现在网上关于ZooKeeper的文章很多,有介绍Leader选举算法的,有介绍ZooKeeper Server内部原理的,还有介绍ZooKeeper Client的.本文不打算再写类似的内容,而专注与解答读者对ZooKeeper的相关疑问. ZOOKEEPER在客户端究竟做了什么事情 使用过ZooKeeper的读者都知道,初始化客户端的代码如下: 1 2 3 System.out.println("Starting ZK:"); zk = new ZooKeeper(address,

在使用kafka 和zookeeper 实现实时分析程序时,由于zookeeper部署版本和分析程序导入jar包的版本不一致,导致了当实时分析程序从远程服务器连接kafka集群的zookeeper时报错,错误信息如下: 2012-12-31 10:51:41,562-[TS] INFO main-EventThread org.I0Itec.zkclient.ZkClient - zookeeper state changed (Disconnected) 2012-12-31 10:51:43

我们在服务器开发的过程中,往往会有一些对象,它的创建和初始化需要的时间比较长,比如数据库连接,网络IO,大数据对象等.在大量使用这些对象时,如果不采用一些技术优化,就会造成一些不可忽略的性能影响.一种办法就是使用对象池,每次创建的对象并不实际销毁,而是缓存在对象池中,下次使用的时候,不用再重新创建,直接从对象池的缓存中取即可.为了避免重新造轮子,我们可以使用优秀的开源对象池化组件apache-common-pool2,它对对象池化操作进行了很好的封装,我们只需要根据自己的业务需求重写或实现部分接

1.DataSource接口介绍 (1)DataSource 概述 JDBC1.0原来是用DriverManager类来产生一个对数据源的连接.JDBC2.0用一种替代的方法,使用DataSource的实现,代码变的更小巧精致,也更容易控制. 一个DataSource对象代表了一个真正的数据源.根据DataSource的实现方法,数据源既可以是从关系数据库,也电子表格,还可以是一个表格形式的文件.当一个DataSource对象注册到名字服务中(JNDI),应用程序就可以通过名字服务获得DataS

我们在服务器开发的过程中,往往会有一些对象,它的创建和初始化需要的时间比较长,比如数据库连接,网络IO,大数据对象等.在大量使用这些对象时,如果不采用一些技术优化,就会造成一些不可忽略的性能影响.一种办法就是使用对象池,每次创建的对象并不实际销毁,而是缓存在对象池中,下次使用的时候,不用再重新创建,直接从对象池的缓存中取即可.为了避免重新造轮子,我们可以使用优秀的开源对象池化组件apache-common-pool2,它对对象池化操作进行了很好的封装,我们只需要根据自己的业务需求重写或实现部分接

问题一.nodejs既然是单线程运行,在连接数据库时为何要使用连接池呢? 问题二,redis服务端是单线程运行的,使用连接池到redis,服务端还是串行处理,有什么意义么? 这两个问题都涉及到单线程与连接池,仔细想像这两个问题其实回答是一样的: 关键点是:网络传输消耗时间 一次查询会有三个过程:发送查询报文,服务端执行查询操作,收取回复报文. 在大部分情况下,有理由相信服务端执行时间很短,而大部分时间消耗在了网络传输上. 1)对于那些在一个连接上只能发送一个查询请求的客户端,使用连接池就可以在同

转载自http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/44115667 http://blog.csdn.net/column/details/slimina-thrift.html 对于Thrift服务化的改造,主要是客户端,可以从如下几个方面进行: 1.服务端的服务注册,客户端自动发现,无需手工修改配置,这里我们使用zookeeper,但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂,因此采用curator-recipes工具类进行处理服

对于Thrift服务化的改造,主要是客户端,可以从如下几个方面进行: 1.服务端的服务注册,客户端自动发现,无需手工修改配置,这里我们使用zookeeper,但由于zookeeper本身提供的客户端使用较为复杂,因此采用curator-recipes工具类进行处理服务的注册与发现. 2.客户端使用连接池对服务调用进行管理,提升性能,这里我们使用Apache Commons项目commons-pool,可以大大减少代码的复杂度. 3.关于Failover/LoadBalance,由于zookeep

带连接池的netty客户端核心功能实现剖析 带连接池的netty的客户端核心功能实现剖析 本文为原创,转载请注明出处 源码地址: https://github.com/zhangxianwu/light-netty-client 1.连接池 由于TCP连接的建立和关闭分别会经历三次握手和四次挥手,而三次握手和四次挥手都是系统开销很大的操作.如果每次一个新的请求发起时,都为其新建一个连接,在请求处理完毕后,再将这个新的连接关闭,这样处理的代价是高昂的,尤其是在请求本身的处理逻辑比较简单时,那么新建

