高并发下接口限流技术gauva(谷歌的框架) MySql最大连接数3000: 原理:框架每秒向桶里放100个令牌,接口请求来了先去拿令牌,拿到令牌后才能继续向后走,否则不允许向后执行:当接口请求太频繁的话就会拿不上令牌,此时就起到了限流的作用: 我们在网关层做一个限流: /** * 订单限流 */ @Component public class OrderRateLimiterFilter extends ZuulFilter { ​ ​ //每秒产生1000个令牌 private static

  实现自定义zuul Filter 方法很简单,只要继承ZuulFilter跟加入到spring IOC容器即可,zuulFilter是一个抽象类,里面包含以下方法需要我们实现: String filterType():使用返回值设置Filter类型,可设置pre.route.post.error int filterOrder():使用返回值设置filter执行次序 boolean shouldFilter():使用返回值设值改Filter是否执行 Object run() throws Z

这里开始记录zuul中级进阶内容.前面说过了,zuul主要是一层一层的Filter过滤器组成,并且Zuul的逻辑引擎与Filter可用其他基于JVM的语言编写,比如:Groovy. 工作原理 Zuul的核心逻辑是由一系列紧密相连配合工作的Filter来实现,它们能够在进行HTTP请求的或者响应的时候执行相关操作.Zuul filter的主要特性有以下几点: □ Filter的类型:决定了Filter在Filter链的执行顺序.可能是路由之前.路由之中.路由之后.路由异常时:  □ Filter的

有一点上篇文章忘了 讲述,nacos的加载优先级别最高.服务启动优先拉去配置信息.所以上一篇服务搭建我没有讲述在nacos 中心创建的配置文件 可以看到服务端口和注册中心都在配置文件中配置化 属性信息 上一篇我们讲了如何搭建网关zuul 服务.实现了基本的转发功能.这篇文章我们要讲述zuul过滤器的使用.和三个参数的使用 sensitiveHeaders 属性关键字声明:Spring Cloud微服务实战 书中意思为放行字段.而小编在官方文档查看到是忽略不放行的意思.请注意此处,看过Spring

ThreadLocal是什么 早在JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal,ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路.使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序. ThreadLocal很容易让人望文生义,想当然地认为是一个“本地线程”.其实,ThreadLocal并不是一个Thread,而是Thread的局部变量,也许把它命名为ThreadLocalVariable更容易让人理解一些. 当使用ThreadLocal维护变量时,Thr

http://www.baeldung.com/spring-rest-with-zuul-proxy 作者: Eugen Paraschiv 译者: http://oopsguy.com 1.概述 在本文中,我们将探讨前端应用与单独部署的 REST API 之间的通信. 本文旨在解决 CORS 和浏览器的同源策略限制,允许 UI 调用 API,即使它们不是同源. 基本上,我们将创建两个独立的应用程序 - 一个 UI 应用程序和一个简单的 REST API,我们将使用 UI 应用程序中的 Zuu

紧接着上篇随笔Spring Cloud Zuul写,添加过滤器,进行权限验证 1.添加过滤器 package com.dzpykj.filter; import java.io.IOException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.stereotype.Component; import com.netflix.zuul.ZuulFilter; import com.netfli

第一步:编写application.properties文件 spring.application.name=api-gateway server.port=5555 zuul.routes.users.path=/users/** zuul.routes.users.stripPrefix=true zuul.routes.users.serviceId=RENREN-JINKONG-KYLIN-USER-SERVER eureka.client.service-url.defaultZone

时间过的很快,写springcloud(十):服务网关zuul初级篇还在半年前,现在已经是2018年了,我们继续探讨Zuul更高级的使用方式. 上篇文章主要介绍了Zuul网关使用模式,以及自动转发机制,但其实Zuul还有更多的应用场景,比如:鉴权.流量转发.请求统计等等,这些功能都可以使用Zuul来实现. Zuul的核心 Filter是Zuul的核心,用来实现对外服务的控制.Filter的生命周期有4个,分别是"PRE"."ROUTING"."POST&q

@EnableZuulServer.@EnableZuulProxy两个注解 @EnableZuulProxy简单理解为@EnableZuulServer的增强版,当Zuul与Eureka.Ribbon等组件配合使用时,我们使用@EnableZuulProxy. RequestContext:用于在过滤器之间传递上下文,如:请求路由到哪里.错误.HttpServletRequest.HttpServletResponse,数据保存在每个请求的ThreadLocal中. 一.@EnableZuul

一.Groovy编写的Filter 1.可以放到指定目录加载 创建一个pre类型的filter,在run方法中获取HttpServletRequest 然后答应header信息 在代码中加入groovy编译器,间隔10秒扫描一次groovy文件,其代码如下: <dependency> <groupId>org.codehaus.groovy</groupId> <artifactId>groovy-all</artifactId> <ver

