spark运行信息及报错问题解决集锦

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错误1：

ERROR client.RemoteDriver: Failed to start SparkContext: java.lang.IllegalArgumentException: Executor memory 456340275 must be at least 471859200.

Please increase executor memory using the --executor-memory option or spark.executor.memory in Spark configuration

解决方法：搜索 spark.executor.memory 进行配置到可使用的范围大小，如下图：

错误2：

Caused by: java.lang.IllegalArgumentException:

Executor memory 456340275 must be at least 471859200.

Please increase executor memory using the --executor-memory option or spark.executor.memory in Spark configuration

解决方法：

spark.executor.memory(Spark 执行程序最大 Java 堆栈大小)的值过小，把 spark.executor.memory 设置大于 报错信息中规定的 at least 471859200。

错误3：

使用 yarn HA时，运行 hive on yarn 的任务无法得出结果时，并且出现以下错误

Caused by:javax.servlet.ServletException: Could not determine the proxy server for redirection

解决办法：禁用 YARN HA，即ResourceManager只使用一个主节点，其实一般yarn HA仍然能运行 hive on yarn 的任务并且能得出正常结果，但是还是会报出同样错误

 

错误4：

YARN HA(node1、node2均部署了ResourceManager)的情况下，执行 hive on spark 的程序，虽然能得出正常执行成功得出结果，

但是对应该程序的日志信息仍然报错：无法确定用于重定向的代理服务器 Could not determine the proxy server for redirection。

select * from test_tb;

select count(*) from test_tb;

insert into test_tb values(2,'ushionagisa');

解决办法：

脚本中定义任务提交的命令：

Default Hive database：hdfs://nameservice1/user/hive/warehouse

spark.master：spark://master:7077

/root/spark/bin/spark-sql --master spark://node1:7077 --executor-memory 1g --total-executor-cores 2 --conf spark.sql.warehouse.dir=hdfs://nameservice1/user/hive/warehouse