下面内容主要摘抄于<<Hadoop实战>>,红色高亮部分是本人添加的白话注释. Zookeeper 是一种高性能.可扩展的服务. Zookeeper 的读写速度非常快,并且读的速度要比写的速度更快.另外,在进行读操作的时候, ZooKeeper 依然能够为旧的数据提供服务.这些都是由于 ZooKeepe 所提供的一致性保证,它具有如下特点: [Zookeeper提供的一致性是弱一致性,首先数据的复制有如下规则:zookeeper确保对znode树的每一个修改都会被复制到集合体中超过

Q:一个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 synchronized lock db lock Q:两个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费 分布式锁 我们需要怎么样的分布式锁? 可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行. 这把锁要是一把可重入锁(避免死锁) 这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条) 这把锁最好是一把公平锁(根据业务需求考虑要不要这条) 有高可

最近在大量看关于Zookeeper的博客,发现一篇讲解ZK实现很详细的博客,特此转载一下: 原博客地址: http://my.oschina.net/zhengyang841117/blog/186600 1 Zookeeper介绍 Zookeeper是一个分布式的协调服务,为分布式应用程序提供synchronization.configuration maintenance.groups和nameing服务. Zookeeper是一个有众多服务器节点组成的集群,这些节点中有一个主节点(lead

Zookeeper概述 Zookeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,是 Google的Chubby一个开源的实现,是 Hadoop和 HBASE的重要组件.主要解决分布式应用一致性问题. 1.分布式应用 分布式应用可以在给定时间(同时)在网络中的多个系统上运行,通过协调它们以快速有效的方式完成特定任务.通常来说,对于复杂而耗时的任务,非分布式应用(运行在单个系统中)需要几个小时才能完成,而分布式应用通过使用所有系统涉及的计算能力可以在几分钟内完成. 通过将分布式应用配置为在更多系统

浪尖的kafka源码系列以kafka0.8.2.2源码为例给大家进行讲解的.纯属个人爱好,希望大家对不足之处批评指正. 一,zookeeper在分布式集群的作用 1,数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是讲发布者将数据发布到zk节点上,共订阅者动态获取数据,实现配置的集中式管理和动态更新.例如,全局的配置信息,服务服务框架的地址列表就非常适合使用. 2,负载均衡 即软件负载均衡.最典型的是消息中间件的生产.消费者负载均衡. 3,命名服务(Naming Serv

本文摘录于:http://blog.51cto.com/tchuairen/1859494:https://blog.csdn.net/peace1213/article/details/52571445.感谢作者,侵删. 一.ZooKeeper概述 ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用.高性能且一致的开源协调服务,它提供了一项基本服务:分布式锁服务.由于ZK开源的特性,后来我们的开发者在分布式锁的基础上,摸索出了其他使用方法:配置维护.组服务.分布式消息队列.分布式通知/协调等.

Zookeeper应用场景 数据发布/订阅(配置中心) 我们平常的开发过程中,经常会碰到这样的需求:系统中需要一些通用的配置信息,如一些运行时的开关.前端需要展示的通知信息.数据库配置信息等等.这些需求通常都要求具备3个特性: 数据量比较小 数据内容在运行时会变化 集群中的所有机器共享,数据一致 我们假设把这些数据存储在应用的内存中,那么数据共享是一个问题,数据变更的通知又是一个问题. 那我们使用Zookeeper怎么实现呢? 配置存储 我们可以先把数据存储在Zookeeper的一个节点上.如/

分布式一致性 分布式文件系统.缓存系统和数据库等大型分布式存储系统中,分布式一致性都是一个重要的问题. 什么是分布式一致性?分布式一致性分为哪些类型?分布式系统达到一致性后将会是一个什么样的状态? 如果失去了分布式一致性,分布式系统是否还可以依赖? 如果一味地追求一致性,对系统的整体架构和性能会有多大的影响? 每次写需求的时候总会思考,在某些特殊恶劣的条件下,这些代码的运行结果会是什么? 尽管在实习期间,已经遇到了很多次 因为代码漏洞导致线上环境数据不一致而导致被迫改数据库的问题,对此已见怪不怪

Zookeeper 使用 Zookeeper Atomic Broadcast (ZAB) 协议来保障分布式数据一致性. ZAB是一种支持崩溃恢复的消息广播协议,采用类似2PC的广播模式保证正常运行时性能,并使用基于 Paxos 的策略保证崩溃恢复时的一致性. 在阅读本文前建议先了解2PC和Paxos ZAB协议中节点存在四种状态: Leading: 当前节点为集群 Leader,负责协调事务 Following: 当前节点为 Follower 在 Leader 协调下执行事务 Looking:

