一.zookeeper的配置文件  zoo.cfg   配置文件是我们安装zookeeper的时候复制 重命名出来的文件    命令: cp zoo_smaple.cfg zoo.cfg zkServer.sh 获取执行 进入zookeeper 查看配置文件 cd /myapp/zookeeper/conf     执行命令 查看配置文件信息 命令:vim zoo.cfg      这是基本的配置文件. 二.zoo.cfg 配置项 1. 查找配置项 zookeeper官网:http://zo

配置参数详解(主要是%ZOOKEEPER_HOME%/conf/zoo.cfg文件) 参数名 说明 clientPort 客户端连接server的端口,即对外服务端口,一般设置为2181吧. dataDir 存储快照文件snapshot的目录.默认情况下,事务日志也会存储在这里.建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能. tickTime ZK中的一个时间单元.ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础,进行整数倍配置的.例如,session的最小超时时间是2*tic

zookeeper的默认配置文件为zookeeper/conf/zoo_sample.cfg,需要将其修改为zoo.cfg.其中各配置项的含义,解释如下: tickTime:CS通信心跳时间 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳.tickTime以毫秒为单位. tickTime=2000 initLimit:LF初始通信时限 集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多

zookeeper的默认配置文件为zookeeper/conf/zoo_sample.cfg,需要将其修改为zoo.cfg.其中各配置项的含义,解释如下: 1.tickTime:CS通信心跳时间 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳.tickTime以毫秒为单位. tickTime=2000 2.initLimit:LF初始通信时限 集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容

// 重启指定服务 void CPSSDPrinterCtrlPlug::RestartService(const wchar_t* nswServiceName) { SC_HANDLE schSCManager = NULL; SC_HANDLE schService = NULL; do { // -------------------------------------------------------------------------------------------------

一    平台 二    软件环境         1)  JDK 1.6 以上 (最好1.7 Hadoop 某一项安装时候需要 1.7)         2)  至少 3 个节点    (2m +1 规则.)         3)  设置 JAVA 堆大小,可以通过负载测试来决定,例如建议将 4GB 内存的机器的 JAVA堆 设置为 3GB         4)  奇数规则 三    ZooKeeper conf 目录下的配置文件 zoo.cfg         ZooKeeper 运行不依赖

点赞再看,养成习惯,微信搜索「小大白日志」关注这个搬砖人. 文章不定期同步公众号,还有各种一线大厂面试原题.我的学习系列笔记. zoo.cfg即/usr/local/java/zookeeper/conf下的zoo_sample.cfg zoo.cfg内含参数:tickTime.initLimit.syncLimit.dataDir.dataLogDir.clientPort tickTime:心跳时间,默认2000ms即2s,所有zookeeper的时间都以tickTime的倍数表示,客户端与

2021-04-25 00:15:48,112 [myid:] - INFO  [main:QuorumPeerConfig@174] - Reading configuration from: /usr/local/src/zookeeper/apache-zookeeper-3.6.3-bin/bin/../conf/zoo.cfg 2021-04-25 00:15:48,122 [myid:] - INFO  [main:QuorumPeerConfig@460] - clientPort

参数名 说明 clientPort 客户端连接server的端口,即对外服务端口,一般设置为2181吧. dataDir 存储快照文件snapshot的目录.默认情况下,事务日志也会存储在这里.建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能. tickTime ZK中的一个时间单元.ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础,进行整数倍配置的.例如,session的最小超时时间是2*tickTime. dataLogDir 事务日志输出目录.尽量给事务日志的输出配置单独的磁

clientPort      # 客户端连接server的port,即对外服务port,一般设置为2181. dataDir        # 存储快照文件snapshot的文件夹. 默认情况下.事务日志也会存储在这里. 建议同一时候配置參数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能. tickTime        # ZK中的一个时间单元.ZK中全部时间都是以这个时间单元为基础,进行整数倍配置的. 比如,session的最小超时时间是2*tickTime. dataLogDi

官方说明:https://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.14/zookeeperAdmin.html#sc_configuration # 通信心跳数,Zookeeper 服务器与客户端心跳时间,单位毫秒 # Zookeeper 使用的基本时间,服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳,时间单位为毫秒. # 它用于心跳机制,并且设置最小的 session 超时时间为两倍心跳时间.(session 的最小超时

  本文版权归 远方的风lyh和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作.        [这里是在一台机器上搭建的 zk伪集群] 1.从官网下载下载zk http://apache.fayea.com/zookeeper/ 解压 并复制三套zk,这里我使用三台zk实例(server,演示使用3.4.7版本) 为什么使用三台zk? 在zookeeper的选举过程中,为了保证选举过程最后能选出leader,就一定不能出现两台机器得票相同的僵局,所以一般的,要求zk集群的se

系统环境: Linux-centosOS6.8-bit64 JDK1.8 1.Tomcat多容器的处理方案 首先,不论tomcat的版本是否有多个,路径是否相同,肯定的是可以运行多个容器. 处理以下两个问题即可完美解决: a. 不设定环境变量CATALINA_HOME b. 保障每个容器的server.xml中port不重复 2.安装zk 直接在官网下载就可以了,没什么特别. 仅注意为了要运行dubbo控制台,将zk注册中心zoo.cfg文件的注册端口修改为与dubbo文件的./WEB-INFO

难得写篇自己的原创文档了,哈哈哈,原谅我知识浅薄,积淀太少 一.涉及到的软件和环境jdk1.8.0_92,tomcat8,zookeeper3.4.8,solr6.1.0(solr6需要jdk8以上环境)二.安装步骤  安装zookeeper集群 A 下载zookeeper3.4.8B 解压至/home/zk/zookeeper-3.4.8,建立软链: tar -zxvf zookeeper-3.4.8.tar.gz ; ln -s zookeeper-3.4.8 zookeeperC更改zk配

一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. kafka是一种

Hadoop生态圈-zookeeper完全分布式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客部署是建立在Hadoop高可用基础之上的,关于Hadoop高可用部署请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9070017.html.本篇博客是将Hadoop的高可用配置和zookeeper完全分布式结合使用! 一.分布式协调框架 1>.分布式框架的好处 a>.可靠性: 一个或几个节点的崩溃不会导致整个集群的崩溃. b>

Zookeeper+Kafka完全分布式实战部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 其实我之前部署过kafak和zookeeper的完全分布式,集群是可以正常使用没错,但是在调优方案我做的很少,本次部署模拟我实际生成环境中的kafka版本zookeeper的一些调优措施,以及一些脚本管理等.部署集群需要你自行安装jdk,本篇博客就直接上干货了. 关于本篇博客的测试版本视频:链接:https://pan.baidu.com/s/1S3UqwTH05RKQOuQ9bw

Hadoop生态圈-zookeeper本地搭建以及常用命令介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.下载zookeeper软件 下载地址:https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ 二.安装zookeeper 1>.解压源文件 [yinzhengjie@s101 ~]$ .tar.gz -C /soft/ 2>.创建软连接 [yinzhengjie@s101 ~]$ / /soft/zk 3>.配置环

Hadoop生态圈-zookeeper的API用法详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.测试前准备 1>.开启集群 [yinzhengjie@s101 ~]$ more `which xzk.sh` #!/bin/bash #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie #EMAIL:y1053419035@qq.com #判断用户是否传参 ];then echo "无效参数

Hadoop生态圈-Flume的主流Sinks源配置 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是配置的是Flume主流的Sinks,想要了解更详细的配置信息请参考官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-sinks. 一.avro sink 1>.avro sink功能 答:Avro Source多用作跃点(类似于web服务器的负载均衡), 真正的分布式收集.avro sink是将source监听