平时,经常会遇到解方程,计算方法中常用的有二分法(精度太低,迭代次数多,一般没人用),牛顿迭代法,弦截法,网上大多都是C++或者Java的实现代码,很少有C#的,我在本科毕业论文中用到了这些,那时也需要做一个winfrom,所以就用了C#,因此今天正好借这篇文章,把我的代码修改一下,公布出来,当然,代码有很多不足,扩展性也比较差,所以还希望大家多多指教喽。

public static class Equation
{
//二分法
//[x1,x2]为近似解区间,e为求解精度,fun为求解方程
public static double Dichotomy(Func<double, double> fun, double x1, double x2, double e)
{
double x = ;
while (Math.Abs(x2 - x1) >= e)
{
x = (x1 + x2) / ;
if (fun(x1) * fun(x) < )
{
x2 = x;
}
if (fun(x2) * fun(x) < )
{
x1 = x;
}
if ( == fun(x))
{
return x;
}
}
return x;
} //牛顿迭代法
//fun为牛顿迭代公式!!f(x)=x-f(x)/f'(x)
//x1为方程初始解,e为方程求解精度
public static double Newton(Func<double, double> fun, double x1, double e)
{
int count = ;
double x2 = fun(x1);
while (Math.Abs(x2 - x1) >= e)
{
x1 = x2;
x2 = fun(x1);
count++;
}
return x2;
} //单点弦截法,即不动点迭代法
//f(x)=x0-(x-x0)/(f(x)-f(x0))*f(x0) x0为不动点,一般常选取区间的一个端点。
//x1为区间的另一个端点,e为方程解的精度
public static double Single(Func<double, double> fun, double x1, double e)
{
int count = ;
double x2 = fun(x1);
while (Math.Abs(x2 - x1) >= e)
{
x1 = x2;
x2 = fun(x1);
count++;
}
return x2;
} //割线法
public static double Sec(Func<double, double, double> fun, double x1, double x2, double e)
{
int count = ;
double x3 = ;
while (Math.Abs(x2 - x1) > e)
{
x3 = fun(x1, x2);
x1 = x2;
x2 = x3;
count++;
}
return x3;
}
}

计算方法(一)用C#实现数值迭代的更多相关文章

  1. 数值最优化:一阶和二阶优化算法(Pytorch实现)

    1 最优化概论 (1) 最优化的目标 最优化问题指的是找出实数函数的极大值或极小值,该函数称为目标函数.由于定位\(f(x)\)的极大值与找出\(-f(x)\)的极小值等价,在推导计算方式时仅考虑最小 ...

  2. 并联机构逆运动学用MapleSim符号来解决

    在多体机械中,平台的运动学分析(运动学问题)可以分为两类:正向运动学问题和逆向运动学问题.所谓正向运动学是指研究机构中一点(例如,机械手臂上终端操作机构或由并联机械操纵器支持的平台的中心)在空间中的位 ...

  3. 机械臂运动学逆解(Analytical solution)

    计算机器人运动学逆解首先要考虑可解性(solvability),即考虑无解.多解等情况.在机器人工作空间外的目标点显然是无解的.对于多解的情况从下面的例子可以看出平面二杆机械臂(两个关节可以360°旋 ...

  4. Fluent经典问题答疑

    原文链接1 原文链接28 什么叫边界条件?有何物理意义?它与初始条件有什么关系? 边界条件与初始条件是控制方程有确定解的前提. 边界条件是在求解区域的边界上所求解的变量或其导数随时间和地点的变化规律. ...

  5. 统计学习:逻辑回归与交叉熵损失(Pytorch实现)

    1. Logistic 分布和对率回归 监督学习的模型可以是概率模型或非概率模型,由条件概率分布\(P(Y|\bm{X})\)或决 策函数(decision function)\(Y=f(\bm{X} ...

  6. C语言--嵌套循环

    一.PTA实验作业 题目1 水果价格 1.本题PTA提交列表 2.设计思路 第一步:定义变量number,表示输入的编号 第二步:定义变量i,用来记录编号数目 第三步:输出菜单:[1] apple [ ...

  7. 真正理解拉格朗日乘子法和 KKT 条件

        这篇博文中直观上讲解了拉格朗日乘子法和 KKT 条件,对偶问题等内容.     首先从无约束的优化问题讲起,一般就是要使一个表达式取到最小值: \[min \quad f(x)\]     如 ...

  8. 线性二次型调节器LQR/LQC算法解析及求解器代码(matlab)

    参考链接:http://120.52.51.14/stanford.edu/class/ee363/lectures/dlqr.pdf 本文参考讲义中的第20页PPT,根据Hamilton-Jacob ...

  9. PRML5-神经网络(2)

    本节来自<pattern recognition and machine learning>第5章. 接(PRML5-神经网络(1)) 5.5NN中的正则化 NN的输入层和输出层的单元个数 ...

随机推荐

  1. 【USACO 2.1.2】法雷序列

    [问题描述]     对任意给定的一个自然数 n(n<=160), 将分母小于等于 n 的不可约的真分数按上升的次序排序 , 并且在第一个分数前加上 0/1, 而在最后一个分数后加上 1/1, ...

  2. PHP应用程序的安全性

    无论在开发中,还是在面试时或者技术讨论时,安全性都是需要深入了解及掌握的. 目标 本教程目标是使您了解应该如何保护自己构建的 Web 应用程序.讲解如何防御最常见的安全威胁:SQL 注入.操纵 GET ...

  3. table表格cellspacing与cellpadding属性

    cellspacing属性 用来指定表格各单元格之间的空隙. cellpadding属性 用来指定单元格内容与单元格边界之间的空白距离的大小. 此属性的参数值也是数字,表示单元格内容与上下边界之间空白 ...

  4. HTML cellpadding与cellspacing属性

    单元格(cell) -- 表格的内容 单元格边距(表格填充)(cellpadding) -- 代表单元格外面的一个距离,用于隔开单元格与单元格空间 单元格间距(表格间距)(cellspacing) - ...

  5. Routing

    假如有一个请求:localhost/home/index,那么路由需要做的事情如下: (1)确定Controller (2)确定Action (3)确定其他参数 (4)根据识别出来的数据,将请求传递给 ...

  6. python模块之json序列化

    31.序列化:      1.json实现序列化,json.dumps()和json.loads().           >>> s1 = {'k1':'v1','k2':'v2' ...

  7. POJ1789 Truck History(prim)

    题目链接. 分析: 最大的敌人果然不是别人,就是她(英语). 每种代表车型的串,他们的distance就是串中不同字符的个数,要求算出所有串的distance's 最小 sum. AC代码如下: #i ...

  8. 2015WF有感

    World Final题目连接:http://icpc.baylor.edu/worldfinals/problems/icpc2015.pdf 建议:可以倒序阅读来获得最直观的赛场体验... 2:1 ...

  9. HBASE API操作问题总结

    org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException 在centos中查看,发现没有HMaster进程 解决方法: 1.启动hadoop后,需要等一段时间 ...

  10. Ext tabpanel集成第三方charts(echarts、amcharts等)的问题(报getstyle为null的错误)

    最近在做ext集成charts的功能,主要是使用tabpanel,将charts集成到tab中,随便切换tab选项就会报错崩溃. 之前演示的时候也发现了该问题,由于在tab项中有加载svg文件的操作, ...