package com.zhengmo.test; import java.util.List; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; /** * @author zhengmo */ public clas

选主 使用ZooKeeper选主的一个简单方法是,在创建znode时使用Sequence和Ephemeral标志.主要思想是,使用一个znode,比如"/election",每个客户端创建一个子节点"/election/guid-n_",并同时使用Sequence和Ephemeral标志.使用sequence标志后ZooKeeper会自动递增序列号.拥有最小编号的节点就是主节点. 这还不是全部,同时还需要watch主节点的失效,在当前主节点失效后,会产生新的主节点.

Barrier 在分布式系统中常使用Barrier来阻塞进程,当满足一定条件后再恢复进行后续操作.Barrier在Zookeeper中可以通过设计一个Barrier节点来实现.Barrier 节点存在时会进行阻塞,下面是伪代码: 1.客户端调用exists方法来检查Barrier节点是否存在,并设置watch为true. 2.如exists返回false,表示Barrier条件满足,继续运行. 3.如exists返回true,客户端等待Zookeeper的节点上的watch事件. 4.当watc

zookeeper在分布式系统中作为协调员的角色,可应用于Leader选举.分布式锁.配置管理等服务的实现.以下我们从zookeeper提供的API.应用场景和监控三方面学习和了解zookeeper(以下简称ZK). ZK API ZK以Unix文件系统树结构的形式管理存储的数据,图示如下: 其中每个树节点被称为znode,每个znode类似一个文件,包含文件元信息(meta data)和数据. 以下我们用server表示ZK服务的提供方,client表示ZK服务的使用方,当client连接ZK

一.前言 前面分析了Zookeeper对请求的处理,本篇博文接着分析Zookeeper中如何对底层数据进行存储,数据存储被分为内存数据存储于磁盘数据存储. 二.数据与存储 2.1 内存数据 Zookeeper的数据模型是树结构,在内存数据库中,存储了整棵树的内容,包括所有的节点路径.节点数据.ACL信息,Zookeeper会定时将这个数据存储到磁盘上. 1. DataTree DataTree是内存数据存储的核心,是一个树结构,代表了内存中一份完整的数据.DataTree不包含任何与网络.客户端

一.前言 前面分析了Zookeeper客户端的细节,接着继续学习Zookeeper中的一个非常重要的概念:会话. 二.会话 客户端与服务端之间任何交互操作都与会话息息相关,如临时节点的生命周期.客户端请求的顺序执行.Watcher通知机制等.Zookeeper的连接与会话就是客户端通过实例化Zookeeper对象来实现客户端与服务端创建并保持TCP连接的过程. 2.1 会话状态 在Zookeeper客户端与服务端成功完成连接创建后,就创建了一个会话,Zookeeper会话在整个运行期间的生命周期

一.前言 前面已经讲解了Zookeeper的一些应用场景,但是并没有深入到Zookeeper内部进行分析,本篇将讲解其系统模型. 二.系统模型 2.1 数据模型 Zookeeper的数据节点称为ZNode,ZNode是Zookeeper中数据的最小单元,每个ZNode都可以保存数据,同时还可以挂载子节点,因此构成了一个层次化的命名空间,称为树. 在Zookeeper中,事务是指能够改变Zookeeper服务器状态的操作,一般包括节点创建与删除,数据节点内容更新和客户端会话创建与失效,对于每个事务

1．定义分布式锁接口 package com.ljq.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface DistributedLock { /** * 获取锁,如果没有得到锁就一直等待 * * @throws Exception */ public void acquire() throws Exception; /** * 获取锁,如果没有得到锁就一直等待直到超时 * * @param time 超时时间 * @param

一.分布式锁介绍分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享资源实现互斥访问,以达到保证数据的一致性. 二.架构介绍在介绍使用Zookeeper实现分布式锁之前,首先看当前的系统架构图 解释:左边的整个区域表示一个Zookeeper集群,locker是Zookeeper的一个持久节点,node_1.node_2.node_3是locker这个持久节点下面的临时顺序节点.client_1.client_2.client_n表示多个客户端,Service表示需要互斥访问的共享资源.

