先玩个正常的,好玩的socket编程: 服务端: 首先公共的这个Handler: package com.toov5.zkDubbo; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.net.Socket; public class ServerHandler implements

RocketMQ作为一款流行的消息中间件在各大互联网应用广泛,本文主要分析RocketMq在消息生产和消费过程中的负载均衡机制,并创新提出消费端负载均衡策略的改写以实现固定IP消费的可能.

负载均衡一直是一个比较重要的议题,几乎所有的Azure案例或者场景都不可避免,鉴于经常有客户会问,所以笔者觉得有必要总结一下. Azure提供的负载均衡机制,按照功能,可以分为三种:Azure Load Balancer    Application Gateway     Traffic Manager 首先,我们来介绍第一个Azure Load Balancer  简称为 LB 该负载均衡机制其实是基于OSI 4 层参考模型来实现的,工作在传输层,在ASM里,LB是隐藏在云服务后面的,而在A

nginx 是优秀的反向代理服务器,这里主要讲它的健康检查和负载均衡机制,以及这种机制带来的问题.所谓健康检查,就是当后端出现问题(具体什么叫出现问题,依赖 于具体实现,各个实现定义不一样),不再往这个后端分发请求,并且做后续的检查,直到这个后端恢复正常.所谓负载均衡,就是选择后端的方式,如何(根据后 端的能力)将请求均衡的分发到后端.此外,当请求某个后端失败时,要将该请求分发到其它后端(redispatch).这里以 ngx_http_upstream_round_robin(简称RR)做为负

nginx 是优秀的反向代理服务器,这里主要讲它的健康检查和负载均衡机制,以及这种机制带来的问题.所谓健康检查,就是当后端出现问题(具体什么叫出现问题,依赖于具体实现,各个实现定义不一样),不再往这个后端分发请求,并且做后续的检查,直到这个后端恢复正常.所谓负载均衡,就是选择后端的方式,如何(根据后端的能力)将请求均衡的分发到后端.此外,当请求某个后端失败时,要将该请求分发到其它后端(redispatch).这里以ngx_http_upstream_round_robin(简称RR)做为负载均衡

motan/dubbo支持负载均衡.zookeeper有集群的概念.zookeeper似乎也能做负载均衡,这3者是什么关系呢? 3个概念:motan/dubbo负载均衡.zookeeper集群.zookeeper负载均衡的关系和选择 1. zookeeper负载均衡: 我们都知道在与分布式框架motan/dubbo等联合使用时,zookeeper的基本功能是做注册中心,也就是多个服务提供方将自己发布到zookeeper上.这样,服务的消费方就可以不直接硬编码服务提供方的地址,而是通过zookee

Ribbon 提供了几个负载均衡的组件,其目的就是让请求转给合适的服务器处理,因此,如何选择合适的服务器变成了负载均衡机制的核心,Ribbon 提供了如下负载均衡规则: RoundRobinRule:默认规则,通过简单的轮询服务列表来选择服务器 AvailabilityFilteringRule:可用性筛选规则 忽略无法连接的服务器,默认情况下,如果3次连接失败,该服务将会被置为"短路"的状态,该状态持续30秒:如果再次连接失败,"短路"状态的持续时间将会以几何级数

[负载均衡] 大量用户发起请求的情况下,服务器负载过高,导致部分请求无法被响应或者及时响应. 负载均衡根据一定的算法将请求分发到不同的后端,保证所有的请求都可以被正常的下发并返回. [主流实现-LVS] LVS 是 Linux Virtual Server 的简称,也就是 Linux 虚拟服务器,已经是 Linux 标准内核的一部分. 采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发. 调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡得转移到不同的服务器上执行,且调度器可以自动屏蔽掉故障的服务器,从而将一组服务器构成一

转自:http://oenhan.com/cpu-load-balance 还是神奇的进程调度问题引发的,参看Linux进程组调度机制分析,组调度机制是看清楚了,发现在重启过程中,很多内核调用栈阻塞在了double_rq_lock函数上,而double_rq_lock则是load_balance触发的,怀疑当时的核间调度出现了问题,在某个负责场景下产生了多核互锁,后面看了一下CPU负载平衡下的代码实现,写一下总结. 内核代码版本:kernel-3.0.13-0.27. 内核代码函数起自load_

[负载均衡] 大量用户发起请求的情况下,服务器负载过高,导致部分请求无法被响应或者及时响应. 负载均衡根据一定的算法将请求分发到不同的后端,保证所有的请求都可以被正常的下发并返回. [主流实现-LVS] LVS 是 Linux Virtual Server 的简称,也就是 Linux 虚拟服务器,已经是 Linux 标准内核的一部分. 采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发. 调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡得转移到不同的服务器上执行,且调度器可以自动屏蔽掉故障的服务器,从而将一组服务器构成一

