ZooKeeper常用命令行操作 通过./zkCli.sh 打开zk的客户端进入命令行后台 ls/ls2 列出当前节点下的子节点 ls2还会列出当前节点的状态 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] ls2 / [cluster, controller_epoch, brokers, zookeeper, admin, isr_change_notification, consumers, log_dir_event_notification, latest_prod

8.1.常用命令 启动ZK服务 bin/zkServer.sh start 查看ZK服务状态 bin/zkServer.sh status 停止ZK服务 bin/zkServer.sh stop 重启ZK服务 bin/zkServer.sh restart 连接服务器 zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 8.2 客户端连接 运行 zkCli.sh –server <ip>进入命令行工具 在192.168.106.82服务器上连接到192.168.106.81服务器下

创建 #[-s] 顺序 #[-e] 临时节点 #path 节点 #data 该节点存储的数据 #acl 证书 create [-s] [-e] path data acl -s或-e指定节点特性:顺序节点或临时节点,默认不写为持久节点 e.g. create /zk-test 123 读取 ls命令:查看指定节点的子节点 ls path [watch] get命令:查看指定节点的数据内容和属性信息 get path [watch] 更新 set path data [version] data表

一. 分布式安装部署 1.0 下载地址 官网首页: https://zookeeper.apache.org/ 下载地址: http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/ 1.1 集群规划 在node21.node22和ode23三个节点上部署Zookeeper,三个节点都已安装jdk. IP 节点名称 Zookeeper JDK 192.168.100.21 node21 Zookeeper JDK 192.168.100.22 node22 Zookee

Zookeeper的命令行操作 1. ZooKeeper服务命令 在准备好相应的配置之后,可以直接通过zkServer.sh 这个脚本进行服务的相关操作 1. 启动ZK服务: sh bin/zkServer.sh start 2. 查看ZK服务状态: sh bin/zkServer.sh status 3. 停止ZK服务: sh bin/zkServer.sh stop 4. 重启ZK服务: sh bin/zkServer.sh restart 2. zk客户端命令 启动客户端: ./zkCli

1.  概述 数据层:结构化数据+非结构化数据+日志信息(大部分为结构化) 传输层:flume(采集日志--->存储性框架(如HDFS.kafka.Hive.Hbase))+sqoop(关系型数据性数据库里数据--->hadoop)+kafka(将实时日志在线--->sparkstream在数据进行实时处理分析) 存储层:HDFS+Hbase(非关系型数据库)+kafka(节点上默认存储1G数据) 资源调度层:Yarn 计算层:MapReduce+ Hive(计算+存储型框架:sql--

一.Kafka命令行操作 1.查看当前集群已存在的主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181 --list 2.创建主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181 --create --relication-factor 3 \ >--partition 1 \ >---topic xinnian 3.删除主题 bin/kafka-topic.sh --zookeeper hd09-01:2181

Kafka命令行操作 1)查看当前服务器中的所有topic [test@ip101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper ip101:2181 --list 2)创建topic [test@ip101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --zookeeper ip101:2181 --create --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first 选项说明: --topic 定义

前提条件:搭建好zookeeper服务器集群<Zookeeper深入认识>,并且集群成功开启. 执行zkServer.sh,客户端连接上服务器hadoop1. 都有哪些命令行操作呢?(见下图) 1.使用 ls 命令来查看当前 ZooKeeper 中所包含的内容: 2.创建一个新的 znode ,使用 create /zk “myData” .这个命令创建了一个新的 znode 节点“ zk ”以及与它关联的字符串: 3.我们运行 get 命令来确认 znode 是否包含我们所创建的字符串: #

Kafka命令行操作 1)查看当前服务器中的所有topic [bingo@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop101:2181 2)创建topic [bingo@hadoop101 kafka]$ bin/kafka-topics. --replication-factor --partitions --topic first 选项说明: --topic 定义topic名 --replication-fac

前几天在写代码的时候电脑突然坏掉,老大交代的任务没完成,非常痛恨自己用svn或者git保存代码,相信很多程序员遇到过,硬盘坏掉,存在硬盘中的代码丢失,无法找回的问题,svn和git可谓程序员界的福音,那么问题来了,什么是svn和git呢? svn和git其实都是一种用来管理项目的控制版本工具,他们有很多好处,比如 1.防止代码丢失----可以把自己的代码上传到服务器上 2.适合多人开发----合并代码超级简单 3.能够进行版本回退 4.能解决冲突和bug 5.可以做分支 6.责任到人----可以

