[ZkClient]  ZkClient 是 GitHub 上一个开源的客户端,如果我们用 Maven 来管理工程,则引用如下. <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.4.10</version> </dependency> <dependency

目录 ZkClient介绍 导入jar包依赖 简单使用样例 ZkClient介绍 因为Zookeeper API比较复杂,使用并不方便,所以出现了ZkClient,ZkClient对Zookeeper API进行了封装,利用ZkClient可以更加方便地对Zookeeper进行操作. 导入jar包依赖 在pom.xml中添加如下内容: <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId&

本文以ZooKeeper3.4.3版本的官方指南为基础:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperAdmin.html,补充一些作者运维实践中的要点,围绕ZK的部署和运维两个方面讲一些管理员需要知道的东西.本文并非一个ZK搭建的快速入门,关于这方面,可以查看<ZooKeeper快速搭建>. 1.部署 本章节主要讲述如何部署ZooKeeper,包括以下三部分的内容: 系统环境 集群模式的配置 单机模式的配置 系统环境和集群模式配置这两节内容大

网上整合dubbo的例子很多,我这边今天整合了一个例子,但是发现启动dubbo service时候,提示log4j日志类无法找到,启动client的时候,注入的service为空,调试了半天,编码并无误 最终发现是由于版本号的原因, <dependency> <groupId>io.dubbo.springboot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-dubbo</artifactId> <v

1. 关注问题 1. zookeeper集群如何保证请求的均匀分布? 由client建立连接时会随机取server保证均匀分布, 2.已布置完成的ZK集群如何扩容? 修改配置后逐台重启即可 2. ZK命令 //启动 zkServer.sh start (stop/restart) / zkServer.cmd //查看状态 zkServer.sh status //zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 连接ZK ls / //查看节点结构 create /javaer

大数据技术之Hadoop3.1.2版本HA模式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Hadoop的HA特点 1>.主备NameNode 2>.解决单点故障(属性,位置) .主NameNode对外提供服务,备NameNode同步主NameNode元数据一带切换: .所有DataNode同时向两个NameNode汇报数据块信息(位置): .JNN:集群(属性): .Standby:备,完成了edits.log文件的合并产生新的image,推送回ANN: 3>

网络与RPC 标签 : Java基础 Java为网络编程提供的java.net包封装了底层通信细节, 包含了大量的基础组件以及TCP/UDP协议的编程接口, 使得开发者可以专注于解决问题, 而不用关注通信细节. 基础组件 java.net包下包含如下网络基础组件: InetAddress 代表一个IP地址,提供了获取IP地址.主机名.域名,以及测试IP地址是否可达等方法; Inet4Address/Inet6Address是其两个子类,分别代表IPv4与IPv6. URLDecoder.URLE

简介 Swarm:docker原生的集群管理工具,将一组docker主机作为一个虚拟的docker主机来管理. 对客户端而言,Swarm集群就像是另一台普通的docker主机. Swarm集群中的每台主机都运行着一个swarm节点代理,每个代理将该主机上的相关Docker守护进程注册到集群中.和节点代理相对应的是Swarm管理者,用于对集群进行管理. 运行Swarm的所有Docker节点必须运行着同一个版本的Docker. 基于zookeeper的Swarm集群搭建 1. 拉取Swarm镜像 d

原生API 增删改查询 public class ZkBaseTest { static final String CONNECT_ADDR = "192.168.0.120"; static final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取zookeeper对象 ZooKeeper zk

ego_parent(pom文件) <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"&

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列之15 [博客园总入口 ] 前言 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀: 一.版本1 :springcloud + zookeeper 秒杀 二.版本2 :springcloud + redis 分布式锁秒杀 三.版本3 :springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀 以及有关Springcloud 几篇核心.重要的文章: 一.S

