一.安装依赖库 pip install qrcode pillow image zxing pillow是python3中PIL的代替库,image是生成图版需要用到的库 安装image时报错“Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 22] invalid mode ('wb') or filename”,没管,直接在pycharm的setting中安装就没报错了. 二.使用qrcode生成二维码 2.1 qrc

感谢您的阅读.喜欢的.有用的就请大哥大嫂们高抬贵手"推荐一下"吧!你的精神支持是博主强大的写作动力以及转载收藏动力.欢迎转载! 版权声明:本文原创发表于 [请点击连接前往] ,未经作者同意必须保留此段声明!如有问题请联系我,侵立删,谢谢! 我的博客:http://www.cnblogs.com/GJM6/  -  传送门:[点击前往] 二维码比起条形码更有自身的优势,比如它高达千个字符的容量.纠错能力及汉字支持.二维码现在在国内已经有不少领域应用到,特别是在网站及移动端中更是应用得更加

各种扫码软件 最近要做个二维码识别的项目,查到二维码识别有好多开源的不开源的软件 http://www.oschina.net/project/tag/238/ Zbar 首先试了一下Zbar,python加载ZBar时各种报错.可能的原因是zbar的dll文件是32位的,而我系统是64位的,所以运行不了.只能自己拿源码编译一个64位的出来,对于我这种伸手党来说自己编译源码是难以接受的,所以就放弃了.后来看到文章说Zbar不能识别倾斜的条形码,而且也不能定位条形码区域. Zxing zbar不可

最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar .zbarlight.zxing. 1.三个模块的用法: #-*-coding=utf-8-*- import os import logging import zbar from PIL import Image import zxing import random import zbarlight logger=logging.getLogger(__name__) if not logger.handl

Android二维码识别 开源项目ZXing的编译 Android端的条形码/二维码识别功能 因为手机端的输入不是很方便,所以条形码/二维码的扫描是一种很有效的解决手段. 比较流行的手机应用中,常用的二维码扫描实现,是使用了开源库——ZXing:http://code.google.com/p/zxing/ 据项目主页的介绍,这个开源项目是用Java实现的,用手机自带的摄像头,扫描条形码/二维码,不需要和服务器通信(当然这个项目也可以用于PC和服务器),就可以做一维或二维码的识别. 支持的各种码

  下载源码 技术要点: 1.ZXing库的 使用 2.识别条形码和二 维码 3.自定义视图 4.源码带有非常详 细的中文注释 ...... 详细介绍: 1.ZXing库 ZXing是个很经典的条码/二维码识别的开源类库, 不过要支持JSR-234规范(自动对焦)的手机才 能正常使用,目前Android手机已基本都支持了 2.项目目录 3.识别条形码和二维码 通过使用ZXing库的支持,完成在Android手机 上识别条形码和二维码.具体注意事项如下: (1) 必须要开摄像头和自动 对焦的权限

1.多二维码识别 (同一张图片中多二维码识别) 直接上代码舒服: pom文件: <!-- QR Code --> <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</artifactId> <version>3.3.3</version> </dependency>. /** * Parse multiple qr c

在做校园学生到校情况签到系统时,我采用了zxing作为二维码生成工具.在测试的时候使用微信打开连接发现.我长按我的二维码之后,总是不会出现以下这种识别二维码的选项. 这就大大的降低了用户的体验,只能大家对着扫或者用电脑打开签到连接.这是绝对要解决的问题. 开始这个问题一会有一会没有,我就犯了糊涂.时有时无的问题太头疼了吧. 我这个明明是生产的jpg是个图片,为什么识别不了. 这时想到是不是这个二维码识别率低?让微信发现不了他是个二维码?因为我的二维码是定时刷新,被扫描后也会刷新的,所以它的识别率

花了2天时间终于把二维码识别做出来了,不过效果一般,后面会应用在ROS辅助定位上,废话少说先上图: 具体过程参考了这位大神的博客:http://blog.csdn.net/qq_25491201/article/details/51065547 详细解释: 第一步:利用opencv提取二维码区域 1,先将读入的摄像头frame转换成灰度图: gray = cv2.cvtColor(image_path, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2,使用opencv自带的Sobel算子进行过滤:

http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3355728.html 现在走在大街小巷都能看到二维码,而且最近由于项目需要,所以研究了下二维码开发的东西,开源的二维码扫描库主要有zxing和zbar,zbar在iPos平台上应用比较成熟,而在Android平台上主流还是用zxing库,因此这里主要讲述如何利用zxing进行二维码开发. 1.如何将zxing的Android源码导入工程. 在导入zxing的android源码之前,先去官方下载zxing的源码:http

