提到自动驾驶,机器人视觉,高清摄像机,都要想到摄像头这个单元,先前本侠也讲过一些FPGA应用在高清摄像头和机器视觉中的深度摄像头以及双目摄像头等,FPGA在里面的作用主要是对采集的图像进行处理,对图像的处理需要硬件有着很好的并行的性能,那么它处理速度跟ARM的CPU比起来有没有优势呢?本侠今天就带领各位一起来探索一下FPGA在边缘计算方面的应用. 提起计算速度,我们首先能想到的是云计算.云计算有数不清的好处,例如计算快,计算数据的量大,等等.但智者千虑必有一失,没有云计算的厂家能够保证他能做任何

javaCV图像处理系列: javaCV图像处理之1:实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片,实现文字水印的字体.位置.大小.粗度.翻转.平滑等操作 javaCV图像处理之2:实时视频添加图片水印,实现不同大小图片叠加,图像透明度控制 opencv图像处理3:使用opencv原生方法遍历摄像头设备及调用(方便多摄像头遍历及调用,相比javacv更快的摄像头读取速度和效率,方便读取后的图像处理) 前言: 鉴于很多同学反馈目前javacv采集摄像头存在几点问题 1.javacv采集摄像头帧率很

最近楼主正在写一个关于图像存储的程序,LZ有一颗求知心,想要了解保存的图像的格式以及获取摄像头帧率.晚些时候会写一篇关于opencv获取摄像头并且保存每帧图像信息方法. 1.修改图像的像素显示: 首先用cvLoadImage读取用摄像头获取的图像(LZ用opencv编程过了),点击图像属性,其中图像的属性如下图所示: 它的像素是640*480,这是由于opencv内部自定义的,与摄像头的像素无关.为了得到高清的图像,可以修改opencv的自定义. 首先找到自己的opencv文件夹中路径是/mod

http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2013/11/18/android-ndk-and-opencv-development-3/ Android Ndk and Opencv Development 3 NOV 18TH, 2013 Android NDK 和 OpenCV 整合开发总结(3) 终于写到第三节啦,虽然很累,但是还是要坚持,坚持写完这3篇文章. 这一节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用,包括下面几个方面的内容:

Android NDK 和 OpenCV 整合开发总结(3) http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2013/11/18/android-ndk-and-opencv-development-3/ 终于写到第三节啦,虽然很累,但是还是要坚持,坚持写完这3篇文章. 这一节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用,包括下面几个方面的内容: 如何实现Static Initialization从而不需要安装OpenCV Manager运行含Ope

iOS直播-基于RTMP的视频推送 所谓的视频推送就是把摄像头和麦克风捕获到视频和音频推送到直播服务器上.我们这里使用推送协议是RTMP协议. 扩展:腾讯直播平台,阿里直播平台,百度直播平台提供均为RTMP的推流和HLS/RTMP等拉流.我们使用GDLiveStreaming来实现iOS的端的视频推送 GDLiveStreaming简介 GDLiveStreaming是对开源框架VideoCore简单封装.提供视频录制,推送与存储. 你可以下载GDLiveStreaming源码来学习和研究. 我

1.opencv将图片转换为视频 - zeng_haoyu的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/hy13684802853/article/details/82503282) 2.控制(摄像头)帧率 opencv怎么控制摄像头帧率-CSDN论坛.html(https://bbs.csdn.net/topics/391916964) Linux下OpenCV设置摄像头帧率FPS - asukasmallriver的博客 - CSDN博客.html(http

之前在做一个rtsp直播需求,其中一个方案是要用的x264来对摄像头数据进行实时编码推流,摄像头帧率是25fps,为了验证方案的可行性,先对x264的编码速度进行一个测试研究,再确认是否要采用此方案. 我移植的x264是x264-snapshot-20180829-2245 作为实时流的编码有几个参数一定要注意 x264_param_default(pParm);..................................... pParam->b_repeat_headers = 1;

http://www.cnblogs.com/firege/p/5806121.html  (驱动大神) http://blog.csdn.net/yanbixing123/article/details/52299519 ov5640作为外接摄像头设备,通过i2c与主板通信 先介绍一下摄像头相关的术语 : 黑电平校正 : 去除暗电流导致的噪声: 镜头校正    : 校正镜头导致的光强畸变 : 坏点校正   : 掩盖静态和动态坏点 降噪          : 去除各种采集过程导致噪声 颜色校正 

本文主要介绍WebRTC (我们翻译和整理的,译者:weizhenwei,校验:blacker),最早发表在[编风网] 支持原创,转载必须注明出处,欢迎关注我的微信公众号blacker(微信ID:blackerteam 或 webrtcorgcn). 从技术上来讲,使用网络摄像头进行在线广播并不需要WebRTC.摄像头本身就是一台服务器,它能够连接到路由器并在线传输视频内容.那么,为什么我们还需要WebRTC呢? 这至少有两方面原因: 1.随着观看网络广播的观众越来越多,网络带宽会逐渐不足.如果

