以下列举了运行和管理ZooKeeper ensemble的一些最佳实践: ZooKeeper数据目录包含快照和事务日志文件.如果autopurge选项未启用,定期清理目录是一个好习惯.另外,管理员可能希望保留这些文件的备份,具体取决于应用程序的需要.但是,由于ZooKeeper是一个复制服务,我们只需要备份整个ensemble中一台服务器的数据即可. ZooKeeper使用Apache log4j作为其日志记录基础设施.随着日志文件的规模越来越大,建议使用内置的log4j特性来设置日志文件的au

1.概述 本课程的视频教程地址:<Kafka实战项目之编码实践>  该课程我以用户实时上报日志案例为基础,带着大家去完成各个KPI的编码工作,实现生产模块.消费模块,数据持久化,以及应用调度等工作, 通过对这一系列流程的演示,让大家能够去掌握Kafka项目的相关编码以及调度流程.下面,我们首先来预览本课程所包含的课时,他们分别有: 接下来,我们开始第一课时的学习:<数据生产实现> 2.内容 2.1 数据生产实现 本课时主要给大家演示Kafka数据生产的代码实现,在前面搭建好的集群环

1.概述 前面在<ElasticSearch实战-入门>中给大家分享如何搭建这样一个集群,在完成集群的搭建后,今天给大家分享如何实现对应的业务功能模块,下面是今天的分享内容,目录如下所示: 编码实践 效果预览 总结 2.编码实践 由于 ES 集群支持 Restful 接口,我们可以直接通过 Java 来调用 Restful 接口来查询我们需要的数据结果,并将查询到的结果在在我们的业务界面可视化出来.我们知道在 ES 集群的 Web 管理界面有这样一个入口,如下图所示: 我们可以在此界面的入口中

1.概述 本课程的视频教程地址:<用户行为分析之编码实践> 本课程以用户行为分析案例为基础,带着大家去完成对各个KPI的编码工作,以及应用调度工作,让大家通过本课程掌握Hadoop项目的编码.调度流程.下面我们来看看本课程有哪些课时,如下图所示: 首先,我们来学习第一课时:<Hadoop项目基础代码>. 2.内容 2.1 Hadoop项目基础代码 本课时介绍编写Hadoop基础代码及脚本,在前面搭建好的Hadoop项目工程上, 完成项目的基本代码的编写,以及一些注意事项,为编写核心

一.数据生产实现 1.配置数据生产模块 项目基础配置所包含的内容,如下所示: •项目工程的文件配置 •集群连接信息配置 •开发演示 2.实现 Flume 到 Kafka 模块 实现 Flume 到 Kafka 模块所包含的内容,如下所示: •Flume 集群信息配置 •数据收集 •数据收集演示 二.数据消费实现 1.配置数据消费模块 配置数据消费模块信息所包含的内容,如下所示: •Storm 集群信息配置 •依赖文件配置 •操作演示 2.实现 Kafka 到 Storm 模块 实现 Kafka

最好的bash脚本不仅可以工作,而且以易于理解和修改的方式编写.很多好的编码实践都是来自使用一致的变量名称和一致的编码风格.验证用户提供的参数是否正确,并检查命令是否能成功运行,以及长时间运行是否能保持可用性.下面分享一下我的工作技巧. 1. 使用良好的缩进 使用良好的缩进能使代码可读性更好,从而能更好的维护. 当你有三级以上的逻辑时,缩进能使我们轻松的查看脚本的整体逻辑.使用多少个空格缩进并不重要,尽管大多数人更多的使用4个空格或8个空格进行缩进. #!/bin/bash if [ $# -g

本章探讨如何将 ES6 的新语法,运用到编码实践之中,与传统的 JavaScript 语法结合在一起,写出合理的.易于阅读和维护的代码. 多家公司和组织已经公开了它们的风格规范,本文的内容主要参考了 Airbnb 公司github开源的 JavaScript 风格规范 1.块级作用域 (1)let 取代 var ES6 提出了两个新的声明变量的命令:let和const.其中,let完全可以取代var,因为两者语义相同,而且let没有副作用 'use strict'; if (true) { le

Martin Fowler在<企业应用架构模式>一书中写道: I found this(business logic) a curious term because there are few things that are less logical than business logic. 初略翻译过来可以理解为:业务逻辑是很没有逻辑的逻辑. 的确,很多时候软件的业务逻辑是无法通过推理而得到的,有时甚至是被臆想出来的.这样的结果使得原本已经很复杂的业务变得更加复杂而难以理解.而在具体编码实现