本文主要参考 极客时间-etcd 实战课 GitChat-分布式锁的最佳实践之:基于 Etcd 的分布式锁 谈到分布式协调组件,我们第一个想到的应该是大名鼎鼎的Zookeeper,像我们常用的Kafka(最新版本的Kafka已经抛弃了Zookeeper),Hadoop都用到了Zookeeper,而另外一个分布式协调组件etcd随着k8s的出现,也映入了我们的眼帘.谈到etcd,不得不说说etcd的基石-Raft. 远古时代-单点系统 在远古时代,我们数据都只存在于一个节点,不管是读数据也好,写数

http://qikan.cqvip.com/article/detail.aspx?id=667750898&from=zk_search

一.前言 上一篇博文讲解了Zookeeper的典型应用场景,在大数据时代,各种分布式系统层出不穷,其中,有很多系统都直接或间接使用了Zookeeper,用来解决诸如配置管理.分布式通知/协调.集群管理和Master选举等一系列分布式问题. 二. Hadoop Hadoop的核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,分别提供了对海量数据的存储和计算能力,后来,Hadoop又引入了全新MapReduce框架YARN(Yet Another R

一.前言 在上一篇博客已经介绍了Zookeeper开源客户端的简单实用,本篇讲解Zookeeper的应用场景. 二.典型应用场景 Zookeeper是一个高可用的分布式数据管理和协调框架,并且能够很好的保证分布式环境中数据的一致性.在越来越多的分布式系统(Hadoop.HBase.Kafka)中,Zookeeper都作为核心组件使用. 2.1 数据发布/订阅 数据发布/订阅系统,即配置中心.需要发布者将数据发布到Zookeeper的节点上,供订阅者进行数据订阅,进而达到动态获取数据的目的,实现配

参考: Zookeeper的一致性协议:Zab Chubby&Zookeeper原理及在分布式环境中的应用 Paxos vs. Viewstamped Replication vs. Zab Zab vs. Paxos Zab: High-performance broadcast for primary-backup systems Chubby:面向松散耦合的分布式系统的锁服务 Chubby 和Zookeeper 的理解 zookeeper 使用Zab(zookeeper atom broa

ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用. 应用中用到的一些配置信息放到ZK上进行集中管理.这类场景通常是这样:应用在启动的时候会主动来获取一次配置,同时,在节点上注册一个Watcher,这样一来,以后每次配置有更新的时候,都会实时通知到订阅的客户端,从来达到获取最新配置信息的

引子 云计算越来越流行的今天,单一机器处理能力已经不能满足我们的需求,不得不采用大量的服务集群.服务集群对外提供服务的过程中,有很多的配置需要随时更新,服务间需要协调工作,这些信息如何推送到各个节点?并且保证信息的一致性和可靠性? 众所周知,分布式协调服务很难正确无误的实现,它们很容易在竞争条件和死锁上犯错误.如何在这方面节省力气?Zookeeper是一个不错的选择. Zookeeper背后的动机就是解除分布式应用在实现协调服务上的痛苦.本文在介绍Zookeeper的基本理论基础上,用Zooke

1.基本概念 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. Zookeeper是高性能.高可用的分布式协调框架,采用了自定义的ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)事务一致性协议,在高并发分布式系统环境中保证事务一致性.ZK采用类似Linux操作系统文件目录结构管理节点

一.ZooKeeper 基本概念 1.ZooKeeper 是什么? Zookeeper官网地址: http://zookeeper.apache.org/ Zookeeper官网文档地址:http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/index.html ZooKeeper 是Hadoop下的一个子项目,它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统:它提供的功能包括:配置维护.名字服务.分布式同步.组服务等: 它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性

原文地址:http://jm-blog.aliapp.com/?p=1232 ZooKeeper典型应用场景一览 数据发布与订阅(配置中心) 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新.例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用. 应用中用到的一些配置信息放到ZK上进行集中管理.这类场景通常是这样:应用在启动的时候会主动来获取一次配置,同时,在节点上注册一个Watcher,这样一来,以

问题导读:1.zookeeper观察者什么时候调用?2.传统远程轮询服务存在什么问题?3.zk中回调服务的机制是什么?4.zk中watcher为什么不永久注册?5.什么是znode? 在阅读之前首先明确个概念:1.什么是znode? 2.什么是客户端? 我们使用znode这个术语来表示ZooKeeper的数据节点. znode维持一个stat结构,它包含数据变化的版本号.ACL变化和时间戳,以允许cache校验和协调化的更新.每当znode的数据变化时,版本号将增加.一个客户端收到数据时,它也会

问题导读:1.master挂机,传统做法备份必然是以前数据,该如何保证挂机数据与备份数据一致?2.分布式系统如何实现对同一资源的访问,保证数据的强一致性?3.集群中的worker挂了,传统做法是什么?zookeeper又是如何做的? 分布式系统的运行是很复杂的,因为涉及到了网络通信还有节点失效等不可控的情况.下面介绍在最传统的master-workers模型,主要可以会遇到什么问题,传统方法是怎么解决以及怎么用zookeeper解决. Master节点管理集群当中最重要的是Master,所以一般