1.半数可用机制,半数可用指的是zk集群中一半以上的机器正常时集群才能正常工作 已经启动了hadoop002(follower),hadoop003(leader) 下面停止hadoop002 在hadoop003上查看zk状态发现已经不能提供服务,因为2的半数以上至少是2,1不满足条件 2.选举机制 选举机制其实就是集群内部进行投票,只要选出了leader,后期即使加入新的服务器也不会重新选举具体如何选举呢?之前在讲启动zk的时候提到了一个文件myid,其值越大获得的票数约多,假设现在有两台机

Zookeeper简介: Zookeeper是什么: Zookeeper 是⼀个分布式协调服务的开源框架. 主要⽤来解决分布式集群中应⽤系统的⼀致性问题, 例如怎样避免同时操作同⼀数据造成脏读的问题.分布式系统中数据存在⼀致性的问题!! ZooKeeper 本质上是⼀个分布式的⼩⽂件存储系统. 提供基于类似于⽂件系统的⽬录树⽅式的数 据存储,并且可以对树中的节点进⾏有效管理. ZooKeeper 提供给客户端监控存储在zk内部数据的功能,从⽽可以达到基于数据的集群管理. 诸 如: 统⼀命名服务(

前言 zookeeper相信大家都不陌生,很多分布式中间件都利用zk来提供分布式一致性协调的特性.dubbo官方推荐使用zk作为注册中心,zk也是hadoop和Hbase的重要组件.其他知名的开源中间件中也都出现了zk的身影. 有很多童鞋认识zk很久了,知道其基本理念,知道如何使用.但当面试时问到集群zk之间的选举和数据同步机制时,就陷入了盲区. 其实很多的分布式中间件的选举和同步,都和zk有异曲同工之妙.这篇文章我就来重点聊下关于zk集群之间的选举和同步机制. ZK集群的部署 首先我们来看下半

基于 Java API 初探 zookeeper 的使用: 先来简单看一下API的使用: public class ConnectionDemo { public static void main(String[] args) { try { final CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(1); ZooKeeper zooKeeper= new ZooKeeper("192.168.254.135:2181," + &qu

Zookeeper 重连机制 public class ZKConnectSessionWatcher implements Watcher { public final static String zkServerPath = "10.10.10.10:2181"; public final static int timeout = 5000; public static void main(String[] args) throws Exception { ZooKeeper zk

ZooKeeper 提供了分布式数据的发布/订阅功能, 在 ZooKeeper 中引入了 Watcher 机制来实现这种分布式的通知功能. ZooKeeper 允许客户端向服务端注册一个 Watcher 监听, 当服务器的一些特定事件触发了这个 Watcher, 就会向指定客户端发送一个事件通知. ZooKeeper 的 Watcher 机制主要包括客户端线程, 客户端 WatchManager 和 ZooKeeper 服务器三部分. ZooKeeper服务器: 部署在远程主机上的 ZooKee

品味ZooKeeper之Watcher机制 本文思维导图如下: 前言 Watcher机制是zookeeper最重要三大特性数据节点Znode+Watcher机制+ACL权限控制中的其中一个,它是zk很多应用场景的一个前提,比如集群管理.集群配置.发布/订阅. Watcher机制涉及到客户端与服务器(注意,不止一个机器,一般是集群,这里先认为一个整体分析)的两者数据通信与消息通信,除此之外还涉及到客户端的watchManager. 下面正式进入主题. 1.watcher原理框架 由图看出,zk的w

ZooKeeper的ACL机制 zookeeper通过ACL机制控制znode节点的访问权限. 首先介绍下znode的5种操作权限:CREATE.READ.WRITE.DELETE.ADMIN 也就是 增.删.改.查.管理权限,这5种权限简写为crwda(即:每个单词的首字符缩写)注:这5种权限中,delete是指对子节点的删除权限,其它4种权限指对自身节点的操作权限 身份的认证有4种方式: world:默认方式,相当于全世界都能访问 auth:代表已经认证通过的用户(cli中可以通过addau

最近看了下zookeeper的源码,先整理下leader选举机制 先看几个关键数据结构和函数 服务可能处于的状态,从名字应该很好理解 public enum ServerState { LOOKING, FOLLOWING, LEADING, OBSERVING; } 选票参数,还有Notification,参数也都差不多 static public class ToSend { long leader; //leader id long zxid; //选票的zxid long electio

1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用.所以zookeeper适合装在奇数台机器上. 2)Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave.但是,zookeeper工作时,是有一个节点为leader,其他则为follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的 3)以一个简单的例子来说明整个选举的过程. 假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的.假设这些服务器

