zookeeper压力测试:性能对比(3个节点,5个节点,7个节点 创建节点.删除节点.设置节点数据.读取节点数据性能及并发性能) 测试结果如下: 五次测试三节点结果: 创建100W节点用时:15.0秒.  66'666/s 删除100W节点用时:13.8秒.  72'500/s 设置100W节点用时:90.0秒.  11'111/s 读取100W节点用时:50.5秒.  20'000/s 五次测试五节点结果: 创建100W节点用时:15.5秒. 删除100W节点用时:14.4秒. 设置100W

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场景: 大家在使用Jmeter测试的时候应该发现了, (1)线程启动了就会直接发送测试请求:--如果要模拟在一瞬间高并发量测试的时候,需要调高线程数量,这很耗测试机器的性能,往往无法支持较大的并发数,无法控制每次测试的瞬间并发量: (2)如果使用了constant throughput timer,可以模拟较长时间的并发测试,但是仍无法满足稳定的瞬间高并发测试: 解决: 1.使用集合点: 作用:阻塞线程,直到指定的线程数量到达后,再一起释放,可以瞬间产生很大的压力. 引用虫师的话“红军排长说:等

前言 如果要研究高并发,一般会借助高并发工具来进行测试.JCStress(Java Concurrency Stress)它是OpenJDK中的一个高并发测试工具,它可以帮助我们研究在高并发场景下JVM,类库以及硬件等状况. JCStress学起来很简单,而且官方也提供了许多高并发场景下的测试用例,只要引入一个jar包,即可运行研究. 如何使用JCStress 此演示用maven工程,首先需要引入jar包,核心包是必须要的,样例包非必须要,此是为了演示其中的例子. <dependencies>

以下引用大神的: 测试项目: https://github.com/14251104246/redis-demo.git 准备 使用docker-compose命令启动redis服务器(可以用其他方式启动) idea启动测试项目 jmeter测试脚本 高并发秒杀-重现超卖问题.jmx 高并发秒杀-有事务方式减少库存.jmx 重现秒杀时出现的超卖问题 核心测试代码如下: /** * 用于测试redis秒杀 */ @RestController @RequestMapping("/api/spike

package com.example.test; import java.net.URL;import java.net.URLConnection;import java.util.concurrent.CountDownLatch; /** * Created with IDEA * author:QinWei * Date:2018/12/27 * Time:11:08 * 并发测试 */public class ConnectTest { public static void main

直接上代码进行验证吧 /** * 通过countdownlatch的机制,来实现并发运行 * 模拟200个并发测试 * @author ll * @date 2018年4月18日 下午3:55:59 */ public class CountDownLatchTest { private static final int threadnum = 200; public CountDownLatch cd = new CountDownLatch(threadnum); @Test public

1.首先jmeter需要JDK8以上得运行环境 2.下载jmeter,官方网址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 3.安装jmeter.jmeter无需安装,解压即可. 进入 jmeter\bin找到jmeter.bat,双击执行即可启动jmeter. 4.为了使用方便,配置jmeter环境变量 变量名: JMETER_HOME 变量值:E:\JMETER\apache-jmeter-4.0\ 变量名: Path (在后面添加以下变量值) 

安装http_load 下载 sudo wget http://www.acme.com/software/http_load/http_load-09Mar2016.tar.gz 解压 sudo tar zvxf http_load-09Mar2016.tar.gz -C /usr/local 安装 sudo make && sudo make install 测试使用 # http_load -p 100 -s 5 url.txt 449 fetches, 100 max parall

安装ctags sudo apt-get install ctags 安装webbench 下载webbench http://home.tiscali.cz/~cz210552/distfiles/webbench-1.5.tar.gz 解压 sudo tar xvf webbench-1.5.tar.gz 安装 sudo make && sudo make install 测试使用 # webbench -c 100 -t 10 http://www.baidu.com/ Webben

