳对声音强弱的主观感觉称为响度.响度和声波振动的幅度有关.一般说来,声波振动幅度越大则响度也越大. 音色:也就是音品.音色是人们区别具有同样响度.同样音调的两个声音之所以不同的特性,或者说是人耳对各种频率.各种强度的声波的综合反应.音色与声波的振动波形有关,或者说与声音的频谱结构有关. 更多关于

在线音乐领域一直是各大资本巨头投资的热点,从抢占版权到现在的"云上之争", 主流平台的战火从版权资源转向创新领域扩延.而如今,在线K歌正在成为抢占"云音乐"市场的重要砝码. 据统计,截至2019年,在线K歌用户规模已经接近3亿,网民渗透率达到了67.9%:在线音乐领域累计用户分布中,在线K歌用户比重逐渐增长.因为疫情的原因让人们积攒许久的线下消费需求迁移到了线上,为本就火热的在线K歌行业又添上了一把分量十足的干柴. 以往的几年中,在线K歌领域一直是唱吧与全民K歌的轮

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