方案1:复用老数据方案 这是经过实践的升级方案,该方案是复用旧版本的数据,zk集群拓扑,配置文件都不变,只是启动的程序为最新的版本. 参考文章: Zookeeper集群是如何升级到新版本的 方案2:重新建立数据方案 该方案的思路是:先停掉一台follower的机器上的服务,然后加入一个新版本的zk(zk的数据目录是空的),然后启动新zk,之后新zk会把旧集群中的数据同步过来.之后再操作另外一台follower的zk,最后操作leader上的zk. 该方案也是经过实践的. 方案3: 拷贝数据方案

什么是数据一致性? 只有当服务端的ZK存在多台时,才会出现数据一致性的问题, 服务端存在多台服务器,他们被划分成了不同的角色,只有一台Leader,多台Follower和多台Observer, 他们中的任意一台都能响应客户端的读请求,任意一台也都能接收写请求, 不同的是,Follower和Observer接收到客户端的写请求后不能直接处理这个请求而是将这个请求转发给Leader,由Leader发起原子广播完成数据一致性 理论上ZK集群中的每一个节点的作用都是相同的,他们应该和单机时一样,各个节点

概念 Zookeeper集群是由一个leader(负责人)主机和多个follower(追随者)或observer(观察者)主机组成. 构建一个Zookeeper集群需要有一个leader和一个folloer或observer,共两台主机组成,建议最少三台,当一台leader故障时,集群还可以选举出新的leader,保证集群正常工作. leader负责接受写请求并通知follower/observer同步数据. 所有客户端的写请求都会转发到leader(就算是客户端连接的是follower/obs

k8s交付实战-架构说明并准备zk集群 目录 k8s交付实战-架构说明并准备zk集群 1 交付的服务架构图: 1.1 架构图解 1.2 交付说明: 2 部署ZK集群 2.1 二进制安装JDK 2.1.1 解压jdk 2.1.2 写入环境变量 2.2 二进制安装zk 2.2.1 下载zookeeper 2.2.2 创建zk配置文件: 2.2.3 创建集群配置 2.2.4 修改dns解析 2.3 启动zk集群 2.3.1 启动zookeeper 2.3.2 检查zk启动情况 2.3.3 检查zk集群

一.背景 活跃的社区和广大的用户群,使 Kubernetes 仍然保持3个月一个版本的高频发布节奏.高频的版本发布带来了更多的新功能落地和 bug 及时修复,但是线上环境业务长期运行,任何变更出错都可能带来巨大的经济损失,升级对企业来说相对吃力,紧跟社区更是几乎不可能,因此高频发布和稳定生产之间的矛盾需要容器团队去衡量和取舍. vivo 互联网团队建设大规模 Kubernetes 集群以来,部分集群较长时间一直使用 v1.10 版本,但是由于业务容器化比例越来越高,对大规模集群稳定性.应用发布的

搭建高可用mongo集群3.4版本 说在开始之前:在搭建这个环境之前,已经有了一个师兄搭好的环境,虽然一样很棒,但是没有经过自己的手出来的东西,还是不属于自己,所以摸索着自己搭建一个吧,好巧不巧的是,新的版本中跟以前的版本搭建方式有了一些区别,解决这些问题,颇费了一番周折,在网上查不到有助于解决的信息,索性就开始了撰写自己的第一篇博客,意料之外,情理之中,我知道早晚有一天会开始写,只是不确切的知道什么时候开始,这个时候来了,索性就这样做吧. 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要

在一台机器上配置 2 节点的 zk 集群,zk1 和 zk2 的 serverid 分别为 1 和 2,本机 ip 是 192.168.40.1 zk1 相关配置: dataDir=E:/test/zk_project/data dataLogDir=E:/test/zk_project/log clientPort=2181 server.1=192.168.40.1:2888:3888 server.2=192.168.40.1:2889:3889 zk2 相关配置: dataDir=E:/

1.springboot配置zk集群 1.1:非主从配置方法 dubbo: registry: protocol: zookeeper address: ,, check: false 1.2:主从配置方法 dubbo: registry: address: zookeeper://127.0.0.1:2181?backup=127.0.0.1:2180,127.0.0.1:2182 check: false 2.测试 进入zkCli,启动zkCli.sh 杀掉所有和dubbo相关的节点,只剩下

