概述 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等,是很多分布式的基础设置,比如dubbo,kafka,hbase等.zookeeper 可以单机部署,单独使用,一般需要做集群部署.你运行一个zookeeper也是可以的,但是在生产环境中,你最好部署3,5,7个节点.部署的越多,可靠性就越高,当然只能部署奇数个,偶数个是不可以的. 部署 由于是实验性质,我们部署的时候在一台机器上部署多个实例

D.1    安装ZooKeeper D.1.1   下载ZooKeeper ZooKeeper是Apache基金会的一个开源.分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等.它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定的系统提供给用户. ZooKeeper安装包可以在其官网下载页面下载,下载地址如下,为加快下载速度可以选择中国境内的镜像,选择稳

ZooKeeper做独立server执行(上) 作者:chszs.转载需注明.博客主页:http://blog.csdn.net/chszs 一.ZooKeeper安装及配置 版本号:ZooKeeper v3.4.6稳定版 要设置ZooKeeper以单独server的模式执行是很直接的. server包括在单个的JAR文件内,因此安装就仅仅需创建一个配置文件. 一旦下载了ZooKeeper稳定版.那么解压它,并进入ZooKeeper的根文件夹. $ wgethttp://mirror.bit.e

一  zookeeper介绍 因为要使用kafka,但是不想用kafka自带的,而且考虑到后面别的地方需要使用,比如分布式job,觉得独立的比较好. zookeeper目前资料一大把,但是一是我需要锻炼写blog的能力,还有就是万一有一些别人没讲到的,给大家带来惊喜,岂不美哉. zookeeper官方介绍:一个为分布式应用提供分布式协调的服务. 设计目标(Design Goals) 简单: zookeeper 允许通过一个共享层的namespace去相互协调,这个namespace的组织结构很像

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

dubbo是一个RPC框架,应用方像使用本地service一样使用dubbo service.dubbo体系架构 上图中的角色: 最重要的是consumer.registry和provider consumer:服务调用者 provider:服务提供者 registry:供provider注册服务和consumer发现服务 monitor:监控调用过程的一些参数,比如:调用次数count container:容器,dubbo可以不依赖web容器工作 dubbo部署: registry(生产环境一

1.基础架构 eueka按逻辑上可以划分为3个模块,eureka-server,service-provider,service-consumereureka-server:服务端,提供服务注册和发现eureka-client-service-provider:服务端,服务提供者,通过http rest告知服务端注册,更新,取消服务eureka-client-service-consumer:客户端,服务消费者,通过http rest从服务端获取需要服务的地址列表,然后配合一些负载均衡策略(ri

说明:在安装zookeeper+Hbase之前,我们应该已经将hadoop集群搭建好了(三个节点),并且验证启动成功.因为HBase是一种构建在HDFS之上的分布式.面向列的存储系*统. zookeeper安装及配置 貌似hBase自带的zookeeper只能用作伪分布式,想用于完全分布式要下载外部的zookeeper自行安装,因为我用的hadoop版本为2.2.0,根据官网提供的版本信息对照表选择安装3.4.5版本的zookeeper. 利用远程工具(FX)将下载好的安装包拖到linux进行解

接触hbase已经两年之久,但是真正的在实际项目中使用却只有半年的时间,使用过程中,一方面在在为hbase强大的性能兴奋之余,另一方面却也给我和我的团队造成了很多的麻烦,起初在使用我的水平也就停留在会用而已,根本谈不上优化,但是后来发现,如果想要把它用好,让它在你的业务中不出问题,那么就需要你针对自己的业务去进行优化,下面是我认为在使用中应当注意的几点问题: 1. 安装集群前 配置SSH无密码登陆 DNS.HBase使用本地 hostname 才获得IP地址,正反向的DNS都是可以的.你还可以设

使用QJM实现HDFS的HA配置 1.背景 hadoop 2.0.0之前,namenode存在单点故障问题(SPOF,single point of failure),如果主机或进程不可用时,整个集群就变得不可用,直到namenode进行重启或产生新的namenode.主要有两种方式会影响到HDFS集群: 不可预期事件比如机器宕机,集群变得不可用直到操作人员重启namenode. 可预期事件比如软硬件升级也会导致集群的下线. HDFS的高可用特性解决了以上两个问题,通过在一个集群中运行两个冗余的