分布式一致性 分布式文件系统.缓存系统和数据库等大型分布式存储系统中,分布式一致性都是一个重要的问题. 什么是分布式一致性?分布式一致性分为哪些类型?分布式系统达到一致性后将会是一个什么样的状态? 如果失去了分布式一致性,分布式系统是否还可以依赖? 如果一味地追求一致性,对系统的整体架构和性能会有多大的影响? 每次写需求的时候总会思考,在某些特殊恶劣的条件下,这些代码的运行结果会是什么? 尽管在实习期间,已经遇到了很多次 因为代码漏洞导致线上环境数据不一致而导致被迫改数据库的问题,对此已见怪不怪

将单体服务拆分为微服务后,为了服务高可用,一般会做集群多实例.但在分布式下,怎么进行高效.便捷的进行服务访问问题,出现了各类服务注册和服务发现框架.这里使用的是Zookeeper.ZooKeeper 官网 https://zookeeper.apache.org. 我们的业务系统使用的开发语言是JAVA,但是部分页面请求是先到nodejs 做的webportal服务,进行权限校验,校验通过后调用Java提供的API.当前阶段Java端已经微服务化,使用Zookeeper作为注册中心,目前只需要让

pom.xml<dependency> <groupId>com.101tec</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> <version>0.10</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log

0. 关键概念 关键概念 Concepts Function Topic 用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Partition 是Kafka中横向扩展和一切并行化的基础,每个Topic都至少被切分为1个Partition. Offset 消息在Partition中的编号,编号顺序不跨Partition(在Partition内有序). Consumer 用于从Broker中取出/消费Message. Producer 用于往Broker中发送/生产Me

在 CentOS7 上部署 zookeeper 服务 1 用 SecureCRT 或 XShell 等 Linux 客户端工具连接至 CentOS7 服务器: 2 进入到 /usr/local/tools 目录中: cd /usr/local/ 如没有此目录则创建: mkdir -p tools 3 下载 zookeeper-3.4.8.tar.gz: wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.8/zookeeper-3.4.8.t

在backtype.storm.cluster.clj中, 定义了storm对于Zookeeper的使用   ClusterState 首先定义操作Zookeeper集群的interface (defprotocol ClusterState (set-ephemeral-node [this path data]) (delete-node [this path]) (create-sequential [this path data]) (set-data [this path data])

参数名 说明 clientPort 客户端连接server的端口,即对外服务端口,一般设置为2181吧. dataDir 存储快照文件snapshot的目录.默认情况下,事务日志也会存储在这里.建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能. tickTime ZK中的一个时间单元.ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础,进行整数倍配置的.例如,session的最小超时时间是2*tickTime. dataLogDir 事务日志输出目录.尽量给事务日志的输出配置单独的磁

zookeeper的每个节点既可以是目录也可以是文件,节点上只存一些协调数据(状态.配置.位置),单位一般是KB,大部分数据用sdfs上 只有持久化的节点才可以有子节点,临时节点不可以有自子节点. 客户端的命令: 1.create 命令:create [-s] [-e] path data acl 其中,-s表示创建一个顺序节点:-e表示创建一个临时节点:path指创建的节点:data指该节点的值:acl指该节点的访问控制权限 创建临时节点,当quit了会话之后,另一个客户端也就看不到这个节点了

以3.3.3为例(当然,前提是要安装好jdk,zookeeper的启动时依赖于jdk的) (1) wget http://www.apache.org/dist//zookeeper/zookeeper-3.3.3/zookeeper-3.3.3.tar.gz tar zxvf zookeeper-3.3.3.tar.gz  #解压 cd zookeeper-3.3.3 #进入路径 cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg  #zoo_sample.cfg是默认的配

zookeeper要保证各个server之间同步,实现同步的协议是zab协议.此协议有两种模式:恢复模式(选主)和广播模式(同步). 服务启动或者leader崩溃时,进入恢复模式.选举成功且大多数server完成了和leader的状态同步后(2n+1台中的n+1台),恢复模式就结束了. 状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态.为了保证事务的顺序一致性,zookeeper采用了递增的事务id号 (zxid)来标识事务.所有的提议(proposal)都在被提出的时候加上了zxid