一 Python3连接MySQL

  本文介绍Python3连接MySQL的第三方库--PyMySQL的基本使用。

1 PyMySQL介绍

  PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

  Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。

2 PyMySQL安装

pip install pymysql

二 连接数据库

在进行本文以下内容之前需要注意:

  • 你有一个MySQL数据库,并且已经启动。
  • 你有可以连接该数据库的用户名和密码
  • 你有一个有权限操作的database

注意:

charset=“utf8”,编码不要写成"utf-8"

1 基本使用

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 定义要执行的SQL语句
sql = """
CREATE TABLE USER1 (
id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
age TINYINT NOT NULL
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
"""
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭光标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()

2 返回字典格式数据:

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句并且将结果作为字典返回的游标
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 定义要执行的SQL语句
sql = """
CREATE TABLE USER1 (
id INT auto_increment PRIMARY KEY ,
name CHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
age TINYINT NOT NULL
)ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
"""
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭光标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
conn.close()

三 增删改查操作

1 增

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

2 插入数据失败回滚

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

3 获取插入数据的ID(关联操作时会用到)

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
username = "Alex"
age = 18
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [username, age])
# 提交事务
conn.commit()
# 提交之后,获取刚插入的数据的ID
last_id = cursor.lastrowid
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

4 批量执行

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO USER1(name, age) VALUES (%s, %s);"
data = [("Alex", 18), ("Egon", 20), ("Yuan", 21)]
try:
# 批量执行多条插入SQL语句
cursor.executemany(sql, data)
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

5 删

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
sql = "DELETE FROM USER1 WHERE id=%s;"
try:
cursor.execute(sql, [4])
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

6 改

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 修改数据的SQL语句
sql = "UPDATE USER1 SET age=%s WHERE name=%s;"
username = "Alex"
age = 80
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, [age, username])
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 有异常,回滚事务
conn.rollback()
cursor.close()
conn.close()

7 查

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1 WHERE id=1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取单条查询数据
ret = cursor.fetchone()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

8 查询多条数据

# 导入pymysql模块
import pymysql
# 连接database
conn = pymysql.connect(host=“你的数据库地址”, user=“用户名”,password=“密码”,database=“数据库名”,charset=“utf8”)
# 得到一个可以执行SQL语句的光标对象
cursor = conn.cursor()
# 查询数据的SQL语句
sql = "SELECT id,name,age from USER1;"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取多条查询数据
ret = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
# 打印下查询结果
print(ret)

四  进阶用法

# 可以获取指定数量的数据
cursor.fetchmany(3)
# 光标按绝对位置移动1
cursor.scroll(1, mode="absolute")
# 光标按照相对位置(当前位置)移动1 默认mode为relative 参数为正数向下移动
参数为负数向上移动 光标移动不能超出范围否者会报错
cursor.scroll(1, mode="relative")
cursor.scroll(-10)  # IndexError: out of range
cursor.scroll(81) # IndexError: out of range

python 连接数据库 pymysql模块的使用的更多相关文章

  1. python的pymysql模块简介

    一.介绍 在python中用pymysql模块来对mysql进行操作,该模块本质就是一个套接字客户端软件,使用前需要事先安装 pip3 install pymysql 二.操作简介 import py ...

  2. Python进阶----pymysql模块的使用,单表查询

    Python进阶----pymysql模块的使用,单表查询 一丶使用pymysql ​   ​   1.下载pymysql包: pip3 install pymysql ​​   ​   2.编写代码 ...

  3. python之pymysql模块简单应用

    众所周知,想要在python程序中执行SQL语句需要使用第三方模块:pymysql. 下面,我将为大家简述一下pymysql第三方库的安装到使用的大体流程. pymysql的安装 1.windows系 ...

  4. python之pymysql模块学习(待完善...)

    pymysql介绍 pymysql是在python3.x版本中用于连接mysql服务器的一个库.python2中则使用mysqldb. 安装方法: pip install pymysql 使用实例: ...