最近在项目开发中需要调用系统的摄像头录像并播放. 在开发中遇到了两个问题,记录下: (1)开发过程中出现摄像头占用,启动失败,报错.但是我已经在onDestory()中关闭了资源. 报错原因:打开程序,调用摄像头,按Home键再打开程序调用,报错摄像头被占用. 解决:在onStop()中关闭资源,在onResume()中判断是否为null,否则实例化资源. (2)其中我录像播放的代码写在Fragment+ViewPager中,在来回切换Fragment的时候,摄像头只能调用一次,并且所在的Fra

Q:463431476 第一步: 1.安装依赖 sudo apt-get install libv4l-dev libjpeg8-dev imagemagick   第二步: 下载SVN   sudo apt-get install subversion  第3步:下载源码:  svn co https://svn.code.sf.net/p/mjpg-streamer/code/mjpg-streamer 第4步编译安装: 进入目录并编译: cd mjpg-streamer make USE_

“延时摄影(英语:Time-lapse photography)是以一种较低的帧率拍 下图像或者视频,然后用正常或者较快的速率播放画面的摄影技术.在一段延时摄影视频中,物体或者景物缓慢变化的过程被压缩到一个较短的时间内,呈现出平时 用肉眼无法察觉的奇异精彩的景象.延时摄影可以认为是和高速摄影相反的一个过程.延时摄影通常应用在拍摄城市风光.自然风景.天文现象.生物演变等等题材上.” --引自百度百科 种草 最近买东西得了个小赠品,是一种可以快速生长的小草,拿回来就种在了办公桌上.今天发芽了,一时兴

一.前言 在之前已经详细介绍了Android中的一种视频数据源:Camera,不了解的同学可以点击进入:Android中Camera使用详解 ,在这篇文章中我们介绍了如何采集摄像头的每一帧数据,然后进行二次处理,例子中主要使用了对每一帧数据进行格式转化:NV21转化成ARGB格式,然后生成一张图片,然后添加水印效果.那么本文就来开始介绍如何将摄像头视频源数据的每一帧进行二次处理,然后推流到服务端.推流现在有很多种方式,但是更多的是基于FFMpeg,而现在各个云服务平台已经推出了直播SDK了,本文

char* CCameraDS::QueryFrame() { long evCode, size = 0; #if CALLBACKMODE static double lastSampleTime=0; if( lastSampleTime == cbInfo.dblSampleTime) return NULL; if(cbInfo.lBufferSize == 0) return NULL; if ( m_nBufferSize != cbInfo.lBufferSize) { if (

本文的示例将实现:读取PC摄像头视频数据并以RTMP协议发送为直播流.示例包含了 1.ffmpeg的libavdevice的使用 2.视频解码.编码.推流的基本流程 具有较强的综合性. 要使用libavdevice的相关函数,首先需要注册相关组件 avdevice_register_all(); 接下来我们要列出电脑中可用的dshow设备 AVFormatContext *pFmtCtx = avformat_alloc_context(); AVDeviceInfoList *device_i

这里请注意,在编译ffmpeg时,不要使用--disable-devices选项. 使用 --enable-encoder=rawvideo --enable-decoder=rawvideo 启用rawvideo codec. 代码如下: [cpp] view plaincopyprint? #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <libavformat/avfor

这里主要利用了Opencv打开摄像头的代码,以及写入视频的函数,只是这里要注意的是摄像头好像没有帧率,在cvCreateVideoWriter,时要自己设置 #include"cv.h" #include"highgui.h" int main(int argc, char** argv) { cvNamedWindow("camera", CV_WINDOW_AUTOSIZE); argc = ; CvCapture* capture; cap

cvGetCaptureProperty 获得视频获取结构的属性 double cvGetCaptureProperty( CvCapture* capture, int property_id ); capture 视频获取结构. property_id 属性标识.可以是下面之一: CV_CAP_PROP_POS_MSEC - 影片目前位置,为毫秒数或者视频获取时间戳 CV_CAP_PROP_POS_FRAMES - 将被下一步解压/获取的帧索引,以0为起点 CV_CAP_PROP_POS_A

一.背景介绍 虚拟摄像头,顾名思义,就是利用软件技术虚拟出一个摄像头硬件设备供用户使用.当我们需要对视频图像进行处理再输出时,虚拟摄像头就具备非常大的价值了.关于如何在Windwos上实现一个虚拟设备的资料已经非常丰富了,Windows Driver Kit里面也有非常多的帮助文档.这篇博文主要总结了在Mac下开发虚拟摄像头的一些经验.Mac下的虚拟摄像头产品其实也有不少,例如CamTwist, CamMask, CamWiz, ManyCam等.但是关于如何在Mac下开发虚拟摄像头设备的资料却

参考文献:http://www.cnblogs.com/xidongs/archive////.html 直接上代码: 'code by lichmama from cnblogs.com '@vb6 camera control Private Declare Function SendMessage Lib "user32" Alias "SendMessageA" _ (ByVal hwnd As Long, _ ByVal wMsg As Long, _ B