Android平台下利用zxing实现二维码开发 现在走在大街小巷都能看到二维码,而且最近由于项目需要,所以研究了下二维码开发的东西,开源的二维码扫描库主要有zxing和zbar,zbar在iPos平台上应用比较成熟,而在Android平台上主流还是用zxing库,因此这里主要讲述如何利用zxing进行二维码开发. 1.如何将zxing的Android源码导入工程. 在导入zxing的android源码之前,先去官方下载zxing的源码:http://code.google.com/p/zxin

Android平台下利用zxing实现二维码开发 现在走在大街小巷都能看到二维码,而且最近由于项目需要,所以研究了下二维码开发的东西,开源的二维码扫描库主要有zxing和zbar,zbar在iPos平台上应用比较成熟,而在Android平台上主流还是用zxing库,因此这里主要讲述如何利用zxing进行二维码开发. 1.如何将zxing的Android源码导入工程. 在导入zxing的android源码之前,先去官方下载zxing的源码:http://code.google.com/p/zxin

感谢大佬:https://blog.csdn.net/mountain_hua/article/details/80646089 **gayhub上的zxing可用于生成二维码,识别二维码 gayhub地址:https://github.com/zxing/zxing 此文只是简易教程,文末附有完整代码和demo下载地址,进入正题: (1)下载并导入zxing.jar包 下载: zxing.jar下载地址,只需要1积分,方便大家学习下载. 把下载好的zxing.jar放在app的libs文件夹内

Atitit java 二维码识别 图片识别 1.1. 解码11.2. 首先,我们先说一下二维码一共有40个尺寸.官方叫版本Version.11.3. 二维码的样例:21.4. 定位图案21.5. 数据编码31.6. 错误修正容量L水平7%的字码可被修正M水平15%的字码可被修正Q水平25%的字码可被修正H水平30%的字码可被修正31.7. QR是怎么对数据码加上纠错码的?31.8. 画二维码图41.9. 简要的编码过程:数据分析:确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符: 选择纠错等级

最近做了一个项目要生成二维码,跟几年前不同,最近大家都喜欢在二维码中间加logo. 加logo倒是不难,两个图片叠一起就是了,但是遇到一个新问题,logo加得太大的话,会导致二维码扫描不出来;加的太小则不怎么明显. 上网看看网上在线生成二维码的地方,发现都有容错率的设置,从7%-30%,容错率越高,二维码的有效像素点就越多. 由于我们使用的是zxing,所以我们需要看看怎么设置zxing的二维码容错率. 翻阅了zxing的源码,在QRCodeWriter.java中有这么一段: ErrorCor

其中对条码与二维码的识别分为以下4个步骤 1. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的条形码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 2. 利用opencv和Zbar(或者Zxing)对标准的QR二维码图片(即没有多余背景干扰,且图片没有倾斜)进行解码,将解码信息显示出来,并与原始信息对比. 3. 对非标准条形码,进行定位,然后用Zbar(或者Zxing)解码显示. 4. 对非标准的QR二维码图片,进行定位,然后用Zbar(或者Zx

这个例子需要使用google的开源项目zxing的核心jar包 core-3.2.0.jar 可以百度搜索下载jar文件,也可使用maven添加依赖 <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> 下面是将生成的二维码矩阵写入

最新业务开发二维码识别的功能,这个功能,在很多应用上都有,比如微信长按图片识别二维码,如果图片中存在可以识别的二维码时,可以增加一个选项 识别二维码.那么如何去实现这个功能呢.这里其实也非常简单,首先对图片进行二维码识别,识别结果返回的时候判断是否有二维码,有则增加识别二维码选项. 对于识别二维码,目前主流的就是zxing和zbar,对于这两者的选型,一般来说移动智能手机更多选择zxing,因为zxing更适合,zbar适合嵌入式硬件,两者对于QR图形码能力相差无几,但是zxing的资料明显更多

基于zxing的二维码(网格)扫描 前言:对于二维码扫描我们使用的是开源框架Zxing或者Zbar,这里使用基于zxing的二维码扫描,类似支付宝网格扫描, 二维码原理介绍: 二维码是用某种特定的几何图形按一定的规律在平面上分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的,在代码编制上巧妙的利用构成计算机内部逻辑基础的0/1比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图像输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:二维码能够在横向和纵向两个方位同时表达信息,因此能在很小的

tornado zbar 二维码识别 ,配合nginx 反向代理,supervisord 监控 1.zbar识别二维码程序,python2.6.6 #!/usr/bin/env python # coding: u8 import os import zbar import Image import urllib import uuid import requests import sys import tornado.httpserver import tornado.ioloop impor

第47章     QR-Decoder-OV5640二维码识别 全套200集视频教程和1000页PDF教程请到秉火论坛下载:www.firebbs.cn 野火视频教程优酷观看网址:http://i.youku.com/firege 本章参考资料:<STM32F4xx 中文参考手册>.<STM32F4xx规格书>.库帮助文档<stm32f4xx_dsp_stdperiph_lib_um.chm>. 关于开发板配套的OV5640摄像头参数可查阅<ov5640datas