  5. python 通过 pymysql模块 操作 mysql 数据库

    Python 中操作 MySQL 步骤 安装模块 pip install pymysql 引入模块 在py文件中引入pymysql模块 from pymysql import * Connection ...

  6. 3.Python连接数据库PyMySQL

    1.安装PyMySQL,输入命令:pip3 install PyMySQL 2.使用Navicat,创建数据库:TESTDB,表:EMPLOYEE,字段:FIRST_NAME,LAST_NAME,AG ...

  7. Python的pymysql模块

    PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2中则使用MySQLDB. 1.基本语法 # 导入pymysql模块 import pymysql # 连接da ...

  8. python连接数据库(pymysql)及数据库加密

    内容: 1.pymysql介绍 2.pymysql基本使用 3.数据库加密 参考:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html 1.pymy ...

  9. python 调用pymysql模块遇到\转义问题解决办法

    1.问题情况 本来存入mysql的是字典,有汉字,由于python版本是2.7,所以在json的时候把我的值变成了unicode,那么在调用pymysql的时候,mysql给我转义取消了. 存之前: ...

随机推荐

  1. Using native JSON

    文介绍了兼容ECMAScript 5 标准的原生JSON对象. 在不支持原生JSON对象的旧版本Firefox中,该如何处理JSON数据.请查看 JSON. 原生JSON对象包含有两个关键方法.JSO ...

  2. sqLSERVER 计划缓存

    在这一期的性能调优培训里,我想详细谈下SQL Server里计划缓存及其副作用.在上一周你已经学到,每个提交给SQL Server的逻辑查询会编译成物理执行计划.那个执行计划然后会被缓存,即被称为计划 ...

  3. UOJ#46. 【清华集训2014】玄学

    传送门 分析 清华集训真的不是人做的啊嘤嘤嘤 我们可以考虑按操作时间把每个操作存进线段树里 如果现在点x正好使一个整块区间的右端点则更新代表这个区间的点 我们不难发现一个区间会因为不同的操作被分成若干 ...

  4. Yii2中ACF和RBAC

    ACF ( Access Control Filter) ACF ( Access Control Filter)官网的解释就是一个可以在模型或控制器执行行为过滤器,当有用户请求时,ACF将检查acc ...

  5. Django框架 之 数据库与ORM

    浏览目录 数据库的配置 ORM表模型 ORM之增(create,save) ORM之删(delete) ORM之改(update和save) ORM之查(filter,value) 一.数据库的配置 ...

  6. ASP.NET 5 Middleware, Or Where Has My HttpModule Gone?

    31 March 2015 13:22 ASP.NET 5 has been largely rewritten from the ground up, and incorporates some r ...

  7. JavaEE互联网轻量级框架整合开发(书籍)阅读笔记(7):装配SpringBean·依赖注入装配

    一.依赖注入的三种方式      在实际环境中实现IoC容器的方式主要分为两大类,一类是依赖查找,依赖查找是通过资源定位,把对应的资源查找回来.另一类则是依赖注入.一般而言,依赖注入可分为3中方式: ...

  8. jQuery插件编写学习+实例——无限滚动

    最近自己在搞一个网站,需要用到无限滚动分页,想想工作两年有余了,竟然都没有写过插件,实在惭愧,于是简单学习了下jQuery的插件编写,然后分享出来. 先说下基础知识,基本上分为两种,一种是对象级别的插 ...

  9. 【C#】 ref out

    ref 通常我们向方法中传递的是值,方法获得的是这些值的一个拷贝,然后使用这些拷贝,当方法运行完毕后,这些拷贝将被丢弃,而原来的值不会受到影响. 这种情况是通常的,当然还有另外一种情况,我们向方法传递 ...

  10. c#设计模式之:组合模式(Composite)

    一:引言 在软件开发过程中,我们经常会遇到处理简单对象和复合对象的情况,例如对操作系统中目录的处理,因为目录客园包括单独的文件,也可以包括文件夹,文件夹又是由文件组成的,由于简单对象和复合对象在功能上 ...