之前分享过多次Mysql主题,今天继续分享mysql命令行入门   1. 那么多mysql客户端工具,为何要分享命令行操作? -快捷.简单.方便 -在没有客户端的情况下怎么办 -如果是mysql未开启第三方访问,客户端就是白瞎   2. 如何通过命令行进入mysql   --Start-- [root@localhost~]# mysql -u root -p    #老徐注释:输入左侧命令,回车 root是用户名 Enter password:                         

windows下使用TortoiseGit代替Git命令行操作 大家在使用svn的时候,都非常喜欢使用小乌龟,也就是TortoiseSVN:那么git也有小乌龟版本,即TortoiseGit. 1.安装TortoiseGit 安装使用TortoiseGit的前提,是windows下msysGit环境都安装并设置好,并且已经生成了私钥和公钥,即可开始配合TortoiseGit使用. 安装没什么要求,根据自己的系统,32bit或者64bit对应选择安装即可. 2.配置TortoiseGit与msys

http://lovesoo.org/linux-command-line-operation.html 1.1命令行操作 目录: <wp_nokeywordlink>Shell简介 <wp_nokeywordlink>Shell 控制台使用方法 1.1.1 Shell简介 shell 是用户和Linux 操作系统之间的接口.Linux 中有多种shell,其中缺省使用的是bash. Linux 系统的shell 作为操作系统的外壳为用户提供使用操作系统的接口,它是一个命令语言解释

本文专门介绍MongoDB的命令行操作.其实,这些操作在MongoDB官网提供的Quick Reference上都有,但是英文的,为了方便,这里将其稍微整理下,方便查阅. 这里用来做测试的是远端(10.77.20.xx)的Mongo数据库. 1.登录和退出 mongo命令直接加MongoDB服务器的IP地址(比如:mongo 10.77.20.xx),就可以利用Mongo的默认端口号(27017)登陆Mongo,然后便能够进行简单的命令行操作. 至于退出,直接exit,然后回车就好了. $ mo

Ant命令行操作 Ant构建文件可以将项目编译,打包,測试,它是Apache软件基金会jakarta文件夹中的一个子项目,具有跨平台性,操作简单,并且非常easy上手. 关于Ant执行,能够在项目中找到build.xml直接执行,还能够在命令行切换到构建文件文件夹执行.前者比較的快,而后者相对来说慢点,在命令行中输入Ant命令就能够执行Ant,若没有指定不论什么參数, Ant会在当前文件夹下检索build.xml文件,假设找到了就执行该文件,假设没有找到了会,会提示没有找到相关的build.xm

最近在进行svn二次开发,使用的是svnkit.看了很多svnkit的api,渐渐发现都是和SVN的命令行操作对应的.顺便研究一下svn的命名行操作. 1.将文件checkout到本地目录: 基本命令:svn checkout 服务器地址 本地目的文件夹 可简化为:svn co 服务器地址 本地目的文件夹 效果: 2.将文件add到服务器 基本命令:svn add 工作目录中的文件 效果: 注意:若不是工作目录会提示错误: 3.查看文件信息: 基本命令:svn info 工作目录的文件 效果:

本人微信公众号,欢迎扫码关注! HDFS概念及命令行操作 一.HDFS概念 1.1 概念 HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. HDFS的设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改.适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用. 1.2 组成 1)HDFS集群包括,NameNode和DataNode以及Secondary Namenode. 2)NameNode负责管理整个文件系统

1 前言 有接手一个新项目,项目中到了 Mysql 数据库 ,这里总结下 windows 命令行操作 Mysql 数据库. 2 Cmd操作数据库 2.1 连接Mysql服务器,命令如下:(root用户) mysql -h localhost -u root -p 回车之后输入密码. 2.2 查看可用的databases,命令如下: show databases; 2.3 想用那个库都可以,只要输入命令use +要使用库就行,命令如下:(注意没 分号 :) use test 2.4 查看有哪些表

一.HDFS的客户端种类 1.网页形式  =>用于测试 网址为你的namenode节点的ip+50070的端口号,如: 192.168.50.128:50070 2.命令行形式 =>用于测试 3.企业级API 二.HDFS客户端的命令行操作 注释:/hdfs为HDFS上的目录 /root/linux为本地集群路径 1.查看帮助 hdfs dfs -help 2.查看目录下的信息 hdfs dfs -ls / hdfs dfs -ls -R / (查看根目录下所有文件和目录) 3.上传文件到HD