51nod1258 序列求和 V4(伯努利数+多项式求逆)
题面
题解
不知道伯努利数是什么的可以先去看看这篇文章
多项式求逆预处理伯努利数就行
因为这里模数感人,所以得用\(MTT\)
//minamoto
#include<bits/stdc++.h>
#define R register
#define ll long long
#define fp(i,a,b) for(R int i=(a),I=(b)+1;i<I;++i)
#define fd(i,a,b) for(R int i=(a),I=(b)-1;i>I;--i)
#define go(u) for(int i=head[u],v=e[i].v;i;i=e[i].nx,v=e[i].v)
using namespace std;
char buf[1<<21],*p1=buf,*p2=buf;
inline char getc(){return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;}
ll read(){
R ll res,f=1;R char ch;
while((ch=getc())>'9'||ch<'0')(ch=='-')&&(f=-1);
for(res=ch-'0';(ch=getc())>='0'&&ch<='9';res=res*10+ch-'0');
return res*f;
}
const int N=5e5+5,K=50005,P=1e9+7;const double Pi=acos(-1.0);
inline int add(R int x,R int y){return x+y>=P?x+y-P:x+y;}
inline int dec(R int x,R int y){return x-y<0?x-y+P:x-y;}
inline int mul(R int x,R int y){return 1ll*x*y-1ll*x*y/P*P;}
int ksm(R int x,R int y){
R int res=1;
for(;y;y>>=1,x=mul(x,x))if(y&1)res=mul(res,x);
return res;
}
struct cp{
double x,y;
cp(){}
cp(R double xx,R double yy):x(xx),y(yy){}
inline cp operator +(const cp &b)const{return cp(x+b.x,y+b.y);}
inline cp operator -(const cp &b)const{return cp(x-b.x,y-b.y);}
inline cp operator *(const cp &b)const{return cp(x*b.x-y*b.y,x*b.y+y*b.x);}
}w[2][N];
int r[N],inv[N],ifac[N],fac[N],B[N],A[N],c[N],d[N],lim,l,n,k,res,nw;
inline void init(int len){
lim=1,l=0;while(lim<len)lim<<=1,++l;
fp(i,0,lim-1)r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)<<(l-1));
}
void FFT(cp *A,int ty){
fp(i,0,lim-1)if(i<r[i])swap(A[i],A[r[i]]);
for(R int mid=1;mid<lim;mid<<=1)
for(R int j=0;j<lim;j+=(mid<<1))
fp(k,0,mid-1){
R cp x=A[j+k],y=A[j+k+mid]*w[ty][mid+k];
A[j+k]=x+y,A[j+k+mid]=x-y;
}
if(!ty){
R double k=1.0/lim;
fp(i,0,lim-1)A[i].x*=k;
}
}
void MTT(int *a,int *b,int len,int *c){
init(len<<1);
static cp A[N],B[N],C[N],D[N],E[N],G[N],F[N];
fp(i,0,len-1){
A[i].x=a[i]>>15,B[i].x=a[i]&32767,
C[i].x=b[i]>>15,D[i].x=b[i]&32767,
A[i].y=B[i].y=C[i].y=D[i].y=0;
}fp(i,len,lim-1)A[i]=B[i]=C[i]=D[i]=cp(0,0);
FFT(A,1),FFT(B,1),FFT(C,1),FFT(D,1);
fp(i,0,lim-1)E[i]=A[i]*C[i],F[i]=A[i]*D[i]+B[i]*C[i],G[i]=B[i]*D[i];
FFT(E,0),FFT(F,0),FFT(G,0);
fp(i,0,lim-1)c[i]=(((ll)(E[i].x+0.5)%P<<30)+((ll)(F[i].x+0.5)<<15)+((ll)(G[i].x+0.5)))%P;
}
void Inv(int *a,int *b,int len){
if(len==1)return b[0]=ksm(a[0],P-2),void();
Inv(a,b,len>>1);
MTT(a,b,len,c),MTT(c,b,len,d);
fp(i,0,len-1)b[i]=dec(add(b[i],b[i]),d[i]);
}
inline void init(){
for(R int i=1;i<(1<<17);i<<=1)fp(k,0,i-1)
w[1][i+k]=cp(cos(Pi*k/i),sin(Pi*k/i)),w[0][i+k]=cp(cos(Pi*k/i),-sin(Pi*k/i));
B[0]=ifac[0]=ifac[1]=inv[0]=inv[1]=fac[0]=fac[1]=1;
fp(i,2,K+5){
fac[i]=mul(fac[i-1],i),
inv[i]=mul(P-P/i,inv[P%i]),
ifac[i]=mul(ifac[i-1],inv[i]);
}
fp(i,0,K)A[i]=ifac[i+1];
Inv(A,B,1<<16);
fp(i,0,K)B[i]=mul(B[i],fac[i]);
}
inline int C(R int n,R int m){return m>n?0:1ll*fac[n]*ifac[m]%P*ifac[n-m]%P;}
int main(){
// freopen("testdata.in","r",stdin);
init();
for(int T=read();T;--T){
n=read()%P,k=read(),res=0,nw=n+1;
for(R int i=k;~i;--i,nw=mul(nw,n+1))res=add(res,1ll*C(k+1,i)*B[i]%P*nw%P);
res=mul(res,inv[k+1]),printf("%d\n",res);
}
return 0;
}
51nod1258 序列求和 V4(伯努利数+多项式求逆)的更多相关文章
- 【BZOJ】4555: [Tjoi2016&Heoi2016]求和 排列组合+多项式求逆 或 斯特林数+NTT
[题意]给定n,求Σi=0~nΣj=1~i s(i,j)*2^j*j!,n<=10^5. [算法]生成函数+排列组合+多项式求逆 [题解]参考: [BZOJ4555][Tjoi2016& ...