本文使用commons-pool2来实现连接池应用 1.定义一个产生连接池的工厂,需要继承BasePooledObjectFactory,其用处是生产和销毁连接池中保存的对象.根据需求,现在池子里保存的应该是grpc客户端对象. GrpcClientFactory类: package com.oy.grpc; import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory; import org.apache.commons.pool2.Poole

一.背景 业务开发中,经常会遇到通过http/https向下游服务发送请求.每次都要重复造轮子写HttpClient的逻辑,而且性能.功能参差不齐.这里分享一个高性能的.带连接池的通用Http客户端工具. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:https://www.cnblogs.com/waterystone/p/11551280.html 二.特点 基于apache的高性能Http客户端org.apache.http.client.HttpClient: 连接池的最大连接数默认是20,可

java 连接redis 我们都使用的 是jedis  ,对于redis这种频繁请求的场景我们一般需要对其池化避免重复创建,即创建一个连接池 ,打开jedis的 jar包我们发现,jedis对池已经有了相关的 实现,根据pom 依赖可以清楚的知道 这是基于common-pool2连接池实现的.jedis的jar包中包含了三个连接池 JedisPool与JedisSentinelPool与ShardedJedisPool .那么 jedis 为什么会包含三种实现方式呢 ?其实归根结底还是因为red

背景 先说下写这个的目的,其实是好奇,dubbo是怎么实现同步转异步的,然后了解到,其依赖了请求中携带的请求id来完成这个连接复用:然后我又发现,redisson这个redis客户端,底层也是用的netty,那就比较好奇了:netty是异步的,上层是同步的,要拿结果的,同时呢,redis协议也不可能按照redisson的要求,在请求和响应里携带请求id,那,它是怎么实现同步转异步的呢,异步结果回来后,又是怎么把结果对应上的呢? 对redisson debug调试了long long time之后

pom配置: <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.0.2.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</g

在使用zookeper的时候一般不使用原生的API,Curator,解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作,包括连接重连.反复注册Watcher和NodeExistsException异常等等. Curator包含了几个包: curator-framework:对zookeeper的底层api的一些封装 curator-client:提供一些客户端的操作,例如重试策略等 curator-recipes:封装了一些高级特性,如:Cache事件监听.选举.分布式锁.分布式计数器.分

池化技术简介 在我们使用数据库的过程中,我们往往使用数据库连接池而不是直接使用数据库连接进行操作,这是因为每一个数据库连接的创建和销毁的代价是昂贵的,而池化技术则预先创建了资源,这些资源是可复用的,这样就保证了在多用户情况下只能使用指定数目的资源,避免了一个用户创建一个连接资源,造成程序运行开销过大.关于Java并发编程的总结和思考 连接池实现原理 这里只实现一个简易的连接池,更多复杂的需求可根据该连接池进行改进,该连接池主要参数如下: 一个繁忙队列busy 一个空闲队列idle 连接池最大活动

简介 Curator是Netflix公司开源的一套zookeeper客户端框架,解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作,包括连接重连.反复注册Watcher和NodeExistsException异常等等.Patrixck Hunt(Zookeeper)以一句“Guava is to Java that Curator to Zookeeper”给Curator予高度评价. 引子和趣闻 Zookeeper名字的由来是比较有趣的,下面的片段摘抄自<从PAXOS到ZOOKEEPER

Zookeeper客户端对比选择 本文思维导图 使用框架的好处是自带一套实用的API,但是Zookeeper虽然非常强大,但是社区却安静的可怕,版本更新较慢,下面会先从zookeeper原生API的不足说起,然后引出现在流行的开源客户端工具. 1.原生API 1.创建连接的时候是异步的,所以我们在开发的时候需要人工的写代码等待创建节点的状态,如果需要的话. 2.连接时无超时重连机制.本人觉得这个非常重要,因为在现实使用中,网络是不可信的,在创建节点的时候要考虑到网络的不稳定性.因此,超时重连机制

1.为什么使用Curator? Curator本身是Netflix公司开源的zookeeper客户端: Curator  提供了各种应用场景的实现封装: curator-framework  提供了fluent风格api: curator-replice   提供了实现封装: 2.引入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-framework<

一.前言 前篇博客分析了Zookeeper的序列化和通信协议,接着继续学习客户端,客户端是开发人员使用Zookeeper最主要的途径,很有必要弄懂客户端是如何与服务端通信的. 二.客户端 2.1 客户端组成 Zookeeper客户端主要由如下核心部件构成. 1. Zookeeper实例,客户端入口. 2. ClientWatchManager, 客户端Watcher管理器. 3. HostProvider,客户端地址列表管理器. 4. ClientCnxn,客户端核心线程,内部包含了SendTh

一.配置 <c3p0-config> <default-config> <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数.Default: 3 --> <property name="acquireIncrement">3</property> <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数.Default: 30 --> <property name="acquireRetry