背景描述: 今天在做个事情,遇到下面字符,就想将每个词,如cluster,zookeeper都单独的一行 [cluster, activemq, controller, brokers, zookeeper, admin, isr_change_notification, kafka_eagle, otter, controller_epoch, kafka-manager, consumers, SPARK_TASK_OFFSET_CONFIG, config, hbase] 所以,想了下,在

kafka原理详解 消息队列概述 消息队列分类 点对点 组成:消息队列(Queue).发送者(Sender).接收者(Receiver) 特点:一个生产者生产的消息只能被一个接受者接收,消息一旦被消费,消息就不在消息队列中了 发布/订阅 组成:消息队列(Queue).发布者(Publisher).订阅者(Subscriber).主题(Topic) 特点:每个消息可以有多个消费者,彼此互不影响,即发布到消息队列的消息能被多个接受者(订阅者)接收 常见的消息系统 ActiveMQ: 历史悠久,支持性

Hadoop+HBase搭建云存储总结 PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/83844.htm HBase 结点之间时间不一致造成regionserver启动失败 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86655.htm Hadoop+ZooKeeper+HBase集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86347.htm Hadoop集群安装&HBase实验环境搭

zookeeper简介 zookeeper是为分布式应用提供分布式协作服务的开源软件.它提供了一组简单的原子操作,分布式应用可以基于这些原子操作来实现更高层次的同步服务,配置维护,组管理和命名.zookeeper的设计使基于它的编程非常容易,若我们熟悉目录树结构的文件系统,也会很容易使用zookeeper的数据模型样式.它运行在java上,有java和c的客户端. 协作服务因难于获取正确而臭名远扬,他们特别易于出错如竞争条件和死锁.zookeeper的动机是减轻分布式应用中从零开始实现协作服务的

1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源管理器在master上开启,在data1上备用,data1上开启历史服务器 主要参考见下表 master 192.168.1.215 Namenode DataNode QuorumPeerMain ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager data1

一.前言 前面分析了Zookeeper对请求的处理,本篇博文接着分析Zookeeper中如何对底层数据进行存储,数据存储被分为内存数据存储于磁盘数据存储. 二.数据与存储 2.1 内存数据 Zookeeper的数据模型是树结构,在内存数据库中,存储了整棵树的内容,包括所有的节点路径.节点数据.ACL信息,Zookeeper会定时将这个数据存储到磁盘上. 1. DataTree DataTree是内存数据存储的核心,是一个树结构,代表了内存中一份完整的数据.DataTree不包含任何与网络.客户端

一.前言 在前面学习了Zookeeper中服务器的三种角色及其之间的通信,接着学习对于客户端的一次请求,Zookeeper是如何进行处理的. 二.请求处理 2.1 会话创建请求 Zookeeper服务端对于会话创建的处理,大体可以分为请求接收.会话创建.预处理.事务处理.事务应用和会话响应六大环节,其大体流程如 1. 请求接收 (1) I/O层接收来自客户端的请求.NIOServerCnxn维护每一个客户端连接,客户端与服务器端的所有通信都是由NIOServerCnxn负责,其负责统一接收来自客

一.前言 前面学习了Zookeeper服务端的相关细节,其中对于集群启动而言,很重要的一部分就是Leader选举,接着就开始深入学习Leader选举. 二.Leader选举 2.1 Leader选举概述 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在.当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,需要进入Leader选举. (1) 服务器初始化启动. (2) 服务器运行期间无法和Leader保持连接. 下面就两种情况进行分析讲解. 1. 服务器启动时期的Leader选举 若进行

一.前言 前面分析了Zookeeper客户端的细节,接着继续学习Zookeeper中的一个非常重要的概念:会话. 二.会话 客户端与服务端之间任何交互操作都与会话息息相关,如临时节点的生命周期.客户端请求的顺序执行.Watcher通知机制等.Zookeeper的连接与会话就是客户端通过实例化Zookeeper对象来实现客户端与服务端创建并保持TCP连接的过程. 2.1 会话状态 在Zookeeper客户端与服务端成功完成连接创建后,就创建了一个会话,Zookeeper会话在整个运行期间的生命周期

一.前言 上一篇博客我们通过命令行来操作Zookeper的客户端和服务端并进行相应的操作,这篇主要介绍如何通过API(JAVA)来操作Zookeeper. 二.开发环境配置 首先打开Zookeeper服务端(上一篇博客有具体的方法),方便客户端连接. 配置开发环境环境可以有两种方式:① 直接下载相关的依赖Jar包,然后在IDE中添加依赖 ② 建立maven项目,使用maven进行依赖管理. ① 手动添加依赖至IDE 步骤一:点击这里下载对应版本的Jar包,包括(jar.javadoc.jar.s

原文地址: https://my.oschina.net/zhengweishan/blog/693163 Dubbo与Zookeeper.SpringMVC整合和使用 osc码云托管地址:http://git.oschina.net/zhengweishan/dubbo 一.软件环境 1.zookeeper 下载地址:https://zookeeper.apache.org/releases.html 我下载的版本是 zookeeper-3.4.8(只求稳定) 2.springMVC (mav