【python小随笔】字典的使用
字典也是 Python 提供的一种常用的数据结构,它用于存放具有映射关系的数据。 比如有份成绩表数据,语文:79,数学:80,英语:92,这组数据看上去像两个列表,但这两个列表的元素之间有一定的关联关系。如果单纯使用两个列表来保存这组数据,则无法记录两组数据之间的关联关系。由于字典中的 key 是非常关键的数据,而且程序需要通过 key 来访问 value,因此字典中的 key 不允许重复。
程序既可使用花括号语法来创建字典,也可使用 dict() 函数来创建字典。实际上,dict 是一种类型,它就是 Python 中的字典类型。
在使用花括号语法创建字典时,花括号中应包含多个 key-value 对,key 与 value 之间用英文冒号隔开;多个 key-value 对之间用英文逗号隔开。
a = {'v1': 12,
'v2': 13,
'v3': 14,
12: 12
}
for x in a: # 遍历key值
print("{}\t\t{}".format(a["v1"],
a["v2"])
)
for x in a.keys(): # 循环输出KEY
print(x)
for x in a.values(): # 循环输出值
print(x)
for x, y in a.items(): # 循环键值对
print(x, y)
a.pop('v1') # 删除指定key值的对应键值对
b = dict.fromkeys([1, 2, 3, 4], 123) # 根绝序列,创建字典,并且统一的值
print(b) #{1: 123, 2: 123, 3: 123, 4: 123}
print(b.get('', 22222)) # 如果获取不到制定元素,就会返回后面填写的值 :22222
print(b.pop(1)) # 删除指定元素的值并且存于POP里面 :123
print(b.pop('', 2222)) # 如果删除的时候找不到制定元素,就会返回后面填写的值
print(b.popitem()) # 随机删除一个键值对
print(b.setdefault('', 9)) # 设置值存在,不设置;设置值不存在就添加
print(b.update({1: 4444, 5: 123})) # 更新建,如果找不到指定键就会添加
a.update(v1=123, v2=123) # 更新键(只能更新字符串里的键,合并两个键,数字不允许更新)
print(a)
补充:
del radiansdict['Name'] # 删除键 'Name' radiansdict.clear() # 清空字典 del radiansdict # 删除字典 len(radiansdict) #计算字典元素个数,即键的总数。 str(radiansdict) #输出字典,以可打印的字符串表示。 type(radiansdict) #返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。 radiansdict.copy() #返回一个字典的浅复制 radiansdict.items() #以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 radiansdict.keys() #返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表 radiansdict.setdefault(key, default=None)#和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default radiansdict.update(dict2) #把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values() #返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表 pop(key[,default]) #删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。 popitem() #随机返回并删除字典中的最后一对键和值。
【python小随笔】字典的使用的更多相关文章
- python小随笔
关于pip安装 .\pip.exe install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu python可视化库 Seaborn:是一个基于matplo ...
- 【python小随笔】函数的初始化与私有化
1:初始化 class test(object): def __init__(self,name):#初始化函数 self.name = name#构造初始化一个变量为类的全局变量, 类的所有函数都可 ...
- 【python小随笔】进程池 multiprocessing.Pool的简单实现与踩过的坑
#导入进程模块 import multiprocessing #创建进程池 坑:一定要在循环外面创建进程池,不然会一直创建 pool = multiprocessing.Pool(30) for Si ...
- 【python小随笔】List列表的常见函数与切片
eval()的使用 n = ["2.3","2.56"] m = [] for i in n: k = eval(i) #只是去了最外层的双引号,单引号, 规定 ...
- 【python小随笔】pycharm的永久破解
PS:这里有人会遇到第一次输入补丁的破解命令后,重启后启动不了软件,这个时候需要卸载(unstall把配置都得删除了),然后重新下载软件,再用这个步骤就OK了~~版本一定要低于最新版本两个以上,最好用 ...
- 【python小随笔】celery周期任务(简单原理)
1:目录结构 |--celery_task |--celery.py # 执行任务的main函数 |--task_one # 第一个任务 |--task_two # 第2个任务 . . . . |-- ...
- 【python小随笔】Django+错误日志(配置Django报错文件指定位置)
1: 自定义日志文件.py----------几个文件需要创建日志,就需要重新定义几份 # 定义一个日志文件 创建一个操作日志对象logger file_1 = logging.FileHandle ...
- 【python小随笔】单例模式设计(易懂版)
1:单例模式原理 大道理:希望在系统中某个对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案,单例模式是一种常见的软件设置模式,在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类,通过单例模式可以保证系统中的一个 ...
- 【python小随笔】celery异步任务与调用返回值
s1.py(配置任务文件) from celery import Celery import time my_task = Celery("tasks", broker=" ...
随机推荐
- bzoj 4025 二分图 lct
题目传送门 题解: 首先关于二分图的性质, 就是没有奇环边. 题目其实就是让你判断每个时段之内有没有奇环. 其次 lct 只能维护树,(反正对于我这种菜鸟选手只会维护树), 那么对于一棵树来说, 填上 ...
- Codeforces 832 D Misha, Grisha and Underground
Misha, Grisha and Underground 题意:Misha 和 Grisha 是2个很喜欢恶作剧的孩子, 每天早上 Misha 会从地铁站 s 通过最短的路到达地铁站 f, 并且在每 ...
- hdu 2050 折线分割平面 dp递推 *
折线分割平面 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Subm ...
- github 授权登录教程与如何设计第三方授权登录的用户表
需求:在网站上想评论一篇文章,而评论文章是要用户注册与登录的,那么怎么免去这麻烦的步骤呢?答案是通过第三方授权登录.本文讲解的就是 github 授权登录的教程. 效果体验地址:http://biao ...
- 移动端rem距离单位的使用
在做移动端开发的时候大家肯定会遇到适配问题,手机的屏幕大小有非常多的类别,使用传统的px距离单位已经无法满足我们的需要,于是rem便横空出世,他与百分比定位是比较像的,但是也是有一定的区别,在这里就跟 ...
- 分布式Id - redis方式
本篇分享内容是关于生成分布式Id的其中之一方案,除了redis方案之外还有如:数据库,雪花算法,mogodb(object_id也是数据库)等方案,对于redis来说是我们常用并接触比较多的,因此主要 ...
- H5实现扫描二维码功能
为了实现H5扫描二维码功能,我在网上找到了可用的代码:https://github.com/zhiqiang21/WebComponent/tree/master/html5-Qrcode 该程序能基 ...
- C#委托(delegate、Action、Func、predicate)和事件
一.前言 刚开始工作的时候,觉得委托和事件有些神秘,而当你理解他们之后,也觉得好像没有想象中的那么难.在项目中运用委托和事件,你会发现他非常棒,这篇博文算是自己对委托和事件的一次梳理和总结. 二.委托 ...
- .Net基础篇_学习笔记_第六天_for循环的嵌套_乘法口诀表
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...
- Hbase与传统关系型数据库对比
在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了, ...