安装siege 下载 http://download.joedog.org/siege/siege-4.0.4.tar.gz 解压 sudo tar -zvxf siege-4.0.4.tar.gz -C /usr/local 编译安装 sudo ./configure sudo make && sudo make install 使用 # siege -c 1000 -r 3 -f url.txt Transactions: 765 hits Availability: 100.00 %

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列之15 [博客园总入口 ] 前言 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀: 一.版本1 :springcloud + zookeeper 秒杀 二.版本2 :springcloud + redis 分布式锁秒杀 三.版本3 :springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀 以及有关Springcloud 几篇核心.重要的文章: 一.S

技术要点 org.springframework.web.context.request.async.DeferredResult<T> 示例如下: 1.   新建Maven项目  async 2.   pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaL

webbench接口并发测试 安装     安装工程中可能会出现确实Ctags的情况,可以进行命令安装: Ubuntu:apt install ctags Centos:yum install ctags wget http://blog.s135.com/soft/linux/webbench/webbench-1.5.tar.gz tar zxvf webbench-1.5.tar.gz cd webbench-1.5 make && make install 使用 webbench

开具一张图,展开来聊天.有从单个服务.consul集群和orleans来展开高并发测试一个小小数据库并发实例. 首先介绍下场景,创建一个order,同时去product表里面减掉一个库存.很简单的业务但是遇到并发问题在项目中就很头痛. 由于内容比较多,简单介绍了. 对外的接口很简单,客户端代码如下,通过不同的方法去控制并发问题,当然者都是在单个服务跑起来的时候.下面介绍下怎么去测试. [Route("api/[controller]/[action]")] [ApiController

从0开始的高并发(一)--- Zookeeper的基础概念 https://juejin.im/post/5d0bd358e51d45105e0212db 前言 前面几篇以spring作为主题也是有些时日了,高并发分布式这个主题也挺大能说挺多东西的,也是再开了个坑,然后分P来慢慢跟进吧. 我和大部分人一样是一名学习者,不是布道者,更多的是自己的学习总结而不具有权威,进行总结,尽量让人看的简单是我的本意,然后有错则改,无则加勉是最好的,在此也希望大家共同进步. 高并发分布式开发技术体系已然非常的庞

转载:http://gekie.iteye.com/blog/1704235 作为程序员,写好一个模块后,不知道这个模块在高并发的情况下能不能平稳过渡,这里所说的平稳过渡是指,在高并发的情况下还能正常访问并处理相关数据库服务请求并返回数据.APACHE自带的测试工具AB(apache benchmark),能帮我来测试我的模块能否胜任高并发(不要也要看数据库服务器和应用服务器的性能). AB在APACHE的bin目录下,以命令行的方式执行: 格式: ./ab [options] [http://

参考: 龙果学院http://www.roncoo.com/share.html?hamc=hLPG8QsaaWVOl2Z76wpJHp3JBbZZF%2Bywm5vEfPp9LbLkAjAnB%2BnHpF8rHqMAsZ9U%2Ff1CcK%2Fi%2BOWuJ8pVcwcq6A%3D%3D 从 ActiveMQ 5.9 开始,ActiveMQ 的集群实现方式取消了传统的Master-Slave 方式,增加了基于ZooKeeper + LevelDB的 Master-Slave实现方式,其他

一.如何增大service进程的max open files ulimit -n 只能改小max open files,不能改大.需要按照以下步骤: 修改/etc/security/limits.conf文件,将"soft nofile 655360"和"hard nofile 655360"这两行的655360改成期望的值 退出,重新ssh该机器(否则无效) 修改对service的启动脚本,增加"ulimit -n 950000",其中9500

同一套业务逻辑,实现一个webservice中间接口,中间涉及memcached和mogodb的一些操作.分别在Node.js和JAVA平台实现,java代码部署在Tomcat 7.0上,用Apache jmeter进行压力测试.得到的测试结果很是出乎意料,Node.js的高并发优势为什么没有体现出来呢??? 操作系统:CentOS 6.4(虚拟机)内存:1.5GCPU:单核 并发数 100执行次数 10 以下是测试结果 可以看到Node.js的平均执行时间为333毫秒,Tomcat的执行时间为