目录 1 - HDFS 的副本机制 2 - HDFS 的机架感知机制 3 - HDFS 的负载均衡机制 参考资料 版权声明 1 - HDFS 的副本机制 HDFS 中的文件,在物理上都是以分块(block)存储的,块大小可以通过 hdfs-site.xml 文件中的参数 dfs.block.size 进行设置: <!-- 块大小,单位:Byte --> <property> <name>dfs.block.size</name> <value>1

面试也经常问kafka的原理,以及zookeeper与kafka原理的区别:kafka 数据一致性-leader,follower机制与zookeeper的区别: zookeeper是如何实现负载均衡的,参考:zookeeper如何实现负载均衡的?(具体连接哪一个zookeeper服务器的选择?)阿里面试 Zookeeper是Hadoop下的一个子项目,它是一个针对大型分布式系统的可靠的协调系统,提供的功能包括命名服务.配置维护.分布式同步.集群服务等. Zookeeper是可以集群复制的,集群

本博文主要简单介绍一下LVS负载均衡集群的一个基本负载均衡机制:LVS-DR:如有汇总不当之处,请各位在评论中多多指出. LVS-DR原理: LVS的英文全称是Linux Virtual Server,即Linux虚拟服务器.它是我们国家的章文嵩博士的一个开源项目.在linux内存2.6中,它已经成为内核的一部分,在此之前的内核版本则需要重新编译内核.我们都知道LVS有LVS-DR,LVS-NAT,LVS-TUN三种模式,其中DR模式意为Direct Routing(直接路由),是调度器与实际服

1,原理 将启动的服务注册到zookeeper 注册中心上面,采用临时节点,zookeeper 客户端从注册中心上读取服务的信息,之后再本地采用负载均衡算法(取模算法),将请求轮询到每个服务. 同时zookeeper 客户端有监听节点的功能,当临时节点的服务中断之后,更新注册中心上的服务的信息.将终端的节点信息给剔除.保证轮询的正确执行.

Ribbon 内置的负载均衡规则 在 com.netflix.loadbalancer 包下有一个接口 IRule,它可以根据特定的算法从服务列表中选取一个要访问的服务,默认使用的是「轮询机制」 RoundRobinRule:轮询 RandomRule:随机 RetryRule:先按照 RoundRobinRule 的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试,获取可用的服务 WeightedResponseTimeRule:对 RoundRobinRule 的扩展,响应速度越快的实

zk 的负载均衡是可以调控,nginx 只是能调权重,其他需要可控的都需要自己写插件:但是 nginx 的吞吐量比 zk 大很多,应该说按业务选择用哪种方式.

zk 的负载均衡是可以调控,nginx 只是能调权重,其他需要可控的都需要自己写插件:但是 nginx 的吞吐量比 zk 大很多,应该说按业务选择用哪种方式.

事件处理框架 所有的worker进程都在ngx_worker_process_cycle方法中循环处理事件,处理分发事件则在ngx_worker_process_cycle方法中调用ngx_process_events_and_timers方法,循环调用该方法就是 在处理全部事件,这正是事件驱动机制的核心.该方法既会处理普通的网络事件,也会处理定时器事件. ngx_process_events_and_timers方法中核心操作主要有下面3个: 1)  调用所使用事件驱动模块实现的process

对应项目的代码地址为:https://github.com/liuxiaoming7708/springboot-dubbo-parent Dubbo与Zookeeper.SpringMVC整合和使用(负载均衡.容错) 视频讲解:https://ke.qq.com/course/204858#term_id=100242509&webcourse=1 原文地址:http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/41113239 标签: Dubbo /

还有个姊妹篇也可以参考这个文章:LVS(Linus Virtual Server):三种负载均衡方式比较+另三种负载均衡方式, LVS 实现了负载均衡,NAT,DR,TUN zookeeper使用ZAB(zookeeper Atomic Broadcast)协议保证数据一致性, 有兴趣的参考:zookeeper 负载均衡 核心机制 包含ZAB协议(滴滴,阿里面试) 很多博客都说不明白,这里做一下总结:常用的6种Web负载均衡 开头先理解一下所谓的“均衡” 不能狭义地理解为分配给所有实际服务器一样

之前的文章<SpringCloud搭建注册中心与服务注册>介绍了注册中心的搭建和服务的注册,本文将介绍下服务消费者通过Ribbon调用服务实现负载均衡的过程. 本文目录 一.Ribbon服务调用流程二.搭建注册中心三.服务提供者四.服务消费者五.服务调用实战 一.Ribbon服务调用流程 Ribbon是一个客户端负载均衡器,它有几种负载均衡机制,默认是轮询,我们也可以自定义规则,通过合理的分配网络请求来减小服务器的压力. 总体流程是首先启动注册中心,服务提供者提供服务并注册到注册中心,消费者从