使用ZooKeeper学生们应该看到一个参数.它是ZooKeeper超过一半的群集必须节点(Majority)可用的.外来人才在整个集群中可用.在大多数情况下,这种说法是正确的. 谈论这篇文章背后的原因. 实际上ZooKeeper提供了几种方式来认定整个集群是否可用,Majority仅仅是当中的一种. http://zookeeper.apache.org/doc/r3.3.5/zookeeperInternals.html 1. Majority Quorums 2. Weight 3. Hi

在使用zookeeper的过程中,我们经常会看到这样一些说法: 1.zookeeper cluster的节点数目必须是奇数. 2.zookeeper 集群中必须超过半数节点(Majority)可用,整个集群才能对外可用. 这个说法在大多数情况下是正确的. 实际上ZooKeeper提供了几种方式来认定整个集群是否可用,Majority只是其中的一种. (http://zookeeper.apache.org/doc/r3.3.5/zookeeperInternals.html) 1. Majori

znode以某种方式发生变化时,“观察”(watch)机制可以让客户端得到通知.可以针对ZooKeeper服务的“操作”来设置观察,该服务的其他 操作可以触发观察. 实现Watcher,复写process方法,处理收到的变更 /** * Watcher Server,处理收到的变更 * @param watchedEvent */ @Override public void process(WatchedEvent watchedEvent) { LOG.info("收到事件通知:"

说到zookeeper session管理 ,免不了要问 什么是session? session id/session是如何产生的? session 信息如何存储? 本文以session tracker线程[详见SessionTrackerImpl]的运行机制作为主线,并尝试解答一些相关问题 1)session基础 在介绍session tracker线程之前先回答几个问题 1.1) 什么是session? zookeeper中session意味着一个物理连接,客户端connect成功之后,会发

前言:Zookeeper的监听机制很多人都踩过坑,感觉实现了watcher 接口,后面节点的变化都会一一推送过来,然而并非如此. Watch机制官方声明:一个Watch事件是一个一次性的触发器,当被设置了Watch的数据发生了改变的时候,则服务器将这个改变发送给设置了Watch的客户端,以便通知它们. Zookeeper机制的特点: 1.一次性触发  数据发生改变时,一个watcher event会被发送到client,但是client只会收到一次这样的信息. 2.watcher event异步

10.1 zookeeper特性 1.Zookeeper:一个leader,多个follower组成的集群. 2.全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的 3.分布式读写,更新请求转发,由leader实施 4.更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行 5.数据更新原子性,一次数据更新要么成功(半数以上节点成功),要么失败 6.实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据 10.2 zooke

本文作者:HelloGitHub-老荀 Hi,这里是 HelloGitHub 推出的 HelloZooKeeper 系列,免费开源.有趣.入门级的 ZooKeeper 教程,面向有编程基础的新手. 项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/HelloZooKeeper 今天开始我们将继续深入 ZK 选举相关的知识 一.选举的基本规则 ZKr-这次我决定一反常态,先不讲故事了-先得聊聊在 ZK 选举中非常重要的一些东西. 1.1 zxid zxid 就是我们

一.znode Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构.简单来说,有点类似windows中注册表的结构,有名称,有树节点,有Key(键)/Value(值)对的关系,可以看做一个树形结构的数据库,分布在不同的机器上做名称管理. Znode维护了一个stat结构,这个stat包含数据变化的版本号.访问控制列表变化.还有时间戳.版本号和时间戳一起,可让Zookeeper验证缓存和协调更新.每次znode的数据发生了变化,版本号就增加. 例如,无论何时客户端检索数据,它也一起检索数据的版本号.

假设订单下发, 采用单机每分钟从订单OrderEntry接口表中抓100单, 接入订单oms系统中. 由于双十一期间, 订单量激增, 导致订单单机每分钟100单造成, 订单积压. 所以采用多节点多线程处理三方商家的订单接入系统. 流程图: 如图所示: 采用多节点, 多线程, 使用curator操作zk的方式实现, 订单的下发. 以前的方式每分钟下发100单, 之后采用现在的方式可以每分钟2000单, 大大增加系统的订单下发的处理速度, 系统的吞吐量, 提高了效率. 1 操作zookeeper的工

理论参考:http://www.cnblogs.com/hseagle/p/3673147.html 基于3台主机搭建:以下仅是操作步骤,原理网上自查 :1. 增加ip和hostname的对应关系,跨主机WORKER无法连接MASTER问题 ]$ cat /etc/hosts 192.168.1.6 node6192.168.1.7 node7192.168.1.8 node8 2. 新增spark用户,并建立无密互信 3. 下载依赖安装包,解压$ lltotal 426288-rw-rw-r-