前面介绍了利用Orabbix监控了,参考zabbix通过Orabbix监控oracle数据库,这里我们原先的模板中进行了修改,使用自动发现功能实现监控tablespace的使用情况. 1. 在被监控的数据库机器上创建3个shell脚本 1.1 得到表空间的使用情况 [oracle@oracledb shellScripts]$ cat /home/oracle/shellScripts/query_tablespace_usage.sh source /home/oracle/.bash_pro

本文转载自: Android下添加新的自定义键值和按键处理流程     说出来不怕大家笑话,我写这篇博客的原因在于前几天去一个小公司面试Android系统工程师,然后在面试的时候对方的技术总监问了我一个问题,请你详细描述一下怎么在Android下添加自定义键值和详细描述下Android的按键处理流程.现在回想起来当时回答的确实不是很好,乘着现在比较空闲的时机就来分析下上述的两个问题.    首先分析下Android下怎么添加新的自定义键值.在Android的原生系统中键值默认情况下是92个,从0

使用Windows下 RECT 类型做unordered_map 键值 1. Hash 函数 计算自定义类型的hash值. struct hash_RECT { size_t operator()(const RECT &rc) const { return std::_Hash_seq((const unsigned char *)&rc, sizeof(RECT)); } }; 2. 相等函数 哈希需要处理碰撞,意味着必须判断两个自定义类型对象是否相等. struct cmp_RECT

        Android下添加新的自定义键值和按键处理流程     说出来不怕大家笑话,我写这篇博客的原因在于前几天去一个小公司面试Android系统工程师,然后在面试的时候对方的技术总监问了我一个问题,请你详细描述一下怎么在Android下添加自定义键值和详细描述下Android的按键处理流程.现在回想起来当时回答的确实不是很好,乘着现在比较空闲的时机就来分析下上述的两个问题.    首先分析下Android下怎么添加新的自定义键值.在Android的原生系统中键值默认情况下是92个,从

map自定义键值类型 改变Map的默认比较方式 https://www.cnblogs.com/zjfdlut/archive/2011/08/12/2135698.html 大家知道,STL中的map底层是用红黑树实现的,其泛型原型如下: template <class _Key, class _Tp, class _Compare, class _Alloc>class map { ...... } 其中_Key表示比较的键(key),_Tp表示值(value),_Compare表示比较方

使用STL中的map时候,有时候需要使用结构题自定义键值,比如想统计点的坐标出现的次数 struct Node{ int x,y; }; ...... map<Node,int>mp; mp[(Node){x,y}]++; 这样子的话,会出现一堆报错 c:\mingw\lib\gcc\mingw32\4.8.1\include\c++\bits\stl_function.h||In instantiation of 'bool std::less<_Tp>::operator()(

子配置文件的配置 为了便于维护和分类管理,UserParameter的内容可以单独写一个配置文件 # vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf Include=/usr/local/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf.d/ Include也就是zabbix_agent.conf中部分内容的子配置文件 

在前端日常的开发中,大多数时候我们只需用js获取到url中的参数即可,这个实现起来也很方便如: function getQueryString(value) { const reg = new RegExp('(^|&)' + value + '=([^&]*)(&|$)'); const r = window.location.search.substr(1).match(reg) || window.location.hash.substring((window.locatio

这里添加新的键值,不是毫无凭据凭空创造的一个键值,而是根据kernel中检测到的按键值,然后转化为Android所需要的数值: 以添加一个Linux键值为217,把它映射为android的键值Browser(这个键值之前不存在)为例介绍一下: 1.android之前没有这个键值,需要定义 则是linux键值 那么,BROWSER不能无缘无故就使用,必然有定义位置,这个位置就是KeycodeLabels.h static const KeycodeLabel KEYCODES[] = { -- {

SELECT INTO和INSERT INTO SELECT的区别   数据库中的数据复制备份 SELECT INTO: 形式: SELECT value1,value2,value3 INTO Table_2 FROM Table_1 Table_2表存在,报错:数据库中已存在名为 'Table_2' 的对象. Table_2表不存在,自动创建表Table_2,成功导入数据 INSERT INTO SELECT: 形式: INSERT INTO Table_2 (v1,v2,v3) SELEC

