zabbix自身提供了丰富的监控项,下面以“cpu空闲值”为例介绍zabbix如何添加新的监控项 1.创建主机群组 配置——主机群组——创建主机群组 2.创建主机 配置——主机——创建主机 3.添加监控项 配置——主机——监控项(上一步中创建的主机中)——创建监控项 4.添加触发器 配置——主机——触发器——创建触发器 5.设置报警媒介 管理——报警媒介类型——创建 注意:密码:邮箱的授权码,就是用于第三方客户端登录时的专用密码 这里用的是QQ邮箱,具体的设置参考https://servic

1.KVO KVO 是 Key-Value Observing 的简写,是键值观察的意思,属于 runtime 方法.Key Value Observing 顾名思义就是一种 observer 模式用于监听属性变量值的变化,也是运行时的方法,当实例变量改变时,系统会自动采取一些动作.KVO 跟 NSNotification 有很多相似的地方,用 addObserver:forKeyPath:options:context: 去 start observer, 用 removeObserver:f

windows2008无法远程— 注册表缺失键值导致高级防火墙服务异常 阿里云技术支持中心:章阿贵 一.远程无法访问(windows server 2008) 症状:无法远程但是系统内网络正常,防火墙打开报错,如下图: 启动防火墙服务Windows Firewall(MpsSvc),如果无法启动,报错误代码5,日志记录错误代码7024,如下图所示: 解决方法: 1.到相同版本的系统中将如下键值导出 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\servi

原文链接:[原创]obj-c编程17:键值观察(KVO) 系列专栏链接:objective-c 编程系列 说完了前面一篇KVC,不能不说说它的应用KVO(Key-Value Observing)喽.KVO类似于ruby里的hook功能,就是当一个对象属性发生变化时,观察者可以跟踪变化,进而观察或是修正这个变化,这是通过回调观察者注册的回调函数来完成的.要使用键值观察,必须满足3个条件: 1 被观察对象必须对所观察属性使用符合KVC标准的存取器方法: 2 观察者必须实现接受通知的方法(回调方法):

分布式键值存储系统ETCD调研 简介 etcd是一个开源的分布式键值存储工具--为CoreOS集群提供配置服务.发现服务和协同调度.Etcd运行在集群的每个coreos节点上,可以保证coreos集群的稳定,可靠的运行.当集群网络出现动荡,或者当前master节点出现异常时,etcd可以进行master节点的选举工作,同时恢复集群中损失的数据.   目的: 一个高可用的 Key/Value 存储系统,主要用于分享配置和服务发现 接口: REST接口(HTTP+JSON)方便集群中每一个主机访问

说完了前面一篇KVC,不能不说说它的应用KVO(Key-Value Observing)喽.KVO类似于ruby里的hook功能,就是当一个对象属性发生变化时,观察者可以跟踪变化,进而观察或是修正这个变化,这是通过回调观察者注册的回调函数来完成的.要使用键值观察,必须满足3个条件: 1 被观察对象必须对所观察属性使用符合KVC标准的存取器方法: 2 观察者必须实现接受通知的方法(回调方法):-observeValue:forKeyPath:ofObject:change:context:,该方法

FASTER 在过去十年中,云中的数据密集型应用程序和服务有了巨大的增长.数据在各种边设施(例如,设备,浏览器和服务器)上创建,并由云应用程序处理用来获得数据价值或做出决策.应用程序和服务可以处理收集的数据,也可以实时监控数据.这些应用程序通常是更新密集型的,并且涉及大量的状态,超出了适合主存储器的处理能力.但是,它们在其访问模式中显示出重要的时间局部性(时间局部性解释维基百科=>https://en.wikipedia.org/wiki/Locality_of_reference).一种用于点

前面介绍了利用Orabbix监控了,参考zabbix通过Orabbix监控oracle数据库,这里我们原先的模板中进行了修改,使用自动发现功能实现监控tablespace的使用情况. 1. 在被监控的数据库机器上创建3个shell脚本 1.1 得到表空间的使用情况 [oracle@oracledb shellScripts]$ cat /home/oracle/shellScripts/query_tablespace_usage.sh source /home/oracle/.bash_pro

一.简介 Etcd按照官方介绍: Etcd is a distributed, consistent key-value store for shared configuration and service discovery 是一个分布式的,一致的键值对存储,主要用于共享配置和服务发现. Etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值对(key-value)数据库,基于GO语言实现. 在分布式系统中,最基本最重要的问题就是各种信息的一致性,包括对

说明: zabbix自带的默认模版里包括了很多监控项,有时候为了满足业务需求,需要根据自己的监控项目自定义监控项,这里介绍一种自定义监控项的方式. 1,首先编写自定义监控脚本,本文以监控httpd进程是否存在为例. 脚本名字:check_httpd.sh 脚本目录(这个目录可以自定义):/usr/local/etc/zabbix_scripts 脚本内容: #!/bin/bash result=`ps -ef | grep httpd | grep -v grep` if [ -n "$resu

