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zookeeper 监控告警指标
2024-08-28
zookeeper 的监控指标(一)
一 应用场景描述 在目前公司的业务中,没有太多使用ZooKeeper作为协同服务的场景.但是我们将使用Codis作为Redis的集群部署方案,Codis依赖ZooKeeper来存储配置信息.所以做好ZooKeeper的监控也很重要. 二 ZooKeeper监控要点 1.系统监控 内存使用量 ZooKeeper应当完全运行在内存中,不能使用到SWAP.Java Heap大小不能超过可用内存. Swap使用量 使用Swap会降低ZooKeeper的性能,设置vm.swappiness =
zookeeper监控告警
一.ZooKeeper简介 ZooKeeper作为分布式系统中重要的组件,目前在业界使用越来越广泛,ZooKeeper的使用场景非常多,以下是几种典型的应用场景: l 数据发布与订阅(配置中心) l 负载均衡 l 命名服务(Naming Service) l 分布式通知/协调 l 集群管理与Master选举 l 分布式锁 zk环境搭建 这里不详细说明,提供详细blog说明. Zookeeper集群搭建:http://www.cnblogs.com/linuxbug/p/4840137
Execute to Parse %: 29.76,数据库硬解析过高,监控告警提示数据库硬解析比例过低
客户反馈,Oracle重启库操作后,监控告警出现pin比例低于25% 根据Oracle体系结构的理解,重启库后,硬解析及buffer命中率肯定有一段时间低. 生成不同时段的AWR报告:不要生成rac awr,其中没有实例级别的实例缓存命中指标,使用@?/rdbms/admin/awrrpt.sql Instance Efficiency Percentages (Target 100%) Execute to Parse %: 29.76 发现客户数据库,存在硬解析很高的情况: 1.最完美的解决
Zookeeper监控(Zabbix)
一直在弄监控,这些个中间件Zookeeper.Kafka......,平时也只知道一点皮毛,也就搭建部署过,没有真正的用过,一般都是大数据的同学在用,作为运维人员我需要对他做一个监控,由于对他不是知根知底,监控哪些指标就真的是一个大头了.经过不断的在网上搜集,看别人是怎么做的,做了以下一个基本的监控. 一.效果图 二.指标 监控最重要的就是数据,一切皆数据,有了数据想怎么监控就怎么监控.那么哪些数据是重要的?这些数据怎么获取?监控指标尤其重要. Zookeeper的监控指标(通过网上
MaxCompute按量计费计算任务消费监控告警
MaxCompute 按量计费资源为弹性伸缩资源,对于计算任务,按任务需求提供所需资源,对资源使用无限制,同时MaxCompute按量计费的账单为天账单,即当天消费需要第二天才出账,因此,有必要对计算任务的消费进行监控以免超预期消费而不可知. 本文将介绍如何通过云监控配置MaxCompute按量计费计算任务消费监控告警. 背景知识: 云监控统计计算消费主要为标准SQL和MapReduce计算任务消费(纯资源使用消费): 计算消费按Project为单位,统计日.月累计消费. 更多监控指标说明请参考
详解Linux运维工具:运维流程管理、运维发布变更、运维监控告警
概述 应用上线后,运维工作才刚开始,具体工作可能包括:升级版本上线工作.服务监控.应用状态统计.日常服务状态巡检.突发故障处理.服务日常变更调整.集群管理.服务性能评估优化.数据库管理优化.随着应用PV增减进行应用架构的伸缩.安全.运维开发工作. 今天重点介绍运维流程管理.运维发布变更.运维监控告警三个方面所需要的工具. 一.运维流程管理工具 1.发布变更流程管理工具 做为系统接口与其他角色的工作衔接.并提供审批环节控制发布变更的风险.流程管理工具并不负责具体的业务操作的执行,只是作为单据系统
第1节 storm日志告警:1、 - 5、日志监控告警业务需求、代码、集群运行、总结
如何解决短信或者邮件频繁发送的问题:每次发送的时候都先查询数据库记录,看一下有没有给这个人发送消息,上一次发送消息的时间是什么时候,如果发送时间间隔小于半个小时,就不要再发了 ========================================== 6.日志监控告警系统 6.1需求分析: 实现项目中日志监控的功能,需要做到日志监控实时告警,例如系统中出现任何异常,触发任何的告警规则,都可以实时通过短信或者邮件告知相关系统负责人 6.2 案例:实现实时监控文件变化,通过自定义flume
第七模块 :微服务监控告警Prometheus架构和实践
119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中; 审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中; 又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic. tracing:链路追踪 ,例如skywalking.cat.zipkin专门做
使用微创联合M5S空气检测仪、树莓派3b+、prometheus、grafana实现空气质量持续监控告警WEB可视化
1.简介 使用微创联合M5S空气检测仪.树莓派3b+.prometheus.grafana实现空气质量持续监控告警WEB可视化 grafana dashboard效果: 2.背景 2.1 需求: 1.过段时间公司要搬新办公室,较多同事担心甲醛(HCHO).异味(TVOC)这些重要的空气指标,所以需要能够对其检测 2.能够把这些空气指标进行WEB展示 3.监控告警关心的空气指,告警发送到钉钉群 2.2 已有硬件: 树莓派3b+ (长期吃灰中)以下简称树莓派 微创联合M5S空气检测仪(版本:M5S温
Prometheus监控告警浅析
前言 最近有个新项目需要搞一套完整的监控告警系统,我们使用了开源监控告警系统Prometheus:其功能强大,可以很方便对其进行扩展,并且可以安装和使用简单:本文首先介绍Prometheus的整个监控流程:然后介绍如何收集监控数据,如何展示监控数据,如何触发告警:最后展示一个业务系统监控的demo. 监控架构 Prometheus的整个架构流程可以参考如下图片: 整个流程大致分为收集数据,存储数据,展示监控数据,监控告警:核心组件包括:Exporters,Prometheus Server,Al
Spark 应用监控告警-Graphite_exporter
Spark 应用监控告警-Graphite_exporter Spark监控和工具 Web界面 事后查看 REST API 度量 高级工具 一.下载graphite_exporter 1.1 修改graphite_exporter_mapping 1.2 启动graphite_exporter 二.Spark配置Graphite metrics 三.启动Spark程序 四.配置Prometheus 4.1 查看Prometheus是否收集到metrics数据 五.Metrics分析 六.Graf
