agent服务器端的操作 1.设置zabbix-agent端的配置文件 找到agent端配置文件的位置,本例agent端的配置文件路径在/usr/local/etc/zabbix下 首先:在主配置文件(zabbix-agentd.conf)中指定agent端监控脚本的存放路径 vim /etc/zabbix_agentd.conf 然后:在将监控脚本放到指定位置,监控IO的脚本如下: #磁盘读的次数 UserParameter=custom.vfs.dev.read.ops[*], | | aw

#!/usr/bin/env python3 import requests import sys #http://utf8.api.smschinese.cn/?Uid=USERNAME&Key=KEY&smsMob=NUMBERS&smsText=MESSAGE def sendsms(USERNAME, KEY, NUMBERS, MESSAGE): url="http://utf8.api.smschinese.cn/" data = { "U

一.falcon磁盘IO告警计算方法 (1)线上告警示例 [falcon]环境: prod 时间: 2018-11-10 22:29 共1条 [#主机磁盘io过高(appid)]主机hostname磁盘dfa io过高98.76>98% (2)cat /proc/diskstats 252 0 dfa 2689642164 0 513826977162 100403006 6803204529 0 1348198360088 2893131263 0 934780608 3002409596 每

点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 06 Zabbix4.0系统CISCO交换机告警模板规划信息(基础) 1. Host groups 规划(主要是主机组.模板组) 2. Templates规划(只列出CISCO交换机) 3. Items清单 4. Triggers清单 5. Discovery rules清单 .....

前段时间在公司IDC服务器上部署了zabbix3.0.3监控系统,除了自带的内存/带宽/CPU负载等系统资源监控模板以及mysql监控模板外,接下来对诸如nginx.php.memcache.磁盘IO的监控项配置在此做下记录,希望能帮助到有用到的朋友们~ nginx的监控模板:zbx_nginx_templates.xmlphp的监控模板:zbx_php-fpm_templates.xmlmemcache的监控模板:zbx_memcached_templates.xml      (这是1121

Zabbix 版本:3.0 操作系统:Ubuntu16.04 操作环境,在被监控的主机上安装zabbix agent.安装方式为源码包安装. 简要安装步骤: 参考:https://www.zabbix.com/documentation/3.0/manual/installation/install#installation_from_sources wget https://sourceforge.net/projects/zabbix/files/ZABBIX%20Latest%20Stab

点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 Zabbix4.4.1系统告警“sda: Disk read/write request response are too high” 针对告警查询zabbix系统默认设置的trigger如下: {Zabbix server:vfs.dev.read.await[sda].min(15m)} > {$VFS.DEV.READ.AWAIT.WARN:"sda"} or {Zabbi

1.安装准备 Zabbix4.0对基础架构有一定的要求,对的英文尤其PHP状语从句:MySQL: 类型 内容 服务端运行环境 Linux和PHP与Web服务器和数据库 服务端操作系统 CentOS7.5-1804 PHP PHP 5.4.0(官方要求5.4.0+) Web服务器 Apache2.4.6(官方要求1.3.12+) 数据库 Percona的服务器57-5.7.22(官方要求5.0.3 - 8.0.x) 安装方式 YUM RPM 客户端操作系统 AIX / Linux / Window

实验环境 centos 7.5 主机名 IP地址 配置 应用 controlnode 172.16.1.120/24 4核/8G/60G java-1.8.0-openjdk zabbix server 4.0.23 LTS mysql 5.7.31 nginx 1.19.2 php 5.6.36 JavaGateway 4.0.23 ZabbixAgent 4.0.23 grafana6.7.4 docker(Prometheus) slavenode1 172.16.1.121/24 2核/

