L3-017. 森森快递

时间限制
400 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
俞勇(上海交通大学)

森森开了一家快递公司,叫森森快递。因为公司刚刚开张,所以业务路线很简单,可以认为是一条直线上的N个城市,这些城市从左到右依次从0到(N-1)编号。由于道路限制,第i号城市(i=0, ..., N-2)与第(i+1)号城市中间往返的运输货物重量在同一时刻不能超过 Ci公斤。

公司开张后很快接到了Q张订单,其中第j张订单描述了某些指定的货物要从Sj号城市运输到Tj号城市。这里我们简单地假设所有货物都有无限货源,森森会不定时地挑选其中一部分货物进行运输。安全起见,这些货物不会在中途卸货。

为了让公司整体效益更佳,森森想知道如何安排订单的运输,能使得运输的货物重量最大且符合道路的限制?要注意的是,发货时间有可能是任何时刻,所以我们安排订单的时候,必须保证共用同一条道路的所有货车的总重量不超载。例如我们安排1号城市到4号城市以及2号城市到4号城市两张订单的运输,则这两张订单的运输同时受2-3以及3-4两条道路的限制,因为两张订单的货物可能会同时在这些道路上运输。

输入格式:

输入在第一行给出两个正整数N和Q(2 <= N <= 105, 1 <= Q <= 105),表示总共的城市数以及订单数量。

第二行给出(N-1)个数,顺次表示相邻两城市间的道路允许的最大运货重量Ci(i=0, ..., N-2)。题目保证每个Ci是不超过231的非负整数。

接下来Q行,每行给出一张订单的起始及终止运输城市编号。题目保证所有编号合法,并且不存在起点和终点重合的情况。

输出格式:

在一行中输出可运输货物的最大重量。

输入样例:

10 6
0 7 8 5 2 3 1 9 10
0 9
1 8
2 7
6 3
4 5
4 2

输出样例:

7

样例提示:我们选择执行最后两张订单,即把5公斤货从城市4运到城市2,并且把2公斤货从城市4运到城市5,就可以得到最大运输量7公斤。

 
用dfs水了15分,开始用wector做的,以为vector< pair<int,int> >E[maxn] 定义,可以直接通过E[x][y]访问(x,y)边,写的差不多以后才发现不可以,每次增加是从零开始的,比如在1点添加5,6,你只能通过E[1][0],E[1][1]一次访问(1,0),(1,1)边。最后两分钟情急下用了数组水了15分
 
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#define maxn 10010
using namespace std;
typedef long long ll;
int edge[maxn][maxn];
vector<int> E[maxn];
ll ans = ;
int vis[maxn] = {};
void dfs( int x, ll sum ) {
if( sum > ans ) {
ans = sum;
}
for( int i = ; i < E[x].size(); i ++ ) {
if( !vis[E[x][i]] ) {
vis[E[x][i]] = ;
dfs( E[x][i], sum + edge[x][E[x][i]] );
vis[E[x][i]] = ;
}
}
}
int main() {
int n, m, a[maxn], t = 1e9;
cin >> n >> m;
for( int i = ; i < n - ; i ++ ) {
cin >> a[i];
/* edge[i].push_back( make_pair( i + 1, a[i] ) );
edge[i+1].push_back( make_pair( i, a[i] ) );*/
edge[i][i+] = a[i];
edge[i+][i] = a[i];
for( int j = ; j < i - ; j ++ ) {
t = 1e9;
for( int k = j; k < i; k ++ ) {
t = min( t, a[k] );
}
/*edge[j].push_back( make_pair( i, t ) );
edge[i].push_back( make_pair( j, t ) );*/
edge[i][j] = t;
edge[j][i] = t;
}
}
while( m -- ) {
int x, y;
cin >> x >> y;
E[x].push_back(y);
E[y].push_back(x);
}
for( int i = ; i <= n - ; i ++ ) {
/*for( int j = 0; j < E[i].size(); j ++ ) {
cout << E[i][j] << " " << edge[i][E[i][j]] << "--";
}
cout << endl;*/
memset( vis, , sizeof(vis) );
vis[i] = ;
dfs( i, );
}
cout << ans - << endl;
return ;
}

