喜马拉雅山上的猴子

Time Limit: 1000 MS     Memory Limit: 256 MB

Submit Status

余周周告诉我喜马拉雅山上有猴子,他们知道点石成金的方法。我不信,于是余周周带我去喜马拉雅山拜访猴子。

喜马拉雅山上有n个猴子聚落,不妨叫它们1,2,…n号聚落;它们之间有m条单向道路(这意味着如果一条路从1号聚落到2号聚落,那么你不能通过这条路从2号聚落到1号聚落),每条道路连接2个聚落,且拥有不同的长度。可能有两条道路的起点和终点相同,但没有一条道路的起点和终点是同一个聚落。

因为急切的想要知道点石成金的方法,余周周只想拜访四个猴子聚落,不妨按拜访顺序将它们记为A、B、C、D。当然,为了节省体力,余周周在这些城市(ABCD)之间旅行时会选择最短的路径。不过,喜马拉雅山上的风景不错,所以余周周想要多停留一会,让旅行过程当中经过的路径总长度最长。

余周周觉得自己制定旅行计划太麻烦,于是把任务交给了你。你需要帮她决定ABCD四个聚落的编号以及访问顺序,以满足余周周的要求。

Input

第一行两个整数n,m(4 ≤ n ≤ 1000, 3 ≤ m ≤ 2000), 表示喜马拉雅山上聚落的数量和单向道路的数量。

接下来m行,每行三个整数x,y,z( 1≤ x,y ≤ n, x≠y,  1 ≤ z ≤ 5000 ),表示从x到y有一条距离为z的单向道路。

输入数据保证题目有解。

Output

输出四个整数a,b,c,d,表示你选择的四个聚落的编号,按照访问顺序输出。

a,b,c,d应该各不相同。

如果有多组满足条件的答案,则输出任意一组答案。

Sample input and output

Sample Input Sample Output
4 6
1 2 1
2 3 1
3 4 1
1 3 1
1 4 1
2 4 1
1 2 3 4
6 12
1 6 4
3 4 5
3 2 1
3 1 2
6 5 2
4 5 1
2 5 5
5 3 1
2 3 2
5 1 2
6 2 4
4 1 5
1 2 6 4

Hint

样例1:12,23,34之间的最短路距离都为1,总距离为3,显然最长。

样例2:可能有其他正确答案。

Source

2018 UESTC ACM Training for Graph Theory

题解:最短路问题,找出距离最短的4个点。可以利用spfa最短路解决。A,B,C,D  4个点,显然枚举B,C两点到其他点的最短距离,然后3段加起来,每次 保留最小值即可;可以利用优先队列优化,只要取出前3即可;

AC代码为:

