一致性保证: ZooKeeeper 是一个高性能的,可扩展的服务.不管是读和写操作是被设计成快速,虽然读比写快. 这样做的原因是在读的情况下,Zookeeper 可以提供旧的数据, 反过来又是由于Zookeeper的一致性保证: 顺序一致性: 从客户端更新会按他们发送的顺序应用 原子性: 更新成功还是失败 不会有部分的结果 单系统镜像 一个客户端可以看到相同的试图 可靠性: 一旦一个更新被应用, 它会坚持从那个时间知道一个客户端覆盖更新. 这个保证2个推论: 1.如果一个客户端成功的得到一个返回

1.连接服务端 [root@localhost bin]# ./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 Connecting to 127.0.0.1:2181 2018-05-24 13:42:35,463 [myid:] - INFO [main:Environment@100] - Client environment:zookeeper.version=3.4.12-e5259e437540f349646870ea94dc2658c4e44b3b, built o

一.前言 前面分析了Zookeeper对请求的处理,本篇博文接着分析Zookeeper中如何对底层数据进行存储,数据存储被分为内存数据存储于磁盘数据存储. 二.数据与存储 2.1 内存数据 Zookeeper的数据模型是树结构,在内存数据库中,存储了整棵树的内容,包括所有的节点路径.节点数据.ACL信息,Zookeeper会定时将这个数据存储到磁盘上. 1. DataTree DataTree是内存数据存储的核心,是一个树结构,代表了内存中一份完整的数据.DataTree不包含任何与网络.客户端

在解决这个问题的过程中,我又是积累了不少经验... 首先让我搞了很久的问题是,书上说进程全部启动的命令是/bin/start-all.sh,但是当我执行的时候显示command not found.后来才知道这个命令到了sbin文件中,应该是版本的原因.我装的是hadoop2.9. 所以正确的启动命令是:sbin/start-all.sh 但是当我执行完这个命令之后发现唯独DataNode未启动. 原因就是NameNode的clusterID和DataNode的不一致,所以未能启动.之所以会这样

Ignite支持基于组播,静态IP,Zookeeper,JDBC等方式发现节点,本文主要介绍基于Zookeeper的节点发现. 环境准备,两台笔记本电脑A,B.A笔记本上使用VMware虚拟机安装了Ubuntu系统C. 1. C安装Zookeeper 由于主要测试Ignite,这里仅仅简单安装一个zookeeper节点,下载zookeeper解压后,直接执行zookeeper目录下的bin/zkServer.sh start命令则成功启动zookeeper. 查看Ubuntu系统C的IP地址为1

转自:http://www.it165.net/admin/html/201402/2382.html 在上一篇文章Hadoop源码分析之DataNode的启动与停止中分析了DataNode节点的启动大致过程,下面来重点分析DataNode节点中启动过程中的与NameNode节点的几个通信过程. IPC对象创建 在DataNode类中有一个成员变量namenode,它是DatanodeProtocol类型,DatanodeProtocol接口是DataNode节点与NameNode节点间进行IP

一.前言 前面分析了Zookeeper对请求的处理,本篇博文接着分析Zookeeper中如何对底层数据进行存储,数据存储被分为内存数据存储于磁盘数据存储. 二.数据与存储 2.1 内存数据 Zookeeper的数据模型是树结构,在内存数据库中,存储了整棵树的内容,包括所有的节点路径.节点数据.ACL信息,Zookeeper会定时将这个数据存储到磁盘上. 1. DataTree DataTree是内存数据存储的核心,是一个树结构,代表了内存中一份完整的数据.DataTree不包含任何与网络.客户端

增加或减少数据节点的数量和 NoOfReplicas(即副本数,通过管理节点的config.ini配置文件来设置)有关,一般来说NoOfReplicas是2,那么增加或减少的数量也应该是成对的,否则要设置另外的NoOfReplicas.首先必须确保新加入的数据节点作为新的group加入,默认2个node为1个group,Group数量 = NDB节点总数 / NoOfReplicas数. 1.修改管理节点的config.ini配置文件 ,添加如下一段: [ndbd] NodeId = 13 Ho

名字节点(NameNode )是HDFS主从结构中主节点上运行的主要进程,它指导主从结构中的从节点,数据节点(DataNode)执行底层的I/O任务. 名字节点是HDFS的书记员,维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和文件的数据块索引,即每个文件对应的数据块列表(后面的讨论中,上述关系也称名字节点第一关系).这些信息.以两种形式存储在本地文件系统中:一种是命名空间镜像(File System Image, FSImage,也称文件系统镜像),另一种是命名空间镜像的编辑日志(Edit

1.需要实现的功能,动态填充多条银行卡信息 2.dom结构 3.数据节点 4.实现方式 //获取银行卡基本信息 CmnAjax.PostData("Handler/Users/Users.ashx?action=banklistpc", "", function (data) { if (data.success == "1") { //$(".Js_BankCardNo").val(data.data.IdentityCar