比赛后看大佬用线段树+贪心做的

https://blog.csdn.net/hnust_derker/article/details/79552988

/**
因为一个区间[l, r]的最大货运量就是min([l, r]), 对于两个区间[l, r], [L, R] 假设(r <= R)
1. 两个区间完全不相交, 则最大货运量就是min([l, r]) + min([L, R]),谁先取谁后取都是一样 2.[l, r]完全包含于[L, R],那么肯定选择[l, r]且取其最大货运量,因为min[l, r] >= min[L, R],如果选择两个订单的话,最大货运量都
是min[l, r], 但是单独取[l, r]这个区间, 那么对周围影响的区间都小, 往左往右才可能有更优的取值, 如果[L, R]这个区间要取的话,
这里的每个值都要减去一个值,且最终[l, r]的结果是一样的, 所以肯定取[l,r]且保证货运量最大 3.两区间相交,如果若干个区间已经按右端点从小到大排好序,相同按左端点排序,假设相交于[L, r], 那么两个区间的最大值就是
min{min[L, r], min[l, r] + min[L, R]}这个值是不变的,但是如果[L, R]取得大的话, 对后面的可能相交区间最小值影响就大, 所以要对
l, r取尽可能大, L, R取尽可能小 所以就是: 区间已经按右端点从小到大排好序,相同按左端点排序, 然后从左往右,遇到一个区间就取其区间最小值加到ans上去, 然后更新这个区间
*/ #include<bits/stdc++.h>
typedef long long ll;
const ll maxn = 2e5 + ;
const ll INF = 1e10;
using namespace std; typedef pair<ll, ll> pa;
ll n, m, T, kase = ;
ll C[maxn * ], lazy[maxn * ], d[maxn];
pa lst[maxn]; void push_down(ll o) {
ll o1 = o << , o2 = o << | ;
if(!lazy[o]) return ;
lazy[o1] += lazy[o]; lazy[o2] += lazy[o];
C[o1] -= lazy[o]; C[o2] -= lazy[o]; lazy[o] = ;
} void build(ll o, ll l, ll r) {
lazy[o] = ;
if(l == r) { C[o] = d[l]; return ; }
ll mid = (l + r) >> ;
build(o << , l, mid);
build(o << | , mid + , r);
C[o] = min(C[o << ], C[o << | ]);
} ll ql, qr, data;
ll query_min(ll o, ll l, ll r) {
if(l >= ql && r <= qr) return C[o];
if(l > qr || r < ql) return INF;
ll mid = (l + r) >> ;
push_down(o);
ll p1 = query_min(o << , l, mid);
ll p2 = query_min(o << | , mid + , r);
C[o] = min(C[o << ], C[o << | ]);
return min(p1, p2);
} void update(ll o, ll l, ll r) {
if(l >= ql && r <= qr) {
C[o] -= data; lazy[o] += data;
return ;
}
if(l > qr || r < ql) return ;
push_down(o);
ll mid = (l + r) >> ;
update(o << , l, mid);
update(o << | , mid + , r);
C[o] = min(C[o << ], C[o << | ]);
} int main() {
while(scanf("%lld %lld", &n, &m) != EOF) {
for(ll i = ; i < n - ; i++) scanf("%lld", &d[i]);
build(, , n - );
for(ll i = ; i < m; i++) {
scanf("%lld %lld", &ql, &qr);
if(ql > qr) swap(ql, qr); qr--;
lst[i] = pa(qr, ql);
}
ll ans = ; sort(lst, lst + m);
for(int i = ; i < m; i++) {
ql = lst[i].second; qr = lst[i].first;
ll mt = query_min(, , n - );
ans += mt; data = mt; update(, , n - );
}
printf("%lld\n", ans);
}
return ;
}

PAT L3-017. 森森快递的更多相关文章

  1. L3-2 森森快递 (30 分)(贪心+线段树/分块)

    题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/1108203702759940096/problems/1108204121661857798 题目大意: 森森开了一家快递公 ...

  2. L3-017 森森快递 (30 分)

    森森开了一家快递公司,叫森森快递.因为公司刚刚开张,所以业务路线很简单,可以认为是一条直线上的N个城市,这些城市从左到右依次从0到(编号.由于道路限制,第i号城市(,)与第(号城市中间往返的运输货物重 ...

  3. PAT-GPLT L3-017 森森快递(贪心 + 线段树)

    链接: https://www.patest.cn/contests/gplt/L3-017 题意: 给出直线上的N个顶点,(N-1)条边的限制值(每对相邻的顶点之间都有一条边),以及Q个区间(给出起 ...