今天做统计时需要对X轴的地区按照地区代码(areaCode)进行排序,由于在构建XMLData使用的map来进行数据统计的,所以在统计过程中就需要对map进行排序. 一.简单介绍Map 在讲解Map排序之前,我们先来稍微了解下map.map是键值对的集合接口,它的实现类主要包括:HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等.其中这四者的区别如下(简单介绍): HashMap:我们最常用的Map,它根据key的HashCode 值来存储数据,根据key可以直接

本文转载自:http://blog.csdn.net/mr_raptor/article/details/8053871 在Android中,上层可使用的键值默认情况下是92个,从0-91:一般情况下,这些键值是够用的,但是如果想扩充的话,还是需要添加新的键值的,那么如何将一个新的键值从驱动的设置映射到上层,使应用可以对我们自定义的键值进行相应的处理呢?         对keypad来说,涉及到的文件有以下几个:        1,/vendor/qcom/7k_ffa_keypad.kl 

本文转载自:http://blog.csdn.net/mr_raptor/article/details/8053871 在Android中,上层可使用的键值默认情况下是92个,从0-91:一般情况下,这些键值是够用的,但是如果想扩充的话,还是需要添加新的键值的,那么如何将一个新的键值从驱动的设置映射到上层,使应用可以对我们自定义的键值进行相应的处理呢?         对keypad来说,涉及到的文件有以下几个:        1,/vendor/qcom/7k_ffa_keypad.kl 

需求:有一个hash如下,现在想查询出stream前缀的键值对 操作方法如下: package com.example; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.

本章主要介绍Spark如何处理键值对.K-V RDDs通常用于聚集操作,使用相同的key聚集或者对不同的RDD进行聚集.部分情况下,需要将spark中的数据记录转换为键值对然后进行聚集处理.我们也会对键值对RDD的高级特性——分区进行讨论,用户可以控制RDD在节点间的布局,确保数据在同一机器上面,减少通信开销,将极大地提高效率.数据分区的选择与单机程序数据结构的选择一样,都能对程序的性能产生极大的影响. 主要分为以下几个章节: 创建PairRDD Transformation on Pair R

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK

1.mapValus(fun):对[K,V]型数据中的V值map操作(例1):对每个的的年龄加2 object MapValues { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("map") val sc = new SparkContext(conf) val list = List(("mobin",22),

什么是KVO? 什么是KVO?KVO是Key-Value Observing的简称,翻译成中文就是键值观察.这是iOS支持的一种机制,用来做什么呢?我们在开发应用时经常需要进行通信,比如一个model的某个数据变化了,界面上要进行相应的变化,但是如果我们程序并不知道数据什么时候会进行变化,总不能一直循环判断有没有变化吧,那么就需要在数据变化时给controlller发送一个通知,告知我变化了,你可以更新显示内容了,通知的方式有很多种,比如Notification也是其中一种方式,本文要讲解的KV

1.KVO简介 KVO是Objective-C对观察者设计模式的一种实现,它提供一种机制,指定一个被观察对象(如A类),当对象中的某个属性发生变化的时候,对象就会接收到通知,并作出相应的处理.在MVC设计架构下的项目,KVO机制很适合实现mode模型和view视图之间的通讯.例如:代码中,在模型类A创建属性数据,在控制器中创建观察者,一旦属性数据发生改变就收到观察者收到通知,通过KVO再在控制器使用回调方法处理实现视图B的更新: 2.实现原理 KVO的实现依赖于Objective-C强大的run

说完了前面一篇KVC,不能不说说它的应用KVO(Key-Value Observing)喽.KVO类似于ruby里的hook功能,就是当一个对象属性发生变化时,观察者可以跟踪变化,进而观察或是修正这个变化,这是通过回调观察者注册的回调函数来完成的.要使用键值观察,必须满足3个条件: 1 被观察对象必须对所观察属性使用符合KVC标准的存取器方法: 2 观察者必须实现接受通知的方法(回调方法):-observeValue:forKeyPath:ofObject:change:context:,该方法