#include<iostream>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int INF = 50000000;
struct part {
int ends, data, next;
}; struct Info {
int id, v;
bool operator > (const Info &a) const
{
return a.v < v;
}
bool operator < (const Info &a) const
{
return a.v > v;
}
};
vector<Info> s[2000], s1[2000];
struct part e[3000];
int i, j, cnt, max1, n, m, x, y, z, ii, jj, a, b, c, d, v, dis[1010][1010], st[3000];
void combine(int x, int y, int z)
{
cnt += 1;
e[cnt].ends = y;
e[cnt].data = z;
e[cnt].next = st[x];
st[x] = cnt;
} void spfa(int t)
{
for (int i = 1; i <= n; i++) dis[t][i] = INF;
dis[t][t] = 0;
queue<int> Q;
Q.push(t);
while (!Q.empty())
{
int u = Q.front();
Q.pop();
for (int i = st[u]; i != -1; i = e[i].next)
{
int v = e[i].ends;
int w = e[i].data;
if (dis[t][v]>dis[t][u] + w)
{
dis[t][v] = dis[t][u] + w;
Q.push(v);
}
}
}
} int main()
{
cin >> n >> m;
for (i = 1; i <= n; i++)
st[i] = -1;
cnt = 0; for (i = 1; i <= m; i++)
{
cin >> x >> y >> z;
combine(x, y, z);
} for (i = 1; i <= n; i++) spfa(i); for (i = 1; i <= n; i++)
{
for (j = 1; j <= n; j++)
if (dis[i][j] != INF) s[i].push_back(Info {j,dis[i][j]});
} for (j = 1; j <= n; j++)
{
for (i = 1; i <= n; i++)
if (dis[i][j] != INF) s1[j].push_back(Info {i,dis[i][j]});
}
for (i = 1; i <= n; i++)
{
sort(s[i].begin(), s[i].end(), greater<Info>());
sort(s1[i].begin(), s1[i].end(), greater<Info>());
}
max1 = -10000;
for (i = 1; i <= n; i++)
{
for (j = 1; j <= n; j++)
if (i != j && dis[i][j] != INF)
{
v = 0;
for (size_t it = 0; it<s1[i].size(); it++)
{
for (size_t itt = 0; itt<s[j].size(); itt++)
if (s1[i][it].id != s[j][itt].id&&s1[i][it].id != i && s1[i][it].id != j && i != s[j][itt].id&&j != s[j][itt].id)
{
if (s1[i][it].v + dis[i][j] + s[j][itt].v>max1)
{
max1 = s1[i][it].v + dis[i][j] + s[j][itt].v;
a = s1[i][it].id;
b = i;
c = j;
d = s[j][itt].id;
}
v = 1;
break;
}
if (v == 1) break;
}
}
}
printf("%d %d %d %d\n", a, b, c, d);
return(0);
}
<iostream>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int INF = 50000000;
struct part {
int ends, data, next;
}; struct Info {
int id, v;
bool operator > (const Info &a) const
{
return a.v < v;
}
bool operator < (const Info &a) const
{
return a.v > v;
}
};
vector<Info> s[2000], s1[2000];
struct part e[3000];
int i, j, cnt, max1, n, m, x, y, z, ii, jj, a, b, c, d, v, dis[1010][1010], st[3000];
void combine(int x, int y, int z)
{
cnt += 1;
e[cnt].ends = y;
e[cnt].data = z;
e[cnt].next = st[x];
st[x] = cnt;
} void spfa(int t)
{
for (int i = 1; i <= n; i++) dis[t][i] = INF;
dis[t][t] = 0;
queue<int> Q;
Q.push(t);
while (!Q.empty())
{
int u = Q.front();
Q.pop();
for (int i = st[u]; i != -1; i = e[i].next)
{
int v = e[i].ends;
int w = e[i].data;
if (dis[t][v]>dis[t][u] + w)
{
dis[t][v] = dis[t][u] + w;
Q.push(v);
}
}
}
} int main()
{
cin >> n >> m;
for (i = 1; i <= n; i++)
st[i] = -1;
cnt = 0; for (i = 1; i <= m; i++)
{
cin >> x >> y >> z;
combine(x, y, z);
} for (i = 1; i <= n; i++) spfa(i); for (i = 1; i <= n; i++)
{
for (j = 1; j <= n; j++)
if (dis[i][j] != INF) s[i].push_back(Info {j,dis[i][j]});
} for (j = 1; j <= n; j++)
{
for (i = 1; i <= n; i++)
if (dis[i][j] != INF) s1[j].push_back(Info {i,dis[i][j]});
}
for (i = 1; i <= n; i++)
{
sort(s[i].begin(), s[i].end(), greater<Info>());
sort(s1[i].begin(), s1[i].end(), greater<Info>());
}
max1 = -10000;
for (i = 1; i <= n; i++)
{
for (j = 1; j <= n; j++)
if (i != j && dis[i][j] != INF)
{
v = 0;
for (size_t it = 0; it<s1[i].size(); it++)
{
for (size_t itt = 0; itt<s[j].size(); itt++)
if (s1[i][it].id != s[j][itt].id&&s1[i][it].id != i && s1[i][it].id != j && i != s[j][itt].id&&j != s[j][itt].id)
{
if (s1[i][it].v + dis[i][j] + s[j][itt].v>max1)
{
max1 = s1[i][it].v + dis[i][j] + s[j][itt].v;
a = s1[i][it].id;
b = i;
c = j;
d = s[j][itt].id;
}
v = 1;
break;
}
if (v == 1) break;
}
}
}
printf("%d %d %d %d\n", a, b, c, d);
return(0);
}

四点之间最短路(spfa+优先队列+枚举优化)UESTC1955喜马拉雅山上的猴子的更多相关文章

  1. 有限制的最短路spfa+优先队列

    poj1724 ROADS Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10751   Accepted: 3952 De ...

  2. 复习最短路 spfa+dijstra堆优化

    题目很简单,, 但是wa了三次,, 用<vector>之前一定要记得clear()...简单说下 spfa的问题 和bell_forman有点类似 每次取出一个点 然后更新 并把更新了的节 ...

  3. 最短路模板(Dijkstra & Dijkstra算法+堆优化 & bellman_ford & 单源最短路SPFA)

    关于几个的区别和联系:http://www.cnblogs.com/zswbky/p/5432353.html d.每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个(草儿家到 ...