命令:uptime说明:查看机器分别在1分钟.5分钟.15分钟的平均负载情况,显示的数字表示等待cpu资源的进程和阻塞在不可中断io进程的数量,如果1分钟的平均负载很高,而15分钟的平均负载很低,说明服务器正处于高负载情况,需要进一步排查cpu资源都消耗在了哪里.反之,如果15分钟的平均负载很高,而1分钟的平均负载很低,则有可能是cpu资源紧张的时刻已经过去. 命令:dmesg|tail说明:输出系统日志的最后10行. 命令:vmstat 1说明:每行输出一些系统核心指标,1表示每1秒输出一次统

基本概念: 在数据库优化和存储规划过程中,总会提到IO的一些重要概念,在这里就详细记录一下,个人认为对这个概念的熟悉程度也决定了对数据库与存储优化的理解程度,以下这些概念并非权威文档,权威程度肯定就不能说了.   读/写IO:最为常见说法,读IO,就是发指令,从磁盘读取某段扇区的内容.指令一般是通知磁盘开始扇区位置,然后给出需要从这个初始扇区往后读取的连续扇区个数,同时给出动作是读,还是写.磁盘收到这条指令,就会按照指令的要求,读或者写数据.控制器发出的这种指令+数据,就是一次IO,读或者写.

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,

文章转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26813519-id-3207996.html 硬件方面虽然只占Oracle性能优化的一个方面(另一方面是软件),但是仍不可忽视.本文将针对硬件OLTP系统优化,来讲述如何优化Oracle数据库性能. 实验环境: 由于本文所需测试均是从内存盘使用方面的优化性测试,因此有一台内存较大cpu稍微好一点的机器就足以做相关测试了. 遗留问题: 1 每次重启数据库时重建oracle索引的代价是多少,应用能否接受? 2 redo log

怎样才能快速的定位到并发高是由于磁盘io开销大呢?可以通过三种方式: 第一种:用 top 命令 中的cpu 信息观察 Top可以看到的cpu信息有: Tasks: 29 total, 1 running, 28 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.3% us, 1.0% sy, 0.0% ni, 98.7% id, 0.0% wa, 0.0% hi, 0.0% si 具体的解释如下: Tasks: 29 total 进程总数 1 running 正在运

磁盘IO的性能单位: bps (byte/s)   每秒钟 byte 数 kbps = bps / 1024 mbps = kbps / 1024 相关计算可以参考下面代码:  https://github.com/johnsto/speedtest/blob/master/io.go   使用 iostat 可以看到的数据 如下图:   这里我们用了两个参数 -k 以 KB 为单位显示 -m 以 M 为单位显示 如果不带这些参数的话, 则会用 Blk. Blk列是512字节块.   下图是阿里

实验室最近在做的项目要做ubuntu系统监控,要获得系统的一些信息并返回给web服务器. web服务器与ubuntu主机的通信我写的程序用的是socket,至于为什么不用java程序ssh到对应的主机上当初这个方案被否决了,只好专心写自己的socket. 系统的cpu信息的获得可以用cat /proc/cpuinfo 下面是我截取的命令执行部分结果 这里面有几个非常重要的参数 processor     逻辑处理器的id. physical id    物理封装的处理器的id. core id 

作为 VPS 服务商我们需要保证每个 VPS 公平的使用 host(服务器)的资源,避免某个 VPS 因为程序死循环.挂起.滥用等因素 “拖累” 其他 VPS,如果出现这个情况如何临时限制这个 VPS 的磁盘 IO 呢?有个办法是通过通过修改每个虚拟机 CPU 权重的办法间接.不精确的限制 IO. 在 Linux 上限制资源(CPU.内存.IO 等)的通常办法是用 cgroups,不过今天介绍的 ionice 要更容易一些. 首先找到哪个虚拟机(VPS)正在大量 IO(假设是 vps0001),

一.CPU 使用proc文件系统,"proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口.用户和应用程序可以通过proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数." 从/proc文件系统获取cpu使用情况:    cat /proc/stat 在Linux的内核中,有一个全 局变量:Jiffies. Jiffies代表时间.它的单位随硬件平台的不同而不同.系统里定义了一个常数HZ,代表每秒种最小时间间隔的数目.这样ji

  系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个