如何使用 Zookeeper 作为一个分布式的服务框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题,它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储,但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化.通过监控这些数据状态的变化,从而可以达到基于数据的集群管理,后面将会详细介绍 Zookeeper 能够解决的一些典型问题,这里先介绍一下,Zookeeper 的操作接口和简单使用示例. 常用接口列表 客户端要连接 Zookeeper 服务器

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等.Zookeeper是hadoop的一个子项目,其发展历程无需赘述.在分布式应用中,由于工程师不能很好地使用锁机制,以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用,因此需要有一种可靠的.可扩展的.分布式的.可配置的协调机制来统一系统的状态.Zookeeper的目的就在于此.本文简单分析zookeeper的工作原理,对于如何使用zookeeper不是本

zk做为分布式架构中的重要中间件,通常会在上面以节点的方式存储一些关键信息,默认情况下,所有应用都可以读写任何节点,在复杂的应用中,这不太安全,ZK通过ACL机制来解决访问权限问题,详见官网文档:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperProgrammers.html#sc_ZooKeeperAccessControl 总体来说,ZK的节点有5种操作权限: CREATE.READ.WRITE.DELETE.ADMIN 也就是 增.删.改.查

Session 1.sessionId  <机器的SID,当前时间>生成一个sessionId,这是全局唯一的. 2.TimeOut 会话的超时时间,注意,这个值和客户端ZooKeeper对象指定的超时不一定相同 3.TickTime 4.isClosing 当SessionTracker检测到会话已经失效了,就会将这个会话的isClosing标记为true,之后这个会话将不在处理任何新的请求 SessionTracker SessionTracker负责管理Session的整个会话生命周期.

方案1: 算法思路:利用名称唯一性,加锁操作时,只需要所有客户端一起创建/test/Lock节点,只有一个创建成功,成功者获得锁.解锁时,只需删除/test/Lock节点,其余客户端再次进入竞争创建节点,直到所有客户端都获得锁.特点:这种方案的正确性和可靠性是ZooKeeper机制保证的,实现简单.缺点是会产生"惊群"效应,假如许多客户端在等待一把锁,当锁释放时候所有客户端都被唤醒,仅仅有一个客户端得到锁.方案2:算法思路:临时顺序节点实现共享锁        客户端调用create(

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等.Zookeeper是hadoop的一个子项目,其发展历程无需赘述.在分布式应用中,由于工程师不能很好地使用锁机制,以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用,因此需要有一种可靠的.可扩展的.分布式的.可配置的协调机制来统一系统的状态.Zookeeper的目的就在于此.本文简单分析zookeeper的工作原理,对于如何使用zookeeper不是本

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等.Zookeeper是hadoop的一个子项目,其发展历程无需赘述.在分布式应用中,由于工程师不能很好地使用锁机制,以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用,因此需要有一种可靠的.可扩展的.分布式的.可配置的协调机制来统一系统的状态.Zookeeper的目的就在于此.本文简单分析zookeeper的工作原理,对于如何使用zookeeper不是本

ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等.Zookeeper是hadoop的一个子项目,其发展历程无需赘述.在分布式应用中,由于工程师不能很好地使用锁机制,以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用,因此需要有一种可靠的.可扩展的.分布式的.可配置的协调机制来统一系统的状态.Zookeeper的目的就在于此.本文简单分析zookeeper的工作原理,对于如何使用zookeeper不是本

之前只理解zk可以做命名,配置服务,现在学习下他怎么用作选举和锁,进一步还可构建master-slave模式的分布式系统. 为什么叫Zoo?“因为要协调的分布式系统是一个动物园”. ZooKeeper是一个中性化的Service,用于管理配置信息.命名.提供分布式同步,还能组合Service.所有这些种类的Service都会在分布式应用程序中使用到.每次编写这些Service都会涉及大量的修bug和竞争情况.正因为这种编写这些Service有一定难度,所以通常都会忽视它们,这就使得在应用程序有变

ZooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等. Zookeeper是hadoop的一个子项目,其发展历程无需赘述.在分布式应用中,由于工程师不能很好地使用锁机制,以及基于消息的协调机制不适合在 某些应用中使用,因此需要有一种可靠的.可扩展的.分布式的.可配置的协调机制来统一系统的状态.Zookeeper的目的就在于此.本文简单分析 zookeeper的工作原理,对于如何使用zookeepe

znode以某种方式发生变化时,“观察”(watch)机制可以让客户端得到通知.可以针对ZooKeeper服务的“操作”来设置观察,该服务的其他 操作可以触发观察. 实现Watcher,复写process方法,处理收到的变更 /** * Watcher Server,处理收到的变更 * @param watchedEvent */ @Override public void process(WatchedEvent watchedEvent) { LOG.info("收到事件通知:"

Watcher 在 ZooKeeper 是一个核心功能,Watcher 可以监控目录节点的数据变化以及子目录的变化,一旦这些状态发生变化,服务器就会通知所有设置在这个目录节点上的 Watcher,从而每个客户端都很快知道它所关注的目录节点的状态发生变化,而做出相应的反应. 可以设置观察的操作:exists,getChildren,getData 可以触发观察的操作:create,delete,setData znode以某种方式发生变化时,“观察”(watch)机制可以让客户端得到通知.可以针对