1. 克隆三台空虚拟机(含有jdk和lrzsz),修改网络ip,并关闭虚拟机的防火墙 临时关闭:service iptables stop 永久关闭:chkconfig iptables off 2. 安装和配置jdk(克隆的母机中安装配置过jdk,此步可省) 3. 安装和配置zookeeper cd /usr/soft 使用rz命令将zookeeper-3.4.7.tar.gz上传到虚拟机的/usr/soft [root@localhost conf]# tar –zxvf /usr/soft

flink为了保证线上作业的可用性,提供了ha机制,如果发现线上作业失败,则通过ha中存储的信息来实现作业的重新拉起. 我们在flink的线上环境使用了zk为flink的ha提供服务,但在初期,由于资源紧张,只是对zk进行了standalone的部署,但是在后期的使用中,发现单节点的集群很难提供很高的可用性, 所以就尝试将目前的standalone的zk服务扩展为cluster的zk服务,这其中,也踩了不少坑. 第一次尝试,将standalone的zk扩展为cluster 扩展为cluster很

zk集群docker-compose.yml 1.新建网络 docker network create --driver bridge --subnet --gateway 172.23.0.1 zookeeper_network 2.zk集群 version: '3.4' services: zoo1: image: zookeeper restart: always hostname: zoo1 container_name: zoo1 ports: - : volumes: - "./zo

入口 书接上篇博客中的ZK集群启动后完成数据的统一性恢复后,来到启动ZkServer的逻辑,接下来的重点工作就是启动不同角色的对应的不同的处理器Processor 如上图查看ZooKeeperServer的继承图,三种不同的角色有不同的ZooKeeperServer的实现逻辑类 三者启动时,都将会来到ZooKeeperServer.java中的startUp()方法中,源码如下,但是,不同的角色针对setupRequestProcessors();进行了不同的重写,所以本篇博客的重点即使看一下他

搭建 Ceph 分布式集群( nautilus 版本 ) 一.服务器环境说明 主机名 角色 IP地址 ceph-admin ceph-deploy 192.168.92.21 ceph-node1 mon.mgr.osd 192.168.92.22 ceph-node2 mon.mgr.osd 192.168.92.23 ceph-node3 mon.mgr.osd 192.168.92.24 二.集群架构图 三.服务器环境准备 1. 配置 yum 仓库地址 对所有机器配置 epel 仓库.基础

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庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之六微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和Nginx版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Consul服务集群和Ocelot网关集群的微服务架构.乍这么一看,好像还是挺完整和完美的了,真的像我们想象的那样吗?当然没有了,只不过是解决了那篇文章需要解决的问题.毕竟我们每篇文章只会解决一个问题,之所以这样做,是因为这样做,大家才会更能理解

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该压缩包内包含以下文件: 1.install_java.txt 配置java环境,logstash使用 2.es.txt 三节点的es集群 3.filebeat.txt 获取日志输出到kafka集群 4.install_zookeeper_cluster.txt zk集群 5.install_kafka_cluster.txt kafka集群 6.logstash.txt 7.kibana.txt 文件下载地址:https://files.cnblogs.com/files/sanduzxcvb

3.2.1 下载kafka并安装kafka_2.12-2.3.0.tgz tar -zxvf kafka_2.12-2.3.0.tgz 3.2.2 配置kafka集群 在config/server.properties中修改参数: [hadoop@hadoop01 kafka_2.12-2.3.0]$ cd config [hadoop@hadoop01 config]$ gedit server.properties 参数1:添加host.name=hadoop01 #############

1.基本概念 升级之后所有的containers会重启,因为hash值会变. 不可跨版本升级. 2.升级Master节点 当前版本 [root@k8s-master01 ~]# kubeadm version kubeadm version: &version.Info{Major:", GitVersion:"v1.11.1", GitCommit:"b1b29978270dc22fecc592ac55d903350454310a", GitTr

Redis本地集群搭建(5版本以上) 2019年11月3日10:05:48 步骤 1.下载安装Redis的安装包 2.复制5份,一共6份Redis的解压安装版,修改每个Redis节点的端口并开启节点 3.修改每个Redis节点的端口,以及开启集群模式 3.使用redis-cli --cluster create ip:port给集群的节点分配哈希槽(如果要使用主从,只需要添加master节点的ip:port即可) 4.使用redis-cli --cluster check ip:port查看节点