8.1.常用命令 启动ZK服务 bin/zkServer.sh start 查看ZK服务状态 bin/zkServer.sh status 停止ZK服务 bin/zkServer.sh stop 重启ZK服务 bin/zkServer.sh restart 连接服务器 zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 8.2 客户端连接 运行 zkCli.sh –server <ip>进入命令行工具 在192.168.106.82服务器上连接到192.168.106.81服务器下

无论是公司的生产环境,还是自己搭建的测试环境,Zookeeper集群的节点个数都是奇数个.至于为什么要是奇数个,以前只是模糊的知道是为了满足选举需要,并不知道详细的原因.最近重点学习zookeeper,了解到其中的原理,现将其整理记录下来. 首先需要明确zookeeper选举的规则:leader选举,要求 可用节点数量 > 总节点数量/2  .注意 是 > , 不是 ≥. 注:为什么规则要求 可用节点数量 > 集群总结点数量/2 ?  如果不这样限制,在集群出现脑裂的时候,可能会出现多个

之前通过客户端连接之后我们已经知道了zk相关的很多命令(Zookeeper(1)---初识). 节点属性: 现在我们就通过stat指令来看看节点都有哪些属性,或者使用get 指令和-s参数来查看节点数据以及属性 abc  节点数据 cZxid = 0x5 创建节点的事务ID ctime = Sat Oct 17 15:25:43 CST 2020   创建时间 mZxid = 0xc 修改节点的事务ID(修改当前节点数据) mtime = Wed Oct 21 22:51:14 CST 2020

Ignite支持基于组播,静态IP,Zookeeper,JDBC等方式发现节点,本文主要介绍基于Zookeeper的节点发现. 环境准备,两台笔记本电脑A,B.A笔记本上使用VMware虚拟机安装了Ubuntu系统C. 1. C安装Zookeeper 由于主要测试Ignite,这里仅仅简单安装一个zookeeper节点,下载zookeeper解压后,直接执行zookeeper目录下的bin/zkServer.sh start命令则成功启动zookeeper. 查看Ubuntu系统C的IP地址为1

1.连接服务端 [root@localhost bin]# ./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 Connecting to 127.0.0.1:2181 2018-05-24 13:42:35,463 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:zookeeper.version=3.4.12-e5259e437540f349646870ea94dc2658c4e44b3b, built o

理论上,一个zigbee网络可以存在65535个节点,即一个协调器下挂这么多个节点(ZR & ZE),但是实际应用中几乎是不可能达到的,达到100~200已经是很不错了,达到300几乎也是凤毛麟角了. 几个原因: 1.网络节点多,意味着路由路径变的更长,导致网络数据的传输成功率大大降低: 2.各个设备会上报一下数据,比如一些定时会上报心跳包.linkstaus之类的数据包,节点数量多导致整个信道非常拥挤,通信效率低下,节点丢失等问题. 3. PRO协议会周期性发送linkstatus广播,节点多

zjtest7-redis:/root/zk# cat a1.pl use ZooKeeper; use AnyEvent; use AE; use Data::Dumper; use IO::Socket; sub check_port { ( $server, $port ) = ('127.0.0.1','3306'); $sock = IO::Socket::INET->new(PeerAddr => $server, PeerPort => $port, Proto =>

前言 在之前dubbo源码解析-本地暴露中的前言部分提到了两道高频的面试题,其中一道dubbo中zookeeper做注册中心,如果注册中心集群都挂掉,那发布者和订阅者还能通信吗?在上周的dubbo源码解析-zookeeper连接中已经讲到,这周解析的是另一道,即服务提供者能实现失效踢出是根据什么原理? 上周就有朋友问到我,为什么我的源码解析总是偏偏要和面试题挂上钩呢?原因很简单 1.dubbo源码这么多,试问你从哪里做为切入点?也就是说该从哪里看起?所以以面试题为切入点,你可以理解为我是在回答"

由于需要在windows下面安装zookeeper,故做个整理 1.下载zookeeper http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/ 2.解压 3.修改配置文件,将conf中的zoo_example.cfg 改为 zoo.cfg 并且修改里面的配置 4.启动 5.遇到的坑 在最开始启动的时候提示:Error: JAVA_HOME is not set.或者Error: JAVA_HOME is incorrectly set. 这都是因为没有安装J

单机多节点模式 zookeeper解压, 放到 /opt/zookeeper/ 下, 同目录再放一个 server1目录, 下面建data和log两个目录用于存放数据和日志 zoo.cfg [milton@localhost conf]$ more zoo.cfg # The number of milliseconds of each tick tickTime= # The number of ticks that the initial # synchronization phase ca