  4. ACM学习历程—HDU 2112 HDU Today(map && spfa && 优先队列)

    Description 经过锦囊相助,海东集团终于度过了危机,从此,HDU的发展就一直顺风顺水,到了2050年,集团已经相当规模了,据说进入了钱江肉丝经济开发区500强.这时候,XHD夫妇也退居了二线 ...

  5. 关于SPFA算法的优化方式

    关于SPFA算法的优化方式 这篇随笔讲解信息学奥林匹克竞赛中图论部分的求最短路算法SPFA的两种优化方式.学习这两种优化算法需要有SPFA朴素算法的学习经验.在本随笔中SPFA朴素算法的相关知识将不予 ...

  6. 队列优化dijsktra(SPFA)的玄学优化

    转载:大佬博客 最近想到了许多优化spfa的方法,这里想写个日报与大家探讨下 前置知识:spfa(不带任何优化) 由于使用较多 STLSTL ,本文中所有代码的评测均开启 O_2O2​ 优化 对一些数 ...

  7. SPFA的小优化

    标签:闲扯 SPFA的小优化 1. 向队尾加入元素时,如果它比对首还优,就把把它直接和队首交换. 拿一个双端队列来实现 (手写 , head ,tail   STLdeque亲测及其慢) 这个小优化其 ...

  8. SPFA(Bellman-Ford队列优化)

    原理:队列+松弛操作 将源点加入队尾,每一步读取队头顶点u,并将队头顶点u出队(记得消除标记):将与点u相连的所有点v进行松弛操作,如果能更新距离(即令d[v]变小),那么就更新,另外,如果点v没有在 ...

  9. L - Subway(最短路spfa)

    L - Subway(最短路spfa) You have just moved from a quiet Waterloo neighbourhood to a big, noisy city. In ...

随机推荐

  1. C# web项目中sql数据库转sqlite数据库

    最近做了一个小网站,用到了一个使用sql server 2005的.net cms系统,但是现在我所买虚拟主机的服务商,不给虚拟主机提供sql server服务了,那就转数据库吧,转啥好呢,思来想去, ...

  2. C++程序员学Python

    目录 C++程序员学Python 第二章.变量和数据类型 1.注释语句前用#: 2.常用于大小写函数: 第三章.列表 1.列表简述 2.修改,增加,插入,删除列表元素 第四章操作列表 1.遍历 2.创 ...

  3. 02-MyBatis执行Sql的流程分析

    目录 获取Mapper 简单总结 重要类 参考 本博客着重介绍MyBatis执行Sql的流程,关于在执行过程中缓存.动态SQl生成等细节不在本博客中体现,相应内容后面再单独写博客分析吧. 还是以之前的 ...

  4. 【微信小程序】踩坑指南(持续更新)

    前言 说明: 基于mpvue框架:mpvue官方文档 语法同vue框架:vue官方文档 小程序中会有一些坑点,这里会就工作中遇到的坑一一列举出来 无说明时请直接看代码注释 v-show无法使用在小程序 ...

  5. SqlServer2005 查询 第三讲 between

    在数据库的查询中最重要的是要知道命令的顺序,因为在sql命令中有许多的参数,例如distinct,top,in,order by,group by.......如果你不能理解什么时候该执行什么的话,很 ...

  6. C# Web分页功能实现

    无论是网站还是APP分页功能都是必不可少的.为什么使用分页呢? 1,加载速度快,不会占用服务器太多资源,减少服务器压力. 2,减少数据库压力. 3,提升用户体验. 那么我们常用的分页方法有两种. 1, ...

  7. PostgreSQL空间数据库创建备份恢复(PostGIS vs ArcGIS)

    梯子 PostGIS创建备份恢复ArcGIS创建备份恢复 PostGIS 创建 安装就不必介绍了,windows下使用安装工具Application Stack Builder,选择空间扩展PostG ...

  8. markdown总结 (webstrom快捷键)

    # 在HbuilderX中写markdown(WebStrom快捷键配置)0. 一些快捷键和鼠标操作:1. ctrl+shift+↑  当前行或者选中的块整体向上移动  ↓同理2. 向两侧扩大选择:A ...

  9. 【故障公告】docker swarm 集群问题造成新版博客后台故障

    非常抱歉,今天下午 16:55~17:05 左右,由于 docker swarm 集群的突发不稳定问题造成新版博客后台(目前处于灰度发布阶段)无法正常使用,由此给您带来麻烦,请您谅解. 出故障期时,新 ...

  10. react antd Table动态合并单元格

    示例数据 原始数组 const data = [ { key: '0', name: 'John Brown', age:22, address: 'New York No. 1 Lake Park' ...