前提条件: 添加机器安装jdk等,最好把环境都搞成一样,示例可做相应改动 实现目的: 在hadoop集群中添加一个新增数据节点. 1. 创建目录和用户  mkdir -p /app/hadoop groupadd hadoop useradd licz -g hadoop -d /app/hadoop chown licz:hadoop /app/hadoop passwd licz 注:如果出现下面的问题 [root@dbserver22 ~]# su - licz-bash-3.2$ 解决办

说明:将mysql的管理节点和数据节点配置成windows服务是为了防止有人手误关闭管理节点或数据节点的dos命令窗口,管理节点或数据节点的命令窗口误关闭可能会造成mysql某台或某几台mysql不能被访问,注册成windows服务自动启动更安全可靠. 目录 操作系统:Windows Server 2008 R2 Enterprise VM1:192.168.220.103 管理节点(MGM), VM2:192.168.220.104数据节点(NDBD1),SQL节点(SQL1) VM3:192

锅巴哥的个人建议:cluster叫电信运营商版本,所以基本上在很大的用户并发量的情况下才会用到,对连接数的线性增长要求高的场景,千兆就不用想了, 没万兆就不用玩了. 很不幸,我的就是千兆网络,我的数据节点是16 core,32G内存,sql节点是16core,16G内存,做了raid10 PS: 水平所限,环境所限,测试结果仅供参考,欢迎大家一起交流提出宝贵的意见,让我更进一步. []一:测试 20.30.50.107 3307 mysql -utim -mcgxxxxx -P3307 -h20

锅巴哥的个人建议:cluster叫电信运营商版本,所以基本上在很大的用户并发量的情况下才会用到,对连接数的线性增长要求高的场景,千兆就不用想了, 没万兆就不用玩了. 很不幸,我的就是千兆网络,我的数据节点是16 core,32G内存,sql节点是16core,16G内存,做了raid10 PS: 水平所限,环境所限,测试结果仅供参考,欢迎大家一起交流提出宝贵的意见,让我更进一步. 1[]一:测试 10.80.40.107 3307 mysql -utim -pxxxxxxxx -P3307 -h

zjtest7-redis:/root/zk# cat a1.pl use ZooKeeper; use AnyEvent; use AE; use Data::Dumper; use IO::Socket; sub check_port { ( $server, $port ) = ('127.0.0.1','3306'); $sock = IO::Socket::INET->new(PeerAddr => $server, PeerPort => $port, Proto =>

安装hadoop的步骤比较繁琐,但是并不难. 在CentOS上安装Hadoop2.7 1. 安装 CentOS,注:图形界面并无必要 2. 在CentOS里设置静态IP,手工编辑如下4个文件 /etc/hosts /etc/sysconfig/netwok /etc/hostname /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno1677773 3. 关闭防火墙 Close firewalld systemctl stop firewalld.service #

备注:新添的机器为hadoop05,现有hadoop01.hadoop02.hadoop03.hadoop04 环境准备: 1.先克隆一台和集群中一样的机器 2.修改机器ip和主机名称 3.删除原来的data文件和log日志的残存的文件 服役新节点的具体步骤: 1.在namenode的安装目录中的etc/hadoop文件夹下创建dfs.hosts文件 touch dfs.hosts 2.在文件中添加datanode的主机名称(包括新添加的节点) hadoop02 hadoop03 hadoop0

一.准备工作 首先我们需要到官网下载所需的文件: 官网下载(笔者选择的是jquery.jqplot.1.0.8r1250.zip这个版本) 然后读者需要根据自己的情况新建一个项目并且按照如下的方式加载对应的js和css(因为笔者在VS2012环境下新建的,并且所需的js和css都会对应的放到js和css文件夹下,请读者根据自己的情况修正加载的路径). <link href="css/jquery.jqplot.min.css" rel="stylesheet"

前言 在之前dubbo源码解析-本地暴露中的前言部分提到了两道高频的面试题,其中一道dubbo中zookeeper做注册中心,如果注册中心集群都挂掉,那发布者和订阅者还能通信吗?在上周的dubbo源码解析-zookeeper连接中已经讲到,这周解析的是另一道,即服务提供者能实现失效踢出是根据什么原理? 上周就有朋友问到我,为什么我的源码解析总是偏偏要和面试题挂上钩呢?原因很简单 1.dubbo源码这么多,试问你从哪里做为切入点?也就是说该从哪里看起?所以以面试题为切入点,你可以理解为我是在回答"

由于需要在windows下面安装zookeeper,故做个整理 1.下载zookeeper http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/ 2.解压 3.修改配置文件,将conf中的zoo_example.cfg 改为 zoo.cfg 并且修改里面的配置 4.启动 5.遇到的坑 在最开始启动的时候提示:Error: JAVA_HOME is not set.或者Error: JAVA_HOME is incorrectly set. 这都是因为没有安装J

在生产环境下,如果不修改elasticsearch节点的角色信息,在高数据量,高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题. 默认情况下,elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格,也都存储数据,还可以提供查询服务.这些功能是由两个属性控制的.node.master和node.data默认情况下这两个属性的值都是true. 下面详细介绍一下这两个属性的含义以及不同组合可以达到的效果.node.master:这个属性表示节点是否具有成为主节点的资格注意:此属性的值为true,并不意味着这