ZYNQ芯片是近两年比较流行的片子,双ARM+FPGA,在使用分立FPGA和CPU的场合很容易替代原来的分立器件. ZYNQ可以外接QSPI FLASH作为程序的存储介质. QSPI和SPI flash是串行接口的NOR FLASH,在设计支持,容量都比较小,所以协议中只留了3Bytes寻址,也就是最大16MB空间.但是随着工艺和技术的提升,现在32MB.64MB,甚至128MB和更大容量的SPI/QSPI flash都出现了. 以32MB为例,当需要访问大于16MB的地址是,新的器件提供了两种

Zynq Fatfs文件系统应用笔 Hello,panda 笔记介绍基于所描写叙述的Zynq Fatfs基于Xilinx xilffsv3.0和Sdpsv2.4,文件系统採用在Bare-Metal和轻量级操作系统中经常使用的FatFs,版本号为v0.10b. 在開始介绍FatFs文件系统在Zynq实现之前一定要先对FAT32文件系统有一个清晰的了解. 1 FAT32文件系统 应用笔记针对SD上的FAT32文件系统,在对文件系统作具体介绍之前,先回想一下硬盘的结构,如图1: 图1 硬盘结构 对一个

郑昀 创建于2015/12/2 最后更新于2015/12/4 关键词:数据库,MySQL,自动化运维,DDL,DML,SQL审核,备份,回滚,Inception,osc 提纲: 普通DBA和文艺DBA怎么做SQL审核 预执行库如何实操 Inception对备份/回滚服务器的特殊处理 每个大型互联网公司都有一个数据库自动化运维系统,比如 Qunar 有 Inception(已开源),美团也有,赶集网的3个 DBA 开发了一个变更自助发布系统,淘宝和新浪呢都叫 iDB,腾讯互动娱乐团队有个 TMyS

技术若只如初见,那么还会踩坑么? 在系统引入 MongoDB 也有几年了,一开始是因为 MySQL 中有单表记录增长太快(每天几千万条吧)容易拖慢 MySQL 的主从复制.而这类数据增长迅速的流水表,对数据一致性也没那么高要求,而且业务上也不需要关联查询它,就考虑分出去.为什么是 MongoDB?刚巧赶上公司 DBA 团队引入了这个数据库,有人帮助运维,对业务团队就成了一个自然的选择.不过对于任何技术产品你如果要把它用在生产环境上,最好确定对它的架构和运作机理有个全面的理解. 形态 MongoD

[版权所有,转载请注明出处.出处:http://www.cnblogs.com/joey-hua/p/5597705.html ] Linux内核因为使用了内存分页机制,所以相对来说好理解些.因为内存分页就是为了方便管理内存. 说到内存分页,最根部的要属页目录表了,head.h中: extern unsigned long pg_dir[1024]; // 内存页目录数组.每个目录项为4 字节.从物理地址0 开始. 然后再看head.s: /* * head.s 含有32 位启动代码. * 注意

锁粒度与并发性能怎么样? 数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞.读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写锁,具有排它性. MongoDB在2.2之前的版本,锁的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例.这意味着当一个数据库上的写锁被请求后,对mongod实例上管理的其它数据库的操作都会被阻塞.2.2版本降低了锁的粒度,引入了单个数据库范围的锁,也就是说读写操作的锁

Go语言的 database/sql 包的一个 MySQL驱动. 特性 轻量级与快速 原生Go语言,没有C绑定,只有纯Go 没有不安全的操作(类型转换等) 动态处理崩溃的连接 动态连接池 支持大于16MB的查询 完全 sql.RawBytes支持 环境要求 Go 1以上 MySQL (Version 4.1 or higher), MariaDB or Percona Se rver 安装 简单地使用 go tool 在shell中把安装包加到你的$GOPATH     1 $ go get g

linux虚拟内存管理功能 ? 大地址空间:? 进程保护:? 内存映射:? 公平的物理内存分配:? 共享虚拟内存.实现结构剖析   (1)内存映射模块(mmap):负责把磁盘文件的逻辑地址映射到虚拟地址,以及把虚拟地址映射到物理地址 (2)交换模块(swap)负责控制内存内容的换入与换出,淘汰最近没访问的页,保留最近访问的页. (3)core(核心内存管理模块):负责内存管理功能. (4)结构特定模块:实现虚拟内存的物理基础   内核空间和用户空间 Linux简化了分段机制,使得虚拟地址跟线性地

1,dump协议: 根据数据库的ip+port创建socket,如果创建成功,说明链接建立成功,接下来是使用dump协议订阅binlog 链接建立成功之后,服务端会主动向客户端发送如下问候信息greeting(可以理解为经java转换后,是一个java对象), 在下面的代码中可以看到greeting中的信息: this.context.setServerStatus(greeting.getServerStatus());//this.context.setServerVersion(greet

现在的JavaScript代码要进行性能优化,通常使用一些常规手段,如:延迟执行.预处理.setTimeout等异步方式避免处理主线程,高大上一点的会使用WebWorker.即使对于WebWorker也仅仅是解决了阻塞主线程的问题,但是对于JavaScript计算性能慢的问题并没有解决.这里对一些需要密集计算的场景我给大家推荐一个神器——WebAssembly.在目前阶段,WebAssembly 适合大量密集计算.并且无需频繁与 JavaScript 及 DOM 进行数据通讯的场景.比如游戏渲染