1.编写Zuul过滤器(Java&Groovy) 理解过滤器类型和请求生命周期后,我们来编写一个Zuul过滤器.编写Zuul的过滤器非常简单,我们只需继承抽象类ZuulFilter,然后实现几个抽象方法就可以了. 那么现在,我们来编写一个简单的Zuul过滤器,让该过滤器打印请求日志. (1) 复制项目microservice-gateway-zuul,将ArtifactId修改为microservice-gateway-zuul-filter. (2) 编写自定义Zuul过滤器 1 2 3 4

一.zuul是什么 zuul 是netflix开源的一个API Gateway 服务器, 本质上是一个web servlet应用. Zuul 在云平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架.Zuul 相当于是设备和 Netflix 流应用的 Web 网站后端所有请求的前门. zuul的例子可以参考 netflix 在github上的 simple webapp,可以按照netflix 在github wiki 上文档说明来进行使用. 二.zuul的工作原理 1.过滤器机制 zuul的核

一  微服务网关背景及简介 不同的微服务一般有不同的网络地址,而外部的客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求.比如一个电影购票的收集APP,可能回调用电影分类微服务,用户微服务,支付微服务等.如果客户端直接和微服务进行通信,会存在一下问题: # 客户端会多次请求不同微服务,增加客户端的复杂性 # 存在跨域请求,在一定场景下处理相对复杂 # 认证复杂,每一个服务都需要独立认证 # 难以重构,随着项目的迭代,可能需要重新划分微服务,如果客户端直接和微服务通信,那么重构会难以实施 # 某

一.Filter中统一异常处理 其实在SpringCloud的Edgware SR2版本中对于ZuulFilter中的错误有统一的处理,但是在实际开发当中对于错误的响应方式,我想每个团队都有自己的处理规范.那么如何做到自定义的异常处理呢? 我们可以先参考一下SpringCloud提供的SendErrorFilter: /* * Copyright 2013-2015 the original author or authors. * * Licensed under the Apache Lic

一.为什么要有网关 我们先看一个图,如果按照consumer and server(最初的调用方式),如下所示 这样我们要面临如下问题: 1. 用户面临着一对N的问题既用户必须知道每个服务.随着服务的增多难免会.... 2.消费端(在这里可能是服务,也有可能为controller等),如何进行安全控制?比如说对调用者身份的验证,防止爬虫,或者限制IP在一定时间内的请求数? 3.即便做了这些验证,那么每个消费端都要重复的编写代码?会不会造成冗余? 那么解决这些问题,我们不妨进行改造一下: 这样我们

简介 Zuul是Spring Cloud提供的api网关和过滤组件,它提供如下功能: 认证 过滤 压力测试 Canary测试 动态路由 服务迁移 负载均衡 安全 静态请求处理 动态流量管理 在本教程中,我们将用zuul,把web端的请求/product转发到对应的产品服务上,并且定义一个pre过滤器来验证是否经过了zuul的转发. 基础环境 JDK 1.8 Maven 3.3.9 IntelliJ 2018.1 Git 项目源码 Gitee码云 创建Zuul服务 在IntelliJ中创建一个ma

通过前面几次的分享,我们了解了微服务架构的几个核心设施,通过这些组件我们可以搭建简单的微服务架构系统.比如通过Spring Cloud Eureka搭建高可用的服务注册中心并实现服务的注册和发现: 通过Spring Cloud Ribbon或Feign进行负载均衡:通过Spring Cloud Hystrix进行服务容错保护以避免故障蔓延.微服务搭建好了之后我们肯定会提供给外部系统一些统一的RESTFul API服务接口进行调用, 但是当外部系统调用我们的RESTful API的时候,怎么确定它

在高并发的应用中,限流往往是一个绕不开的话题.本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流. 在 Zuul 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了,关键在于如何实现限流的算法.常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法.这个可参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html ,写得通俗易懂,你值得拥有,我就不拽文了. GoogleGuava 为我们提供了限流工具类 RateLimiter ,于是乎,我们可以撸代码了. 简单示例 @

为什么需要网关呢? 我们知道我们要进入一个服务本身,很明显我们没有特别好的办法,直接输入IP地址+端口号,我们知道这样的做法很糟糕的,这样的做法大有问题,首先暴露了我们实体机器的IP地址,别人一看你的IP地址就知道服务部署在哪里,让别人很方便的进行攻击操作. 第二,我们这么多服务,我们是不是要挨个调用它呀,我们这里假设做了个权限认证,我们每一个客户访问的都是跑在不同机器上的不同的JVM上的服务程序,我们每一个服务都需要一个服务认证,这样做烦不烦呀,明显是很烦的. 那么我们这时候面临着这两个及其总

网关在微服务里的角色 在微服务架构体系里,网关是非常重要的一个环节,它主要实现了一些功能的统一处理,包括了: 统一授权 统一异常处理 路由导向 跨域处理 限流 实践一下 1 添加依赖 dependencies { implementation('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-eureka-client') implementation('org.springframework.cloud:spring-cloud-s