  4. PAT天梯赛练习题 L3-010. 是否完全二叉搜索树(完全二叉树的判断)

    L3-010. 是否完全二叉搜索树 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的二叉搜 ...

  5. PTA刷题笔记

    PTA刷题记录 仓库地址: https://github.com/Haorical/Code/tree/master/PTA/GPLT 两周之内刷完GPLT L2和L3的题,持续更新,包括AK代码,坑 ...

  6. 周末惊魂:因struts2 016 017 019漏洞被入侵,修复。

    入侵(暴风雨前的宁静) 下午阳光甚好,想趁着安静的周末静下心来写写代码.刚过一个小时,3点左右,客服MM找我,告知客户都在说平台登录不了(我们有专门的客户qq群).看了下数据库连接数,正常.登录阿里云 ...

  7. 快递Api接口 & 微信公众号开发流程

    之前的文章,已经分析过快递Api接口可能被使用的需求及场景:今天呢,简单给大家介绍一下微信公众号中怎么来使用快递Api接口,来完成我们的需求和业务场景. 开发语言:Nodejs,其中用到了Neo4j图 ...

  8. 《转载》PAT 习题

    博客出处:http://blog.csdn.net/zhoufenqin/article/details/50497791 题目出处:https://www.patest.cn/contests/pa ...

  9. 识别快递单号(2) - 加载图片到canvas

    传送门: 识别快递单号(1) - 图像处理   转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/zaiyuzhong/p/load-image-to-canvas.html 上篇说到我 ...

随机推荐

  1. 使用eclipse编写和运行java程序(基础)

    1.首先java程序的运行你需要下载和安装JDK,这是java运行的必备环境. 2.在桌面上找到eclipes,双击打开. 3.在eclipes启动的过程中,会弹出一个窗口,让你填写java工作区的保 ...

  2. spring boot 学习笔记(一)之前端文件配置

    一.叙述 spring boot 由于是内置的tomcat ,因此其在独立运行的时候,是不需要单独安装 tomcat,这使其前端文件(CSS.JS.html)等放置的位置与war中的不同. 二.常见配 ...

  3. 注解与AOP切面编程实现redis缓存与数据库查询的解耦

    一般缓存与数据库的配合使用是这样的. 1.查询缓存中是否有数据. 2.缓存中无数据,查询数据库. 3.把数据库数据插入到缓存中. 其实我们发现 1,3 都是固定的套路,只有2 是真正的业务代码.我们可 ...

  4. Zabbix编译安装(全)

    一.前言 (一).概述 Zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案,Zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营:并提供灵活的通知机制以让系 ...

  5. DesignPattern系列__10单例模式

    单例模式介绍 单例模式,是为了确保在整个软件体统中,某个类对象只有一个实例,并且该类通常会提供一个对外获取该实例的public方法(静态方法). 比如日志.数据库连接池等对象,通常需要且只需要一个实例 ...

  6. 结构型设计模式——适配器模式(Go)

    适配器模式: 适配器模式是用于当别人提供的对象或接口中的方法或者其它属性啥的和我们的重复了,或者看的不顺眼.名字太长了记不住,而将其包装到一个对象中,然后通过你感觉自己舒服的方式或者方法名字去间接的调 ...

  7. jvisualvm/Jconsole监控WAS中间件

    1.登录was控制台https://196.168.119.18:9043/ibm/console/,找到自己的应用程序服务器---java和进程管理---进程定义--JAVA虚拟机,然后配置 通用J ...

  8. MQ 服务器错误代码2035

    MQ 服务器错误代码20352013-06-12 19:29:39 搭建一个MQ7.1服务器,用了一个小的demo测试程序,结果报错, 测试代码: import com.ibm.mq.MQC; imp ...

  9. 讲解开源项目:5分钟搭建私人Java博客系统

    本文适合刚学习完 Java 语言基础的人群,跟着本文可了解和运行 Tale 项目.示例均在 Windows 操作系统下演示 本文作者:HelloGitHub-秦人 HelloGitHub 推出的< ...

  10. Python模块之requests,urllib和re

    目录 一.爬虫的步骤 二.使用Jupyter 三.爬虫请求模块之urllib 四.爬虫请求模块之requests 五.爬虫分析之re模块 一.爬虫的步骤 1.发起请求,模拟浏览器发送一个http请求 ...