Spring Boot 微服务应用集成Prometheus + Grafana 实现监控告警
Spring Boot 微服务应用集成Prometheus + Grafana 实现监控告警 一.添加依赖 1.1 Actuator 的 /prometheus端点 二.Prometheus 配置 部分内容原文地址: Richard_Yi:Spring Boot 微服务应用集成Prometheus + Grafana 实现监控告警 一.添加依赖 Spring Boot 应用和Prometheus 集成,你需要增加micrometer-registry-prometheus依赖. <!-- Mic
Grafana配置Alert监控告警
1.添加告警途径 这里以slack为例 测试是否可用 在slack上收到告警通知了 安装插件 # grafana-cli plugins install grafana-image-renderer installing grafana-image-renderer @ 2.0.0 from: https://grafana.com/api/plugins/grafana-image-renderer/versions/2.0.0/download into: /var/lib/grafana/
ZooKeeper监控
http://jm-blog.aliapp.com/?p=1450 在公司内部,有不少应用已经强依赖zookeeper,zookeeper的工作状态直接影响它们的正常工作.目前开源世界中暂没有一个比较成熟的zookeeper-monitor, 于是开始zookeeper监控这块工作. 目前zookeeper-monitor能做哪些事情,讲到这个,首先来看看哪些因素对zookeeper正常工作比较大的影响: 用于zookeeper写日志的目录要有足够大小,并且强烈建议在单独的磁盘(挂载点)上,这是
linux服务器内存、根目录使用率、某进程的监控告警脚本
脚本内容如下 #!/bin/bash #磁盘超过百分之80发送邮件告警 DISK_USED=`df -T |sed -n "2p" |awk '{print ($4/$3)*100}'` DISK_percentage=80 if [ `expr "$DISK_USED > $DISK_percentage"` ] then echo "$HOSTNAME服务器当前硬盘使用率为$DISK_USED%" | mail -s "服务器
24 Zabbix系统配置日志监控告警--关键字触发
点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 24 Zabbix系统配置日志监控告警--关键字触发 trapper是被监控主机主动发送数据给zabbix server,与主动模式的区别是不需要安装客户端: trapper方式发送数据是以主机名处理,不是IP地址,所以主机名要唯一. 在配置监控项时候Type of information项要选择text,否者会报not support错误. 制定一个YK_Template Syslog模板 ,
zabbix监控告警Received empty response from Zabbix Agent Assuming that agent dropped connection
zabbix监控告警Received empty response from Zabbix Agent Assuming that agent dropped connection错误 查看zabbix-server日志 tail -f /var/log/zabbix/zabbix_agentd.log 修改zabbix配置把主机127.0.0.1修改成本地的真实ip地址即可
Kafka使用jmxtrans+influxdb+grafana监控JMX指标
最近在搞Kafka集群监控,之前也是看了网上的很多资料.之所以使用jmxtrans+influxdb+grafana是因为界面酷炫,可以定制化,缺点是不能操作Kafka集群,可能需要配合Kafka Manager一起使用. 环境信息 CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) jdk1.8.0_201 zookeeper-3.4.14 kafka_2.11-2.2.0 开启Kafka JMX端口 JMX(Java Management Extensions,即Jav
磁盘 I/O 性能监控的指标
指标 1:每秒 I/O 数(IOPS 或 tps) 对于磁盘来说,一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘 I/O, 磁盘的 IOPS 就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和.当传输小块不连续数据时,该指标有重要参考意义. 指标 2:吞吐量(Throughput) 指硬盘传输数据流的速度,传输数据为读出数据和写入数据的和.其单位一般为 Kbps, MB/s 等.当传输大块不连续数据的数据,该指标有重要参考作用. 指标 3:平均 I/O 数据尺寸 平均 I/O 数据尺寸为吞吐量除以 I/O 数目,该
(转)Linux磁盘空间监控告警 && Linux磁盘管理
Linux磁盘空间监控告警 http://blog.csdn.net/github_39069288/article/details/73478784-----------Linux磁盘管理 原文:http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/3415242.html Linux系统中需要监控磁盘各分区的使用情况,避免由于各种突发情况,造成磁盘空间被消耗殆尽的情况,例如某个分区被Oracle的归档日志耗尽,导致后续的日志文件无法归档,这时ORACLE数据库就会出现错误.监
zookeeper监控之taokeeper
1.taokeeper简介 淘宝的开源监控zookeeper的工具,年久失修! 项目地址: https://github.com/alibaba/taokeeper 监控项: CPU/MEM/LOAD的监控 ZK日志目录所在磁盘剩余空间监控 单机连接数的峰值报警 单机 Watcher数的峰值报警 节点自检:是指对集群中每个IP所在ZK节点上的PATH: /YINSHI.MONITOR.ALIVE.CHECK 定期进行三次如下流程 : 节点连接 - 数据发布 - 修改通知 - 获取数据 - 数据对
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合并成一个工作表表格名称并显示工作簿名称
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