这篇博文是探索三个分布式.一致性键值数据存储软件性能的系列文章中的第一篇:etcd.Zookeeper和Consul,由etcd团队所写,可以让我们全面地了解如何评估三个分布式一致存储软件的性能.翻译过程中难免有误差,还请大家谅解 一致性键值存储的用处 许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上.Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper.Consul公开了服务发现和运行状况检查API,并支持Nomad等集群工具.Kubernetes容器编

0x0 需求 我们所有的服务启动后都以lease形式注册入ETCD,现要把这些服务监控起来. 0x1 ETCD key监听器实现 可动态增删要监听的键值对 https://github.com/bailu1901/pkg/blob/master/etcd_watcher/watcher.go // Package etcd_watcher ETCD键值监听器 package etcd_watcher import ( "context" "sync" "t

今天碰到个负载高引起的问题但是查看zabbix监控并没有报警,检查后发现监控取值与实际服务器内负载不一致. 使用zabbix_get命令在服务器内测试 zabbix默认模板键值 取值内容 [root@nfsnobody ~]# zabbix_get -s 10.99.10.11 -k system.cpu.load[percpu,avg1] 0.228333 正确的取值 [root@nfsnobody ~]# zabbix_get -s 10.99.10.11 -k system.cpu.loa

ETCD目前在PowerDotNet已经被用于注册中心和配置管理(常见的配置中心在PowerDotNet中仅仅是一个小小的模块而已)中,作为基础设施的重要组成部分,ETCD的重要性不言而喻. 本文简单总结介绍下个人开发使用和管理ETCD的一些经验. ETCD诞生于CoreOS公司,它最初是用于解决集群管理系统中OS升级的分布式并发控制以及配置文件的存储与分发等问题. 按照官方解释(A distributed, reliable key-value store for the most criti

[转载]https://www.cnblogs.com/zhenglisai/p/6547402.html [zabbix]自定义监控项key值   说明: zabbix自带的默认模版里包括了很多监控项,有时候为了满足业务需求,需要根据自己的监控项目自定义监控项,这里介绍一种自定义监控项的方式. 1,首先编写自定义监控脚本,本文以监控httpd进程是否存在为例. 脚本名字:check_httpd.sh 脚本目录(这个目录可以自定义):/usr/local/etc/zabbix_scripts 脚

使用Windows下 RECT 类型做unordered_map 键值 1. Hash 函数 计算自定义类型的hash值. struct hash_RECT { size_t operator()(const RECT &rc) const { return std::_Hash_seq((const unsigned char *)&rc, sizeof(RECT)); } }; 2. 相等函数 哈希需要处理碰撞,意味着必须判断两个自定义类型对象是否相等. struct cmp_RECT

本章主要介绍Spark如何处理键值对.K-V RDDs通常用于聚集操作,使用相同的key聚集或者对不同的RDD进行聚集.部分情况下,需要将spark中的数据记录转换为键值对然后进行聚集处理.我们也会对键值对RDD的高级特性——分区进行讨论,用户可以控制RDD在节点间的布局,确保数据在同一机器上面,减少通信开销,将极大地提高效率.数据分区的选择与单机程序数据结构的选择一样,都能对程序的性能产生极大的影响. 主要分为以下几个章节: 创建PairRDD Transformation on Pair R

$arr=[ array( 'name'=>'小坏龙', 'age'=>28 ), array( 'name'=>'小坏龙2', 'age'=>14 ), array( 'name'=>'小坏龙3', 'age'=>59 ), array( 'name'=>'小坏龙4', 'age'=>23 ), array( 'name'=>'小坏龙5', 'age'=>23 ), array( 'name'=>'小坏龙6', 'age'=>21

etcd是一个高可用的键值存储系统,主要用于共享配置和服务发现.etcd是由CoreOS开发并维护的,灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer,它使用Go语言编写,并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性.Raft是一个来自Stanford的新的一致性算法,适用于分布式系统的日志复制,Raft通过选举的方式来实现一致性,在Raft中,任何一个节点都可能成为Leader.Google的容器集群管理系统Kubernetes.开源PaaS平台Cloud Foundry和CoreOS的

如果在 EF OnModelCreating 中配置了实体外键映射,也就是 SQL Server 中的 ForeignKey,那么我们在添加实体的时候,主实体的主键值会自动映射到子实体的外键值,并且这个操作在一个 SaveChanges 中,但如果没有在 OnModelCreating 中进行外键映射配置,我们添加实体的时候,就不会自动映射外键值了,什么意思呢?我们先看一个示例代码: public class SchoolDbContext : DbContext { public School