综述 要实现一个mysql proxy,首先需要做的就是理解并实现mysql通讯协议.这样才能通过proxy架起client到server之间的桥梁. mixer的mysql协议实现主要参考mysql官方的internal manual,并用Wireshark同时进行验证.在实现的过程中,当然踩了很多坑,这里记录一下,算是对协议分析的一个总结. 需要注意的是,mixer并没有支持所有的mysql协议,譬如备份,存储过程等,主要在于精力有限,同时也为了实现简单. 数据类型 mysql协议只有两种基

现在的JavaScript代码要进行性能优化,通常使用一些常规手段,如:延迟执行.预处理.setTimeout等异步方式避免处理主线程,高大上一点的会使用WebWorker.即使对于WebWorker也仅仅是解决了阻塞主线程的问题,但是对于JavaScript计算性能慢的问题并没有解决.这里对一些需要密集计算的场景我给大家推荐一个神器——WebAssembly.在目前阶段,WebAssembly 适合大量密集计算.并且无需频繁与 JavaScript 及 DOM 进行数据通讯的场景.比如游戏渲染

Android分析之LowMemoryKiller Android Kernel 会定时执行一次检查,杀死一些进程,释放掉内存. 那么,如何来判断,那些进程是需要杀死的呢?答案就是我们的标题:Low memory killer机制. Low memory killer 则是定时进行检查. Low memory killer 主要是通过进程的oom_adj 来判定进程的重要程度.这个值越小,程序越重要,被杀的可能性越低. oom_adj的大小和进程的类型以及进程被调度的次序有关. Low memo

随着项目的运行,Tomcat的日志文件catalina.out的大小日益增大,现在都有好几个GB了.如果我们不做任何处理,catalina.out的文件大小将会持续增加,直到把我们的系统硬盘空间给撑爆不可. 当Tomcat的日志文件catalina.out的大小大于2GB时,Tomcat程序崩溃时将有可能会启动失败并且不会有任何错误信息提示.为了避免该场景的出现,我们要定期轮转catalina.out日志文件. 这里小白使用CentOS6U5自带的logrotate程序来解决catalina.o

简单说明: 1,因为tomcat日志会一直往catalina.out里面输出,所以回到值catalina.out非常大,占用磁盘空间 2,日志非常大,查看日志就需要很长时间. 3,据说catalina.out日志超过2个G,程序崩溃时将有可能会启动失败并且不会有任何错误信息提示 所以,基于以上三点,所以需要对catalina.out进行切割. 我早期切割的方法是写脚本,原理就是讲catalin.out 复制一份,重新命名加上日期.然后再cat /dev/null > catalina.out 清

Netty源码分析第五章: ByteBuf 第五节: directArena分配缓冲区概述 上一小节简单分析了PooledByteBufAllocator中, 线程局部缓存和arean的相关逻辑, 这一小节简单分析下directArena分配缓冲区的相关过程 回到newDirectBuffer中: protected ByteBuf newDirectBuffer(int initialCapacity, int maxCapacity) { PoolThreadCache cache = th

选取MX25L25635F作为调试对象,其他型号的NorFlash开发调试原理基本一致.为了使V3/V3s/S3/S3L识别32MB NorFlash并正常工作,主要针对以下三个部分进行开发和调试.下文将针对这三个部分的开发进行说明. U-Boot Linux Kernel System Configuration 第一部分,U-boot 原始的SDK包支持3线模式,但没有支持4线模式,因此,必须在引导过程中加入4线模式.简单解释一下,3线模式是指NorFlash支持3x8位地址线,可以访问的地

自增加unity WebGL平台以来.Unity的开发团队就一直致力于优化WebGL的内存消耗. 我们已经在Unity使用手冊上有对于WebGL内存管理的详尽分析,甚至在Unite Europe 2015与Unite Boston 2015两届大会上,也有专题对其进行深入的解说.然而,这方面的内容依然是用户讨论的热门话题,因此我们意识到应当分享很多其它.希望本文能回答一些被频繁咨询的问题.   Unity WebGL与其他平台有何不同? 一些用户已经熟悉了部分内存有所限制的的平台.而对于其他如桌

1.php-fpm.conf中的pm pm是来控制php-fpm的工作进程数到底是一次性产生固定不变(static)还是在运行过程中随着需要动态变化(dynamic).众所周知,工作 进程数与服务器性能息息相关,太少则不能及时处理请求,太多则会占用内存过大而拖慢系统.因为php-fpm处理请求时会随着处理的请求数的增加而占用越 来越多的内存,所以static模式下往往不好判断启动的能使内存利用最大化的固定进程数,所以想到了dynamic模式.可是为什么我们不用 dynamic模式呢,试想某个时刻

文章翻译自来源:http://docs.mongodb.org/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size 一.BSON 文档 1.BSON文档大小,最大限制为16MB,这种限制是为了确保单个文档不会使用过多的RAM,或者在迁移期间不会占用过多的带宽.为了保存大于该限制的文档,mongodb提供了GridFS 当插入的文档大于16MB时将得到如下的错误信息(java客户端):com.mongodb.MongoInternalExceptio