在本系列的前两篇文章中,笔者分别讲到了后端项目的代码模板和DDD编码实践,在本文中,我将继续以编码实践的方式分享如何落地事件驱动架构. 单纯地讲事件驱动架构(Event Driven Architecture, EDA),那是几十年前就出现了的话题:单纯地讲领域事件,那也是这些年被大量提及并讨论得快熟透了的软件用语.然而,就笔者的观察看,事件驱动架构远没有想象中那样普遍地被开发团队所接受.即便搞微服务的人都知道除了同步的HTTP还有异步的消息机制,即便搞DDD的人都知道领域事件是其中的一等公民,

本文只讲了一件事情:软件模型中存在读模型和写模型之分,CQRS便为此而生. 20多年前,Bertrand Meyer在他的<Object-Oriented Software Construction>一书中提出了CQS(Command Query Seperation,命令查询分离)的概念,指出: Every method should either be a command that performs an action, or a query that returns data to th

写在前面 Martin Fowler在<企业应用架构模式>一书中写道: I found this(business logic) a curious term because there are few things that are less logical than business logic. 初略翻译过来可以理解为:业务逻辑是很没有逻辑的逻辑. 的确,很多时候软件的业务逻辑是无法通过推理而得到的,有时甚至是被臆想出来的.这样的结果使得原本已经很复杂的业务变得更加复杂而难以理解.而在具

1. 集群机器监控 这通经常使用于那种对集群中机器状态,机器在线率有较高要求的场景,可以高速对集群中机器变化作出响应.这种场景中,往往有一个监控系统,实时检測集群机器是否存活. 利用ZooKeeper有两个特性(读可监控,暂时节点),就能够实现一种集群机器存活性监控系统: 1. client在节点 x 上注冊一个Watcher.那么假设x的子节点变化了,会通知该client 2. 创建EPHEMERAL类型的节点.一旦client和server的会话结束或过期,那么该节点就会消失 利用这两个特性

AngularJS 是制作 SPA(单页面应用程序)和其它动态Web应用最广泛使用的框架之一.我认为程序员在使用AngularJS编码时有一个大的列表点应该记住,它会以这样或那样的方式帮助到你.下面是一些我遵守的最佳实践建议,同时也想推荐给你们. 我坚信有更多的功能也应该是这份列表的一部分,我邀请你们都来提建议或者在下面评论,从而使这个成为完整的最佳实践指南. 一.依赖注入: 1. 依赖注入是AngularJS框架最好的特性之一,我们应该经常使用它.当我们需要对我们的应用程序进行测试用例覆盖时,

1. 基本介绍 在分布式的环境中,可能会有多个对等的程序读取相同的配置文件,程序能够部署在多台机器上,假设配置採用文件的话,则须要为部署该程序的机器也部署一个配置文件,一旦要改动配置的时候就会很麻烦,须要改动多个配置文件,并且easy产生不一致. 集中式配置管理的思路是,将配置数据集中公布到ZooKeeper的节点上.供订阅者动态获取数据.实现配置的集中式管理和动态更新. 能够简单的理解为配置数据与程序分离. 2. 场景分析 (1).集中式配置管理 通常来说,大部分项目里面都有约定的配置文件格式

Zookeeper 简单介绍 Apache Zookeeper是开发和维护开源服务器的服务,它能够实现高度可靠的分布式协调. 安装Zookeeper(无需安装) wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz tar zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz 安装Zookeeper C扩展支持 cd zookeeper-3.4.8/src/c ./con

徐礼超  原创作品转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xulichao <软件工程(C编码实践篇)>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000002006 一.实验一:写一个Hello word小程序 主要是熟悉实验楼环境,初步了解代码规范,熟悉linux基本命令,包括cd.ls.mkdir等命令,vim基本命令,包括vi使用,一般模式.编辑模式.命令模式等模式切换,markdown的书写,包括标题.插入链接.插入

一.基于java API初探zookeeper的使用 (1)建立连接 public static void main(String[] args) { //NOT_CONNECTED-->CONNECTING-->CONNECTED-->CLOSE 连接的状态 try { final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper("192.16

引言 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性.因此,如果第一次无应答,客户端就可以询问另一台ZooKeeper主机.ZooKeeper节点将它们的数据存储于一个分层的命名空间,非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构.客户端可以在节点读写,

Zookeeper可提供的服务主要有:配置服务.名字服务.分布式同步.组服务等 1. 抓取Zookeeper镜像 命令:docker pull zookeeper 2. 将Zookeeper镜像保存为本地文件 进入保存路径:cd D:\DockerFileMapper\zookeeper 执行命令:docker save -o zookeeper-image.tar zookeeper Docker save –o 命令,zookeeper-image.tar文件名,zookeeper是镜像名

vim 有三种模式:一般模式,编辑模式,命令模式. ----------------------------------------------------------------------------------- 打包命令:tar -zcvf name.tar.gz path_and_files 解包命令:tar -zxvf name.tar.gz 参数: -z:有gzip属性的-c :建立一个压缩文件的参数指令(create 的意思)-x :解开一个压缩文件的参数指令 -v:显示所有过程