单机单节点模式 zookeeper解压, 放到 /opt/zookeeper/下, 新建一个latest的软链 $ latest 将 conf/zoo-sample.cfg 重命名为 zoo.cfg, 内容使用默认的就可以 修改 conf/log4j.properties, 这边的日志路径是无效的, 不用动, 注释掉console类型日志, 启用rollingfile类型日志 # Define some default values that can be overridden by syste

转载:http://www.codelast.com/ 在一套分布式的online services系统中,各service通常不会放在一台服务器上,而是通过Zookeeper这样的东西,将自己的service信息注册到上面,service的使用者通过Zookeeper来发现各service的信息,从而可以将request发送到不同的service上去处理. 如上图所示,两个Service Provider 1和2分别在192.168.1.5和192.168.1.6这两台服务器的2688端口上提

问题描述: 我们经常遇到这样一个问题,类似于面对一个树形结构的物料数据,需要将库存中每一种物料数量汇总到物料上展示出来:或者说组织机构是一棵树,我们需要统计每一个节点上的人员数量(含下级节点的累计数量).在此将解决的核心部分抽取出来. 因为是树形结构我们需要用到CTE的递归定义.CTE是一种十分优雅的存在,CTE所带来最大的好处是代码可读性的提升,这是良好代码的必须品质之一.使用递归CTE可以更加轻松愉快的用优雅简洁的方式实现复杂的查询.更重要的是标准的SQL是工作在DB关系运算引擎上,而游标等

1. 通过查看top信息,查看该区域下所有节点和有访问量的站点的负载情况 点节点列表==>top图标 2. 查看单台节点的负载和连接信息 点节点列表==>管理 点击下图中三个红框可以查看单个节点的统计信息 3.查看单个站点的流量统计和站点信息 登陆站点后,点击下图中的红框链接查看站点统计信息

源码地址https://github.com/Bellonor/myhadoop2.x/tree/master/myhadoop2.x/src/main/java/com/jamesfen/zookeeper 各个jar包依赖见maven 的pom文件 https://github.com/Bellonor/myhadoop2.x/tree/master/myhadoop2.x/src/main/java/com/jamesfen/zookeeper package com.jamesfen.z

znode有两种类型:  临时节点(ephemeral  node) 和 持久节点(persistent node). znode的类型在创建时确定并且之后不能再修改. 短暂znode的客户端会话结束时, zookeeper会将该短暂znode删除,短暂znode不可以有子节点. 持久znode不依赖于客户端会话, 只有当客户端明确要删除该持久znode时才会被删除. znode有四种形式的目录节点, Persistent. Persistent_sequential.Ephemeral.Eph

Znode有两种类型: 短暂(ephemeral):客户端和服务器端断开连接后,创建的节点自己删除 持久(persistent):客户端和服务器端断开连接后,创建的节点不删除 2)Znode有四种形式的目录节点(默认是persistent ) (1)持久化目录节点(PERSISTENT) 客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在 (2)持久化顺序编号目录节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL) 客户端与zookeeper断开连接后,该节点依旧存在,只是Zookeeper给该

1. 查看sshd进程 ps -ef|grep sshd ps -ef:打开所有的进程 grep sshd:过滤出含有“sshd”字符的进程. 2. 查看sshd进程中的sftp进程,不含查询的进程 ps -ef|grep sshd|grep sftp|grep -v grep grep -v grep:过滤掉含有“grep”字符的进程,因为当前过滤sftp的进程grep sftp也会被算做一个. 3. 统计sshd进程中sftp进程的数量 ps -ef|grep sshd|grep sftp|

选举机制(FastLeaderElection算法):sid最大且被超过集群中超过半数的机器拥护就会成为leader.所以只有两种情况无法选出leader:整个集群只有2台服务器(注意不是只剩2台,而是集群的总节点数为2)整个集群超过半数机器挂掉. 所谓的偶数问题其实是另一个集群优化配置问题,即:集群的容灾数量=集群总节点数/2-1假如集群有5节点,那么最多允许2个节点挂掉,如果有3节点挂了,那么整个集群的选举结果不会满足条件:集群中超过半数的机器拥护.假如集群有6个节点,那么最多也只能挂掉2台

问题描述 我有三台虚拟机master.slave1.slave2.每台虚拟机启动zkServer.sh时都没有报错,然后紧接着查看zkServer.sh的状态,这时候出现了错误:Error contacting service. It is probably not running. 寻找原因 造成上述报错的原因不止一种,我们需要查看具体问题: 找到zookeeper.out文件,zookeeper.out文件的位置在你所启动zkServer.sh时所在的目录下. cat zookeeper.o