- BZOJ 4555 [Tjoi2016&Heoi2016]求和 ——分治 NTT 多项式求逆
不想多说了,看网上的题解吧,我大概说下思路. 首先考察Stirling的意义,然后求出递推式,变成卷积的形式. 然后发现贡献是一定的,我们可以分治+NTT. 也可以直接求逆(我不会啊啊啊啊啊) #in ...
- 51nod1258 序列求和V4
T(n) = n^k,S(n) = T(1) + T(2) + ...... T(n).给出n和k,求S(n). 例如k = 2,n = 5,S(n) = 1^2 + 2^2 + 3^2 + 4^ ...
- 洛谷P3711 仓鼠的数学题(伯努利数+多项式求逆)
题面 传送门 题解 如果您不知道伯努利数是什么可以去看看这篇文章 首先我们把自然数幂和化成伯努利数的形式 \[\sum_{i=1}^{n-1}i^k={1\over k+1}\sum_{i=0}^k{ ...
- 51NOD 1258 序列求和 V4 [任意模数fft 多项式求逆元 伯努利数]
1258 序列求和 V4 题意:求\(S_m(n) = \sum_{i=1}^n i^m \mod 10^9+7\),多组数据,\(T \le 500, n \le 10^{18}, k \le 50 ...
- 【51Nod1258】序列求和V4(FFT)
[51Nod1258]序列求和V4(FFT) 题面 51Nod 多组数据,求: \[Ans=\sum_{i=1}^ni^k,n\le 10^{18},k\le50000\] 题解 预处理伯努利数,时间 ...
- BZOJ 4555: [Tjoi2016&Heoi2016]求和 [分治FFT 组合计数 | 多项式求逆]
4555: [Tjoi2016&Heoi2016]求和 题意:求\[ \sum_{i=0}^n \sum_{j=0}^i S(i,j)\cdot 2^j\cdot j! \\ S是第二类斯特林 ...
- 【BZOJ 4555】[Tjoi2016&Heoi2016]求和 多项式求逆/NTT+第二类斯特林数
出处0.0用到第二类斯特林数的性质,做法好像很多,我打的是直接ntt,由第二类斯特林数的容斥公式可以推出,我们可以对于每一个i,来一次ntt求出他与所有j组成的第二类斯特林数的值,这个时候我们是O(n ...
- BZOJ 4555 [Tjoi2016&Heoi2016]求和 (多项式求逆)
题目链接: https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4555 题目大意: 给定 \(S(n,m)\) 表示第二类斯特林数,定义函数 \(f(n ...
随机推荐
- 修改Ubuntu默认apt下载源
修改Ubuntu默认apt下载源 默认下载源很慢,改成阿里的下载速度超快 sudo vim /etc/apt/sources.list 将文件内容替换成 deb http://mirrors.aliy ...
- 前端学习---css基本知识
css基本知识 我们先看一个小例子: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta char ...
- Java微信公众平台开发(十)--微信自定义菜单的创建实现
转自:http://www.cuiyongzhi.com/post/48.html 自定义菜单这个功能在我们普通的编辑模式下是可以直接在后台编辑的,但是一旦我们进入开发模式之后我们的自定义菜单就需要自 ...
- for in 循环的输出顺序问题
var data = { '4': 'first', '3': 'second', '2': 'third', '1': 'fourth' }; for (var i in data) { conso ...
- linux下搭建android NDK开发环境
1)下载android-ndk-r4 下载地址 http://www.ideasandroid.com/android/sdk/android-ndk-r4-linux-x86.zip http: ...
- 【原创】4. MYSQL++ 之 SQLTypeAdapter类型、SQLQueryParms类型 与 SQLBuffer
1. mysqlpp::SQLBuffer 该类型其实就是SQLTypeAdapter传入的各种类型(int, string, double, long, String, …) 的包装,包装的结果就是 ...
- 使用RandomAccessFile读写数据
------------siwuxie095 工程名:TestRandomAccessFile 包名:com.siwuxie095.file 类名:MultiWriteFile.java(主类).Wr ...
- #Pragma Pack与内存分配
博客转载自:https://blog.csdn.net/mylinx/article/details/7007309 #pragma pack(n) 解释一: 每个特定平台上的编译器都有自己的默认“对 ...
- c语言解二元二次方程组
设a和b是正整数 a+b=30 且a*b=221 求a和b的值 思路就是穷举a和b的值,每次得到a和b的一个值,看是否同时满足a+b=30且a*b=221,如果满足,那么就输出. 那么a和b的的取值范 ...
- npm link和react native的问题
问题说明: 需要自己开发一个ReactNative插件,这个插件在独立git仓库,那么怎么把这个插件安装到主项目的依赖里,并且方便对插件的修改调试 方案一: 把插件发布到npm仓库,每次主项目通过np ...