Zabbix清理历史数据 Zabbix是个很好的监控软件,随着公司监控项目越来越多,数据越来越多,zabbix负载重,可能造成系统性能下降. Zabbix里面最大的表就是历史记录表,history,history_str,history_uint,trends trends_uint,events.清除数据表之前,做个备份,防患于未然. 方法一:相对安全 脚本内容 #!/bin/bash User="root" Passwd="123456789" Date=`da

一.简介最近在项目发版测试的时候,导出dmp的时候不小心把开发库中的一些脏数据导出来了,测试那边导入进去之后一堆不规范的数据,为了不影响测试结果,于是总结了一个快速清空数据库数据表所有数据的方法. 二.方法(1). 第一种方法:分步骤实现 [a]第一步:禁止所有的外键约束. 打开plsql ,新建一个查询窗口,输入: SELECT 'ALTER TABLE ' || table_name || ' disable CONSTRAINT ' || constraint_name || ';' FR

--禁用外键约束 exec   sp_msforeachtable   'alter   table   ?   nocheck   constraint   all ' --清空数据 truncate   table   表名 --启用外键约束 exec   sp_msforeachtable   'alter   table   ?   check   constraint   all '

<update id="truncateTable"> truncate table ${tableName} </update> <update id="truncateTable"> truncate table tableName </update> <!-- 清空表数据--> <update id="truncateTable"> truncate table all

<update id="truncateTable"> truncate table ${tableName} </update> <update id="truncateTable"> truncate table tableName </update>

alerts 表 problem 表 escalations 表 events 表  event_recovery表 对 这些表进行清除 防止不停发送邮件 -- alerts table rebuild. -- ---------------------------- -- Table structure for alerts -- ---------------------------- ; DROP TABLE IF EXISTS `alerts`; CREATE TABLE `alerts

使用SQL语句清空数据库所有表的数据 近来发现数据库过大,空间不足,因此打算将数据库的数据进行全面的清理,但表非常多,一张一张的清空,实在麻烦,因此就想利用SQL语句一次清空所有数据.找到了三种方法进行清空.使用的数据库为MS SQL SERVER. 1.搜索出所有表名,构造为一条SQL语句 ) set @trun_name='' exec (@trun_name) 该方法适合表不是非常多的情况,否则表数量过多,超过字符串的长度,不能进行完全清理. 2.利用游标清理所有表 ) declare n

脚本: CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData AS EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONST

摘要: 下文讲述清空数据库中所有表信息的方法分享,如下所示: 实验环境:sql server 2008 实现思路: 1.禁用所有约束,外键 2.禁用所有触发器 3.删除表数据 4.开启触发器 5.开启约束 CREATE PROCEDURE proc_deleteDateSql /* 生成清除数据库表数据的脚本方法分享 */ AS EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable

今早同事跟进客户反馈的问题时,提了个要求,要求清空数据库中所有表的数据. 记得之前用游标遍历所有的表名 + exec 动态语句 truncate table 表名 实现过这个功能. 网上搜了下,有更简单的方法: CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData AS --禁用约束和触发器 EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL' EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABL

问题:有时已有项目要移植,例如原来在广州地区使用的某系统,突然说惠州那边也要用这套一样的系统.或者,在demo环境下弄了一些测试数据.然后要清空全部表数据.如果表比较多的话,逐个表手工编写脚本就太麻烦了. 解决方案:本博主就教教大家怎么仅用一个简单语句快速删除全库各表数据,全部清空数据.使用系统存储过程sp_MSforeachtable结合truncate table语句.达到快速删除数据库各表全部数据的目的. 脚本: /* 说明:本脚本用于清空数据库各表数据,请谨慎使用,请提前备份好数据库,如

/* *清空数据库 */ public int clearDatabase() { Realm realm = Realm.getDefaultInstance(); try { realm.beginTransaction(); realm.deleteAll(); realm.commitTransaction(); return 1; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); realm.cancelTransaction(); return

如下解决了五个问题 1. 清空数据 2. 有外键也可以, 因为是逆向删除, 从最后一张表删除. 且使用的是delete, 因为truncate不能对有外键的表 3. 种子问题, 如果表存在种子重设为0, 如不存在就不操作 4. 加了事务, 中间报错, 有后悔机会 5. 截断日志功能, 因为使用delete, 删除后日志文件会增大, 可以不使用 if( object_id('pr_DataClear') is not null ) drop procedure pr_DataClear go cr

select 切换库 dbsize 当前库中数据条数 清空数据库 flushdb | flushall 清空数据,一个是清空当前库,一个清空当前实例 查看服务器及redis相关信息 infoinfo cpuinfo server 列出所有连接的客户端 client list  关闭指定客户端 client kill 127.0.0.1:34012 为客户端设置名称127.0.0.1:6379> client setname client2OK127.0.0.1:6379> client get

说明:有时候数据处理为List<List<Object>>更方便 姊妹篇:从数据库导出数据到excel之List<Map<>>导出 兄弟篇:从数据库导出数据到excel之POI操作 项目说明见兄弟篇 数据层和业务层代码不多说,因项目而异,处理后的数据为List<List<String>>(说明:Object也一样) 控制层: List<List<String>> order=export.ExportOrder

使用sqlserver和IIS开发.net B/S程序时,数据量逐渐增多,用户也逐渐增多,那么服务器的稳定性就需要维护了.数据库如何占用更小内存,无用的日志如何瞬间清空? 今天在给一个客户维护网站的时候,发现运行了2年的程序,数据库中主表的数据已超过70万条,按理说这样的数据量根本不算多.数据库是Sqlserver2012版本,服务器是Windows Server 2008. 在远程连接过程中,IIS和sqlserver总是打开一会儿自动闪退,打开任务管理器,发现IIS进程占用几百MB内存,数据

Python 中文分句 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/9260263 # 设置分句的标志符号:可以根据实际需要进行修改 #cutlist = ".!?".decode('utf-8') cutlist = ['\n', '\t', '.', ':', '?', '.', ';', '?', '...', '...',':'] cutlist = [ '.', ':', '?', '.', ';', '

    为了方便 MapReduce 直接訪问关系型数据库(Mysql,Oracle).Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFormat两个类.通过DBInputFormat类把数据库表数据读入到HDFS,依据DBOutputFormat类把MapReduce产生的结果集导入到数据库表中.     执行MapReduce时候报错:java.io.IOException: com.mysql.jdbc.Driver,通常是因为程序找不到mysql驱动包.解决方法是让每一个

最近公司要做功能迁移,原来的后台使用的Netty,现在要迁移到在uap上,也就是说所有后台的代码不能通过netty写的加载顺序加载了. 问题就来了,怎样让迁移到tomcat的代码按照原来的加载顺序进行加载(例如顺序:1.初始化spring容器,2.初始化线程池,3.加载业务代码,将数据库中数据加载到内存中).我个人首先想到的是在tomcat中加监听,tomcat启动时先加载监听中的方法.方法中的加载顺序也就是按照我拟定的顺序进行. 然后我查了一些资料,发现了两种解决方案: 1.通过tomcat的

清空表的时候注意外键约束 命令版 查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='DB_name' and table_type='base table'; 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='DB_name' and tabl

xtrabackup参考文章 https://www.cnblogs.com/linuxk/p/9372990.html 下载5.7的mysql 社区版包 https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.25-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar 如果是redhat7系统需要删除mariadb的包 使用以下命令检查并删除mariadb包 rpm -e --nodeps $(rpm -qa | grep mariadb)